Presentazione tesi: Extended Summary of “Towards IP-based Geolocation via Fine-grained and Stable Webcam Landmarks”

1. Extended Summary of “Towards IP-based
Geolocation via Fine-grained and Stable
Webcam Landmarks”
Candidato:
Paolo D’Andrea
Relatore:
Prof. Alberto Bartoli
UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI TRIESTE
Dipartimento di Ingegneria e Architettura
Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica e Informatica
Anno Accademico 2020 - 2021
Zhihao Wang, Qiang Li, Jinke Song, Haining Wang, and Limin Sun. 2020. Towards IP-based Geolocation via Fine-grained and
Stable Webcam Landmarks. In Proceedings of The Web Conference 2020 (WWW ’20), April 20–24, 2020, Taipei, Taiwan. ACM,
New York, NY, USA, 11 pages. https://doi.org/10.1145/3366423.3380216

2. Introduzione
• Punto di riferimento: (indirizzo IP , latitudine/longitudine)
• Utile in applicazioni come
• Pubblicità mirata
• Rilevamento di frodi online
• La precisione dipende molto dalla quantità e qualità dei
punti
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Indirizzo IP
del dispositivo
Punti di riferimento
Posizione
del dispositivo
Tecnica di
geolocalizzazione

3. Problema
• Ridotta disponibilità di dispositivi connessi a Internet e
adatti a fare da punti di riferimento
• Conseguenze:
 Bassa e poco uniforme copertura del territorio
 Peggiore precisione di geolocalizzazione
• Punti accessibili partendo da alcune piattaforme open
source utilizzate finora:
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Nome Numero Zone Principalmente Coperte
PlanetLab 420 Accademiche
PerfSONAR 642 Accademiche
PingER 127 Accademiche
RIPE Atlas 458 Residenziali

4. Webcam Online
• Motivazioni:
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• Indirizzo IP
• Posizione geografica
Stabilità
• Informazioni di pubblico accesso
• Informazioni precise
Reperibilità della posizione
• Grande numero di webcam installate
Quantità

5. GeoCAM
• GeoCAM è un sistema costruito per generare punti di
riferimento a partire da siti web che ospitano webcam
• Per ogni sito, il procedimento è il seguente:
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• Ricerca delle pagine
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• Pre-processing
2
• Classificazione delle Pagine
3
• Identificazione delle Webcam
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• Estrazione dell’indirizzo IP e della posizione geografica
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• Creazione del punto: indirizzo IP – latitudine/longitudine
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6. Test – Quantità e Stabilità
• A partire da 100 siti web, GeoCAM è riuscito a ricavare
16 863 punti di riferimento
• La stabilità è stata poi monitorata nell’arco di 5 mesi, in base
al numero di webcam e URL disponibili:
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Monitoraggio della stabilità nel tempo

7. Test – Precisione
• Confronto tra 2 tecniche basate sul Constraint-Based
Geolocation (CBG), utilizzando rispettivamente
1. i punti generati da GeoCAM
2. i punti "open source" dati da altre piattaforme
• Il confronto viene espresso tramite la funzione di
ripartizione (CDF) relativa all’errore di geolocalizzazione
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Rete residenziale Rete accademica

8. Conclusione
• Le webcam si sono dimostrate adatte a creare tanti punti di
riferimento stabili
• GeoCAM è in grado di generare automaticamente un vasto
insieme di punti di riferimento di qualità che:
 Si distribuisce più uniformemente sul territorio e su ambienti
diversi
 Migliora le prestazioni della geolocalizzazione basata su indirizzo IP
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9. Grazie per l’attenzione