Poco più di 10 anni fa nasceva il framework opensource Hadoop rivoluzionando il mondo dei Big Data. Nato come implementazione opensource di due tecnologie di Google, MapReduce e GFS, metteva a disposizione di tutti strumenti per l'analisi di grandi quantità di dati che fino ad allora erano stati appannaggio del colosso di Mountain View. Qualche anno dopo presso l'AMPLab dell'Università di Berkeley nasceva un altro framework che avrebbe rivoluzionato il settore: Spark. Durante il webinar verrà analizzato lo "stato dell'arte" di questi due prodotti oggi nonché le features che verranno introdotte a breve disponibili attualmente in modalità "sperimentale" nelle versioni in fase di sviluppo.

1. Facciamo il Punto su Presente e Futuro dei
framework Hadoop e Spark
Mario Cartia
Milano 10-11 Novembre 2017

2. $ whoami
Mario Cartia
Head of Big Data Engineering

3. Brief History

4. Brief History

5. Brief History

6. Brief History

7. Brief History

11. Brief History

12. Brief History

13. Spark Deploy Modes

14. Spark on YARN

15. Fast Data vs. Big Data

16. Fast Data vs. Big Data

17. Fast Data vs. Big Data

19. Fast Data vs. Big Data

20. Fast Data vs. Big Data

21. Fast Data vs. Big Data

22. Fast Data vs. Big Data

24. HDFS Erasure Coding

25. Replicas vs. EC

26. Replicas vs. EC

27. Replicas vs. EC

28. Hadoop v3.0.0-alpha - Other

35. +

36. +

37. +

47. ML

48. Credits

49. GRAZIE!

50. Potete venire a trovarmi a
Codemotion Milano!
Talk:
SMACK is the new LAMP!
Il 11 novembre, 14:10-14:50

51. CODEMOTION MILANO
10-11 NOVEMBRE 2017
http://milan2017.codemotionworld.com/
Ci vediamo a
Ricordati di controllare l’email!☺