Medijų ir informacinio raštingumo programos penktosios sesijos skaidrės. Programa įgyvendinama bendradarbiaujant su Vilniaus švietimo pažangos centru.

1. Duomenų raštingumas

5. Dideli
sutaupymai?
Kaip tai gali
būti tiesa?

6. atsakymas
Į bendrovę pereina tik tie asmenys, kuriems yra siūlomos
geresnės sąlygos, lyginant su dabartinėmis
Jei mano sąlygos panašios kitur – aš neturiu priežasčių
pereiti į Geico
Todėl darant analizę pagal perėjusius – duomenys
išsikreipia
Tai vadinama – atsirinkimo šališkumu

7. Atsirinkimo šališkumas
Įvyksta tada, kai atrinkta
„tiriamųjų“ grupė sistemiškai
neatitinka bendrosios
populiacijos, tuo aspektu,
kuris aktualus tyrimui.
Tai gali labai iškraipyti
duomenis apie bendrą
populiaciją.

8. Dar vienas
pavyzdys
Pas dantistus
dažniau eina tie
žmonės, kurie turi
problemų su burnos
higiena

9. Koreliacija nėra
kauzacija
(priežastingumas)

10. Koreliacija ar priežastingumas?

11. Koreliacija ar priežastingumas?
Čia nėra priežastingumo. Čia
yra koreliacija. Ir ledų
pardavimai ir ryklių užpuolimų
skaičius auga, dėl to, kad oras
šiltėja (daugiau žmonių valgo
ledus, daugiau važiuoja prie
jūros). Abu veiksniai
priklausomi nuo tos pačios
priežasties.

12. Korialiacija ar priežastingumas?

13. Korialiacija ar priežastingumas?
• Čia nėra priežastingumo. Čia yra
koreliacija. Tymų skaičius mažėja dėl
skiepų, o santuokų skaičius mažėja dėl
kintančių visuomenės vertybių. Šiuo
atveju veiksniai turi skirtingas priežastis,
tai yra atsitiktinė koreliacija.

14. Koreliacija – dviejų ar daugiau dydžių, reiškinių ar
procesų tarpusavio priklausomybė.
Daugėja valgančių ledų ir besimaudančių ežeruose. Veiksniai koreliuoja,
bet nėra vienas kito priežastis. Priežastis – šiltėjantis oras.
Priežastingumas (kauzacija) – priežasties ir pasekmės
santykis, kuris sieja dydžius, reiškinius ar procesus,
nurodantis kas kurį veikia.
Šiltėjantys orai lemia, kad žmonės valgo daugiau ledų (priežasties ir
pasekmės ryšys).

15. Dar juokingų atsitiktinės koreliacijos pavyzdžių
• http://www.tylervigen.com/spurious-correlations

16. Kartais klysta ir profesionalai

17. • Moksliniame straipsnyje plikumas bei sunkūs covid simptomai
buvo susieti su endokrino aktyvumu. Tokiu būdu netiesiogiai
susieti abu šie veiksniai.
• Tik po to mokslininkai suprato, kad duomenis nagrinėjo
neatsižvelgdami į amžių. Pastarasis ir yra lemiama priežastis.

18. Kaip koreliacija virsta priežastingumu?
Mokslinis straipsnis nurodė, kad tarp mankštinimosi ir vėžio rizikos yra koreliacija.

19. Kaip koreliacija virsta priežastingumu?
Spaudoje koreliacija pavirto priežastingumu.

20. Taip ir mes kartais „supaprastinam“
MOKSLAS
Saikingas vyno vartojimas koreliuoja su sumažėjusia širdies ligų
rizika
NAUJIENA
Raudono vyno vartojimas mažina širdies ligas
PATARIMAS
Gerk po taurę raudono vyno vakarienės metu tam, kad nesirgtum
širdies ligomis

21. Daugiau apie mokslinius
straipsnius
https://www.callingbullshit.org/tools/tools_legit.html

22. Netinkamas
vizualinis
duomenų
pateikimas
• https://www.callingbullshit.org/tools/tools_pro
portional_ink.html
• https://www.callingbullshit.org/tools/tools_mis
leading_axes.html

23. Dar keli patarimai (ačiū Rūtai)
Patikimumas. Pamačius lenteles, grafikus su statistika visada tikrinti, kas yra
originalus duomenų šaltinis ir/ar kas parengė tas lenteles/grafikus. Pvz. Tv ir
portalų apklausos yra pasižaidimas pramoginiais + (kartais galbūt)
nuomonės/nuotaikų formavimo tikslais. Tai nėra tikros apklausos.
Reprezentatyvumas. Nuomonės apklausose įsivertinti, kas buvo
apklausiama, kiek apklausiama (t.y. imtis nuo visos tikslinės grupės
populiacijos).
Tikslai. Ar klausimai (ir siūlomi atsakymų variantai) neformuluojami, siekiant
išgauti norimą atsakymą.

24. TV apklausa
(pavyzdys iš vakaro
laidų) (ačiū Rūtai)
Atsakymai į klausimą rodo
vieno atsakymo naudai.
Galima refleksija su
mokytojais: ar galime sakyti,
kad atspindi visų Lietuvos
gyventojų nuomonę? ar mes
žinome kiek žmonių atsakė į
klausimą? kaip jie buvo
atrinkti?

25. Dar vienas
senas pavyzdys
Šiuo atveju problema buvo ta, kad
„apklausa“ buvo nulaužta, dėl to buvo
gauti tokie duomenys.
Po to buvo išplatinta viską
paaiškinanti informacija.
Bet: a) kiek žmonių pamatė šitą
vaizdą ir kiek po to perskaitė apie
paneigimą? b) rusų troliai realiu laiku
iškart pasiviešino šitą informaciją
kontroliuojamose žiniasklaidos
priemonėse.

26. Užduotis
koreliacija vs.
Priežastingumas
(namų darbai)
• https://newera.enschool.org/ourp
ages/auto/2019/8/13/49851120/D
ay%2081%20CW%20causation%20
vs%20correlation%20worksheet.pd
f (1-2 psl. Dvi užduotys, toliau yra
atsakymai)