Nie bój się analizy danych! Fakty i mity o big data i Business Intelligence.Mateusz Muryjas
Prezentacja z wystąpienia na Festiwalu BOSS - Rozwój. Kariera. Sukces. w Krakowie 15 kwietnia 2015 roku. Po prezentacji uczestnicy:
- dowiedzieli się czym różnią się zagadnienia big data i Business Intelligence,
- zdali sobie sprawę, że rozmiar ma znaczenie, ale nie jest najważniejszy
- poznali pojęcie „data science”, czyli nauki o danych
- zobaczyli cienką linę pomiędzy prywatnością, a „szpiegostwem” dzięki BI
- nie skupiali się wyłącznie na technologii, a bardziej na biznesie
- przełamali strach do analizy danych :)
I built this presentation for Informatica World in 2006. It is all about Data Administration, Data Quality and Data Management. It is NOT about the Informatica product. This presentation was a hit, with standing room only full of about 150 people. The content is still useful and applicable today. If you want to use my material, please put (C) Dan Linstedt, all rights reserved, http://LearnDataVault.com
Birst is a leading provider of automated business intelligence software as a service. It offers fast, affordable, and easy to use analytics that integrate multiple data sources. Traditional BI solutions are often too expensive, complex, and inflexible. In contrast, Birst provides automated reporting and dashboards with a simpler and more integrated stack that delivers faster value. Customers that use Birst have seen significantly better growth and results compared to non-users.
Business analytics is the practice of iterative statistical analysis of a company's data to support data-driven decision making. It has evolved from early uses of basic graphs and spreadsheets to track sales trends and predict outcomes, to modern applications that gain insights from large volumes of historical data using descriptive analytics and predict customer behavior using predictive analytics to inform real-time decisions. Common business analytics tools include SPSS for statistical analysis and Microsoft Excel for calculations, graphs, and pivot tables.
This document discusses the differences between business intelligence (BI) and business analytics. BI involves monitoring and tracking metrics through reports and dashboards, while business analytics takes the analysis further by correlating metrics, understanding trends, and using statistical algorithms to predict outcomes. The document then provides details on building strategies around BI and analytics, including identifying problems, understanding current systems, creating a roadmap, categorizing problems as operational, tactical, or strategic, prioritizing metrics, assessing readiness, establishing benchmarks, monitoring performance, and citing additional resources.
Nie bój się analizy danych! Fakty i mity o big data i Business Intelligence.Mateusz Muryjas
Prezentacja z wystąpienia na Festiwalu BOSS - Rozwój. Kariera. Sukces. w Krakowie 15 kwietnia 2015 roku. Po prezentacji uczestnicy:
- dowiedzieli się czym różnią się zagadnienia big data i Business Intelligence,
- zdali sobie sprawę, że rozmiar ma znaczenie, ale nie jest najważniejszy
- poznali pojęcie „data science”, czyli nauki o danych
- zobaczyli cienką linę pomiędzy prywatnością, a „szpiegostwem” dzięki BI
- nie skupiali się wyłącznie na technologii, a bardziej na biznesie
- przełamali strach do analizy danych :)
I built this presentation for Informatica World in 2006. It is all about Data Administration, Data Quality and Data Management. It is NOT about the Informatica product. This presentation was a hit, with standing room only full of about 150 people. The content is still useful and applicable today. If you want to use my material, please put (C) Dan Linstedt, all rights reserved, http://LearnDataVault.com
Birst is a leading provider of automated business intelligence software as a service. It offers fast, affordable, and easy to use analytics that integrate multiple data sources. Traditional BI solutions are often too expensive, complex, and inflexible. In contrast, Birst provides automated reporting and dashboards with a simpler and more integrated stack that delivers faster value. Customers that use Birst have seen significantly better growth and results compared to non-users.
Business analytics is the practice of iterative statistical analysis of a company's data to support data-driven decision making. It has evolved from early uses of basic graphs and spreadsheets to track sales trends and predict outcomes, to modern applications that gain insights from large volumes of historical data using descriptive analytics and predict customer behavior using predictive analytics to inform real-time decisions. Common business analytics tools include SPSS for statistical analysis and Microsoft Excel for calculations, graphs, and pivot tables.
This document discusses the differences between business intelligence (BI) and business analytics. BI involves monitoring and tracking metrics through reports and dashboards, while business analytics takes the analysis further by correlating metrics, understanding trends, and using statistical algorithms to predict outcomes. The document then provides details on building strategies around BI and analytics, including identifying problems, understanding current systems, creating a roadmap, categorizing problems as operational, tactical, or strategic, prioritizing metrics, assessing readiness, establishing benchmarks, monitoring performance, and citing additional resources.
Wprowadzenie do modelowania danych w PowerPivotKamil Nowinski
PowerPivot jako zintegrowany dodatek do Microsoft Excel 2013 doskonale wpisuje się w promowaną od wielu lat metodykę Self-Service BI pozwalając na budowanie złożonych modeli danych i późniejsze ich wykorzystanie do zaawansowanych analiz danych.
Na sesji dowiemy się od czego zacząć pracę z PowerPivot, jakie mogą być źródła danych, dlaczego analiza dużych ilości danych jest taka przyjemna (bo szybka) oraz jak możemy przygotowany model współdzielić ze współpracownikami.
Prezentacja po raz pierwszy została przedstawiona na 47. spotkaniu wrocławskiej grupy PLSSUG - 18 grudnia 2014r.
SQL Day 2018 Building efficient and reliable Enterprise Reporting Platform wi...radekle
Building efficient and reliable Enterprise Reporting Platform with Microsoft Power BI (SQL Day 2018 conference)
How to build serious, secure, and scalable reporting solutions with Power BI ?
Presentation covers the common patterns for Power BI usage, performance implications and best practices in deployment, monitoring, reports publishing and security aspects.
You will find many useful examples from large Power BI enterprise deployments.
Oracle Apex - 3 real-life case studies (Pretius presentation for WDI2015)Pretius
Case-studies (in polish) from the presentation:
1. CASE STUDY: Sales Commission / Rozliczanie prowizji sprzedażowych
Przeniesienie procesów obsługiwanych przez wymianę plików do bazy danych i aplikacji Web. Wiele osób pracujących na tych samych plikach Excel i wymieniających się nimi. Od tych plików zależy wypłata prowizji, często na setki tysięcy / miliony PLN. Zasady rozliczania prowizji nie sprowadzają się zwykle do prostego mnożenia. Bardzo trudno, w przypadku korzystania z Exceli, jest osiągnąć stosowny poziom bezpieczeństwa, spójności i audytowalnosci danych potrzebnych m.in. do audytu finansowego lub rozwiązania reklamacji złożonej przez sprzedawcę.
Stojąc przed podobnym wyzwaniem zdecydowaliśmy się na użycie Oracle Apex, który wbudowane narzędzia do migracji plików Excel. Na ich podstawie tworzy struktury bazy danych, które później możemy modyfikować i dostosowywać do potrzeb. Co ważne, możemy bardzo szybko uruchomić pierwszą wersję aplikacji i w ciągu kilku dni zaprezentować ją użytkownikom biznesowym.
Wychodząc od zwykłych plików Excel tworzymy pełnoprawną aplikacje web, eliminując większość z wcześniej wymienionych problemów. Aplikacja, która powstała w ten sposób 6 lat temu, jest sukcesywnie rozwijana i stanowi pełnoprawny produkt, który potrafi integrować się z wieloma źródłami danych, konfigurować zasady prowizyjne, obliczać je, a następnie generować raporty i wysyłać (dokonywać dekretacji) do systemów księgowych.
2. CASE STUDY: Data visualisation / Wizualizacja danych
Aplikacja do zbierania danych z wielu źródeł i ich wizualizacji.
Działamy na bazie danych, w związku z czym nie mamy problemu, żeby dane z innych baz, plików, web service'ów itp. umieścić w jednym miejscu. Dane te mogą zostać następnie w prosty sposób zaprezentowane w aplikacji Apex – znając jedynie SQL możemy tworzyć atrakcyjnie wizualnie raporty, raporty tabelaryczne, raporty interaktywne czy wykresy, dostępne także na urządzenia mobilne.
W produkcie KPI Dashboard, wykorzystujemy Apex do wizualizacji danych dowolnych wskaźników znaczących dla firmy (np. SLA, liczba podpisanych umów).
3. CASE STUDY: Database application / Aplikacja bazodanowa
Aplikacja bazodanowa bez GUI lub z interfejsem napisanym w archaicznym narzędziu. Posiadamy gotowe tabele, widoki, relacje i obsługujące procesy biznesowe funkcje, pakiety i procedury. Parę lat temu stanęliśmy przed podobnym wyzwaniem. W dużej firmie wiele danych przechowywanych było w tabelach bazy danych. Dotyczyły one różnych aplikacji, tworzonych przez różne zespoły. Edycja danych początkowo bezpośrednio w bazie, ale z czasem to przestaje wystarczać - potrzebne jest nowoczesne GUI. Wybraliśmy Apex, co pozwoliło nam na bardzo szybkie stworzenie raportów dostępnych przez przeglądarkę. W kolejnym kroku dodaliśmy edycję i konfigurację.
Jak 5 narzędzi złożyło się na sukces hurtowni
Maciek jest kierownikiem projektu hurtowni danych, Przemek liderem zespołu programistów. Razem zaprezentują jakie (darmowe) narzędzia developerskie usprawniły prace programistom oraz jakie pozytywne „efekty uboczne” przyniosły one zarówno w samym projekcie jak i w jego otoczeniu. Następnie przedstawią jak doprowadziło ich to – szybciej niż myśleli – do automatu, który na bieżąco buduje z najnowszych źródeł, wdraża i testuje hurtownię danych.
GET.NET - Osiołkowi w żłobie dano, czyli o tym jak hostować aplikacje na Mic...Michal Furmankiewicz
Azure oferuje wiele platform na których możesz uruchomić swoją aplikację. Każda ma swoje zalety i wady. Zrobiłem przegląd tych platform dla Ciebie. W prezentacji wyrażam swoją prywatną opinię.
Modele i metodyki wdrażania i zarządzania projektami eaiJaroslaw Zelinski
Enterprise application integration (EAI) is the use of software and computer systems' architectural principles to integrate a set of enterprise computer applications. How to use BPMN and UML notation.
Wprowadzenie do modelowania danych w PowerPivotKamil Nowinski
PowerPivot jako zintegrowany dodatek do Microsoft Excel 2013 doskonale wpisuje się w promowaną od wielu lat metodykę Self-Service BI pozwalając na budowanie złożonych modeli danych i późniejsze ich wykorzystanie do zaawansowanych analiz danych.
Na sesji dowiemy się od czego zacząć pracę z PowerPivot, jakie mogą być źródła danych, dlaczego analiza dużych ilości danych jest taka przyjemna (bo szybka) oraz jak możemy przygotowany model współdzielić ze współpracownikami.
Prezentacja po raz pierwszy została przedstawiona na 47. spotkaniu wrocławskiej grupy PLSSUG - 18 grudnia 2014r.
SQL Day 2018 Building efficient and reliable Enterprise Reporting Platform wi...radekle
Building efficient and reliable Enterprise Reporting Platform with Microsoft Power BI (SQL Day 2018 conference)
How to build serious, secure, and scalable reporting solutions with Power BI ?
Presentation covers the common patterns for Power BI usage, performance implications and best practices in deployment, monitoring, reports publishing and security aspects.
You will find many useful examples from large Power BI enterprise deployments.
Oracle Apex - 3 real-life case studies (Pretius presentation for WDI2015)Pretius
Case-studies (in polish) from the presentation:
1. CASE STUDY: Sales Commission / Rozliczanie prowizji sprzedażowych
Przeniesienie procesów obsługiwanych przez wymianę plików do bazy danych i aplikacji Web. Wiele osób pracujących na tych samych plikach Excel i wymieniających się nimi. Od tych plików zależy wypłata prowizji, często na setki tysięcy / miliony PLN. Zasady rozliczania prowizji nie sprowadzają się zwykle do prostego mnożenia. Bardzo trudno, w przypadku korzystania z Exceli, jest osiągnąć stosowny poziom bezpieczeństwa, spójności i audytowalnosci danych potrzebnych m.in. do audytu finansowego lub rozwiązania reklamacji złożonej przez sprzedawcę.
Stojąc przed podobnym wyzwaniem zdecydowaliśmy się na użycie Oracle Apex, który wbudowane narzędzia do migracji plików Excel. Na ich podstawie tworzy struktury bazy danych, które później możemy modyfikować i dostosowywać do potrzeb. Co ważne, możemy bardzo szybko uruchomić pierwszą wersję aplikacji i w ciągu kilku dni zaprezentować ją użytkownikom biznesowym.
Wychodząc od zwykłych plików Excel tworzymy pełnoprawną aplikacje web, eliminując większość z wcześniej wymienionych problemów. Aplikacja, która powstała w ten sposób 6 lat temu, jest sukcesywnie rozwijana i stanowi pełnoprawny produkt, który potrafi integrować się z wieloma źródłami danych, konfigurować zasady prowizyjne, obliczać je, a następnie generować raporty i wysyłać (dokonywać dekretacji) do systemów księgowych.
2. CASE STUDY: Data visualisation / Wizualizacja danych
Aplikacja do zbierania danych z wielu źródeł i ich wizualizacji.
Działamy na bazie danych, w związku z czym nie mamy problemu, żeby dane z innych baz, plików, web service'ów itp. umieścić w jednym miejscu. Dane te mogą zostać następnie w prosty sposób zaprezentowane w aplikacji Apex – znając jedynie SQL możemy tworzyć atrakcyjnie wizualnie raporty, raporty tabelaryczne, raporty interaktywne czy wykresy, dostępne także na urządzenia mobilne.
W produkcie KPI Dashboard, wykorzystujemy Apex do wizualizacji danych dowolnych wskaźników znaczących dla firmy (np. SLA, liczba podpisanych umów).
3. CASE STUDY: Database application / Aplikacja bazodanowa
Aplikacja bazodanowa bez GUI lub z interfejsem napisanym w archaicznym narzędziu. Posiadamy gotowe tabele, widoki, relacje i obsługujące procesy biznesowe funkcje, pakiety i procedury. Parę lat temu stanęliśmy przed podobnym wyzwaniem. W dużej firmie wiele danych przechowywanych było w tabelach bazy danych. Dotyczyły one różnych aplikacji, tworzonych przez różne zespoły. Edycja danych początkowo bezpośrednio w bazie, ale z czasem to przestaje wystarczać - potrzebne jest nowoczesne GUI. Wybraliśmy Apex, co pozwoliło nam na bardzo szybkie stworzenie raportów dostępnych przez przeglądarkę. W kolejnym kroku dodaliśmy edycję i konfigurację.
Jak 5 narzędzi złożyło się na sukces hurtowni
Maciek jest kierownikiem projektu hurtowni danych, Przemek liderem zespołu programistów. Razem zaprezentują jakie (darmowe) narzędzia developerskie usprawniły prace programistom oraz jakie pozytywne „efekty uboczne” przyniosły one zarówno w samym projekcie jak i w jego otoczeniu. Następnie przedstawią jak doprowadziło ich to – szybciej niż myśleli – do automatu, który na bieżąco buduje z najnowszych źródeł, wdraża i testuje hurtownię danych.
GET.NET - Osiołkowi w żłobie dano, czyli o tym jak hostować aplikacje na Mic...Michal Furmankiewicz
Azure oferuje wiele platform na których możesz uruchomić swoją aplikację. Każda ma swoje zalety i wady. Zrobiłem przegląd tych platform dla Ciebie. W prezentacji wyrażam swoją prywatną opinię.
Modele i metodyki wdrażania i zarządzania projektami eaiJaroslaw Zelinski
Enterprise application integration (EAI) is the use of software and computer systems' architectural principles to integrate a set of enterprise computer applications. How to use BPMN and UML notation.
2. Agenda BI = Business Intelligence Microsoft Way Co nowego dla BI w SQL Server 2008 R2 Gemini = PowerPivot Wersja dla Excel 2010 Wersja dla SharePoint Server 2010 (krótko) Q&A
3. BI = Business Intelligence Z definicji: „Proces przekształcania danych w informacje, a informacji w wiedzę, którą można wykorzystać do zwiększenia konkurencyjności firmy.” Z praktyki: wszystko co pozwala uzyskać wiedzę o stanie firmy i umożliwia planowanie. Ludzie Wiadomości prasowe (gazety, radio, telewizja, INTERNET !) Liczydło, kartka papieru i ołówek Raporty (w każdej postaci) Systemy transakcyjne (główne źródło danych)
4. BI = Business Intelligence Podstawy dobrego systemu BI Ludzie – sponsor, analitycy, specjaliści IT, PRACOWNICY!! Analiza potrzeb – ciągła bo czas nie stoi w miejscu. Dane – dużo nie znaczy lepiej, ale dobrych danych nigdy nie za dużo. Narzędzia – mierz siły na zamiary ale pamiętaj o przyszłości.
6. Microsoft Way Może z niego korzystać każdy, nie zależnie od wielkości firmy. Dużo możliwości analitycznych i prezentacyjnych (głównie Excel,Visio i PowerPoint). Znany i przyjazny interfejs. Tani w porównaniu do innych narzędzi BI.
7. Microsoft Way BI dla zespołów. BI korporacyjny dzięki połączeniu z PerformancePoint Server. Współpraca pomiędzy pracownikami. Jeden punkt dostępu. Integracja z SQL Server Reporting Services (SSRS). Integracja z SQL Server Analysis Services (SSAS) (nowość w R2).
12. Co nowego dla BI w SQL Server 2008 R2 DEMO Nowości w SSRS
13. Gemini = PowerPivot Problemy W wielu firmach informacje znajdują się w wielu różnych źródłach danych (bazy danych, systemy transakcyjne, pliki EXCEL/ACCESS itp.) W dużej ilość przypadków, dane nie posiadają spójnych schematów pozwalających na automatyzację ich obsługi. Rozwiązania BI powinny czerpać informacje ze wszystkich dostępnych źródeł i pomagać w zażądaniu nimi. W wielu przypadkach użytkownicy biznesowi zmuszeni są do korzystania z usług działu IT przy tworzeniu analiz. Uprawnienie użytkownicy pomijają działy IT w trakcie analiz danych co prowadzi do wielu problemów (np. Błędy w danych, obniżona jakość informacji, ogólny chaos !) Użytkownicy nie znają innych narzędzi analitycznych, nie rozumieją świata relacyjnego, poprostu potrzebują lepszego Excela.
14. Gemini = PowerPivot Rozwiązanie Udostępnienie większych możliwości użytkownikom biznesowym w środowisku, które znają. Przerzucenie części pracy (albo całej) na osoby odpowiedzialne za tworzenie analiz (producenci analiz) Zwiększenia możliwości zarządzania i kontroli dla działów IT
15. Gemini = PowerPivot Modelowanie Analiza Personalizacja Kolaboracja Dostęp do poprawnych danych Użytkownicy Biznesowi
16. Gemini = PowerPivot Administracja Zapewnienia bezpieczeństwa i jakości danych Kontrola zasobów Nadzór Dział IT
17. Gemini = PowerPivot for Excel Excel Dodatek Gemini Architektura Źródła danych Relacyjne AS Import SilnikAS/IMBI Gemini Data Excel, CSV, … ATOM
27. Gemini = PowerPivot for SharePoint 2010 Excel Dodatek Gemini Architektura Klient AS Excel, RB,… Źródła danych MOSS Excel Services Relacyjne .xlsx Publikacja SilnikAS/IMBI AS Import http://...xlsx Gemini Data Excel, Tekst, … AS/IMBI Server Periodyczne odświeżanie danych Gemini Data
28. Gemini = PowerPivot for SharePoint 2010 Plik Excel staje się częścią platformy BI. Dane mogą być odświeżane na żądanie oraz automatycznie. Spójne dane (jedna wersja pliku). IT kontroluje sprawy związane z plikami, koniec piekła wielu plików. Dostęp także przez przeglądarkę !
29. Gemini = PowerPivot Wersje beta Microsoft Office 2010: http://www.microsoft.com/office/2010 Wersja beta SQL Server 2008 R2: http://www.microsoft.com/sqlserver/2008/en/us/r2.aspx PowerPivots: http://www.powerpivot.com/ Inne linki o PowerPivots: www.PowerPivotPro.com www.PowerPivotTwins.com www.PowerPivotGeek.com www.DennyGLee.com www.PowerPivot and DAX forum www.powerpivot-info.com Co dalej?
30. Q&A – jeżeli jakieś są www.koprowski.pro Dziękuje za uwagę