Sanntidsdata i ArcGIS - Esri norsk BK 2014Geodata AS
I stadig større grad omgir vi oss med teknologi som skaper kontinuerlig oppdatert og stedfestet informasjon, sanntidsdata. Smarttelefoner, GPS'er eller sosiale medier kringkaster vår posisjon og status. Sensorer måler temperaturen i vegdekket, RFID brikker sporer utstyr, pakker eller personer etc. I sin natur er sanntidsdata interessant siden det gir oss et oppdatert situasjonsbilde, hvor våre ressurser befinner seg, når en leveranse ankommer, hva er befolkingens meninger i viktige saker etc. Utfordringen er å plukke ut den informasjonen som enhver tid er relevant når den totale informasjonsmengden blir overveldende.
Styrken ved GIS har alltid vært evnen til å visualisere og identifisere sammenhenger og mønstre i store datamengder, i tid og rom. I den nyeste versjonen av teknologien gjelder dette også sanntidsdata, ikke bare historiske data. Dette foredraget viser deg hvilke muligheter som finnes i ArcGIS for å visualisere, filtrere og prosessere sanntidsdata gjennom bruk av tilleggsmodulen Geoevent Processor for ArcGIS for Server. Vi viser deg hvilke type sanntidsdata som kan benyttes i GIS og hvordan disse kan brukes i standard applikasjoner som ArcGIS Online og Dashboard for ArcGIS. Videre vil foredraget ta for seg hvordan data kan filtreres og prosesseres i sanntid for å identifisere hva som er relevant for mottakeren. Prosessering av sanntidsdata gjør deg i stand til å utstede varsler, oppdatere eller berike andre datasett osv.
Sanntidsdata i GIS bidrar til å gi deg oppdatert og riktig bilde av beredskapssituasjoner, operasjoner, ressurssituasjon, din virkelighet. Dette foredraget gir deg introduksjonen du trenger for å komme i gang og utnytte mulighetene.
Sanntidsdata i ArcGIS - Esri norsk BK 2014Geodata AS
I stadig større grad omgir vi oss med teknologi som skaper kontinuerlig oppdatert og stedfestet informasjon, sanntidsdata. Smarttelefoner, GPS'er eller sosiale medier kringkaster vår posisjon og status. Sensorer måler temperaturen i vegdekket, RFID brikker sporer utstyr, pakker eller personer etc. I sin natur er sanntidsdata interessant siden det gir oss et oppdatert situasjonsbilde, hvor våre ressurser befinner seg, når en leveranse ankommer, hva er befolkingens meninger i viktige saker etc. Utfordringen er å plukke ut den informasjonen som enhver tid er relevant når den totale informasjonsmengden blir overveldende.
Styrken ved GIS har alltid vært evnen til å visualisere og identifisere sammenhenger og mønstre i store datamengder, i tid og rom. I den nyeste versjonen av teknologien gjelder dette også sanntidsdata, ikke bare historiske data. Dette foredraget viser deg hvilke muligheter som finnes i ArcGIS for å visualisere, filtrere og prosessere sanntidsdata gjennom bruk av tilleggsmodulen Geoevent Processor for ArcGIS for Server. Vi viser deg hvilke type sanntidsdata som kan benyttes i GIS og hvordan disse kan brukes i standard applikasjoner som ArcGIS Online og Dashboard for ArcGIS. Videre vil foredraget ta for seg hvordan data kan filtreres og prosesseres i sanntid for å identifisere hva som er relevant for mottakeren. Prosessering av sanntidsdata gjør deg i stand til å utstede varsler, oppdatere eller berike andre datasett osv.
Sanntidsdata i GIS bidrar til å gi deg oppdatert og riktig bilde av beredskapssituasjoner, operasjoner, ressurssituasjon, din virkelighet. Dette foredraget gir deg introduksjonen du trenger for å komme i gang og utnytte mulighetene.
Skogbruksnæringen i Norge har benyttet laser for å taksere skog i over ti år og fagmiljøet er ledende internasjonalt. En av flere sideeffekter er utvidet bruk av laserdata for operasjonell planlegging. Spesielt nevnes driftsteknisk planlegging av skogsdrifter via terrengmodellering og abstrakter fra DTM. Vintersesongen i skogbruket er kortere og med mindre snø og høyere temperaturer sammenlignet mot tidligere årtier. Dette kan føre til en økning i sporskader og gir utfordringer med praktisk skogsdrift.
Ved hjelp av laserdata, 3D Analyst og Spatial Analyst modelleres grunnvannstand og topografi for å unngå skader samt en mer rasjonell planlegging og gjennomføring av operativ drift.
Laser og rasterdata i ArcGIS - Esri norsk BK 2014Geodata AS
Laser- og rasterdata er ofte store datamengder med mye informasjon som kan være vanskelig å forvalte på en god måte. Mange har de, men ikke alle vet hvordan de best skal ta de i bruk, skape merverdi og dele dataene med andre i organisasjonen. Både for laser og rasterdata er mosaikkdatasettet sentralt. Minikurset går gjennom anbefalt lagringsstruktur, arbeidsflyt og muligheter.
En presentasjon av hva Jordplan er og kan utvikles til. Opprinnelig holdt på et møte hos Bioforsk i januar 2015. Jordplan is an open source based solution to capture data for modern precision agriculture and collects big data about the use of norwegian farmland
Presentasjonen gir et innblikk i prosessen rundt ny kartløsning for uthenting av data og dokumenter for vann- og avløp i Oslo. På grunn av sikkerhetshensyn er det kun tekst, ikke skjermbilder av selve kartet.
Gevinstrealisering gjennom samarbeid - GeoIntegrasjonRagnar Sturtzel
Foredrag på konferansen Gevinstrealisering gjennom samarbeid 13. januar 2010 i regi av KS og IKT Norge. Foredrag om samarbeidet innen GeoIntegrasjonsprosjektet av Ragnar Sturtzel, EDB Business Partner.
6. Datainnsamling
• Nymåling med laser minimum 2 pkt/m2, 260 000km2
• Høyere punkttetthet (5 pkt/ m2) i utvalgte områder
med tilleggsfinansiering fra interessentene
• Bildematching i fjellområder, samt bruk av
eksisterende laserdata
Foto: Blom Geomatics
7. • Om lag 1/3 av landarealet er dekket
med laserdata
• Dataene har ulik opprinnelse,
nøyaktighet og punkttetthet
• Mangelfull produktspesifikasjon og
metadata for data innsamlet før 2010
Datainnsamling fra 2005-2015
10. Tidsplan
10. juni: Signering av avtale
Juni – juli 2015: Detaljspesifisering
August – januar 2016: Utvikling og fortløpende testing
Desember 2015: Levering forvaltningsmodul
Januar-februar 2016: Levering innsyn- og eksportmodul
Innlegging av prosjekt: Fra februar 2016
De fleste eksisterende prosjekt tilgjengelig i løsningen juni 2016
15. Datainnhold
• Punktskyer:
• LAZ format
• Laser, Bildematching, (MobilLaser og BathyLaser)
• GRID
• Prosjektvise DTM og DOM med oppløsning
(0.25, 0.50, 1, 10 og 50 meter)
• Landsdekkende DTM og DOM (1, 10, 50m)
• Metadata
• Prosjektavgrensning, Flystripe (SOSI)
• Punktetthetsplott (Alle punkt / Bakke)
• Rapport
• Diverse (landmålingsdata …)
17. Funksjonalitet - Innsyn
• Avanserte søk
• Valg av område:
• Polygon, rektangel
• Opplastet fil
• Linje eller punkt med buffer
• Prosjekt eller kommune
• Måling av avstand og areal
• GeoRSS med siste innlagte prosjekt
• Visning av siste 20 innlagte prosjekt
18. Tjenester
• WMS-visning:
• SkyggeTerreng og SkyggeOverflate
• HøydeTerreng og HøydeOverflate
• LocalReliefModel, SkyViewFactor, Slope, MultiHillshade
• PunkttetthetAlle, PunkttetthetBakke
• Abonnere på eksportjobber