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Expo 2015: un modello
previsionale per l’analisi dei
flussi turistici
• Effetti geografici
• Proiezioni temporali
• Aspetti logistici
Dimensioni:
Tutto è relativo
MILANO
ROMA
VERONA
PECHINO
MILANO ROMA
VERONA
PECHINO
Dimensioni:
Tutto è relativo
Non solo Milano
Necessità posti letto quotidiani Expo (stima Bocconi) 150.000
Capacità ricettiva Milano/MB Provincia (posti letto) 93.093
Presenze giornaliere già presenti a prescindere 39.593
MANCANO 96.500
LETTI
Ogni giorno
Non solo Milano
Necessità posti letto quotidiani Expo (stima Bocconi) 150.000
Capacità ricettiva Milano/MB Provincia (posti letto) 93.093
Presenze giornaliere già presenti a prescindere 39.593
91.337
NE MANCANO
“SOLO” 37.837
E gli altri 58.663 turisti dove
sono finiti?
E dove andranno i 37.837 che in ogni
caso non troveranno posto a Milano?
Se scopriamo dove prenoteranno i secondi,
sapremo anche perché e dove hanno prenotato i
primi.
Ipotesi Radiale
Il turista cinese,
australiano o
spagnolo prenota
con lo stesso grado
di probabilità a
Brescia, Vercelli,
Voghera o Piacenza.
L’unica cosa che
hanno in comune
queste località è che
sono equidistanti da
Milano.
Ipotesi Attrattiva
La distanza da
Milano non è l’unica
variabile da
considerare, ma ciò
che guida è la
massa turistica
storica e il livello di
conoscenza
all’estero (brand)
a) I turisti che hanno scelto quella località e che
non sono interessati all’Expo
b) I turisti dell’Expo che non hanno trovato posto
nei dintorni di Milano
c) I turisti dell’Expo che hanno preferito approfittare
del viaggio per visitare anche altro e quindi fare
base in una località diversa
Tre Tipologie di Turisti
In sostanza da maggio ad ottobre del prossimo anno, le principali località
turistiche del centro-nord Italia vedranno la presenza di 3 tipologie distinte di
turisti:
Quindi?
BASE EXPO SCELTA BASE + SCELTA LETTI
Milano + Monza 39.593 91.337 130.929 93.093
Venezia 44.706 11.643 56.350 47.680
Lago Brescia 22.455 3.944 26.399 24.020
Brescia 2.251 1.226 3.477 3.995
Entroterra Venezia 1.655 294 1.949 2.107
Verona 7.721 2.330 10.051 11.344
Lago Verona 63.019 7.561 70.580 70.066
Novara 1.223 112 1.335 1.557
Vicenza 3.035 49 3.085 3.799
Como + Lago 2.040 249 2.289 3.059
Bergamo 2.375 105 2.480 3.359
Abano Terme 7.111 196 7.307 11.457
Torino 11.743 378 12.120 18.298
Genova 5.619 167 5.786 10.303
Pavia 453 30 483 886
Lecco 434 13 447 835
Padova 3.264 137 3.401 7.772
Parma 1.626 32 1.657 4.243
Mantova 560 2 562 1.714
Vercelli 237 2 239 760
Bologna 4.066 300 4.367 15.598
Roma 99.978 22.155 122.133 151.231
Trento 2.618 197 2.816 5.070
Cremona 412 3 415 1.381
Piacenza 895 32 926 1.673
Reggio Emilia 965 13 978 2.800
Modena 1.535 24 1.559 4.604
Lodi 654 15 669 2.228
Firenze 31.751 7.453 39.204 42.227
Si verifica una saturazione
di I livello in 4 località.
Questa è generata da SCELTE
turistiche e corrisponde ai turisti di
tipo a) e c).
Attenzione: la funzione rispetto al
tempo non è lineare. I residui di
un’area satura prenotano più
velocemente degli altri.
Quindi?
BASE EXPO SCELTA BASE+SCELTA+RESIDUI LETTI
Milano + Monza 39.593 91.337 130.929 93.093
Venezia 44.706 11.643 56.350 47.680
Lago Brescia 22.455 3.944 26.399 24.020
Brescia 2.251 1.226 3.995 3.995
Entroterra Venezia 1.655 294 2.107 2.107
Verona 7.721 2.330 11.344 11.344
Lago Verona 63.019 7.561 70.580 70.066
Novara 1.223 112 1.489 1.557
Vicenza 3.035 49 3.152 3.799
Como + Lago 2.040 249 2.630 3.059
Bergamo 2.375 105 2.624 3.359
Abano Terme 7.111 196 7.574 11.457
Torino 11.743 378 12.637 18.298
Genova 5.619 167 6.015 10.303
Pavia 453 30 524 886
Lecco 434 13 464 835
Padova 3.264 137 3.589 7.772
Parma 1.626 32 1.701 4.243
Mantova 560 2 564 1.714
Vercelli 237 2 242 760
Bologna 4.066 300 4.778 15.598
Roma 99.978 22.155 151.231 151.231
Trento 2.618 197 3.085 5.070
Cremona 412 3 419 1.381
Piacenza 895 32 970 1.673
Reggio Emilia 965 13 996 2.800
Modena 1.535 24 1.593 4.604
Lodi 654 15 691 2.228
Firenze 31.751 7.453 42.227 42.227
Si verifica una saturazione
di II livello in altre 5
località.
Questa non è generata da scelte,
ma è forzata.
Corrisponde ai turisti di tipo b).
Attenzione: la funzione rispetto al
tempo non è lineare. I residui di
un’area satura prenotano più
velocemente degli altri.
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30.0%
40.0%
50.0%
60.0%
70.0%
80.0%
90.0%
100.0%
1
10
19
28
37
46
55
64
73
82
91
100
109
118
127
136
145
154
163
172
181
190
199
Milano + Monza
Venezia
Lago Brescia
Brescia
Entroterra Venezia
Verona
Lago Verona
Novara
Vicenza
Como + Lago
Bergamo
Abano Terme
Torino
Genova
Pavia
Lecco
Padova
Parma
Mantova
Vercelli
Bologna
roma
trento
cremona
piacenza
reggio emilia
modena
Lodi
Le curve di saturazione
mostrano pendenze variabili
per effetto della ripartizione dei
residui mano a mano che
alcune località si saturano.
Questo effetto amplifica la
concentrazione delle
prenotazioni, ma differenzia
molto le singole curve.
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21-Oct
28-Oct
4-Nov
11-Nov
18-Nov
25-Nov
2-Dec
9-Dec
16-Dec
23-Dec
30-Dec
6-Jan
13-Jan
20-Jan
27-Jan
3-Feb
10-Feb
17-Feb
24-Feb
3-Mar
10-Mar
17-Mar
24-Mar
31-Mar
7-Apr
14-Apr
21-Apr
28-Apr
Elaborazioni su dati Unioncamere
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Lago Brescia * 6,97% 100,00%
Brescia * 77,47% 100,00%
Entroterra Venezia
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27,34% 100,00%
Verona * 46,92% 100,00%
Lago Verona * 11,18% 100,00%
Novara 21,81% 95,68%
Vicenza 3,86% 82,99%
Como + Lago 29,01% 86,03%
Bergamo 10,54% 78,16%
Abano Terme 6,54% 66,12%
Torino 7,64% 69,08%
Genova 7,08% 58,40%
Pavia 15,64% 59,18%
Lecco 6,95% 55,57%
Padova 9,99% 46,19%
Parma 4,63% 40,09%
Mantova 0,69% 32,92%
Vercelli 2,20% 31,90%
Bologna 17,56% 30,65%
Roma * 51,26% 100,00%
Trento 17,89% 60,89%
Cremona 1,93% 30,38%
Piacenza 8,43% 57,98%
Reggio Emilia 3,22% 35,57%
Modena 3,79% 34,60%
Lodi 5,62% 31,00%
Firenze * 32,99% 100,00%
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CAPACITA'
LETTI
Milano + Monza * 93.093 39.593 91.337 130.929
Venezia * 47.680 44.706 11.643 56.350
Lago Brescia * 24.020 22.455 3.944 26.399
Brescia * 3.995 2.251 1.226 3.477
Entroterra Venezia * 2.107 1.655 294 1.949
Verona * 11.344 7.721 2.330 10.051
Lago Verona * 70.066 63.019 7.561 70.580
Novara 1.557 1.223 112 1.335
Vicenza 3.799 3.035 49 3.085
Como + Lago 3.059 2.040 249 2.289
Bergamo 3.359 2.375 105 2.480
Abano Terme 11.457 7.111 196 7.307
Torino 18.298 11.743 378 12.120
Genova 10.303 5.619 167 5.786
Pavia 886 453 30 483
Lecco 835 434 13 447
Padova 7.772 3.264 137 3.401
Parma 4.243 1.626 32 1.657
Mantova 1.714 560 2 562
Vercelli 760 237 2 239
Bologna 15.598 4.066 300 4.367
Roma * 151.231 99.978 22.155 122.133
Trento 5.070 2.618 197 2.816
Cremona 1.381 412 3 415
Piacenza 1.673 895 32 926
Reggio Emilia 2.800 965 13 978
Modena 4.604 1.535 24 1.559
Lodi 2.228 654 15 669
Firenze * 42.227 31.751 7.453 39.204
TOTALI 547.159 363.993 150.000 513.993
LOCALITA' EXPOBASE TOTALI
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Distribuzione temporale 2
Aspetti Logistici
11,643
11,937
12,270
12,319
18,627
24,379
27,577
-
5,000
10,000
15,000
20,000
25,000
30,000
Passeggeri in partenza per Expo Viaggianti Expo
Partenza Arrivo Durata Treno
Venezia S. Lucia Milano Centrale 02.45 FRECCIABIANCA
05.40 08.25 9700
Venezia S. Lucia Milano Centrale 02.35 FRECCIABIANCA
06.20 08.55 9702
Venezia S. Lucia Milano Centrale 02.35 FRECCIABIANCA
06.50 09.25 9704
Venezia S. Lucia Milano Centrale 02.35 FRECCIABIANCA
07.50 10.25 9708
Venezia S. Lucia Milano Centrale 02.35 FRECCIABIANCA
08.50 11.25 9712
Venezia S. Lucia Milano Centrale 02.35 FRECCIABIANCA
10.50 13.25 9714
Venezia S. Lucia Milano Centrale 02.35 FRECCIABIANCA
11.50 14.25 9718
• I Frecciabianca con partenza da Venezia
per Milano dalle 5.40 alle 11.50 sono 7.
• Ognuno porta 605 passeggeri.
• Se fossero tutti riservati per l’Expo
avrebbero una capacità di 4.235
passeggeri.
Grazie
Per informazioni:
andrea.giovannetti@cieffeo.com

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Expo 2015 15 gennaio 2015

  • 1. Expo 2015: un modello previsionale per l’analisi dei flussi turistici
  • 2. • Effetti geografici • Proiezioni temporali • Aspetti logistici
  • 5. Non solo Milano Necessità posti letto quotidiani Expo (stima Bocconi) 150.000 Capacità ricettiva Milano/MB Provincia (posti letto) 93.093 Presenze giornaliere già presenti a prescindere 39.593 MANCANO 96.500 LETTI Ogni giorno
  • 6. Non solo Milano Necessità posti letto quotidiani Expo (stima Bocconi) 150.000 Capacità ricettiva Milano/MB Provincia (posti letto) 93.093 Presenze giornaliere già presenti a prescindere 39.593 91.337 NE MANCANO “SOLO” 37.837
  • 7. E gli altri 58.663 turisti dove sono finiti? E dove andranno i 37.837 che in ogni caso non troveranno posto a Milano? Se scopriamo dove prenoteranno i secondi, sapremo anche perché e dove hanno prenotato i primi.
  • 8. Ipotesi Radiale Il turista cinese, australiano o spagnolo prenota con lo stesso grado di probabilità a Brescia, Vercelli, Voghera o Piacenza. L’unica cosa che hanno in comune queste località è che sono equidistanti da Milano.
  • 9. Ipotesi Attrattiva La distanza da Milano non è l’unica variabile da considerare, ma ciò che guida è la massa turistica storica e il livello di conoscenza all’estero (brand)
  • 10.
  • 11. a) I turisti che hanno scelto quella località e che non sono interessati all’Expo b) I turisti dell’Expo che non hanno trovato posto nei dintorni di Milano c) I turisti dell’Expo che hanno preferito approfittare del viaggio per visitare anche altro e quindi fare base in una località diversa Tre Tipologie di Turisti In sostanza da maggio ad ottobre del prossimo anno, le principali località turistiche del centro-nord Italia vedranno la presenza di 3 tipologie distinte di turisti:
  • 12. Quindi? BASE EXPO SCELTA BASE + SCELTA LETTI Milano + Monza 39.593 91.337 130.929 93.093 Venezia 44.706 11.643 56.350 47.680 Lago Brescia 22.455 3.944 26.399 24.020 Brescia 2.251 1.226 3.477 3.995 Entroterra Venezia 1.655 294 1.949 2.107 Verona 7.721 2.330 10.051 11.344 Lago Verona 63.019 7.561 70.580 70.066 Novara 1.223 112 1.335 1.557 Vicenza 3.035 49 3.085 3.799 Como + Lago 2.040 249 2.289 3.059 Bergamo 2.375 105 2.480 3.359 Abano Terme 7.111 196 7.307 11.457 Torino 11.743 378 12.120 18.298 Genova 5.619 167 5.786 10.303 Pavia 453 30 483 886 Lecco 434 13 447 835 Padova 3.264 137 3.401 7.772 Parma 1.626 32 1.657 4.243 Mantova 560 2 562 1.714 Vercelli 237 2 239 760 Bologna 4.066 300 4.367 15.598 Roma 99.978 22.155 122.133 151.231 Trento 2.618 197 2.816 5.070 Cremona 412 3 415 1.381 Piacenza 895 32 926 1.673 Reggio Emilia 965 13 978 2.800 Modena 1.535 24 1.559 4.604 Lodi 654 15 669 2.228 Firenze 31.751 7.453 39.204 42.227 Si verifica una saturazione di I livello in 4 località. Questa è generata da SCELTE turistiche e corrisponde ai turisti di tipo a) e c). Attenzione: la funzione rispetto al tempo non è lineare. I residui di un’area satura prenotano più velocemente degli altri.
  • 13. Quindi? BASE EXPO SCELTA BASE+SCELTA+RESIDUI LETTI Milano + Monza 39.593 91.337 130.929 93.093 Venezia 44.706 11.643 56.350 47.680 Lago Brescia 22.455 3.944 26.399 24.020 Brescia 2.251 1.226 3.995 3.995 Entroterra Venezia 1.655 294 2.107 2.107 Verona 7.721 2.330 11.344 11.344 Lago Verona 63.019 7.561 70.580 70.066 Novara 1.223 112 1.489 1.557 Vicenza 3.035 49 3.152 3.799 Como + Lago 2.040 249 2.630 3.059 Bergamo 2.375 105 2.624 3.359 Abano Terme 7.111 196 7.574 11.457 Torino 11.743 378 12.637 18.298 Genova 5.619 167 6.015 10.303 Pavia 453 30 524 886 Lecco 434 13 464 835 Padova 3.264 137 3.589 7.772 Parma 1.626 32 1.701 4.243 Mantova 560 2 564 1.714 Vercelli 237 2 242 760 Bologna 4.066 300 4.778 15.598 Roma 99.978 22.155 151.231 151.231 Trento 2.618 197 3.085 5.070 Cremona 412 3 419 1.381 Piacenza 895 32 970 1.673 Reggio Emilia 965 13 996 2.800 Modena 1.535 24 1.593 4.604 Lodi 654 15 691 2.228 Firenze 31.751 7.453 42.227 42.227 Si verifica una saturazione di II livello in altre 5 località. Questa non è generata da scelte, ma è forzata. Corrisponde ai turisti di tipo b). Attenzione: la funzione rispetto al tempo non è lineare. I residui di un’area satura prenotano più velocemente degli altri.
  • 14. 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 70.0% 80.0% 90.0% 100.0% 1 10 19 28 37 46 55 64 73 82 91 100 109 118 127 136 145 154 163 172 181 190 199 Milano + Monza Venezia Lago Brescia Brescia Entroterra Venezia Verona Lago Verona Novara Vicenza Como + Lago Bergamo Abano Terme Torino Genova Pavia Lecco Padova Parma Mantova Vercelli Bologna roma trento cremona piacenza reggio emilia modena Lodi Le curve di saturazione mostrano pendenze variabili per effetto della ripartizione dei residui mano a mano che alcune località si saturano. Questo effetto amplifica la concentrazione delle prenotazioni, ma differenzia molto le singole curve.
  • 15. Stima tempistica prenotazione per singola giornata !7$%$$$!! !8$%$$$!! !5$%$$$!! !&$$%$$$!! !&' $%$$$!! !&7$%$$$!! !&8$%$$$!! !#"$%8'=+%$+) ?$2' 5 "$8%)8"5 /%#' ,")/#"$%8' =+%$+)L)5 ' **+%) $a ! ' $a ! 7$a ! 8$a ! 5$a ! &$$a ! &' $a ! "' 7' !! "&5&!! "&66!! "K8!! "5&!! "96!! "89!! "8&!! "79!! "6$!! "&8!! "8!! !"!!!! M)2+)/#"$%8'=+%$")/"#),')*+%#$'8') N+%#$+)/#+5 ' )2",,' )2' 8' )9) ?$2' 5 "$8%)8"5 /%#' ,")/#"$%8' =+%$+)2' 8' ). ) Distribuzione temporale 1 0.00% 20.00% 40.00% 60.00% 80.00% 100.00% 120.00% 14-Oct 21-Oct 28-Oct 4-Nov 11-Nov 18-Nov 25-Nov 2-Dec 9-Dec 16-Dec 23-Dec 30-Dec 6-Jan 13-Jan 20-Jan 27-Jan 3-Feb 10-Feb 17-Feb 24-Feb 3-Mar 10-Mar 17-Mar 24-Mar 31-Mar 7-Apr 14-Apr 21-Apr 28-Apr
  • 16. Elaborazioni su dati Unioncamere !"!!!! !#$%$$$!! !&$$%$$$!! !&#$%$$$!! !' $$%$$$!! !' #$%$$$!! ( ) **+, ! *+- *. , ! /- */+, ! ) *, 01, ! 02112( 342! , 11, 342! !&&' %&5#!! !&65%7#$!! !&58%895!! !' &#%6&9!! !&68%' ' 7!! !&&&%&78!! ! "#$%&' $( )*+%#$' ,+"#+)- . /%0)1 "2+")1 "$3+,+)43( 5 ' 6) ' $$$$! 7$$$$! 8$$$$! 5$$$$! &$$$$$! &' $$$$! &7$$$$! 1 +,' $%0)2%5 ' $2' )")%7"#8' )*+%#$%)5 "2+%)9) Nello stesso momento in cui Venezia raggiunge il 70% di pieno, Lecco è al 30% $a ! &$a ! ' $a ! 6$a ! 7$a ! #$a ! 8$a ! 9$a ! 5$a ! &! ' ! 6! 7! #! 8! 9! G",%H+8I )2+)#+"5 /+5 "$8%0)G"$"=+' )<3),"HH%) !!L BHBO>; ! /B==F! Venezia * 6,65% 100,00% Lago Brescia * 6,97% 100,00% Brescia * 77,47% 100,00% Entroterra Venezia * 27,34% 100,00% Verona * 46,92% 100,00% Lago Verona * 11,18% 100,00% Novara 21,81% 95,68% Vicenza 3,86% 82,99% Como + Lago 29,01% 86,03% Bergamo 10,54% 78,16% Abano Terme 6,54% 66,12% Torino 7,64% 69,08% Genova 7,08% 58,40% Pavia 15,64% 59,18% Lecco 6,95% 55,57% Padova 9,99% 46,19% Parma 4,63% 40,09% Mantova 0,69% 32,92% Vercelli 2,20% 31,90% Bologna 17,56% 30,65% Roma * 51,26% 100,00% Trento 17,89% 60,89% Cremona 1,93% 30,38% Piacenza 8,43% 57,98% Reggio Emilia 3,22% 35,57% Modena 3,79% 34,60% Lodi 5,62% 31,00% Firenze * 32,99% 100,00% ! MBA!FNH>!OFH; !=FHP>I BA; ?; !J; !?; SBJJ; ! A><FA?; Q! ! "! MBA=BH?R; JB! I >! >H=ABG BH?F! I >! <ABPBHOB!?RA>PT=B!NA; O>B!; JJU2V<F%!2U! =; J=F J; ?F! I >D>I BHI F! >! b1RA>PT! 2 V< F b! W] HF ! ; I ! B DB H?R ; JB! P; ?RA; O>FHBX!<BA!>!b1RA>PT!3; PBb! "! MBA=BH?R; JB! I >! P; ?RA; O>FHB! ] H; JB! W=FHP>I BA; HI F! J; ! A>; JJF=; O>FHB! I B>! ABP>I R>X%! ! /B! JF=; J>?@! =FH! RH; ! <BA=BH?R; JB! I >! >H=ABG BH?F! ; J?; ! PFHF! ZRBJJB! = B! PFHF! <>c! >H?BABPP; ?B! I ; J! [BHFG BHF! 2V<FY! G ; ! I FSS>; G F! =FHP>I BA; AB! ; H=B!J; !<BA=BH?R; JB!I >!P; ?RA; O>FHB! I >!<; A?BHO; %! dFHB! =B! DBI BD; HF! N>@! <ABPBHOB! ZR; P>! P; ?RA; HTY! DBI >! J; ! P<FHI ; ! DBAF HBPB! I BJ! /; NF! I >! * ; AI ; Y! ABN>P?A; HF! >H=ABG BHT! G FI BPT! PFJF! <BA= e! ; HHF! <F =F! P<; O>F! I >! =ABP=>?; %! !!Andamento della saturazione daily a Verona nel semestre dell'Expo $! ' $$$! 7$$$! 8$$$! 5$$$! &$$$$! &' $$$! &! ' ! 6! 7! #! 8! 9! 5! K! &$! &&! &' ! &6! : ; #<' )2+)/#"$%8' =+%$"0)*+%#$%)9) : ; <; =>?@! L BAFH; !' $&#! L BAFH; !' $&7! CAPACITA' LETTI Milano + Monza * 93.093 39.593 91.337 130.929 Venezia * 47.680 44.706 11.643 56.350 Lago Brescia * 24.020 22.455 3.944 26.399 Brescia * 3.995 2.251 1.226 3.477 Entroterra Venezia * 2.107 1.655 294 1.949 Verona * 11.344 7.721 2.330 10.051 Lago Verona * 70.066 63.019 7.561 70.580 Novara 1.557 1.223 112 1.335 Vicenza 3.799 3.035 49 3.085 Como + Lago 3.059 2.040 249 2.289 Bergamo 3.359 2.375 105 2.480 Abano Terme 11.457 7.111 196 7.307 Torino 18.298 11.743 378 12.120 Genova 10.303 5.619 167 5.786 Pavia 886 453 30 483 Lecco 835 434 13 447 Padova 7.772 3.264 137 3.401 Parma 4.243 1.626 32 1.657 Mantova 1.714 560 2 562 Vercelli 760 237 2 239 Bologna 15.598 4.066 300 4.367 Roma * 151.231 99.978 22.155 122.133 Trento 5.070 2.618 197 2.816 Cremona 1.381 412 3 415 Piacenza 1.673 895 32 926 Reggio Emilia 2.800 965 13 978 Modena 4.604 1.535 24 1.559 Lodi 2.228 654 15 669 Firenze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istribuzione temporale 2
  • 17. Aspetti Logistici 11,643 11,937 12,270 12,319 18,627 24,379 27,577 - 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 30,000 Passeggeri in partenza per Expo Viaggianti Expo Partenza Arrivo Durata Treno Venezia S. Lucia Milano Centrale 02.45 FRECCIABIANCA 05.40 08.25 9700 Venezia S. Lucia Milano Centrale 02.35 FRECCIABIANCA 06.20 08.55 9702 Venezia S. Lucia Milano Centrale 02.35 FRECCIABIANCA 06.50 09.25 9704 Venezia S. Lucia Milano Centrale 02.35 FRECCIABIANCA 07.50 10.25 9708 Venezia S. Lucia Milano Centrale 02.35 FRECCIABIANCA 08.50 11.25 9712 Venezia S. Lucia Milano Centrale 02.35 FRECCIABIANCA 10.50 13.25 9714 Venezia S. Lucia Milano Centrale 02.35 FRECCIABIANCA 11.50 14.25 9718 • I Frecciabianca con partenza da Venezia per Milano dalle 5.40 alle 11.50 sono 7. • Ognuno porta 605 passeggeri. • Se fossero tutti riservati per l’Expo avrebbero una capacità di 4.235 passeggeri.