社内LT資料

1. デプロイツール Fabric
Fabric便利だよっていう話。

2. 例えばアプリをデプロイするとして

3. 1. 対象ホストその1にログインして

4. 1. 対象ホストその1にログインして
2. 今動いてるアプリをバックアップして

5. 1. 対象ホストその1にログインして
2. 今動いてるアプリをバックアップして
3. リソースをアップロードして (あるいはgit pull)

6. 1. 対象ホストその1にログインして
2. 今動いてるアプリをバックアップして
3. リソースをアップロードして (あるいはgit pull)
4. アプリを再起動して (あるいはシンボリックリンク切り替えて)

7. 1. 対象ホストその1にログインして
2. 今動いてるアプリをバックアップして
3. リソースをアップロードして (あるいはgit pull)
4. アプリを再起動して (あるいはシンボリックリンク切り替えて)
5. アプリが正常に立ち上がったことを確認して

8. 1. 対象ホストその1にログインして
2. 今動いてるアプリをバックアップして
3. リソースをアップロードして (あるいはgit pull)
4. アプリを再起動して (あるいはシンボリックリンク切り替えて)
5. アプリが正常に立ち上がったことを確認して
6. (以下サーバn台に繰り返し)

9. 例えばアプリを起動するとして

10. $ java

11. $ java ¥
–Xms512M

12. $ java ¥
–Xms512M –Xmx1024M

13. $ java ¥
–Xms512M –Xmx1024M ¥
–cp /path/to/classpath/*

14. $ java ¥
–Xms512M –Xmx1024M ¥
–cp /path/to/classpath/* ¥
com.example.project.Application

15. $ java ¥
–Xms512M –Xmx1024M ¥
–cp /path/to/classpath/* ¥
com.example.project.Application ¥
arg_of_app1

16. $ java ¥
–Xms512M –Xmx1024M ¥
–cp /path/to/classpath/* ¥
com.example.project.Application ¥
arg_of_app1 ¥
arg_of_app2

17. $ java ¥
–Xms512M –Xmx1024M ¥
–cp /path/to/classpath/* ¥
com.example.project.Application ¥
arg_of_app1 ¥
arg_of_app2 ¥
arg_of_app3 …

18. Fabric使いましょう

19. What is the “Fabric”
Fabric 何

20. Fabric 何
 デプロイツール？
 要は”すごいシェルスクリプト”
 シェルスクリプトを独自言語パイソンでラップ
したようなもの
 シェルスクリプトでできる事は何でもできる
 いろいろ便利なAPI

21. Fabric 何
 独自DSL？
 いいえ、ただのPythonです
 Pythonの強力な機能が使える
 変数、リスト、辞書、関数、for文、if文、例外
and more…

22. How to start to using
導入

23. $ pip install fabric

24. 完

25. 完
(使いたいモジュールがある場合は別途pipなりでインストールしましょう)

26. How to use
使いかた

27. 使いかた
 適当なディレクトリ(プロジェクトのルート
とか)にfabfile.pyを作成
 名前はなんでもいいです
 が、名前変えた場合はfabコマンドの引数で明
示的にスクリプトファイル名を指定しないとい
けないです。

28. 使いかた
 こんな感じ

29. 使いかた
 こんな感じ
リモートで指定したコマンドを実行する関数

30. 使いかた
 実行するにはfabコマンドを使います
 fabfileの関数名がそのままタスク名になるます
 $ fab –H hoge01.host show_host
 -Hオプションで実行するホスト名を指定
 --hostsオプションなら複数ホストを一括指定
(カンマ区切り)

31. 使いかた
 ホスト指定するのだるい人は

32. 使いかた
 ホスト指定するのだるい人は
指定したホストそれぞれで
コマンドを実行するようになる

33. 使いかた
 ホスト指定するのだるい人は
指定したホストそれぞれで
コマンドを実行するようになる
$ fab show_host
で実行できるようになる

34. 使いかた
 基本的な使いかたはこれくらい
 シェルスクリプト(コマンド)をrun関数に置き換
えるだけなので楽(sudoの場合はsudo()関数)
 概念がすごくシンプルなので理解するのが容易
 便利なAPIがたくさんあります(詳しくは
document見てください)

35. Application
半歩すすんでみる

36. 半歩すすんでみる
 タスクは一度に複数指定できる
 $ fab task1 task2 task3
 task1 task2 task3の順番に実行
 コマンド実行先ホストを定義するタスクを作っ
ておくと捗る

37. 半歩すすんでみる
 こんな感じにして

38. 半歩すすんでみる
 $ fab dev show_host

39. 半歩すすんでみる
 $ fab dev show_host
これが実行(envを設定)されて

40. 半歩すすんでみる
 $ fab dev show_host
これが実行される
(envのhosts先でrun)

41. 半歩すすんでみる
 $ fab prod show_host
これが実kk(ry

42. Application further
もうちょっとすすんでみる

43. タスクが増えてfabfileが肥大してきたよ

44. 分割しましょう

45. もうちょっとすすんでみる
 複数のファイルにタスクを分割できる
 fabfileディレクトリを作る
 fabfileディレクトリに__init__.pyを置く
 __init__.pyで分割先のファイルをimportする
 __init__.pyにfabfile.pyの内容をまるっとコピーす
るだけでもとりあえずは動く

46. もうちょっとすすんでみる
 こんな感じ

47. もうちょっとすすんでみる
 複数のファイルにタスクを分割すると
 見通しが良くなってメンテしやすく
 関数のスコープが分かれるので名前被り気にし
て冗長な名前を付けなくても良くなる
 ファイルを分割した場合は@taskデコレータ付
けないとタスクとして認識されないよ

48. Conclusion
まとめ

49. まとめ
 定形作業を省力化、自動化したいけど

50. まとめ
 定形作業を省力化、自動化したいけど
 シェルスクリプトぢからが足りないので

51. まとめ
 定形作業を省力化、自動化したいけど
 シェルスクリプトぢからが足りないので
 Fabricを使っている

52. まとめ
 定形作業を省力化、自動化したいけど
 シェルスクリプトぢからが足りないので
 Fabricを使っている
 ゆとりが

53. まとめ
 定形作業を省力化、自動化したいけど
 シェルスクリプトぢからが足りないので
 Fabricを使っている
 ゆとりが
 ぼくです

54. まとめ
 あと、タスクの並列実行までいく余力がな
かった

55. おわり