SlideShare a Scribd company logo
DIANWICAKSIH A.
     1106045121
 Pentingnya Laporan Keuangan bagi
  stakeholder khususnya investor
 Informasi LK Kualitas laba dikaitkan dgn
  BTD
 Book Tax differences (Book income vs
  Taxable income)
 Pajak tangguhan
 Fenomena baru: PSAK 50/55 Revisi 2006
Peraturan BI, Bank baru menerapkan per 1
  Januari 2010
2,500,000,000,000



2,000,000,000,000



1,500,000,000,000



1,000,000,000,000                          LABA AKUNTANSI
                                           LABA FISKAL
                                           LA-LF
  500,000,000,000



                 -
                      2008   2009   2010


 (500,000,000,000)



(1,000,000,000,000)
DTA

560,000,000,000


540,000,000,000


520,000,000,000


500,000,000,000
                                        DTA

480,000,000,000


460,000,000,000


440,000,000,000


420,000,000,000
                  2008    2009   2010
 Replikasi:
  1. Comprix, dkk (2011)  Empirical Evidence
  on the Impact of BTD on Divergence of
  Opinion among Investors
  2. Diehl (2010)  How deferred tax assets
  and liabilities influence US stock prices
 Belum banyak literatur mengenai akuntansi
  pajak, pajak tangguhan.
BTD tinggi  Kualitas laba turun 
                           harga saham dinilai pasar sesuai
                                     kualitas laba
                                 (Lev & Nissim, 2004;
                         Comprix, dkk, 2011; Hanlon 2005)
                        Hub. laba dan return rendah jika BTD
                         tinggi (Joos et.al. 2000; Channey &
                                     Jeter 1994 )




       Book Tax Conformity
  (berlawanan dengan Book Tax
Differences)  BTC tinggi  BTD
   rendah kualitas laba turun
       (Atwood et al. 2010;
        Hanlon, dkk, 2008)
DTA & DTL berpengaruh
                                   signifikan, positif
                                (Diehl, 2011; Chandra &
                                       Ro., 1997)
                                 DTA positif signifikan
                                   (Tanusdjaja 2006)




   DTL tidak berpengaruh
signifikan (Tanusdjaja, 2006)
     DT pengaruh negatif
    (Skinner 2008, Arelus
      2005, Amir, 1997)
 Apakah BTD berpengaruh terhadap return saham
  sebelum penerapan PSAK 50 dan 55 revisi 2006?
 Apakah pajak tangguhan berpengaruh terhadap
  return saham sebelum penerapan PSAK 50 dan 55
  revisi 2006?
 Apakah terjadi perbedaan pengaruh BTD
  terhadap return saham sebelum dan setelah
  penerapan PSAK 50 dan 55 revisi 2006?
 Apakah terjadi perbedaan pengaruh pajak
  tangguhan terhadap return saham sebelum dan
  setelah penerapan PSAK 50 dan 55 revisi 2006?
 Penerapan   PSAK 50 dan 55 dalam penelitian
  ini hanya terbatas pada akun yang berkaitan
  dengan laba akuntansi dan pajak
  tangguhan, dan pengaruhnya terhadap return
  saham.
 Untuk kajian teoritis dan pengembangan
  hipotesis, peneliti tidak membedakan antara
  harga saham dan return saham karena
  dianggap memiliki makna yang sama.
 Memberikan bukti empiris mengenai dampak BTD
  kepada investor dalam memprediksi return
  saham.
 Memberikan bukti empiris mengenai perbedaan
  kondisi sebelum dan setelah penerapan PSAK 50
  dan 55 revisi 2006 terhadap laba dan return
  saham.
 Menambah literatur mengenai pajak tangguhan.
 Memberikan bahan pertimbangan pada investor
  dan emiten perbankan, sebagai dasar
  pengambilan keputusan.
 Sebagai bahan rujukan peneliti lain berkaitan
  dengan penelitian BTD serta akuntansi
  perpajakan kaitan dengan perubahan standar
  akuntansi dan dampaknya pada return saham
AGENCY   INFORMATION    LAPORAN
THEORY    ASYMMETRY    KEUANGAN




                        Standar      Aturan
                       akuntansi   perpajakan




                          BTD         DT
 Lev dan Nissim (2004) tax-based fundamental
 (yaitu ratio antara laba akuntansi dan laba
 fiskal)  return saham & ratio earning-price.
 - Laba kini overstated  return saham
 diprediksi turun, ekspektasi laba mendatang
 understatement
Sehingga dapat diambil kesimpulan dari sini
 bahwa adanya BTD berakibat negatif pada
 return saham.
 Comprix  et al. (2011): hubungan positif
  antara informasi BTD terhadap perbedaan
  opini investor (turnover, dispersion dan
  varian in return)
 Namun, hubungan antara turnover saham
  dengan harga/return saham adalah negatif
  (Cheng et.al., 2008 dalam Comprix et.
  al, 2011).
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa
  BTD berhubungan negatif dengan return
  saham.
 Jooset.al. (2000) dan Channey dan Jeter
 (1994) dalam Wijayanti (2006), bahwa ada
 hubungan yang rendah antara laba dengan
 return saham apabila perusahaan memiliki
 large book-tax differences.

 H1:Book-tax differences berpengaruh
 signifikan negatif terhadap return saham.
 impairment loss allowance of financial assets:
Sebelum: penyisihannya ditentukan berdasarkan
  persentase minimum yang telah ditetapkan BI,
Setelah: sejak 1 Januari 2010 penyisihan diakui
  berdasarkan model “incurred loss” sehingga laba
  akuntansi akan berbeda jumlahnya.
Sedangkan berdasarkan PMK 81 (2009), penyisihan
  yang dapat dikurangkan untuk tujuan pajak (tax
  deductible allowance) masih memakai
  persentase tertentu sesuai tingkatan dan
  persentase BI.
 pengakuan  pendapatan bunga atas Non
  Performing Loan (NPL), PSAK 50 dan 55 revisi
  2006 tidak lagi memperbolehkan meng-
  accrue pengakuan pendapatan bunga apabila
  terjadi NPL.
 Perpajakan mengakui pendapatan bunga
  dengan cash basis. Setelah
  perubahan, pengakuan pendapatan bunga
  menurut fiskal dan komersial sama sehingga
  diduga ada perbedaan sebelum dan setelah
  perubahan.
 H2:Ada perbedaan pengaruh book-tax
 differences terhadap return saham sebelum
 dan setelah penerapan PSAK 50 dan 55 (revisi
 2006)
Hubungan pajak tangguhan
dengan harga saham

 Diehl(2010): komponen DTA dan DTL terbukti
 secara statistik berpengaruh signifikan
 terhadap harga saham di Amerika
 Serikat, yaitu DTA dari unearned income, tax
 carry forwards, bad debt allowance, long
 term debt item, reserves, dan accrued
 expenses, sedangkan DTL adalah prepaid
 expense, deferred revenue, unrealized
 gains, dan item lain.
 Tanusdjaja,2006: bukti bahwa variabel
 aktiva pajak tangguhan (DTA) dan komponen
 DTA yang berasal dari saldo rugi fiskal
 berhubungan positif dengan harga saham.
 Chandra  dan Ro (1997): ketika ratio debt to
  equity disesuaikan untuk DTL, maka Pajak
  tangguhan berhubungan negatif dengan
  market beta (risiko sistematis pasar) dan
  standar deviasi return saham biasa.
 Dapat kita ambil pengertian disini bahwa
  semakin tinggi pajak tangguhan maka risiko
  sistematis pasar semakin kecil, dan standar
  deviasi return saham biasa semakin kecil
  sehingga investor akan merespon baik dan
  harga saham dapat meningkat.
 H3a: DTA berpengaruh signifikan positif
  terhadap return saham.
 H3b: DTL berpengaruh signifikan positif
  terhadap return saham.
 Perubahan   kategori dalam instrumen
  keuangan dan metode pengukuran instrumen
  keuangan yang diatur dalam PSAK 50 dan 55
  revisi 2006 yaitu pengukuran menggunakan
  fair value sangat berbeda dengan aturan
  pajak yang mengakui berdasarkan at cost.
 Sangat dimungkinkan adanya perbedaan nilai
  pada subsequent measurement antara
  akuntansi dan aturan pajak.
 Perbedaan nilai ini harus diakui sebagai
  aset/kewajiban pajak tangguhan dalam
  laporan posisi keuangan bank.
 H4a: Ada perbedaan pengaruh DTA terhadap
  return saham sebelum dan setelah
  penerapan PSAK 50 dan 55 (revisi 2006).
 H4b: Ada perbedaan pengaruh DTL terhadap
  return saham sebelum dan setelah
  penerapan PSAK 50 dan 55 (revisi 2006).
 Belum  menemukan adanya penelitian
  sebelumnya di Indonesia yang meneliti
  implikasi penerapan PSAK 50 dan 55 revisi 2006
  terhadap investor atau harga/return saham.
 Beberapa penelitian sebelumnya mengenai
  penerapan PSAK 50 dan 55 revisi 2006
  kebanyakan adalah penelitian deskriptif, yaitu
  mendeskripsikan implikasi penerapan pada
  perusahaan/entitas.
 Penelitian Nimer et al. (2011)
  Hasilnya, dengan penerapan IAS
  39, berpengaruh pada profit perusahaan
  intermediaris dan perusahaan investasi.
 Terjadi volatilitas profit perusahaan
  intermediaris dan investasi sejalan dengan
  konsentrasi aset mereka pada instrumen
  keuangan, konsekuensinya baik itu investor
  individu maupun institusional mengurangi
  investasi mereka tiga tahun terakhir pada
  perusahaan.
 Al-Yaseen,  et al. (2011) Hasilnya, laba
  berdasarkan fair values lebih bervolatilitas
  dibanding dengan laba historical cost. Secara
  keseluruhan, konsisten dengan penelitian
  sebelumnya bahwa menurut persepsi
  investor, volatilitas laba bersih historical cost
  merupakan ukuran risiko ekonomis yang lebih
  baik dibanding dengan volatilitas laba bersih
  fair value.
 pengukuran fair value akan berdampak pada
  kemampuan pengukuran risiko yang relevan
  sehingga dapat mempengaruhi keputusan
  investor.
BTD

      RETURN
DTA   SAHAM


DTL
 Jenis Penelitian : Kausal
 Populasi dan Sampel
  teknik sampling: nonprobability purposive
  sampling, yaitu dengan judgment sampling
  (Cooper et. al., 2006:424)
 Bank yang terdaftar di BEI sejak 2008-2010 dan
  menerbitkan laporan keuangan lengkap.
 perbedaan laba akuntansi dan laba fiskal
 (Book-Tax Differences), Comprix et.
 al.(2011):
 Pajak Tangguhan (Deferred Tax) jumlah
  aktiva pajak tangguhan/deferred tax asset
  (DTA) dan kewajiban pajak
  tangguhan/deferred tax liabilities (DTL)
  yang dilaporkan pada laporan keuangan
  tahun berjalan.
 return saham  ratio harga saham pada saat
  penutupan hari ini dengan harga saham pada
  saat penutupan hari sebelumnya

Comprix, dkk (2011) dengan beberapa penyesuaian:
Diehl (2010) dengan beberapa penyesuaian:
Diehl (2010) dengan beberapa penyesuaian:
 Multivariateregression analysis
 Pengujian asumsi klasik
 Pengujian hipotesis
 Jumlah  bank yang listed di BEI tahun 2008 –
  2010 = 25 bank
 Total observasi 75 firm year
 Sebanyak 8 observasi merupakan outlier
  telah ditreatment dengan winsorizing
Dependent Variable: RETURN
Method: Panel Least Squares
Date: 12/10/11 Time: 02:41
Sample: 2008 2010
Periods included: 3
Cross-sections included: 25
Total panel (balanced) observations: 75

        Variable           Coefficient      Std. Error      t-Statistic     Prob.

        C                    87.25872        62.33076       1.399930        0.1662
       BTD                  -0.174147        0.093921      -1.854195        0.0682
       DTA                  -0.954508        0.132332      -7.212957        0.0000
       DTLD                 -385.2660        224.4289      -1.716651        0.0907
       SIZE                  0.008968        0.000986       9.091938        0.0000
      DUMMY                 -25.17493        106.9265      -0.235442        0.8146
    DUMMY*BTD                0.303893        0.117242       2.592004        0.0117
    DUMMY*DTA                0.007550        0.130234       0.057974        0.9539
    DUMMY*DTLD               413.4391        300.1098       1.377626        0.1730

R-squared                    0.623569     Mean dependent var              346.5303
Adjusted R-squared           0.577942     S.D. dependent var              562.5321
S.E. of regression           365.4547     Akaike info criterion           14.75233
Sum squared resid            8814773.     Schwarz criterion               15.03043
Log likelihood              -544.2123     Hannan-Quinn criter.            14.86337
F-statistic                  13.66639     Durbin-Watson stat              0.335323
Prob(F-statistic)            0.000000
Dependent Variable: RETURN
Method: Panel EGLS (Cross-section weights)
Date: 12/10/11 Time: 02:50
Sample: 2008 2010
Periods included: 3
Cross-sections included: 25
Total panel (balanced) observations: 75
Linear estimation after one-step weighting matrix

        Variable            Coefficient     Std. Error   t-Statistic     Prob.

         C                   80.29492        80.38664     0.998859       0.3236
        BTD                  0.017080        0.019117     0.893416       0.3767
        DTA                  0.195695        0.048626     4.024528       0.0002
        DTLD                 106.0391        71.78551     1.477166       0.1471
        SIZE                 0.002227        0.001004     2.219231       0.0319
       DUMMY                 22.84697        4.265845     5.355790       0.0000
     DUMMY*BTD               0.000615        0.030045     0.020457       0.9838
     DUMMY*DTA               0.046375        0.024199     1.916425       0.0621
     DUMMY*DTLD             -114.1878        42.98019    -2.656753       0.0111

                             Effects Specification

Cross-section fixed (dummy variables)

                              Weighted Statistics

R-squared                    0.991290     Mean dependent var           479.2570
Adjusted R-squared           0.984655     S.D. dependent var           494.5733
S.E. of regression           65.59666     Sum squared resid            180722.7
F-statistic                  149.3844     Durbin-Watson stat           2.337001
Prob(F-statistic)            0.000000

                             Unweighted Statistics

R-squared                    0.989573     Mean dependent var           346.5303
Sum squared resid            244170.4     Durbin-Watson stat           2.035242
Hasil regresi panel GLS
 Total cross accounting: 25, total observation: 75
  dw stat= 2,3; Adj R2= 0,9846 ; prob F= 0,000
Variabel               coefisien      t-            prob
                                      statistik
    BTD        H1          0.017080      0.893416          0.3767

    DTA        H3a         0.195695      4.024528          0.0002   α = 0,05
   DTLD        H3b         106.0391      1.477166          0.1471

   SIZE                    0.002227      2.219231          0.0319   α = 0,05
  DUMMY                    22.84697      5.355790          0.0000   α = 0,05
DUMMY*BTD      H2          0.000615      0.020457          0.9838

 DUMMY*DTA     H4a         0.046375      1.916425          0.0621   α = 0,01
DUMMY*DTLD     H4b        -114.1878     -2.656753          0.0111   α = 0,05
 H1 dan H2 ditolak
 H3a dan H4a diterima mendukung
  penelitian Diehl, 2011; Chandra &
 Ro., 1997, Tanusdjaja 2006
 H3b ditolak
 H4b diterima
Analisis BTD pre dan post-PSAK 50&55 (revisi 2006)

More Related Content

Featured

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
Marius Sescu
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
Expeed Software
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Pixeldarts
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
ThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
marketingartwork
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
Skeleton Technologies
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
SpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Lily Ray
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
Rajiv Jayarajah, MAppComm, ACC
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
Christy Abraham Joy
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
Vit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
MindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
RachelPearson36
 

Featured (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

Analisis BTD pre dan post-PSAK 50&55 (revisi 2006)

  • 1. DIANWICAKSIH A. 1106045121
  • 2.  Pentingnya Laporan Keuangan bagi stakeholder khususnya investor  Informasi LK Kualitas laba dikaitkan dgn BTD  Book Tax differences (Book income vs Taxable income)  Pajak tangguhan  Fenomena baru: PSAK 50/55 Revisi 2006 Peraturan BI, Bank baru menerapkan per 1 Januari 2010
  • 3. 2,500,000,000,000 2,000,000,000,000 1,500,000,000,000 1,000,000,000,000 LABA AKUNTANSI LABA FISKAL LA-LF 500,000,000,000 - 2008 2009 2010 (500,000,000,000) (1,000,000,000,000)
  • 4. DTA 560,000,000,000 540,000,000,000 520,000,000,000 500,000,000,000 DTA 480,000,000,000 460,000,000,000 440,000,000,000 420,000,000,000 2008 2009 2010
  • 5.  Replikasi: 1. Comprix, dkk (2011)  Empirical Evidence on the Impact of BTD on Divergence of Opinion among Investors 2. Diehl (2010)  How deferred tax assets and liabilities influence US stock prices  Belum banyak literatur mengenai akuntansi pajak, pajak tangguhan.
  • 6. BTD tinggi  Kualitas laba turun  harga saham dinilai pasar sesuai kualitas laba (Lev & Nissim, 2004; Comprix, dkk, 2011; Hanlon 2005) Hub. laba dan return rendah jika BTD tinggi (Joos et.al. 2000; Channey & Jeter 1994 ) Book Tax Conformity (berlawanan dengan Book Tax Differences)  BTC tinggi  BTD rendah kualitas laba turun (Atwood et al. 2010; Hanlon, dkk, 2008)
  • 7. DTA & DTL berpengaruh signifikan, positif (Diehl, 2011; Chandra & Ro., 1997) DTA positif signifikan (Tanusdjaja 2006) DTL tidak berpengaruh signifikan (Tanusdjaja, 2006) DT pengaruh negatif (Skinner 2008, Arelus 2005, Amir, 1997)
  • 8.  Apakah BTD berpengaruh terhadap return saham sebelum penerapan PSAK 50 dan 55 revisi 2006?  Apakah pajak tangguhan berpengaruh terhadap return saham sebelum penerapan PSAK 50 dan 55 revisi 2006?  Apakah terjadi perbedaan pengaruh BTD terhadap return saham sebelum dan setelah penerapan PSAK 50 dan 55 revisi 2006?  Apakah terjadi perbedaan pengaruh pajak tangguhan terhadap return saham sebelum dan setelah penerapan PSAK 50 dan 55 revisi 2006?
  • 9.  Penerapan PSAK 50 dan 55 dalam penelitian ini hanya terbatas pada akun yang berkaitan dengan laba akuntansi dan pajak tangguhan, dan pengaruhnya terhadap return saham.  Untuk kajian teoritis dan pengembangan hipotesis, peneliti tidak membedakan antara harga saham dan return saham karena dianggap memiliki makna yang sama.
  • 10.  Memberikan bukti empiris mengenai dampak BTD kepada investor dalam memprediksi return saham.  Memberikan bukti empiris mengenai perbedaan kondisi sebelum dan setelah penerapan PSAK 50 dan 55 revisi 2006 terhadap laba dan return saham.  Menambah literatur mengenai pajak tangguhan.  Memberikan bahan pertimbangan pada investor dan emiten perbankan, sebagai dasar pengambilan keputusan.  Sebagai bahan rujukan peneliti lain berkaitan dengan penelitian BTD serta akuntansi perpajakan kaitan dengan perubahan standar akuntansi dan dampaknya pada return saham
  • 11. AGENCY INFORMATION LAPORAN THEORY ASYMMETRY KEUANGAN Standar Aturan akuntansi perpajakan BTD DT
  • 12.  Lev dan Nissim (2004) tax-based fundamental (yaitu ratio antara laba akuntansi dan laba fiskal)  return saham & ratio earning-price. - Laba kini overstated  return saham diprediksi turun, ekspektasi laba mendatang understatement Sehingga dapat diambil kesimpulan dari sini bahwa adanya BTD berakibat negatif pada return saham.
  • 13.  Comprix et al. (2011): hubungan positif antara informasi BTD terhadap perbedaan opini investor (turnover, dispersion dan varian in return)  Namun, hubungan antara turnover saham dengan harga/return saham adalah negatif (Cheng et.al., 2008 dalam Comprix et. al, 2011). Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa BTD berhubungan negatif dengan return saham.
  • 14.  Jooset.al. (2000) dan Channey dan Jeter (1994) dalam Wijayanti (2006), bahwa ada hubungan yang rendah antara laba dengan return saham apabila perusahaan memiliki large book-tax differences.  H1:Book-tax differences berpengaruh signifikan negatif terhadap return saham.
  • 15.  impairment loss allowance of financial assets: Sebelum: penyisihannya ditentukan berdasarkan persentase minimum yang telah ditetapkan BI, Setelah: sejak 1 Januari 2010 penyisihan diakui berdasarkan model “incurred loss” sehingga laba akuntansi akan berbeda jumlahnya. Sedangkan berdasarkan PMK 81 (2009), penyisihan yang dapat dikurangkan untuk tujuan pajak (tax deductible allowance) masih memakai persentase tertentu sesuai tingkatan dan persentase BI.
  • 16.  pengakuan pendapatan bunga atas Non Performing Loan (NPL), PSAK 50 dan 55 revisi 2006 tidak lagi memperbolehkan meng- accrue pengakuan pendapatan bunga apabila terjadi NPL.  Perpajakan mengakui pendapatan bunga dengan cash basis. Setelah perubahan, pengakuan pendapatan bunga menurut fiskal dan komersial sama sehingga diduga ada perbedaan sebelum dan setelah perubahan.
  • 17.  H2:Ada perbedaan pengaruh book-tax differences terhadap return saham sebelum dan setelah penerapan PSAK 50 dan 55 (revisi 2006)
  • 18. Hubungan pajak tangguhan dengan harga saham  Diehl(2010): komponen DTA dan DTL terbukti secara statistik berpengaruh signifikan terhadap harga saham di Amerika Serikat, yaitu DTA dari unearned income, tax carry forwards, bad debt allowance, long term debt item, reserves, dan accrued expenses, sedangkan DTL adalah prepaid expense, deferred revenue, unrealized gains, dan item lain.
  • 19.  Tanusdjaja,2006: bukti bahwa variabel aktiva pajak tangguhan (DTA) dan komponen DTA yang berasal dari saldo rugi fiskal berhubungan positif dengan harga saham.
  • 20.  Chandra dan Ro (1997): ketika ratio debt to equity disesuaikan untuk DTL, maka Pajak tangguhan berhubungan negatif dengan market beta (risiko sistematis pasar) dan standar deviasi return saham biasa.  Dapat kita ambil pengertian disini bahwa semakin tinggi pajak tangguhan maka risiko sistematis pasar semakin kecil, dan standar deviasi return saham biasa semakin kecil sehingga investor akan merespon baik dan harga saham dapat meningkat.
  • 21.  H3a: DTA berpengaruh signifikan positif terhadap return saham.  H3b: DTL berpengaruh signifikan positif terhadap return saham.
  • 22.  Perubahan kategori dalam instrumen keuangan dan metode pengukuran instrumen keuangan yang diatur dalam PSAK 50 dan 55 revisi 2006 yaitu pengukuran menggunakan fair value sangat berbeda dengan aturan pajak yang mengakui berdasarkan at cost.  Sangat dimungkinkan adanya perbedaan nilai pada subsequent measurement antara akuntansi dan aturan pajak.  Perbedaan nilai ini harus diakui sebagai aset/kewajiban pajak tangguhan dalam laporan posisi keuangan bank.
  • 23.  H4a: Ada perbedaan pengaruh DTA terhadap return saham sebelum dan setelah penerapan PSAK 50 dan 55 (revisi 2006).  H4b: Ada perbedaan pengaruh DTL terhadap return saham sebelum dan setelah penerapan PSAK 50 dan 55 (revisi 2006).
  • 24.  Belum menemukan adanya penelitian sebelumnya di Indonesia yang meneliti implikasi penerapan PSAK 50 dan 55 revisi 2006 terhadap investor atau harga/return saham.  Beberapa penelitian sebelumnya mengenai penerapan PSAK 50 dan 55 revisi 2006 kebanyakan adalah penelitian deskriptif, yaitu mendeskripsikan implikasi penerapan pada perusahaan/entitas.
  • 25.  Penelitian Nimer et al. (2011) Hasilnya, dengan penerapan IAS 39, berpengaruh pada profit perusahaan intermediaris dan perusahaan investasi.  Terjadi volatilitas profit perusahaan intermediaris dan investasi sejalan dengan konsentrasi aset mereka pada instrumen keuangan, konsekuensinya baik itu investor individu maupun institusional mengurangi investasi mereka tiga tahun terakhir pada perusahaan.
  • 26.  Al-Yaseen, et al. (2011) Hasilnya, laba berdasarkan fair values lebih bervolatilitas dibanding dengan laba historical cost. Secara keseluruhan, konsisten dengan penelitian sebelumnya bahwa menurut persepsi investor, volatilitas laba bersih historical cost merupakan ukuran risiko ekonomis yang lebih baik dibanding dengan volatilitas laba bersih fair value.  pengukuran fair value akan berdampak pada kemampuan pengukuran risiko yang relevan sehingga dapat mempengaruhi keputusan investor.
  • 27. BTD RETURN DTA SAHAM DTL
  • 28.  Jenis Penelitian : Kausal  Populasi dan Sampel teknik sampling: nonprobability purposive sampling, yaitu dengan judgment sampling (Cooper et. al., 2006:424)  Bank yang terdaftar di BEI sejak 2008-2010 dan menerbitkan laporan keuangan lengkap.
  • 29.  perbedaan laba akuntansi dan laba fiskal (Book-Tax Differences), Comprix et. al.(2011):
  • 30.  Pajak Tangguhan (Deferred Tax) jumlah aktiva pajak tangguhan/deferred tax asset (DTA) dan kewajiban pajak tangguhan/deferred tax liabilities (DTL) yang dilaporkan pada laporan keuangan tahun berjalan.  return saham  ratio harga saham pada saat penutupan hari ini dengan harga saham pada saat penutupan hari sebelumnya 
  • 31. Comprix, dkk (2011) dengan beberapa penyesuaian:
  • 32. Diehl (2010) dengan beberapa penyesuaian:
  • 33. Diehl (2010) dengan beberapa penyesuaian:
  • 34.  Multivariateregression analysis  Pengujian asumsi klasik  Pengujian hipotesis
  • 35.  Jumlah bank yang listed di BEI tahun 2008 – 2010 = 25 bank  Total observasi 75 firm year  Sebanyak 8 observasi merupakan outlier telah ditreatment dengan winsorizing
  • 36.
  • 37.
  • 38. Dependent Variable: RETURN Method: Panel Least Squares Date: 12/10/11 Time: 02:41 Sample: 2008 2010 Periods included: 3 Cross-sections included: 25 Total panel (balanced) observations: 75 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 87.25872 62.33076 1.399930 0.1662 BTD -0.174147 0.093921 -1.854195 0.0682 DTA -0.954508 0.132332 -7.212957 0.0000 DTLD -385.2660 224.4289 -1.716651 0.0907 SIZE 0.008968 0.000986 9.091938 0.0000 DUMMY -25.17493 106.9265 -0.235442 0.8146 DUMMY*BTD 0.303893 0.117242 2.592004 0.0117 DUMMY*DTA 0.007550 0.130234 0.057974 0.9539 DUMMY*DTLD 413.4391 300.1098 1.377626 0.1730 R-squared 0.623569 Mean dependent var 346.5303 Adjusted R-squared 0.577942 S.D. dependent var 562.5321 S.E. of regression 365.4547 Akaike info criterion 14.75233 Sum squared resid 8814773. Schwarz criterion 15.03043 Log likelihood -544.2123 Hannan-Quinn criter. 14.86337 F-statistic 13.66639 Durbin-Watson stat 0.335323 Prob(F-statistic) 0.000000
  • 39. Dependent Variable: RETURN Method: Panel EGLS (Cross-section weights) Date: 12/10/11 Time: 02:50 Sample: 2008 2010 Periods included: 3 Cross-sections included: 25 Total panel (balanced) observations: 75 Linear estimation after one-step weighting matrix Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 80.29492 80.38664 0.998859 0.3236 BTD 0.017080 0.019117 0.893416 0.3767 DTA 0.195695 0.048626 4.024528 0.0002 DTLD 106.0391 71.78551 1.477166 0.1471 SIZE 0.002227 0.001004 2.219231 0.0319 DUMMY 22.84697 4.265845 5.355790 0.0000 DUMMY*BTD 0.000615 0.030045 0.020457 0.9838 DUMMY*DTA 0.046375 0.024199 1.916425 0.0621 DUMMY*DTLD -114.1878 42.98019 -2.656753 0.0111 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) Weighted Statistics R-squared 0.991290 Mean dependent var 479.2570 Adjusted R-squared 0.984655 S.D. dependent var 494.5733 S.E. of regression 65.59666 Sum squared resid 180722.7 F-statistic 149.3844 Durbin-Watson stat 2.337001 Prob(F-statistic) 0.000000 Unweighted Statistics R-squared 0.989573 Mean dependent var 346.5303 Sum squared resid 244170.4 Durbin-Watson stat 2.035242
  • 40. Hasil regresi panel GLS Total cross accounting: 25, total observation: 75 dw stat= 2,3; Adj R2= 0,9846 ; prob F= 0,000 Variabel coefisien t- prob statistik BTD H1 0.017080 0.893416 0.3767 DTA H3a 0.195695 4.024528 0.0002 α = 0,05 DTLD H3b 106.0391 1.477166 0.1471 SIZE 0.002227 2.219231 0.0319 α = 0,05 DUMMY 22.84697 5.355790 0.0000 α = 0,05 DUMMY*BTD H2 0.000615 0.020457 0.9838 DUMMY*DTA H4a 0.046375 1.916425 0.0621 α = 0,01 DUMMY*DTLD H4b -114.1878 -2.656753 0.0111 α = 0,05
  • 41.  H1 dan H2 ditolak  H3a dan H4a diterima mendukung penelitian Diehl, 2011; Chandra & Ro., 1997, Tanusdjaja 2006  H3b ditolak  H4b diterima