1. TECHNICKÁ UNIVERZITA V KOŠICIACH
FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A INFORMATIKY
Zlepšenie a analýza dochádzky v podniku ŽSR nástrojom
Business Intelligence
2011 Bc. Renáta KOBÁKOVÁ

2. TECHNICKÁ UNIVERZITA V KOŠICIACH
FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A INFORMATIKY
ZLEPŠENIE A ANALÝZA DOCHÁDZKY V PODNIKU ŽSR
NÁSTROJOM BUSINESS INTELLIGENCE
Diplomová práca
Študijný program: Hospodárska Informatika
Študijný odbor: 9.2.10 Hospodárska Informatika
Školiace pracovisko: Katedra kybernetiky a umelej inteligencie (KKUI)
Školiteľ: prof. Ing. Iveta Zolotová, CSc.
Konzultanti: Ing. Viktor Takács, Ing. Štefan Paňko
Košice 2011 Bc. Renáta KOBÁKOVÁ

3. Analytický list
Autor: Bc. Renáta Kobáková
Názov práce: ZLEPŠENIE A ANALÝZA DOCHÁDZKY V PODNIKU
ŽSR NÁSTROJOM BUSSINESS INTELLIGENCE
Jazyk práce: slovenský
Typ práce: Diplomová práca
Počet strán: 85
Akademický titul: Inžinier
Univerzita: Technická univerzita v Košiciach
Fakulta: Fakulta elektrotechniky a informatiky (FEI)
Katedra: Katedra kybernetiky a umelej inteligencie (KKUI)
Študijný odbor: 9.2.10 Hospodárska Informatika
Študijný program: Hospodárska Informatika
Mesto: Košice
Vedúci práce: prof. Ing. Iveta Zolotová, CSc.
Konzultanti práce: Ing. Viktor Takács, Ing. Štefan Paňko
Dátum odovzdania: 29. apríl 2011
Dátum obhajoby: 26. 5. 2011
Kľúčové slová: manažérske informačné systémy, podnikové dáta, analýza,
riadenie ľudských zdrojov, business intelligence, SQL
Kategória konspekt: Ekonomické vedy, obchod; Práca s informáciami
(poradenstvo)
Citovanie práce: Kobáková, Bc. Renáta: ZLEPŠENIE A ANALÝZA
DOCHÁDZKY V PODNIKU ŽSR NÁSTROJOM
BUSSINESS INTELLIGENCE. Diplomová práca. Košice:
Technická univerzita v Košiciach, Fakulta elektrotechniky a
informatiky, 2011. 85 s.
Názov práce v AJ: Improving and Analysis of Presence in Enterprice ŽSR by
Bussiness Inteligence Tool
Kľúčové slová v AJ: management information systems, corporate data, analysis,
human resource management, SQL

4. Abstrakt v SJ
Pre rozhodovanie manažérov je veľmi dôležité, aby informácie, ktoré potrebujú
vyhodnotiť, mali včas a v prostriedkoch, ktoré im ich umožňujú vyhodnocovať
a nemuseli manuálne vyhľadávať údaje. Práca obsahuje teoretický popis požiadaviek
a nárokov na manažérske IS v oblasti riadenia ľudských zdrojov. Popri základných
požiadavkách ako sú Reporting, Ad-hoc analýzy, práca popisuje aj viacero druhov IS.
Následne sú bližšie špecifikované dostupné prostriedky od Microsoftu, popisujúc
proces generovania od databázy po výsledok, teda tvorbu reportu, takzvaných
výsledkových správ. Vyhodnocovanie a riešenie danej problematiky je popísané na
základe fiktívnych osobných údajov z databázy.
Abstrakt v AJ
It’s significant for the manager decision-making to have information needed in
time and in the shape that enable them to be evaluated. The thesis contains theoretical
aspect of requirements and demands for the managers information systems in human
resources. Beside the basic requirements as Reporting, Ad-hoc analysis, thesis describes
several information systems. After that thesis specify available facilities given by
Microsoft describing process of generation from databases to achievement therefore
report making so-called report. Interpretation of inquiry and resolution of the issue is
described by unreal personal data given by database.

6. Čestné vyhlásenie
Vyhlasujem, že som celú diplomovú prácu vypracovala samostatne s použitím
uvedenej odbornej literatúry.
Košice, 27. Apríl 2011
..........................................
vlastnoručný podpis

7. Poďakovanie
Ďakujem doc., Ing. Ivete Zolotovej, CSc. - prof. za čas, ktorý mi venovala a za rady pri
písaní diplomovej práce. Ďalej chcem poďakovať Ing. Štefanovi Paňkovi a Mgr.
Viktorovi Takácsovi za oboznámenie s problematikou Informačných systémov a s jeho
časťami, ktoré mi pomohli vypracovať túto diplomovú prácu.
Ďakujem aj rodičom za ich podporu.

8. Predhovor
Väčšinu potrebných rozhodnutí robia manažéri na základe faktov a údajov, ktoré
im poskytujú dostatočné informácie. Žiaden dobrý manažér nerobí rozhodnutia len na
základe svojej intuície. Svoje rozhodnutia musí mať podložené faktami. Tie mu
poskytujú produkty určené pre rozhodovanie manažérov, ktoré pracujú na základe
presných informácii vložených do nejakého druhu databázy a sú získane rôznymi
metódami. Problematika rozhodovania sa týka aj personalistov vo firme ŽSR.

9. FEI KKUI
8
Obsah
Zoznam obrázkov..........................................................................................................10
Zoznam tabuliek............................................................................................................12
Zoznam symbolov a skratiek ........................................................................................13
Úvod................................................................................................................................14
1 Manažérske informačné systémy...........................................................................15
1.1.1 Cieľ MIS ......................................................................................................16
1.1.2 Poslanie MIS................................................................................................16
1.1.3 Data Warehouse ...........................................................................................17
1.1.4 Modulové riešenia manažérskych informačných systémov ........................17
1.1.5 Implementácia manažérskych informačných systémov...............................18
1.1.6 Produkty pre rozhodovanie manažérov........................................................18
1.1.7 MS SQL Server 2008...................................................................................19
1.1.8 Cognos .........................................................................................................22
1.1.9 Architektúra Cognos 8 BI ............................................................................24
2 Riadenie ľudských zdrojov.....................................................................................29
Ľudské zdroje:...............................................................................................................29
2.1.1 Personálny informačný systém (PIS)..........................................................30
2.1.2 Názory niektorých firiem, ktoré majú systémy na sledovanie
dochádzky zamestnancov ....................................................................................34
2.1.3 Víťazí motivácia mzdou...............................................................................35
3 Faktory, ktoré vplývajú na efektívnosť podniku v oblasti ľudských
zdrojov......................................................................................................................35
3.1.1 Výber a nábor zamestnancov.......................................................................35
3.1.2 Pracovné hodnotenie....................................................................................36
3.1.3 Systémy odmeňovania .................................................................................37
4 Praktická časť..........................................................................................................38
4.1.1 Analýza problému vo vybranej spoločnosti a návrh riešenia ......................38
4.1.2 Tvorba a naplnenie databázy........................................................................43
4.1.3 Vytvorenie multidimenzionálnej kocky.......................................................56
4.1.4 Priradenie roli...............................................................................................64
5 Tvorba reportov a riešenia.....................................................................................66
5.1.1 Vytvorenie kľúčových indikátorov výkonu.................................................69

10. FEI KKUI
9
5.1.2 Publikácia pomocou webovej platformy .....................................................70
6 Záver.........................................................................................................................81
Zoznam použitej literatúry ..........................................................................................83
Prílohy............................................................................................................................85

11. FEI KKUI
10
Zoznam obrázkov
Obrázok 1: MS SQL Server 2008 [15] .......................................................... 20
Obrázok 2: Produkty pre BI z dielne spoločnosti Microsoft [6].................................... 21
Obrázok 3: Kategorizácia zamerania používateľov [6] ................................................. 22
Obrázok 4: Architektúra Cognos 8 [1] [12].................................................................... 24
Obrázok 5: Riadiaci a rozhodovací systém ŽSR ............................................................ 39
Obrázok 6: Architektúra dochádzkového systému ŽSR................................................. 41
Obrázok 7: Transformácia dát z databázy k užívateľovi ................................................ 45
Obrázok 8: Transformácia dát z databázy k užívateľovi ................................................ 45
Obrázok 9: Architektúra.................................................................................................. 46
Obrázok 10: Pripojenie na SQL Server .......................................................................... 47
Obrázok 11: Vytvorenie databázy................................................................................... 47
Obrázok 12: Import dát do tabuliek ................................................................................ 48
Obrázok 13:Star schéma ................................................................................................. 51
Obrázok 14: Tabuľka faktov........................................................................................... 52
Obrázok 15: Tabuľka faktov........................................................................................... 52
Obrázok 16: Databáza..................................................................................................... 53
Obrázok 17: Databáza..................................................................................................... 53
Obrázok 18: Vytvorenie analytického projektu.............................................................. 57
Obrázok 19: Vytvorenie pripojenia k data source .......................................................... 57
Obrázok 20: Vytvorenie pripojenia k data source .......................................................... 58
Obrázok 21: Vytvorenie dátového pohľadu.................................................................... 58
Obrázok 22:Vytvorenie dátového pohľadu..................................................................... 59
Obrázok 23: Výber tabuliek............................................................................................ 59
Obrázok 24: Logická schéma.......................................................................................... 60
Obrázok 25: Výber tabuľky faktov................................................................................. 60
Obrázok 26: Výber tabuliek dimenzií............................................................................. 61
Obrázok 27: Úprava dimenzií......................................................................................... 61
Obrázok 28: Úprava dimenzií......................................................................................... 62
Obrázok 29: Vytvorenie časovej dimenzie ..................................................................... 62
Obrázok 30: Vytvorenie časovej dimenzie ..................................................................... 63
Obrázok 31: Pohľad na dáta v kocke .............................................................................. 63

12. FEI KKUI
11
Obrázok 32: Rola riaditeľ ŽT ......................................................................................... 64
Obrázok 33: Role pre oddelenia...................................................................................... 65
Obrázok 34: Výber oddelení........................................................................................... 65
Obrázok 35: Pripája nie sa na kocku............................................................................... 66
Obrázok 36: Počet detí.................................................................................................... 67
Obrázok 37: Pohlavie...................................................................................................... 67
Obrázok 38: Znamenie.................................................................................................... 68
Obrázok 39: Prerušenie................................................................................................... 68
Obrázok 40: Prerušenie................................................................................................... 69
Obrázok 41: Vytvorenie KPI .......................................................................................... 69
Obrázok 42: Vytvorenie KPI .......................................................................................... 70
Obrázok 43: KPI ............................................................................................................. 70
Obrázok 44: Office data connection ............................................................................... 71
Obrázok 45:Pripojenie na server Tango.......................................................................... 71
Obrázok 46: Výber databázy z tabuľky.......................................................................... 72
Obrázok 47: Uloženie súboru pripojenia údajov ............................................................ 72
Obrázok 48: Nastavenie overovania služieb ................................................................... 73
Obrázok 49: Uloženie súboru ......................................................................................... 73
Obrázok 50: Odovzdávanie dokumentu.......................................................................... 74
Obrázok 51: Vytvorenie KPI .......................................................................................... 74
Obrázok 52: Vytvorenie KPI .......................................................................................... 75
Obrázok 53: Vytvorenie KPI .......................................................................................... 75
Obrázok 54: Vytvorenie KPI .......................................................................................... 76
Obrázok 55: Výber pripojenia......................................................................................... 76
Obrázok 56: Pripojenie údajov ....................................................................................... 77
Obrázok 57: Pridanie webovej časti................................................................................ 77
Obrázok 58: Pridanie webovej časti................................................................................ 78
Obrázok 59: MS SharePoint ........................................................................................... 79
Obrázok 60: Kľúčové indikátory výkonu....................................................................... 79

13. FEI KKUI
12
Zoznam tabuliek
Tabuľka 1: Osobné údaje SAP........................................................................................ 40
Tabuľka 2: Údaje osud_sap ............................................................................................ 54
Tabuľka 3: Údaje vyxMMYY.dbf.................................................................................. 55

14. FEI KKUI
13
Zoznam symbolov a skratiek
MIS Manažérske Informačné Systémy
SQL Structured Query Language
EMS Electronic Microsystems
BI Bussines Intelligence
HR Human resource
ETL Extract, transform and load
OLAP On-Line Analytical Processing
DSS Decission Support System
KPI Key Performance Indicator
ŽT Železničné telekomunikácie
ŽSR Železnica Slovenskej Republiky

15. FEI KKUI
14
Úvod
Manažéri sú každodenne postavení pred dôležité rozhodnutia, ktoré bez prísunu
nových a presných informácií nedokážu správne urobiť. Väčšina informácií sa vyžaduje
vo forme reportov. V dnešnej dobe na to slúži niekoľko produktov rôznych firiem.
Každý z nich vyžaduje databázový server pre zber informácií. Na trhu sú dostupné
produkty širokej škály. My sa budeme zaoberať hlavne produktmi Oracle a MS SQL.
Oracle ponúka širokú škálu možností pre manažérov a niekoľko druhov štúdii pre
vyhodnocovanie dát. V dnešnej dobe majú niektoré väčšie firmy problémy
s vyhodnocovaním údajov hlavne v oblasti riadenia ľudských zdrojov. Táto oblasť sa
zaoberá ľuďmi a práve preto je dosť citlivá. Podniky majú problémy napr. s motiváciou
alebo vysokou fluktuáciou, ale nevedia sa dostať k jadru problému. Pri týchto
problémoch im môžu pomôcť produkty firmy Oracle a Microsoft.

16. FEI KKUI
15
1 Manažérske informačné systémy
Manažérsky informačný systém (MIS) je nástroj pre zaobstarávanie informácií o
dianí vo firme v reálnom čase s možnosťami spracovania štatistík, reportov pre
rozhodovanie a vyhodnotenie dát. MIS je súborom špecializovaných zdrojov informácií
a nástrojov pre prezentáciu a analýzu dát, určené pre potreby podpory rozhodovacieho
procesu. Manažérske informačné systémy (MIS) sú systémy zariadení, ľudí a procedúr
určené ku analýze, zhromažďovaniu, triedeniu, distribúcií a hodnoteniu presných
informácií pre potreby riadenia. Slúžia k plánovaniu, kontrole a realizácií riadiacej
činnosti.
Vo väčšine firiem MIS sú využívané najmä na hodnotenie ekonomických
ukazovateľov (náklady, tržby, zisk, predaj a podobne). Firmy si zatiaľ neuvedomujú, že
tieto nástroje sú použiteľné pre sledovanie hocijakých ukazovateľov. Moja diplomová
práca je práve o sledovaní a analyzovaní dochádzky zamestnancov, čo je momentálne
nezvyčajné. Analýzou týchto údajov však oddelenie ľudských zdrojov môže získať
zaujímavé informácie, pomocou ktorých môže prijať rozhodnutia napríklad
o pracovnom čase. V diplomovej práci sú prezentované aj pohľady, ako napríklad
znamenie zamestnanca, ktorá je vlastnosť vedecky nepodložená, ale chcela som
poukázať na možnosť využitia aj tak bizarného pohľadu.
MIS sú systémy, ktoré prinášajú aktuálne informácie o spokojnosti zákazníka,
rentabilite podniku, sledovaní nákladov a informácie potrebné k hodnoteniu kvality
riadenia.
Správna interpretácia výsledkov je veľmi dôležitá, pokiaľ sú zdroje a informácie
presné a dôveryhodné. MIS je nadstavbou existujúcich informačných systémov v
spoločnosti, ktorý v požadovanej kvalite a podrobnosti integruje podnikové informačné
zdroje.
Informačné systémy rozdeľujeme:
- v užšom zmysle – programovo-technické (označenie systému programov pre
prácu s údajmi)

17. FEI KKUI
16
- v širšom zmysle - systém na zabezpečovanie informácií potrebných na
riadenie.
V informačných systémoch v užšom zmysle ide o spracovanie údajov v podniku.
V druhom prípade ide o spracovanie údajov, ich poskytovanie manažérom,
vyhodnocovanie a rozhodovanie. Všetky údaje sa prenášajú, zhromažďujú, archivujú a
poskytujú ďalej riadiacemu subjektu. [1]
1.1.1 Cieľ MIS
Cieľom je poskytovať vedúcim pracovníkom organizácií informácie potrebné pre
riadenie v požadovanej forme. MIS majú korene v ekonomických a účtovných
systémoch. Typické boli detailné prehľady o hospodárení jednotlivých stredísk,
prevádzok, závodov a celých podnikov. Užívatelia si v nich vždy vyhľadávali tie
informácie, ktoré ich zaujímali. Výstupné reporty - zostavy sú prezentované v dvoch
formách:
On-line - aktuálne informácie sú prezentované len na monitore na základe
požiadaviek formou parametrov
Off-line - požadované informácie sú prezentované tlačovými výstupmi vo
variantných riešeniach na papieri [2]
1.1.2 Poslanie MIS
Poslaním je orientácia na podporu rozhodovacích procesov, analýzu a
vyhodnocovanie uplynulých období ako aj prognózovanie budúceho vývoja, pričom
informácie spĺňajú požiadavky na rýchlosť a kvalitu. [3]

18. FEI KKUI
17
1.1.3 Data Warehouse
Aplikovanie technológie DWH (Data Warehouse) pri budovaní manažérskeho
informačného systému môžeme hodnotiť ako kvalitatívny skok vo využívaní a analýze
dát. Data Warehouse je súčasťou väčšieho celku analytického spracovania údajov –
OLAP (On-Line Analytical Processing), ktorého časťou sú mechanizmy, ktoré
umožňujú analýzu vyhľadávania informácií bez vedomostí špeciálnych postupov (SQL
dotazy). Patria sem EIS (Executive Information System), DSS (Decission Support
System) a MIS (Management Information System).
- jednoduchý a rýchly prístup k dátam s interných aj externých zdrojov v
akomkoľvek množstve,
- jednoduchá a rýchla tvorba reportov a ad-hoc dotazníkov (ad-hoc dotazník =
dotazník na nami určený účel, ad-hoc = "na toto", "na tento účel"),
- analýza z rôznych pohľadov a aspektov podľa toho, čo konkrétne
potrebujeme,
- veľké množstvo analytických, výpočtových funkcií, ktoré nám umožňujú
porovnávať rôzne časové obdobia, analyzovať trendy, identifikovať kritické
situácie, prenášať informácie do kancelárskych i iných aplikácií,
- podávanie aktuálnych informácií nadriadeným,
- ľubovoľné filtrovanie údajov a dát,
- ETL, [4]
1.1.4 Modulové riešenia manažérskych informačných
systémov
a) Reporting – Viac ako 60 percent užívateľov balíkov manažérskych
informačných systémov majú požiadavku na spracovanie údajov vo výsledkových
správach, reportoch (výkazoch). Reporty slúžia pre rozhodovanie manažérov v rôznych
dimenziách podnikovej organizačnej infraštruktúry, ktoré môžeme prispôsobiť svojimi

19. FEI KKUI
18
možnosťami a kompatibilitou rôznym požiadavkám. Vieme im priradiť také ovládacie
prvky, aby sme dostali dáta v takom tvare, v akom potrebujeme. Ich veľkou výhodou je
aj prístup v akomkoľvek PC prostredníctvom internetu a sieti v podniku.
b) Ad-hoc analýza – Slúži na uľahčenie práce pracovníkom hľadať medzi
dátami súvislosti pre konkrétne potreby. Ide o "multidimenzionálnu analýzu (umožňujú
pohľad na dáta z viacerých strán a z viacerých uhlov pohľadu, tzv. dimenzií a dávajú
používateľovi možnosť hľadať v analyzovaných dátach závislosti a odhaľovať prípadné
odchýlky s možnosťou rozpadu až do najmenšieho detailu." Táto analýza je veľmi
užitočná, keď nevieme presne nájsť jadro problému, ale hľadáme súvislosti medzi
rôznymi údajmi.
c) Firemne portály - Prostredníctvom serverov sú dáta ľahko dostupné pre
všetkých pracovníkov v podniku. Informácie sú zhromaždené na jednom mieste a sú
chránene archiváciou.
d) Pre Ad-hoc analýzy a reporty sú potrebne SQL alebo
multidimenzionálne riešenia použitím databázových serverov, v ktorých sú dáta uložené
a vyberajú sa z nich podľa rôznych požiadaviek. [1]
1.1.5 Implementácia manažérskych informačných systémov
- analýza detailných dát bez záťaže produkčných informačných systémov
- možnosť ľubovoľne filtrovať a kombinovať dáta
- možnosť prognózy dopadu na ukazovatele firmy formou simulácie
dimenzií [1]
1.1.6 Produkty pre rozhodovanie manažérov
Na Slovensku a v iných krajinách existuje veľké množstvo produktov pre
rozhodovanie manažérov. Väčšina podnikov má potrebu vidieť informácie v rámci
spoločnosti, ale rovnako aj z iných pohľadov. "Je tu trend zviditeľnenia informácií,

20. FEI KKUI
19
ktoré môžu viesť k rýchlemu rozhodnutiu. Toto rozhodnutie môže viesť k poskytovaniu
viacerých služieb alebo informácií." [8]
Systémy pre rozhodovanie manažérov nazývané business inteligence systems,
transformujú dáta a znalosti do štruktúrovaných dát. „Pojem business inteligence nie je
potom nič iného, než sada konceptov a metód určených pre skvalitnenie rozhodnutí
spoločnosti.“ [8][1]
1.1.7 MS SQL Server 2008
SQL Server 2008 R2 bol navrhnutý na prevádzku kritických obchodných
aplikácií a svojim výkonom a škálovateľnosťou uspokojí aj najnáročnejších
podnikových zákazníkov. Predstavuje škálovateľnú BI platformu, ktorá ponúka bohaté
analytické, reportovacie a Data Warehouse funkcie. Jednoduché nasadenie umožní
používateľom okamžite robiť a zdieľať kvalifikované rozhodnutia. Ponuka edícií SQL
Server je veľmi jednoduchá a transparentná, zatiaľ čo napríklad Oracle vyžaduje
dodatočné licenčné náklady za prídavné technológie a vysoké náklady za podporu a
údržbu. Hladká spolupráca SQL Servera s produktmi Microsoft Office a SharePoint
Server prináša významnú synergiu a výrazne prispieva k zvýšeniu produktivity
používateľov. [5]
SQL Server 2008 je vyvinutý v súlade s víziou spoločnosti Microsoft pre dátovú
platformu, pretože organizáciám a firmám umožňuje kedykoľvek spravovať ľubovoľné
dáta z akéhokoľvek miesta. Vďaka tomuto produktu je možné priamo v rámci databázy
ukladať dáta zo štruktúrovaných, čiastočne štruktúrovaných a neštruktúrovaných
dokumentov, ako sú napríklad hudba či obrázky. SQL Server 2008 ponúka širokú škálu
služieb, ktoré vám umožnia vykonávať operácie s dátami, ako napríklad vyhľadávanie,
synchronizáciu, dopyty, generovanie zostáv a vytváranie analýz. Dáta je možné ukladať
na najväčších serveroch dátového centra, kde k nim môžete získať prístup aj zo
stolových počítačov a mobilných zariadení, čo vám zaistí kontrolu nad dátami bez
ohľadu na miesto ich uloženia.

21. FEI KKUI
20
SQL Server 2008 vám umožňuje spracovávať dáta vo vlastných aplikáciách
vyvinutých pomocou technológií Microsoft .NET a Visual Studio a podnikových
procesov prostredníctvom servera Microsoft BizTalk Server, zatiaľ čo informační
pracovníci získavajú prístup k dátam priamo v nástrojoch, ktoré používajú každý deň
(napríklad systém Microsoft Office 2007). BizTalk Server je primárnym produktom
spoločnosti Microsoft pre riešenie automatizácie obchodných procesov, integráciu
aplikácií a organizácií, nakoľko SharePoint Server je nástroj pre zdieľanie firemných
informácií vytvorených k tímovej spolupráci, pre riadenie projektov alebo prehľadné
skladovanie dokumentov v elektronickej podobe. Poskytuje veľmi jednoduché a
intuitívne rozhranie pre užívateľa. SQL Server 2008 prináša dôveryhodnú, produktívnu
a inteligentnú dátovú platformu spĺňajúcu všetky potreby súvisiace s dátami. [15]
Obrázok 1: MS SQL Server 2008 [15]
1.1.1.1 „Samoobslužné“ trendy v oblasti Business Intelligence
Business intelligence ako jeden s interdisciplinárnych odborov na rozmedzí
štatistiky a IT sa spočiatku orientoval na budovanie dátových skladov (Datawarehouse)

22. FEI KKUI
21
určených na skladovanie veľkých objemov historických údajov. Postupne sa zistilo, že
rôznymi formami analýz je možné z týchto údajov vyťažiť nesmierne cenné informácie,
nenahraditeľné pre podporu kvalitného rozhodovania. Výsledky analýz sa reportovali v
požadovanej forme konzumentom informácií, napríklad manažmentu. V ďalšej etape sa
začalo úsilie sústreďovať na riadenie výkonnosti a zlepšovanie monitorovania
prostredníctvom KPI, teda kľúčových indikátorov výkonnosti. [6]
Obrázok 2: Produkty pre BI z dielne spoločnosti Microsoft [6]
Pri objasňovaní samoobslužnej koncepcie business intelligence na platforme SQL
Server 2008 bude užitočné pripomenúť pyramídovú schému rozdelenia používateľov:
Analytici – na vrchole pomyselnej pyramídy sú analytici. Ich úlohou je vyberať údaje,
ktoré sú vhodné pre analýzu, analyzovať ich, a na základe výsledkov analýz poskytovať
informácie pre podporu rozhodovania. Taktiež na základe doterajšieho vývoja situácie
dokážu predpovedať trendy vývoja do budúcnosti. Analytici naplno využívajú
analytické služby.
Aktívne pracujúci s informáciami – pracovníci z tejto skupiny jednak údaje analyzujú,
spracovávajú a zobrazujú ich v rôznej forme.
Konzumenti informácií – väčšina používateľov je práve z tejto skupiny. Dostávajú
výpisy údajov vo forme dvojrozmerných zostáv. Prístup k údajom vo forme reportov
pre túto najpočetnejšiu skupinu používateľov zabezpečujú reportovacie služby.

23. FEI KKUI
22
Obrázok 3: Kategorizácia zamerania používateľov [6]
Samoobslužná koncepcia BI je ideálna, lebo si konzumenti informácií môžu
pripraviť tie informácie, ktoré potrebujú a v takej podobe v akej ich potrebujú. [6]
1.1.1.2 MS Business Intelligence Development Studio a Visual Studio
Business Intelligence Development Studio (BIDS) je IDE od spoločnosti
Microsoft pre vývoj a analýzu dát a business intelligence riešenie využívajúce Microsoft
SQL Server Analysis Services, Reporting Services a Integration Services. Je založené
na vývojovom prostredí Microsoft Visual Studio, ale prispôsobí sa službám SQL
Server. Je špecificky rozšírené o viaceré typy projektov, vrátane nástrojov, ovládacích
prvkov a projektov pre reporty, ETL dataflows, OLAP kocky a dolovanie dátových
štruktúr.
Každý projektový typ obsahuje nástroje pre vytváranie objektov potrebných pre
business intelligence riešenie, a ponúka radu dizajnov, nástrojov a sprievodcov pre
prácu s objektmi. Novšia verzia Microsoft Visual Studio 2010 nepodporuje Business
Intelligence Development Studio Integration Services, Report Services a Analysis
Services projekty pre SQL Server 2008 a SQL Server 2008 R2. [7]
1.1.8 Cognos
Najnovší produkt Cognosu je Cognos 8 Business Intelligence, ktorý umožňuje:
- analysis – analýzy pre rozhodovanie

24. FEI KKUI
23
- reporting – tvorba kompletných správ
- scorecarding – nástroj na zladenie tímu, taktík pre dosiahnutie cieľa a jeho
porovnávanie so skutočným výsledkom
- dashboards - informácie z rôznych zdrojových systémov vo firme za pomoci
prepracovaných prezentácií, ktoré využívajú mapy, grafy a iné grafické
elementy tak, aby boli efektívne zobrazené výsledky
Cognos 8 Business Intelligence poskytuje užívateľské rozhranie, ktoré umožňuje
užívateľom jednoduché ovládanie, podporuje lepšie rozhodovanie a hraje jednu z
dominantných rolí v Performance Management systéme.
Je to systém výkonného manažmentu pozostávajúci z častí:
 predaj
 vývoj produktov
 operácie
 marketing
 informačné technológie
 zákaznícky servis
 ľudské zdroje
 financie
 výkonný manažment
Dôležitou výsadou Cognosu 8 BI je pokročilá vyhľadávacia funkcionalita pre
oblasť BI aj pre celopodnikový web. Riešenie je navrhnuté tak, aby sa dalo jednoducho
integrovať, nasadiť a používať s podnikovou architektúrou. Ponúka užívateľom
adaptabilné a príjemné BI prostredie, ktoré podporuje rozhodovacie procesy a slúži ako
informačná základňa pre performance management.
Cognos 8 BI je jediný integrovaný produkt pozitívnej, jednotnej, univerzálnej a
otvorenej SOA architektúre - Service Oriented Architecture. Spoločná architektúra

25. FEI KKUI
24
posúva otvorenosť, rôznorodosť a integráciu komponentov v podnikovom nasadení na
novú, vyššiu úroveň.
Cognos 8 BI nadviazal na nástroj ReportNet, založený na architektúre SOA.
Škálovateľnosť, podpora, robustnosť UNICODE, viacjazyčnosť, čisto webové
používateľské a správcovské rozhrania - to všetko sú významné vlastnosti architektúry
ReportNetu, ktorá bola v Cognos 8 doplnená o ďalšie komponenty Business
Intelligence. [1][12] [13]
1.1.9 Architektúra Cognos 8 BI
Architektúra webových služieb je tvorená spoločnou škálovateľnou serverovou
základňou, pozostávajúcou z troch vrstiev - prezentačná vrstva, aplikačná vrstva a
dátová vrstva. Táto trojvrstvová architektúra umožňuje jednoduché začlenenie Cognos 8
BI do podnikového systémového prostredia.
Obrázok 4: Architektúra Cognos 8 [1] [12]
a) Prezentačná vrstva: obsahuje správcovské aj používateľské rozhrania,
ktoré sú dostupné cez webový prehliadač, včítane vyspelých nástrojov pre tvorbu
obsahu - napríklad pre analýzu dát alebo tvorbu komplexných zostáv. Pre prácu

26. FEI KKUI
25
všetkých typov používateľov je potrebný iba webový prehliadač. Takto môže byť
správa aplikácie distribuovaná a jednoduchá aj v rozsiahlom prostredí globálneho
podniku: najčastejšie ide o prideľovanie prístupových privilégií používateľom.
b) Aplikačná vrstva: obsahuje modul dispečer, implementovaný ako Java
servlet, ktorý prijíma požiadavky od klientov prezentačnej vrstvy Cognos 8 Business
Intelligence a inteligentne ich smeruje na lokálne špecializované služby alebo na iný
dispečer nainštalovaný na iných počítačoch. Pridanie nového počítača (servera) do
systému je jednoduché: nový dispečer sa automaticky zaregistruje a je k dispozícii pre
ostatné dispečeri. Táto sieť typu peer-to-peer poskytuje vysokú škálovateľnosť,
potrebný výkon, a redundantnosť pre zabránenie výpadku služieb. Novú úroveň
integrácie prináša spoločný opytovací stroj (query engine), ktorý spracúva všetky
požiadavky na dáta pre reporting, analýzy, i pre všetky ďalšie funkcie BI. Spoločný
opytovací stroj umožňuje pristupovať ku všetkým zdrojom dát: multidimenzionálnym
(MDX, BAPI) i relačným (SQL). Zjednodušenie celkovej štruktúry aplikácie využitím
spoločného opytovacieho stroja a spoločného modelu méta dát zvyšuje vypovedaciu
schopnosť a konzistentnosť výstupov Business Intelligence.
c) Dátová vrstva: prináša stratégiu otvoreného prístupu k dátam. Ľubovoľné
dátové zdroje a ich kombinácie môžu byť spracované do spoločného méta dátového
modelu a ich obsah využitý pre ľubovoľnú funkcionalitu Business Intelligence.
[1][12][13]
1.1.1.3 Report studio
Reporting je kľúčová schopnosť v rámci Cognos 8 BI. Poskytuje prístup ku
všetkým typom reportov a k ich kompletnému záznamu. Umožňuje pripojiť akýkoľvek
dátový zdroj (databázu), a pracuje s jednou méta dátovou vrstvou, ktorá umožňuje
viacjazyčný reporting.
V Report Studiu je možné vytvárať reporty dát z relačných databáz, ako aj z
dimenzionálnych a OLAP - „On-Line Analytical Processing“ dátových zdrojov. Cognos
Viewer ponúka dynamické reporty: umožňuje vnáranie a vynáranie sa pozdĺž hierarchií
definovaných v dátovom zdroji. Analýzy vytvorené v Analysis Studiu, ako aj dopyty

27. FEI KKUI
26
vytvorené v Query Studiu môže tvorca zostáv použiť ako začiatok pre nový report. V
Report Studiu sú dostupné nové typy grafov, vrátane "budíkov" a mapových grafov s
viacerými mapami častí sveta v základnej výbave. Možnosti layoutu reportu umožňujú
štandardizáciu vzhľadu reportov a jeho ľahkú úpravu.
Kompletné pokrytie všetkých druhov reportov vrátane dashboradov:
- Jedno riešenie, ktoré zahrňuje všetky reportovacie možnosti, vrátane
požiadaviek na dashboardy
- Užívateľské rozhranie podporujúce viac ako 10 jazykov, reporty môžu byť
vytvorené vo viac ako v 25 jazykoch
- Možnosť personifikovať reporty pre rôzne lokality a v rôznych formátoch
- Rôzne formáty reportov (Excel, PDF, XML, HTML a CSV)
- Flexibilné distribučné metódy: centralizovaný prístup, email, aplikačná
integrácia, MS Office
-
a) Reporty s využitím dátových zdrojov:
- Relačné dátové zdroje zahrnujúce Oracle, SQL, IBM, Teradata, Sybase
a ODBC
- Dimenzionálne zdroje ako Cognos OLAP, SAP BW, Microsoft SSAS,
EssBase, Oracle 10g a IBM DB2 CubeViews
- ERP systémy ako SAP, PeopleSoft a Siebel
- Moderné dátové zdroje zahrnujúce XML, Java Beans, JDBC, LDAP, WSDL
- Ostatne zdroje ako súbory Excelu, súbory Acces a flat súbory
- Legacy a Mainframe systémy ako VSAM, IMS, IDMS a Cobol Copybooks
- ECM systémy zahrňujúce FileNet, Documentum a OpenSoft
- Podpora operačných systémov Windows, UNIX, LINUX
- SAP-certified BAPI® and iViews, Certified Powered by SAP NetWeaver®
b) Rozšírené možnosti vytvárania reportov:
- Intuitívne vytváranie reportov bez nutnosti akéhokoľvek programovania

28. FEI KKUI
27
- Iba jeden dotaz na viacero heterogénnych dátových zdrojov
- Adaptačný vzhľad, ktorý sa prispôsobuje v prípade pridania, zmeny alebo
odoberania objektu
- Možnosť vložiť do reportu aplikáciu, odkazy a akýkoľvek obsah
- "drag-and-drop" - "ťahaj a pusť" funkcia umožňujúca pridať dáta, texty,
grafy, grafiku a obrázky
- Editovanie reportov pomocou promptu a pomocou nástrojov
- Interaktívna vizualizácia reportov pomocou grafov
- Možnosť použitia veľkého množstva grafov
Vytvárať komplexné, viacstránkové schémy s použitím rôznych dátových
zdrojov, bez programovania. [1][12][13]
1.1.1.4 Query Studio
Query Studio je dobrým nástrojom na jednoduché reportovanie, vďaka možnosti
aplikovať na vytvárané dopyty štandardnú šablónu, predpripravenú v Report Študiu. Je
tu podmienené formátovanie hodnôt v stĺpcoch dopytu. Aj v Query Studiu sa používateľ
môže vnárať a vynárať pozdĺž existujúcich hierarchií. Opytovacie možnosti majú
reťazenie filtrov pomocou logických operátorov AND alebo OR. Tvorca dopytu môže
začať vytvárať nový dopyt aj otvorením analýzy vytvorenej v Analysis Studiu.
[1][12][13]
1.1.1.5 Analysis Studio
Analysis Studio je webové prostredie Cognos 8 BI pre analýzu dát.
Funkcionalitou i rozhraním vychádza z PowerPlay Web. Používateľ začína analýzu
prázdnou plochou, pripomínajúcou počiatočnú zostavu typu Reporter v PowerPlay for
Windows. Sumárna lišta, ktorá je prehľadná pri práci s veľkým počtom dimenzií.

29. FEI KKUI
28
Vynikajúca je možnosť vložiť do riadkov i do stĺpcov viacero položiek - "sets" z
rôznych dimenzií, čím môže používateľ vytvoriť porovnávaciu analýzu, podobne ako
bolo predtým možné len v režime Reporter PowerPlay for Windows. Nové analytické
možnosti poskytujú rozšírené triedenie a zoraďovanie, funkciu Top X, možnosť
vytvárania filtrov na kategórie a kombinovania filtrov.
Práca s veľkým počtom kategórií je jednoduchá s rozšírenými možnosťami
načítavania kategórií. Bývalý produkt PowerPlay Enterprise poskytoval okrem samotnej
analýzy dát aj možnosti pre prezeranie dát (PowerPlay Web Viewer), ako aj isté
možnosti reportovania nad OLAP dátami (PowerPlay for Windows, PowerPlay Web).
Keďže nástroje Cognos 8 BI môžu využívať tie isté dimenzionálne zdroje dát, skôr
spomenutú funkcionalitu prebrali v Cognos 8 BI nástroje Cognos Viewer a Report
Studio, prípadne Query Studio. Na druhej strane Analysis Studio je určené výhradne pre
analýzu dát, a tak všetky dodatočné formátovacie a reportovacie úlohy sú vyhradené pre
Report Studio alebo Query Studio. [1][12][13]
1.1.1.6 Metric Studio
Metric Studio je Cognos Scorecarding, predstavuje hlavný upgrade pre Metrics
Manager verzie 2. Úplnou integráciou s Cognos 8 sa stal scorecarding kľúčovou
schopnosťou Cognos 8 BI. Scorecarding pomáha orientovať tímy a upravovať taktiku
na plnenie strategických cieľov, konzistentne komunikovať s cieľmi a porovnať
dosiahnuté výkony s cieľmi.
Integrácia Metric Studio 8 do Cognos 8 BI zjednodušuje správu a nasadenie
aplikácie scorecardingu a uľahčuje spoluprácu s ostatnými aplikáciami Cognos 8 BI.
Funkcie pre správu metrík, dostupné predtým v správcovskom rozhraní Cognos Metrics
Managera 2, sú teraz pre správcov dostupné cez portál Cognos Connection.
Správca môže tiež jednoducho spravovať viacero nezávislých aplikácií Cognos
Metrics Managera, reportovacie funkcie Cognos 8 môže využiť aj tvorbu vlastných
prehľadov alebo analýz nad dátami aplikácií Metrics Managera a pridať ich do
používateľského rozhrania Metrics Studia.

30. FEI KKUI
29
Metric Studio teraz poskytuje spoločné rozhranie na sledovanie výkonnosti ako
aj na správu obsahu - podľa privilégií môže používateľ priamo na mieste editovať
hodnoty metrík, pridávať, odstraňovať alebo upravovať štruktúru scorecardu.
[1][12][13]
2 Riadenie ľudských zdrojov
Ľudské zdroje:
Tradične na oddelenie ľudských zdrojov sa pozeráme ako na nákladové, ale
podporné stredisko pre zabezpečenie operatívy (nábor, prijímanie zamestnancov,
administrácia benefitov, atď.) Profesionáli v oblasti ľudských zdrojov sa však čoraz
intenzívnejšie zasadzujú za strategickejšiu pozíciu oddelenia ľudských zdrojov v rámci
organizácie. Ich cieľom je preniknúť k jadru a podstate daného problém ako riadiť,
motivovať ľudí a ako zvýšiť výkonnosť spoločnosti. Ľudský kapitál zvyčajne
predstavuje najvyššiu nákladovú položku, ale na druhej strane aj najvyšší príspevok a
potenciál v organizácii. Kľúčové ukazovatele výkonnosti v oblasti ľudských zdrojov sú
dôležitými parametrami celkovej výkonnosti organizácie. Identifikovať a pochopiť ich
štruktúru, obsah a detaily, je základným predpokladom pre dopracovanie sa k
fungujúcemu riadeniu výkonnosti. Manažéri sú často rukojemníkmi nedostatku
potrebných informácií, bez ktorých nemajú možnosť komplexne posúdiť mnohé aspekty
svojej práce, dôveryhodnosť uplatňovaných metód a postupov. [1]
Prof. Koubek vymedzuje úlohy manažmentu ľudských zdrojov, a to:
1. ‘‘Vytváranie súladu medzi počtom a štruktúrou pracovných miest a počtom a
štruktúrou pracovných síl tak, aby schopnosti držiteľa pracovného miesta
v maximálnej miere zodpovedali požiadavkám daného pracovného miesta
(správny človek na správne miesto).‘‘

31. FEI KKUI
30
2. ‘‘Optimálne využívanie pracovných síl – t. j. využívanie schopností v širšom
slova zmysle (kvalifikácia atď.) a využívanie fondu pracovnej doby.‘‘
3. ‘‘Formovanie tímov + efektívneho štýlu vedenia + zdravých medziľudských
vzťahov (medzi pracovníkmi navzájom a medzi zamestnancami a
zamestnávateľom).‘‘
4. ‘‘Personálny a sociálny rozvoj pracovníkov – rozvoj pracovných schopností,
osobnosti, sociálnych vlastností, rozvoj pracovnej kariéry, vytváranie
priaznivých pracovných a životných podmienok.‘‘
5. ‘‘Dodržiavanie všetkých zákonov v oblasti práce, zamestnávania ľudí a ľudských
práv a vytváranie dobrej zamestnávateľskej povesti.‘‘ [10][1]
2.1.1 Personálny informačný systém (PIS)
Každý rozhodovací proces sa uskutočňuje prostredníctvom informácií. Preto je
dôležité informácie mať.
Rozhodovanie v oblasti MĽZ je podmienené využívaním vhodných personálnych
informácií. Ide o informácie, ktoré majú byť pravdivé, presné, aktuálne, relevantné a
dostatočne detailné. Je dôležité, aby bol v podniku vytvorený personálny informačný
systém a aby bol neustále rozvíjaný. ‘‘PIS predstavuje usporiadaný počítačový systém
zisťovania, uchovávania, spracovávania a poskytovania informácií o všetkom, čo sa
týka personálnej práce v organizácii. Neoddeliteľnou súčasťou PIS je súbor metód a
postupov používaných pri práci s informáciami, vrátane pravidiel týkajúcich sa prístupu
k týmto informáciám. ‘‘ [11]
V období personálnej administratívy sa informácie spracovávali ručne. Od
začiatku 80-tych rokov išlo už o počítačové spracovanie na samostatných pracoviskách.
Oddelené PC sa používajú dodnes. O niekoľko rokov neskôr vďaka dynamickému
rozvoju informačných technológií sú PC v podniku sieťovo prepojené. Tzn. personálny
informačný systém prepojený s internými a externými informačnými systémami.

32. FEI KKUI
31
PIS má poskytovať dostatočne širokú škálu informácií, ktoré sú využívané
nielen na spracovanie evidencie (o počte pracovníkov, PN, nadčasovej práci, vyčerpanej
dovolenke, absencii, evidencii cudzích štátnych príslušníkov, žien na MD), štatistík a
výkazov, ale na základe nich je možné realizovať potrebné analýzy pracovnej sily,
pracovných pozícií, efektívnosti práce atď.
PIS má poskytovať jednak individuálne dáta a tiež hromadné dáta, napr. pre štatistické
spracovanie.
PIS poskytuje informácie pre riadiace úrovne jednak aktuálne, tzn. priebežne dopĺňané,
ale aj informácie historické. Zber, uchovávanie, spracovávanie, analyzovanie a
distribúciu personálnych informácií realizujú zvyčajne personálni špecialisti. [11]
Je vhodné, ak PIS obsahuje tieto subsystémy:
a) informácie o pracovníkoch
b) informácie o pracovných miestach
c) informácie o personálnych činnostiach
d) informácie o vonkajších podmienkach (prostredí)
Spomenuté jednotlivé subsystémy môžu obsahovať nasledujúce typy údajov:
a) informácie o pracovníkoch a typy údajov:
 osobné identifikačné údaje
 vykonávaná pracovná funkcia a povaha pracovného pomeru, pracovná doba a
pracovný režim
 vzdelanie a kvalifikácia
 doterajšia kariéra
 vzdelávacie aktivity v organizácii
 osobitné schopnosti
 odmeňovanie, dane a odvody (tzn. na účely sociálneho zabezpečenia)
 priestorové charakteristiky a charakteristiky dochádzky do zamestnania
 údaje o disciplinárnom pokračovaní, atď.

33. FEI KKUI
32
Zvláštny typ informácií tvoria tzv. mäkké dáta. Ide o informácie o pracovných
postojoch, hodnotách, spokojnosti a pod. Sú dôležité pre rozhodovanie manažérov, lebo
do značnej miery umožňujú predvídať budúce správanie a konanie pracovníkov.
Problém práce s týmito informáciami spočíva hlavne v ich získavaní, v ťažkej
interpretácii, v rýchlom zastarávaní. Bez týchto informácií sa ale organizácia ťažko
zaobíde.
b) informácie o pracovných miestach a typy údajov:
 kategória pracovného miesta
 organizačné zaradenie pracovného miesta a postavenie v hierarchii pracovných
funkcií
 miesto vykonávanej práce
 charakteristiky pracovného miesta: či je obsadené, či ide o trvalé, resp. sezónne,
rizikovosť, či sú vyžadované časté pracovné cesty, či sa vyžaduje komunikácia
v cudzom jazyku, či je miesto vhodné pre ženy, alebo pre osoby so zmenenou
pracovnou schopnosťou (pre mladistvých), či ide o zmenovú prácu atď.
 požiadavky na držiteľa pracovného miesta
 dátum aktualizácie informácií
c) informácie o personálnych činnostiach a typy údajov:
 oblasť analýzy práce – používané metódy tvorby a analýzy pracovných miest
 oblasť plánovania – používané metódy pri plánovaní počtu pracovníkov
 oblasť získavania a výberu – použité metódy (aj informácie o efektivite), dotazníky,
obsah a proces adaptácie pracovníkov, vyhľadávanie uchádzačov a automatizované
činnosti spojené s výberom
 oblasť hodnotenia pracovníkov – metódy, dotazníky, efektívnosť, sledovanie
výkonnosti a automatizované činnosti spojené s hodnotením
 oblasť vzdelávania – metódy vzdelávania a ich účinnosť, plány pracovnej kariéry,
plány nástupníctva
 oblasť odmeňovania a mzdovej agendy – systém odmeňovania, dáta potrebné pre
spracovanie miezd a sociálnych dávok a pre analýzu mzdových nákladov, metódy

34. FEI KKUI
33
hodnotenia práce, evidencia neprítomnosti v práci, evidencia pracovnej doby,
nadčasy, pracovná pohotovosť, nočná práca, dovolenky
 oblasť starostlivosti o pracovníkov – starostlivosť v členení na povinnú a nepovinnú,
možnosti, poskytovanie zamestnaneckých výhod (kafetéria systém),
automatizované činnosti spojené s identifikáciou nárokov na sociálne výhody a
evidenciu ich čerpania, informácie o čerpaní sociálneho fondu
 pracovné normy – pracovný poriadok, disciplinárny poriadok, kolektívnu zmluvu,
vzory dokumentov, ktoré sa používajú v personálnej práci
d) informácie o externých podmienkach a typy údajov:
 údaje o trhu práce, tzv. štrukturálne charakteristiky – hlavne o spádovom území, a to
napr. stav a vývoj obyvateľstva, školské a zdravotnícke štatistiky, mzdové šetrenia,
sledovanie konkurenčných ponúk (iné pracovné príležitosti), sociologické šetrenia
 pracovno-právna legislatíva – napr. zákonník práce atď. [11]
1.1.1.7 PIS umožňuje užívateľovi:
 zautomatizovať personálnu administratívu a znížiť náklady na výkon rutinných
činností
 rýchlo zabezpečiť personálne služby pre líniových manažérov, čím PIS v podstate
prispieva k posilneniu ich právomocí v oblasti MĽZ
 rýchlo získať informácie pre vyhotovenie analýz v oblasti práce, vrátane
vypracovania podkladov pre strategické rozhodovanie o ĽZ
 uľahčuje aktualizáciu údajov, uchovávanie a vyhľadávanie historických údajov,
ktoré sú potrebné pre analýzu vývojových trendov
1.1.1.8 Prínosy PIS
Dopyt po kontrole dochádzke stúpa. Nárast je zaznamenaný z dôvodu náročnosti
legislatívy a tiež kvôli silnejúcemu tlaku na efektívne využívanie pracovnej doby a

35. FEI KKUI
34
ľudského potenciálu. Dochádzka sa využíva nielen na zaznamenanie prítomnosti a
neprítomnosti pracovníkov, zamestnanci si dochádzku nielen prezerajú, ale môžu jej
obsah tiež dopĺňať o údaje, ktorými vykazujú prácu. Dochádzka je týmto aj nástrojom
riadenia výkonu. [11]
2.1.2 Názory niektorých firiem, ktoré majú systémy na
sledovanie dochádzky zamestnancov
,,Používaním systému na evidenciu dochádzky sa nám zvýšila dochvíľnosť a
produktivita na nočných zmenách. Taktiež sme zaznamenali zlepšenie pracovnej
atmosféry vďaka spravodlivejšiemu odmeňovaniu zamestnancov.,,
ALFABIO s.r.o., Banská Bystrica
,,Zavedenie systému na evidenciu dochádzky nám zvýšilo produktivitu najmä u
niektorých brigádnikov a to až o 10-15%. Umožnilo nám to presne zmerať ich čas
strávený v práci a to i v čase, keď nebol manažér prítomný na pracovisku.,,
Link Company s.r.o., Praha
,,Systém na evidenciu dochádzky nám pomohol nielen evidovať dochádzku
elektronicky a tak ušetriť čas, ale tiež zlepšiť dochádzku zamestnancov,,
Detská fakultná nemocnica s poliklinikou, Bratislava
,, Ako vývojovej spoločnosti nám systém na evidenciu dochádzky zjednodušuje
počítanie odpracovaných hodín pre študentov a ľudí pracujúcich na VPP.,,
Kvant, Bratislava

36. FEI KKUI
35
2.1.3 Víťazí motivácia mzdou
Fluktuácia a mobilita má podstatný vplyv na stav ľudských zdrojov vo väčšine
podnikov. V súčasnosti sa spoločnosti na Slovensku orientujú predovšetkým na
motiváciu mzdou (81%), sociálnymi programami (56%) a možnosťou odborného a
kariérového rastu (31%). Budovanie dobre motivovanej, oddanej, kvalifikovanej a
flexibilnej pracovnej sily je oblasťou, kvalitu ktorej významne determinujú všetky
procesy manažmentu ľudských zdrojov od ich prípravy, cez realizáciu až po hodnotenie
a korekcie (proces získavania a výberu pracovníkov, proces vzdelávania a rozvoja,
proces hodnotenia, proces odmeňovania atď.). Výstupom je pracovník, vyznačujúci sa
odbornou spôsobilosťou korešpondujúcou s požiadavkami konkrétneho pracovného
miesta v organizačnej štruktúre, ktorý je spôsobilý plniť pracovné úlohy. Príspevkom je,
až keď je možné k uvedenej charakteristike zamestnanca pripojiť znak oddaný
(stotožnený s podnikovými cieľmi) a znak motivovaný (ochotný plniť pracovné úlohy),
pretože človek stráca záujem o lepší výkon, či mimoriadny prínos, ak nie je
motivovaný, ak pracuje pod málo inšpiratívnym, nemotivujúcim manažmentom. [1][14]
3 Faktory, ktoré vplývajú na efektívnosť podniku
v oblasti ľudských zdrojov
3.1.1 Výber a nábor zamestnancov
Dobrý systém výberu a náboru zamestnancov je nevyhnutným predpokladom
efektívneho plnenia cieľov podniku. Pod dobrým systémom náboru a výberu
rozumieme systém na eliminovanie kandidátov, ktorí nie sú vhodní pre danú prácu,
prostredníctvom postupného hodnotenia. Skutočnosť je taká, že každý z uchádzačov o
zamestnanie disponuje istými osobnými predpokladmi určitou kvalifikačnou,
výkonovou a osobnou kapacitou, ktoré predstavujú jeho individuálnu pracovnú
spôsobilosť. Dobrý systém výberu zamestnancov je veľmi dôležitý, lebo vo viacerých

37. FEI KKUI
36
firmách sa príjme zamestnanec, ktorý z rôznych dôvodov nie je vhodný na danú
funkciu, čo neskôr môže spôsobiť fluktuáciu zamestnancov. Podstatou výberu
zamestnancov je proces, v ktorom manažéri na základe rôznych činností a získaných
informácií o uchádzačoch rozhodujú, ktorý z nich je najvhodnejší vzhľadom na kritériá
určitého pracovného miesta. Kvalifikovane uskutočnený výber zamestnancov vyžaduje
zostaviť súbor predpokladov, ktoré by zaručovali jeho úspešnosť a efektívnosť.
Predovšetkým je potrebné zabezpečiť, aby sa výber zamestnancov logicky a účelne
spájal s ostatnými funkciami riadenia ľudských zdrojov. To znamená, že výber
zamestnancov musí nadväzovať na plánovanie ľudských zdrojov, analýzu práce i
získavanie zamestnancov a prepájať sa aj na ďalšie nasledujúce funkcie riadenia
ľudských zdrojov. [1][14]
3.1.2 Pracovné hodnotenie
Dôležitú úlohu v podniku zohráva aj pracovné hodnotenie. Vo väčšine podnikov
na Slovensku sa zamestnanci cítia nesprávne hodnotení, čo neskôr vedie k fluktuácií
alebo nízkej pracovnej výkonnosti. Ľudia nie sú ochotní vykonávať dobre svoju prácu,
napríklad za nízku mzdu. Pracovné hodnotenie, ktoré sa uskutočňuje medzi
pracovníkom a jeho priamym nadriadeným – vedúcim má svoje presné pravidlá a
zákonitosti, aj keď z hľadiska samotnej realizácie je v jednotlivostiach v každom
podniku odlišné. Jednou z dôležitých podmienok však je, aby boli kritériá a pravidlá
hodnotenia známe každému a dostatočne včas. Iba tak je možné, že sa hodnotiaci a
hodnotený budú cítiť ešte pred začatím hodnotiaceho rozhovoru ako partneri, ktorí majú
rovnaké šance vyjadriť sa.
Pracovné hodnotenia, teda hodnotiace rozhovory sa v podnikoch uskutočňujú
spravidla raz za rok, v niektorých však aj častejšie, spravidla pri bilancii za
predchádzajúce obdobie. Je to oficiálne vytvorený priestor na uskutočnenie takýchto
špeciálnych rozhovorov. [1][14]

38. FEI KKUI
37
3.1.3 Systémy odmeňovania
Systémom odmeňovania rozumieme jednak peňažné odmeňovanie vo forme
miezd, platov, odmien, prémií, rozmanitých foriem poistenia, príplatkov na stravovanie,
ošatenie ap. Nepeňažné odmeňovanie býva realizované formou relaxačných pobytov,
platením služobného bytu, auta, mobilného telefónu, doplnkovej dovolenky na
zotavenie a iné. Peňažné odmeňovanie má 2 relatívne samostatné oblasti, a to tvorbu
celkového objemu prostriedkov na mzdy a rozdeľovanie týchto prostriedkov
prostredníctvom individuálnych miezd. Za základný problém peňažného odmeňovania
považujeme vytvorenie primeraného a spravodlivého systému odmeňovania v podniku,
t.j. spôsobu stanovenia výšky miezd a platov.
Okrem tejto funkcie spomenieme aj stimulačnú funkciu mzdy, ktorá s
nákladovou funkciou úzko súvisí. Výška mzdy pracovníka stimuluje jeho pracovný
výkon, pôsobí v smere efektívneho využívania pracovnej sily, vedie k zvyšovaniu
pracovného výkonu.
V mzdovej praxi sa využívajú rôzne formy mzdového ohodnotenia, ktoré možno
členiť na základné (časová, úkolová, podielová, zmiešaná, zmluvná, naturálna) a
doplnkové formy miezd (odmeny, prémie, osobné ohodnotenie, podiely na
hospodárskom výsledku).
Všetky tieto oblasti má na starosti personálne oddelenie podniku, ktoré sa
zaoberá predovšetkým zamestnancami. Personálny manažment sa zaoberá aj
personálnym plánovaním, rozmiestňovaním a kariérou pracovníkov, hodnotením
pracovníkov, motiváciou a stimuláciou pracovníkov, odmeňovaním pracovníkov,
pracovnými vzťahmi, pracovnými podmienkami. Základným predpokladom dobrého
fungovania personálneho manažmentu je správne vypracovaná a uskutočnená
personálna stratégia.
Cieľom personálneho oddelenia je stanoviť si pevné ciele o potrebe a rozvoji
pracovníkov a čo najlepšie ich dosiahnuť. Medzi základné ciele personálneho oddelenia
patrí napríklad zlepšenie kvality pracovného života, zvýšenie produktivity práce,
zvýšenie kvalifikácie zamestnancov, zvýšenie spokojnosti pracovníkov, zlepšenie
rozvoja pracovníkov, organizačný rozvoj podniku, vzdelávanie a rozvoj pracovníkov,

39. FEI KKUI
38
pracovné vzťahy, odmeňovanie a výhody zamestnancov, vytvorenie pracovných úloh
a pracovných miest, starostlivosť o zamestnancov, plánovanie ľudských zdrojov
organizácie. [1][14]
4 Praktická časť
V pokračovaní mojej práce by som chcela pomôcť vedúcim zamestnancom
v hodnotení dochádzky, ktorá im v ich práci pomôže pri správnom hodnotení
zamestnancov a pri prijatí správnych rozhodnutí na oddelení ľudských zdrojov. Vybrala
som si podnik ŽSR práve preto, lebo je to najväčší zamestnávateľ na Slovensku. Na
základe mojej bakalárskej práce, v ktorej som tiež spolupracovala s podnikom ŽSR,
som sa dozvedela, že vedúci zamestnanci na jednotlivých oddeleniach nemajú
prehľadnosť o údajoch o svojich zamestnancoch. Po absolvovaných pohovoroch na
oddelení ľudských zdrojov som sa dozvedela, že práve hodnotenie a analýza dochádzky
zamestnancov je jedným z najdôležitejších kritérií hodnotenia kvality. Cieľom mojej
práce je navrhnúť analytický nástroj pre analýzu dochádzky zamestnancov ŽSR, urobiť
analýzu a dodržiavanie dochádzkovej disciplíny z rôznych pohľadov, ako je veková
kategória, pracovné zaradenie, znamenie, pohlavie, titul a iné.
4.1.1 Analýza problému vo vybranej spoločnosti a návrh
riešenia
1.1.1.9 Analýza SAP HR
Po ďalšom absolvovanom pohovore v podniku ŽSR s vedúcimi zamestnancami
som sa zamerala na množstvo a typ uchovávania údajov o ich zamestnancoch.
Zaujímalo ma, aké údaje majú v databáze uchovávané o jednotlivých zamestnancoch.
Oddelenie ľudských zdrojov na ŽSR využíva pre svoju prácu dva navzájom prepojené
systémy a to SAP HR a dochádzkový systém. Dochádzkový systém slúži na evidovanie
dochádzky zamestnancov ŽSR pomocou bezstykových identifikačných kariet

40. FEI KKUI
39
a manuálnym zadávaním odpracovaných hodín. Na základe týchto údajov sú ďalej
spracované mzdy zamestnancov v SAP HR.
Obrázok 5: Riadiaci a rozhodovací systém ŽSR
Na Obrázok 5: Riadiaci a rozhodovací systém ŽSR je graficky znázornený riadiaci
a rozhodovací systém firmy ŽSR, ktorý sa delí na Ekonomický systém, Komerčný
systém, Prevádzkovo výrobný systém, Administratívny systém a Analytický systém –
MIS.
Aby som sa dopracovala k týmto údajom o zamestnancoch bolo potrebné
analyzovať údaje uchovávane v systéme SAP, ktorý používa firma ŽSR. Po
preštudovaní systému SAP som zistila nasledovné informácie, ktoré mi môžu pomôcť
pri analýze dochádzky zamestnancov:
meno zamestnanca, priezvisko, titul, pracovná skupina (či je to hlavný pracovný
pomer alebo nie).
Medzi základné osobné údaje zamestnanca patria :
opatrenia, organizačné priradenie, osobné dáta, adresy, rodina/oprávnená osoba,
plán. Pracovná doba, základné mzdy, poistné, skutočná profesia.

41. FEI KKUI
40
Tabuľka 1: Osobné údaje SAP
Meno položky Obsah položky
Opatrenia druh a dôvod opatrenia
Organizačné priradenie skupina pracovníkov, okruh pracovníkov,
personálna oblasť
Osobné dáta oslovenie, meno, rodné meno, vojak,
nevojak, akad. titul, rodné číslo, dátum
narodenia, miesto narodenia, rodinný stav,
štát narodenia, počet detí, národnosť,
občianstvo
Adresa číslo domu, ulica, mesto, okres
Rodina meno, priezvisko, dátum narodenia, rodné
číslo, rodné meno manžela/manželky
Rodina/oprávnená osoba meno, priezvisko, dátum narodenia členov
rodiny
Plán. pracovná doba podiel pracovnej doby, pracovné hodiny
(deň, týždeň, mesiac, rok), pracovné dni
týždňa
Poistné údaje o sociálnom a zdravotnom poistení
Skutočná profesia kľúč a meno profesie
Údaje dátumu dátum nástupu, dôchodkový vek,
odpracovaná doba
Vzdelanie získané vzdelanie a na ktorej škole,
v ktorom meste
Zmluva zmluvy, dátum nástupu, skúšobná doba
Služba závodného lekára dátum prehliadky, posledné vyšetrenie,
diagnóza
Železničné preukážky dátum založenia, dôvod, vozňová trieda

42. FEI KKUI
41
1.1.1.10 Analýza dochádzkového systému
Na ďalšom interview som sa zamerala na údaje z dochádzkového systému.
Dozvedela som sa, že v tomto podniku funguje dochádzkový systém s bezstykovou
identifikáciou pohybu.
Architektúra dochádzkového systému ŽSR
Obrázok 6: Architektúra dochádzkového systému ŽSR
Zistila som, že nie každého zamestnanca evidujú s bezstykovou identifikáciou
pohybu, sú to väčšinou tí zamestnanci, ktorí majú pružný pracovný čas. Pri opustení
vchodových dverí alebo turniketu zamestnanci zadávajú jednotlivé kódy, ktoré obsahujú
nasledovné položky:
- príchod/odchod
- služobná cesta - celodenná
- príchod na nočnú
- odchod z nočnej
- lekár
- služobné
- obed

43. FEI KKUI
42
- ošetrenie člena rodiny
- neplatené voľno
- nemoc
- dovolenka
- lekár - "p"
- náhradné voľno
- zruš
- iné dôvody
- návšteva
- nedefinované
- príchod po 8.00
- odchod pred 14.00
- odchod po 16.00
- odchod z nočnej
Na základe poskytnutých informácií som zostavila počiatočnú analýzu, podľa ktorej
budem pomáhať v hodnotení dochádzky vedúcim zamestnancom. Z týchto údajov som
vybrala tie najvhodnejšie, ktoré mi najviac budú pomáhať pri analýze a majú najväčší
vplyv na dochádzku. Analýza dochádzky bude zostavená na základe týchto dimenzií:
- Veková kategória
- Funkcia
- Rodinný stav
- Pohlavie
- Počet detí
- Znamenie
- Vojenčina
- Národnosť
- Počet odpracovaných rokov
- Meno
- Priezvisko

44. FEI KKUI
43
- Prerušenie
Výsledkom analýzy sa dostaneme k riešeniu, ´´kto je dobrý zamestnanec´´.
Hodnotenie zamestnanca bude prebiehať podľa kritérií, ako mešká ráno, alebo
ukončí skôr svoj pracovný čas, či predlžuje svoju obedňajšiu prestávku, koľkokrát
opustí svoje pracovisko, či je to vedúci zamestnanec, ak áno je pravdepodobné, že
jeho podriadený konajú rovnako, čiže má na nich zlý vplyv.
Riešením tejto analýzy budú mať vedúci zamestnanci väčší prehľad o svojich
zamestnancoch a vyriešia mnoho problémov ako:
 ušetria financie keďže nebudú preplácať čas, ktorý zamestnanec neodpracoval
 získajú podrobný a aktuálny prehľad dochádzky zamestnancov
 zvýšia motiváciu a zlepšia morálku zamestnancov v práci
 môžu vyselektovať problémových zamestnancov a dosiahnuť najvyšší výkon
práce
4.1.2 Tvorba a naplnenie databázy
Riešenie vychádza z možnosti prevádzkovaných informačných systémov na ŽSR
a nástrojov, ktoré sú na ŽSR používané. Štandardné riešenie business intelligence
predpokladá viacvrstvové riešenie a to zdroj údajov ( SAP HR, dochádzkový systém),
datawerehaus, datamart, OLAP a prezentačná vrstva. Vzhľadom na zložitosť riešenia
som pri riešení vynechala budovanie dátové skladu.
Ako úložisko čiastkových dát je použitá relačná databáza MS SQL 2008. Tu sú uložené
informácie zo SAP HR a z dochádzkového systému, a pretransformované do
požadovanej štruktúry pre analýzy.
ETL – pomocou tohto nástroja sa transformujú údaje z prevádzkového systému do
datamartu. V našom prípade bol požitý nástroj SQL Server import/export Wizard,
pomocou ktorého som importovala údaje do relačnej databázy, údaje z excel a dbf.
Transformáciu údajov do potrebnej štruktúry pre multidimenzionálnu analýzu tvoria
SQL scripty.

45. FEI KKUI
44
Transformácia dát je navrhnutá tak, aby mohla byť automatizovaná. Zmena databázy
v SAP HR je raz mesačne, preto aktualizáciu databázy o zamestnancoch je potrebné
previesť raz mesačne. V SAP HR sa automaticky vytvorí excel tabuľka, ktorá je uložená
na súborovom systéme, ktorý je prístupný zo servera MS SQL. Tento postup je
štandardný na ŽSR, využíva sa vo viacerých prípadov, keď je potrebné získať údaje zo
SAP. Vhodnejším spôsobom by bolo využiť na to SAP XI, ktorý je k dispozícií na ŽSR.
Údaje z dochádzkového systému sa aktualizujú podobným spôsobom každý deň z DBF
súborov. Tieto súbory sú z čítacích jednotiek aktualizované každých 5 minút, na
analýzu však stačí denná aktualizácia. Na automatickú aktualizáciu bude využitý nástroj
SQL Server import/export Wizard, pomocou ktorého definovaná transformácia je
uložená ako Local package v Data transformation services. Tento balík, ako aj sql script
potrebný pre vytvorenie dátovej štruktúry sa automaticky spúšťa ako job SQL server
agenta.
Olap analýza – túto vrstvu predstavuje MS SAS servera MS SQL 2008. Pomocou MS
SAS servera sú definované sekvencie operácií, ktoré umožňujú uloženie dát
v tabuľkách. Pomocou tohto nástroja bola vytvorená štruktúra kocky a vygenerovaná
samotná kocka.
Prezentačná vrstva – v našom prípade je to MS excel 2007 pre podrobnú analýzu
pomocou kontingnečnej tabuľky a MS Sharepoint server 2007 pre publikáciu KPI.
Microsoft SharePoint umožňuje jednoduchšiu spoluprácu medzi ľuďmi. Pomocou
aplikácie SharePoint je možné vytvoriť webové lokality na zdieľanie informácií s
ostatnými, spravovať dokumenty od začiatku do konca a publikovať zostavy, vďaka
ktorým môžu všetci pracovníci prijímať lepšie rozhodnutia.

46. FEI KKUI
45
Obrázok 7: Transformácia dát z databázy k užívateľovi
Na Obrázok 7 je zobrazený postup transformácie dát až ku koncovému
užívateľovi. Na obrázku vidíme, že zdroje dát sme čerpali zo SAP HR a to osobné údaje
o zamestnancoch a z dochádzkového systému príchody a odchody zamestnancov.
V ďalšom kroku bolo potrebné importovať údaje do databázy a to pomocou MSSQL
Import/export wizard. Na ďalšej úrovni máme samotné vytvorenie databázy v programe
MS SQL 2008, nad ňou vytvorenie dátovej kocky a potom publikáciu pomocou
SharePoint portálu a tvorbu analýz koncového užívateľa v programe Excel 2007.
Obrázok 8: Transformácia dát z databázy k užívateľovi

47. FEI KKUI
46
Obrázok vyššie je podobný Obrázok 7, ale postup je zobrazený prostredníctvom
Riadiaceho a Rozhodovacieho systému ŽSR vyššie.
Po absolvovaní niekoľkých interview na ŽSR som získala všetky potrebné údaje
k zostaveniu databázy. Údaje o osobných údajoch som dostala vo forme excelu a údaje
o dochádzke vo forme Microsoft Visual FoxPro 5.0. Mená a priezviská zamestnancov
sú fiktívne, všetky ostatné údaje sú reálne. Analýza bude zostavená na vzorke
zamestnancov pracujúcich v ŽSR ŽT v programe MS Excel 2007, ktorý používajú
dochádzkový systém s bezstykovou identifikáciou pohybu. Vedúcim oddelení budú
priradené jednotlivé role cez domény, čo sa v MS Exceli prejaví tak, že vedúci oddelení
budú vidieť iba svojich podriadených. Jedine riaditeľ ŽT bude mať prístup ku všetkým
zamestnancom. Celková aplikácia bude publikovaná na webe prostredníctvom MS
SharePoint.
Obrázok 9: Architektúra
Na základe získaných údajov z oblasti ŽT som zostavila databázu v Microsoft
SQL Server.2008, ktorý mi bol k dispozícii v podniku ŽSR, s ktorým som v priebehu
mojej práce spolupracovala. Na SQL server som sa pripojila pomocou SQL manažment
štúdia.

48. FEI KKUI
47
Obrázok 10: Pripojenie na SQL Server
Po pripojení na MS SQL Server 2008 bolo potrebné vytvoriť novú databázu,
ktorú som pomenovala ako zsr.
Obrázok 11: Vytvorenie databázy
Import dát som realizovala pomocou SQL Server import/export Wizard, ktorý
dokáže importovať dáta v rôznych formátoch do MS SQL serveru prostredníctvom
napojenia cez SQL manažment štúdio. Tento produkt pracuje jedine v spolupráci s SQL
manažment štúdiom, kde sa prostredníctvom neho napája na daný server a importuje
dáta do nami zvolených tabuliek.
Vhodne zvolené pripojenia a formát dát je veľmi dôležitý. Pri nastavovaní
vlastností vkladaných údajov a tvorbe tabuľky si treba dať pozor v akom formáte sú

49. FEI KKUI
48
dáta v databáze, či formát int pre čísla, date formát dátumu, alebo text či char pre znaky
a text. Podľa toho sa pri vytváraní tabuľky dávajú vlastnosti stĺpcom, aký typ dát ma
byť do nich vložený. Ak je tabuľka vytvorená, treba jej prideliť oprávnenia pre
vkladanie, editovanie, mazanie, iné pre užívateľov, ktorí majú práva s ňou manipulovať.
Pri importovaní údajov z MS Excelu je potrebné vybrať súbor, z ktorého sa údaje
importujú a kde ich chceme importovať.
Obrázok 12: Import dát do tabuliek
Údaje som importovala s MS Excelu a s Visual FoxPro do takzvaných temporary
priečinkov, kde sa nachádzajú údaje ešte v surovom stave. Na základe týchto údajov
som zostavovala potrebné tabuľky, ktoré som naplňovala prostredníctvom rôznych
selectov z temporary priečinkov. Na ukážku si ukážeme vytvorenie a naplnenie tabuľky
funkcie, zatriedenie zamestnancov podľa dátumu narodenia do znamení a do vekovej
kategórie.
/* drop tabulky, aby autoincrement fungoval*/
drop table Funkcie
/* vytvorenie tabulky Funkcie*/
CREATE TABLE [dbo].[Funkcie](
[ID_funkcia] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[Funkcia] [varchar](50) NULL,
CONSTRAINT [PK_Funkcie] PRIMARY KEY CLUSTERED
(

50. FEI KKUI
49
[ID_funkcia] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
/*naplnenie tabulky Funkcie*/
insert into Funkcie (Funkcia) select distinct profesia1 from funkcie_sap
update Fakty set Fakty.ID_Funkcia=Funkcie.ID_funkcia from Fakty left join funkcie_sap on
Fakty.ID_Zamestnanca=funkcie_sap.osobne_cislo left join funkcie on
funkcie_sap.Profesia1=Funkcie.Funkcia
update osud_sap set znamenie='Vodnár' where DATeadd(YYYY ,-YEAR(dat_nar)+2000,Dat_nar)
between '2000-1-21' and '2000-2-18';
update osud_sap set znamenie='Baran' where DATeadd(YYYY ,-YEAR(dat_nar)+2000,Dat_nar)
between '2000-3-21' and '2000-4-19';
update osud_sap set znamenie='Býk' where DATeadd(YYYY ,-YEAR(dat_nar)+2000,Dat_nar) between
'2000-4-20' and '2000-5-20';
update osud_sap set znamenie='Blíženci' where DATeadd(YYYY ,-YEAR(dat_nar)+2000,Dat_nar)
between '2000-5-21' and '2000-6-21';
update osud_sap set znamenie='Rak' where DATeadd(YYYY ,-YEAR(dat_nar)+2000,Dat_nar) between
'2000-6-22' and '2000-7-22';
update osud_sap set znamenie='Lev' where DATeadd(YYYY ,-YEAR(dat_nar)+2000,Dat_nar) between
'2000-7-23' and '2000-8-22';
update osud_sap set znamenie='Panna' where DATeadd(YYYY ,-YEAR(dat_nar)+2000,Dat_nar)
between '2000-8-23' and '2000-9-22';
update osud_sap set znamenie='Váhy' where DATeadd(YYYY ,-YEAR(dat_nar)+2000,Dat_nar) between
'2000-9-23' and '2000-10-23';
update osud_sap set znamenie='Škorpión' where DATeadd(YYYY ,-YEAR(dat_nar)+2000,Dat_nar)
between '2000-10-24' and '2000-11-22';
update osud_sap set znamenie='Strelec' where DATeadd(YYYY ,-YEAR(dat_nar)+2000,Dat_nar)
between '2000-11-23' and '2000-12-21';
update osud_sap set znamenie='Kozorožec' where DATeadd(YYYY ,-YEAR(dat_nar)+2000,Dat_nar)
between '2000-12-22' and '2000-12-31';
update osud_sap set znamenie='Kozorožec' where DATeadd(YYYY ,-YEAR(dat_nar)+2000,Dat_nar)
between '2000-1-01' and '2000-1-20';
update osud_sap set znamenie='Ryby' where DATeadd(YYYY ,-YEAR(dat_nar)+2000,Dat_nar) between
'2000-2-19' and '2000-3-20';

51. FEI KKUI
50
update osud_sap set Vekova_kategoria = '18-25' where (year(CURRENT_TIMESTAMP) -
year(dat_nar)) between 18 and 25;
update osud_sap set Vekova_kategoria = '26-33' where (year(CURRENT_TIMESTAMP) -
year(dat_nar)) between 26 and 33;
update osud_sap set Vekova_kategoria = '34-45' where (year(CURRENT_TIMESTAMP) -
year(dat_nar)) between 34 and 45;
update osud_sap set Vekova_kategoria = '46-55' where (year(CURRENT_TIMESTAMP) -
year(dat_nar)) between 46 and 55;
update osud_sap set Vekova_kategoria = '56-62' where (year(CURRENT_TIMESTAMP) -
year(dat_nar)) between 56 and 62;
update osud_sap set Vekova_kategoria = '>63' where (year(CURRENT_TIMESTAMP) -
year(dat_nar))>63;
DROP TABLE Vekova_kategoria
CREATE TABLE [dbo].[Vekova_kategoria](
[ID_Vekova_kategoria] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[Vekova_kategoria] [varchar](50) NOT NULL,
CONSTRAINT [PK_Vekova_kategoria] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[ID_Vekova_kategoria] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,
ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
insert into Vekova_kategoria (Vekova_kategoria) select distinct Vekova_kategoria from osud_sap
update Fakty set Fakty.ID_Vekova_kategoria=Vekova_kategoria.ID_Vekova_kategoria from Fakty left
join osud_sap on Fakty.ID_Zamestnanca=osud_sap.os_cis left join Vekova_kategoria on
osud_sap.Vekova_kategoria=Vekova_kategoria.Vekova_kategoria
drop table Odpracovane_roky
CREATE TABLE [dbo].[Odpracovane_roky](
[ID_Odpracovane_roky] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[Odpracovane_roky] [varchar](50) NULL,
CONSTRAINT [PK_Odpracovane_roky] PRIMARY KEY CLUSTERED

52. FEI KKUI
51
Tabuľky som zostavovala kliknutím pravým tlačidlom na ikonu Tables
a nasledovne na Create new table.
Databázová schéma je tvorená na základe Star schémy, respektíve hviezdicovej.
Hviezdicová schéma je základnou štruktúrou pre dimenzionálny model. Má jednu
(môže mať aj viac) centrálnu tabuľku faktov a množinu tabuliek dimenzií, ktoré sú
usporiadané okolo tabuľky faktov. Hviezdicová schéma spočíva v striktnej segmentácií
tabuliek dimenzií (dimenzionálných) a tabuliek faktov (faktových). Dimenzie
predstavujú značne denormalizované tabuľky s veľkou redundanciou dát. Faktové
tabuľky obsahujú kľúče ako referencie na dimenzionálne tabuľky a atribúty, ktoré
vypovedajú o faktoch. Každý kľúč vo faktovej tabuľke predstavuje jednu samostatnú
dimenziu nižšie.
Obrázok 13:Star schéma

53. FEI KKUI
52
Po naplnení databázy náš pohľad na tabuľku faktov vyzerá nasledovne.
Obrázok 14: Tabuľka faktov
Obrázok 15: Tabuľka faktov

54. FEI KKUI
53
Pohľad na hotovú databázu aj s pomocnými tabuľkami je zobrazený na nasledujúcich
obrázkoch.
Obrázok 16: Databáza
Obrázok 17: Databáza

55. FEI KKUI
54
V tabuľke osud_sap sú uchovávané pre nás všetky potrebné osobné údaje a to:
Tabuľka 2: Údaje osud_sap
Názov stĺpca Popis Dátový typ
OblP float
CiasObl float
Os_Cis osobné číslo zamestnanca bigint
Priezvisko priezvisko zamestnanca nvarchar (255)
Meno meno zamestnanca nvarchar (255)
Titul_pred titul pred menom
zamestnanca
nvarchar (255)
Rodne meno rodné meno zamestnanca nvarchar (255)
Dat_nar dátum narodenia datetime
Rodne_cislo rodné číslo float
SNa nvarchar (255)
Miesto_nar miesto narodenia nvarchar (255)
Obcianstvo štátne občianstvo
zamestnanca
nvarchar (255)
Pocet_deti počet detí float
Cislo_OP číslo občianskeho preukazu nvarchar (255)
Narodnost národnosť zamestnanca nvarchar (255)
Rodinny_stav rodinný stav zamestnanca nvarchar (255)
Oslovenie oslovenie zamestnanca nvarchar (255)
Pohlavie pohlavie nvarchar (255)
Vojencina či bol zamestnanec
vojakom alebo nie
varchar (15)
Znamenie v akom znamení sa
zamestnanec narodil
varchar (15)
Vek vek zamestnanca int

56. FEI KKUI
55
Vekova_kategoria do akej vekovej kategórie
patrí zamestnanec
varchar (10)
Odpracovane_roky koľko rokov je
zamestnancom podniku
varchar (10)
Datum_nastupu kedy zamestnanec nastúpil
do zamestnania
datetime
Ďalšími dôležitými tabuľkami sú tabuľky vyxMMYY.dbf (kde MM číslo mesiaca a YY
predstavuje rok), ktoré obsahujú evidovanú dochádzku:
Tabuľka 3: Údaje vyxMMYY.dbf
Názov stĺpca Popis Dátový typ
oscis osobné číslo zamestnanca char (6)
datum dni v mesiaci date
casod príchod do zamestnania decimal (4,2)
casdo odchod zo zamestnania decimal (4,2)
kod kód zadávaný pri príchode
a odchode
char (3)
nazov názov príchodu a odchodu char (10)
pcasod prerušenie pracovnej doby
od
decimal (4,2)
pcasdo prerušenie pracovnej doby
do
decimal (4,2)
pkod kód prerušenia pracovnej
doby pri opustení dverí
char (4)
pnazov názov dôvodu prerušenia
pracovnej doby
char (20)
den deň v týždni char (2)
pcas rozdiel pcasdo a pcasod decimal (4,2)
skup_zam skupina zamestnancov decimal (3,0)
pp char (1)

57. FEI KKUI
56
denn char (2)
R1 decimal (4,2)
system char (2)
chyb char (1)
4.1.3 Vytvorenie multidimenzionálnej kocky
Vytvorením multidimenzionálnej kocky zostavíme multidimenzionálnu
databázu. Multidimenzionálna databáza využíva zdroj z relačnej databázy. Používa
princíp dátovej kocky resp. hyperkocky, tiež nazývanej kocka (data cube, hypercube) na
reprezentáciu dimenzií dát dostupných pre užívateľa. Väčšina údajov je organizovaná v
relačnej databáze v dvojrozmerných relačných tabuľkách. Výsledkom agregácie a
analýzy je multidimenzionálna dátová štruktúra – hyperkocka. Multidimenzionálny
databázový model si môžeme najjednoduchšie predstaviť ako priestorovú kocku. Každá
kocka môže mať niekoľko dimenzií (aj niekoľko desiatok). Do multidimenzionálnej
databázy sa ukladajú upravené dáta, ktoré sú podkladom pre získanie sumarizovaných a
agregovaných údajov. Na rozdiel od relačných databáz sa používajú prevažne
nenormalizované tabuľky, ktoré rozdeľujeme na dva druhy: na tabuľky faktov a tabuľky
dimenzií. Každá kocka OLAP je teda vytvorená na základe týchto dvoch údajov:
- Fakty – numerické merné jednotky. Môžu sa kombinovať alebo vypočítať pomocou
iných faktov a vytvoriť tak merné jednotky.
- Tabuľky faktov – hlavná tabuľka, na ktorú sú viazané tabuľky dimenzií. Uchováva
veľké množstvo dát. Je len jedna tabuľka faktov pre jednu kocku. Tabuľka faktov je
najväčšia tabuľka v databáze.
- Dimenzie – obsahujú logicky alebo organizačne hierarchicky usporiadané údaje. Sú
textové popisy, teda charakterizujú dáta.
- Tabuľky dimenzií – obsahujú usporiadané údaje. V našom prípade sú naviazané na
tabuľku faktov, ale môžu sa viazať aj na inú tabuľku dimenzií.

58. FEI KKUI
57
Na vytvorenie multidimenzionálnej kocky som použila nástroj Microsoft Visual
Studio 2008. Prvým krokom bolo potrebné vytvoriť nový analytický projekt.
Obrázok 18: Vytvorenie analytického projektu
V pokračovaní bolo potrebné vytvoriť nový dátový zdroj, kde sa pripájame
k zvolenému databázovému serveru. Na nasledujúcich obrázkoch vidíme postup k
vytvoreniu nového dátového zdroja.
Obrázok 19: Vytvorenie pripojenia k data source

59. FEI KKUI
58
Obrázok 20: Vytvorenie pripojenia k data source
Ďalším a zároveň aj jedným najdôležitejším krokom je vytvorenie dátového
pohľadu, ktorý nám zobrazuje databázovú schému, všetky potrebné tabuľky, vzťahy
medzi nimi, cudzie a primárne kľúče. Na nasledujúcich obrázkoch uvidíte postup
k vytvoreniu dátového pohľadu.
Obrázok 21: Vytvorenie dátového pohľadu

60. FEI KKUI
59
Obrázok 22:Vytvorenie dátového pohľadu
Pri vytváraní dátového pohľadu je dôležitý správny výber tabuliek, ktoré sú
potrebné k vytvoreniu dátovej kocky.
Obrázok 23: Výber tabuliek
Kliknutím na ikonu Finish dostaneme nasledovný dátový pohľad, kde v strede
máme tabuľku faktov, ktorá nadväzuje na tabuľky dimenzií. Tento dátový

61. FEI KKUI
60
pohľad nám zobrazuje hviezdicovú schému.
Obrázok 24: Logická schéma
Ďalším krokom je vytvorenie samotnej multidimenzionálnej kocky, ktorú som
nazvala Dochádzka. Postup vytvárania je uvedený na nasledujúcich obrázkoch.
Nástroj Cube Wizard nám umožní vytváranie faktov a dimenzií na základe už
existujúcich tabuliek z relačnej databázy. Na ďalších obrázkoch je znázornený
postup vytvárania faktov, respektíve measures.
Obrázok 25: Výber tabuľky faktov

62. FEI KKUI
61
Následne si vyberieme tabuľky dimenzií.
Obrázok 26: Výber tabuliek dimenzií
Pri automatickom vytváraní dimenzií je potrebné dimenzie jednotlivo manuálne
upraviť. Dôležitý je správny výber riadku NameColumn, kde určujeme, podľa ktorého
riadka v danej tabuľke sa bude robiť analýza. Postup na úpravu dimenzií je nasledovný:
Obrázok 27: Úprava dimenzií

63. FEI KKUI
62
Obrázok 28: Úprava dimenzií
Nasledovne je potrebné vytvoriť časovú dimenziu podľa postupu na obrázkoch:
Obrázok 29: Vytvorenie časovej dimenzie

64. FEI KKUI
63
Obrázok 30: Vytvorenie časovej dimenzie
Keď máme vytvorené všetky fakty a dimenzie je potrebné kocku deployovať. Keď
nám nevypíše žiadne chyby, potom naša aplikácia funguje. Na overenie správnosti
fungovania aplikácie je potrebné kocku browsenuť.
Obrázok 31: Pohľad na dáta v kocke

65. FEI KKUI
64
4.1.4 Priradenie roli
Po zhotovení aplikácie bolo potrebné vytvoriť role a oprávnenia pre jednotlivých
zamestnancov. Riaditeľ Železničných telekomunikácií má priradené oprávnenie
sledovať všetkých zamestnancov, kým vedúci oddelení iba svojich zamestnancov.
Prihlásenie je riešené cez domény. V MS Excel 2007 sa to prejaví tak, že pri tvorbe
reportov a analýzach vedúci oddelení budú mať k dispozícii analyzovať iba svojich
zamestnancov. Postup tvorby roli je nasledovný v programe Visual Studio 2008:
Dole v pravom rohu klikneme pravým tlačidlom na ikonku Role a dáme vytvoriť
New Role. Zobrazí sa nám nasledujúce okno, kde zadávame popis Role. Ako som už
spomínala riaditeľ ŽT má všetky oprávnenia, čiže rolu nie je potrebné obmedzovať.
Obrázok 32: Rola riaditeľ ŽT

66. FEI KKUI
65
Pri vytváraní rolí pre jednotlivé oddelenia je potrebný nasledujúci postup:
Obrázok 33: Role pre oddelenia
Na nasledujúcom obrázku sme si vybrali na ukážku oddelenie programovania
Čierna nad Tisou a Bratislava.
Obrázok 34: Výber oddelení

67. FEI KKUI
66
5 Tvorba reportov a riešenia
Ak máme daný balík vytvorený a pripravený pre prácu s nim pripojíme sa
prostredníctvom MS Excel na vytvorený balík. Môžeme s ním začať pracovať a
vyhodnocovať ho.
Obrázok 35: Pripája nie sa na kocku
V nasledujúcom kroku pre podrobnú analýzu si vyberieme kontingenčnú tabuľku.
Vytváranie reportov som realizovala v MS Excel 2007. Možnosti sú široké v
kombinovaní údajov a filtrov, aby sme dostali požadované výsledky pokiaľ sú dáta
širokého záberu. Cieľom mojej práce bolo poskytnúť riešenie na problémy pri sledovaní
dochádzky zamestnancov v podniku ŽSR prostredníctvom vytvorenia niekoľkých
reportov. Pri rozhovoroch s personalistami som zistila, že väčšinou majú problémy
s neprehľadnosťou údajov. Majú napríklad problém s jednoduchým a prehľadným
sledovaním dochádzky u jednotlivých zamestnancoch. Kombináciou ľubovoľných
faktov a dimenzií sa vieme jednoducho dopracovať k nami užitočným analýzam. Tieto
reporty by mali pomôcť personalistom v analýze dochádzky zamestnancov, pri analýze
jadra problému, problémových zamestnancov a problémových oblastí alebo oddelení.

68. FEI KKUI
67
Nasledujúci graf nám zobrazuje meškanie zamestnancov podľa počtu detí.
Vybrala som si hodnotu mešká ráno a dimenziu počet detí, z čoho vyplýva že
zamestnanci, ktorí majú 2 deti alebo 4, meškajú ráno do práce najviac. Preto je
prospešné prijímať zamestnancov bez detí alebo s menším počtom.
Obrázok 36: Počet detí
Nasledujúci obrázok nám graficky zobrazuje analýzu pohlavia a hodnôt mešká
ráno a predĺži obed. Na obrázku zreteľne vidieť, že muži viacej meškajú ráno a aj
predlžujú obed ako ženy.
Obrázok 37: Pohlavie

69. FEI KKUI
68
Na nasledujúcom reporte vidíme meškanie zamestnancov ráno a predĺženie
obedňajšej prestávky podľa znamenia zverokruhu. Z obrázka je vidieť že najviac mešká
ráno Vodnár a najviac predlžuje obedňajšiu prestávku Rak a Kozorožec.
Obrázok 38: Znamenie
Nasledujúci report bol vytvorený aplikovaním filtra na Oddelenie, kde som si
vybrala oddelenie programátorov a to v Čiernej nad Tisou a v Bratislave. Je
jednoznačne vidieť, že zamestnanci v Čiernej nad Tisou prerušujú svoju pracovnú dobu
častejšie ako zamestnanci v Bratislave.
Obrázok 39: Prerušenie

70. FEI KKUI
69
Na nasledujúcom obrázku vidíme z akého dôvodu zamestnanci najčastejšie končia
skôr svoju pracovnú dobu. Na tabuľku bolo aplikované podmienené formátovanie, kde
vidíme že červenou farbou je zobrazená hodnota 0, žltou farbou hodnoty do 10 atď.
Obrázok 40: Prerušenie
5.1.1 Vytvorenie kľúčových indikátorov výkonu
V programe MS Visual Studio si otvoríme kocku Dochádzka a otvoríme si KPI:
Obrázok 41: Vytvorenie KPI

71. FEI KKUI
70
Obrázok 42: Vytvorenie KPI
Po vytvorení KPI a deployovaní kocky dostaneme nasledovný pohľad:
Obrázok 43: KPI
5.1.2 Publikácia pomocou webovej platformy
Microsoft SharePoint je populárna webová platforma vyvinutá spoločnosťou
Microsoft pre malé a veľké organizácie. Je navrhnutá ako náhrada pre centralizovanie
viacerých webových aplikácií a podporuje rôzne kombinácie požiadaviek podniku na
internetových stránkach. Je to spojené so správou webového obsahu a systémov pre
správu dokumentov.
Rozhodli sme sa publikovať vytvorenú aplikáciu a tým umožniť tvorbu reportov
cez webovú aplikáciu prostredníctvom MS SharePoint.

72. FEI KKUI
71
Postup publikácie je popísaný v nasledujúcich krokoch:
1. Pomocou MS Excel 2007 vytvoríme odc (Office data connection) na
kocku. Kocka v prostredí ŽSR bola vytvorená na serveri TANGO.
Obrázok 44: Office data connection
2. Pripojenie na databázový server Tango
Obrázok 45:Pripojenie na server Tango

73. FEI KKUI
72
3. Výber databázy z tabuľky
Obrázok 46: Výber databázy z tabuľky
4. Uloženie súboru pripojenia údajov a dokončenie
Obrázok 47: Uloženie súboru pripojenia údajov

74. FEI KKUI
73
Obrázok 48: Nastavenie overovania služieb
5. Súbor ODC uložíme na lokalitu share point servera. Súbor musí byť
uložený do dôveryhodného adresára (trusted)
Obrázok 49: Uloženie súboru

75. FEI KKUI
74
6. Odovzdávanie dokumentu pomocou webovskej aplikácie
Obrázok 50: Odovzdávanie dokumentu
7. Vytvorenie kľúčových indikátorov výkonu, ktorý sme si vybrali, či
zamestnanec Mešká ráno a má nám zobraziť počet zamestnancov, ktorí
meškajú ráno
Obrázok 51: Vytvorenie KPI

76. FEI KKUI
75
8. Vytvorenie indikátorov KPI
Obrázok 52: Vytvorenie KPI
Obrázok 53: Vytvorenie KPI

77. FEI KKUI
76
Obrázok 54: Vytvorenie KPI
9. V tomto kroku je si potrebné vybrať pripojenie
Obrázok 55: Výber pripojenia

78. FEI KKUI
77
10. Pripojenie údajov ku vytvoreniu KPI
Obrázok 56: Pripojenie údajov
11. Pridanie webovej časti
Obrázok 57: Pridanie webovej časti

79. FEI KKUI
78
Obrázok 58: Pridanie webovej časti

80. FEI KKUI
79
Vytvorené prostredie vyzerá nasledovne:
Obrázok 59: MS SharePoint
Hore v pravom rohu sa vyskytujú kľúčové indikátory výkonu, ktoré sa samo
aktualizujú a sledujú zamestnancov , ktorí meškajú ráno. Riaditeľ železničných
telekomunikácií má náhľad do celej aplikácie a vie sledovať všetky oddelenia, kým
vedúci oddelení vidia iba svoje oddelenie, respektíve svojich podradených.
Obrázok 60: Kľúčové indikátory výkonu

81. FEI KKUI
80
Na serveri http://sbaspps01/ sú publikované KPI a výstupy z dátovej kocky.
Prístupové práva sú riadené pomocou doménového radiča. Každý užívateľ ŽSR sa
prihlasuje do domény „intra“ a v závislosti od prihlasovacieho mena sa zobrazujú
výstupy.
Zhodnotenie
Výsledkom mojej práce je poskytnutie riešení personalistom vo firme ŽSR
v oblasti analýzy dochádzky. K tomu výsledku a riešeniu nebolo jednoduché dospieť,
z dôvodu ťažkej práce s ľuďmi, lebo riešenie problémov v oblasti ľudských zdrojov
patria do najproblematickejšej sféry dnešných podnikateľov a manažérov. Vo svojom
výskume som postupovala takto:
 vytypovanie firmy na základe veľkého počtu zamestnancov a na základe
spolupráce s touto firmou počas mojej bakalárskej práce
 zostavenie otázok, na základe priblíženia problematiky v oblasti dochádzky,
nakoľko som sa dozvedela že firma má najväčšie problémy práve so sledovaním
dochádzky
 dohodnutie stretnutí na interview
 absolvovanie interview
 zhodnotenie získaných údajov
 na základe údajov zistených na interview a možných problémov návrh databázy
 zostavenie databázy v programe MS SQL 2008
 naplnenie databázy simulativnými osobnými údajmi, nakoľko osobné údaje
zamestnancov mi firma neposkytla
 zostavenie multidimenzionálnej databázy
 tvorba reportov v programe MS Excel 2007, čo je poskytnuté riešenie
 priradenie rolí jednotlivým oddeleniam
 Webová publikácia prostredníctvom MS Sharepoint server 2007
Prácu by bolo možne vylepšiť zostavením aplikácie nie len na vzorke
zamestnancov, ale na všetkých zamestnancoch ŽSR. Zatiaľ to nebolo možné nakoľko

82. FEI KKUI
81
nemajú zavedený dochádzkový systém s bezstykovou identifikáciou pohybu na
všetkých oddeleniach. Pre firmu by bolo prospešné sledovať všetkých zamestnancov
a zaviesť dochádzkový systém s bezstykovou identifikáciou pohybu na všetky
oddelenia. Firma nesleduje zamestnancov, ktorí majú turnusový pracovný čas, čiže iba
zamestnancov s pružnou pracovnou dobou. Ku analýze dochádzky zamestnancov by
bolo prospešné uchovávať aj údaje ako: vzdialenosť pracoviska od bydliska alebo či je
zamestnanec fajčiar alebo nefajčiar. Tieto faktory môžu jednoznačne vplývať na
dochádzku, lebo zamestnanci, ktorí dochádzajú, možno častejšie meškajú kvôli väčšej
vzdialenosti alebo naopak chodia do práce skôr, lebo majú spoje, ktoré im prichádzajú
skôr. Druhý faktor, či je zamestnanec fajčiar alebo nie, je tiež veľmi dôležitý, lebo
fajčením niekoľkých cigariet si kráti pracovný čas alebo predlžuje prestávky. Preto
doporučujem podniku uchovávať aj tieto osobné údaje o zamestnancoch.
6 Záver
V priebehu mojej práce som sa zaoberala problémami personalistov, manažérov
a vedúcich oddelení v oblasti dodržiavania dochádzkovej disciplíny. Vo všeobecnosti
veľké firmy majú problémy s neprehľadnosťou údajov o zamestnancoch, ich mzdách,
prémiách alebo dochádzke, ktoré sú nútení vyhľadávať manuálne. Túto firmu som
vybrala práve kvôli vysokému počtu zamestnancov. Tieto skutočnosti som sa dozvedela
už počas mojej bakalárskej práce, ale počas spolupráce s firmou ŽSR v mojej
diplomovej práci som si viacej priblížila jadro problému. Dospela som k záveru, že je
veľmi dôležité vo firme mať dobrý informačný systém a ho efektívne využívať. Súčasné
firmy si myslia, že to nie je až také dôležité, ale som si istá, že po používaní týchto
nástrojov to budú pokladať za prioritné. Firme som sa snažila poskytnúť možné riešenia
na dodržiavanie dochádzkovej disciplíny zamestnancov prostredníctvom tvorby
reportov. Som rada, že som si vybrala túto tému, lebo táto práca bola pre mňa veľmi
užitočná, naučila som sa komunikovať s personalistami, používať nástroje business
intelligence. Vidím hlbšie do práce a problémov personalistov, a myslím si, že nástroje
Microsoftu sú pre každého podnikateľa užitočné. Ponuka edícií SQL Server je veľmi
jednoduchá a transparentná, nevyžaduje dodatočné licenčné náklady za prídavné

83. FEI KKUI
82
technológie a vysoké náklady za podporu a údržbu. Preto tieto nástroje doporučujem
veľkým aj stredne veľkým firmám, nakoľko nie sú nákladovo náročné. V budúcnosti by
som sa s tým chcela naďalej zaoberať, lebo nástroje BI poskytujú naozaj zaujímavé
a jednoduché riešenia. Myslím si a dúfam, že v budúcnosti sa tieto nástroje vo firmách
rozšíria a vďaka tomu sa personalisti vyhnú mnohým problémom a uľahčia si svoju
prácu.

84. FEI KKUI
83
Zoznam použitej literatúry
[1] KOBÁKOVÁ, Renáta. 2009. Aktuálny stav využívania podnikových dát pri
riadení ľudských zdrojov vo vybraných slovenských spoločnostiach
a možnosti zlepšení (Bakalárska práca). Košice : FEI, TUKE, 2009
[2] Manažment v teórii a praxi, roč. 2, 2006, č. 3-4, ISSN 1336-7137
[3] Ing. Henrieta Priglová, FPV ŽU, 2005, s. 39
[4] Manažérsky informačný systém v pošte a telekomunikáciách, [online],
dostupné na http://ks.utc.sk/pracovnici/kremenova/portal/ais1/mis.html
[5] Microsoft SQL Server 2008, porovnanie [online], dostupné na
http://www.microsoft.com/slovakia/sqlserver/compare-oracle.mspx
[6] Webová stránka firmy Microsoft, [online], dostupné na
http://www.microsoft.com
[7] Introducing Business Intelligence Development Studio, [online], dostupné na
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms173767.aspx
[8] MATUŠ, Ján: Autocont. Riešenia pre manažérske rozhodovanie [online],
[citované 24.apríl.2009], dostupné na http://www.autocont.sk/sluzby-
smb%20aplikacerozhodovani2.cml
[9] Oracle (databázový systém), [online], dostupné na
http://sk.wikipedia.org/wiki/Oracle_(datab%C3%A1zov%C3%BD_syst%C3
%A9m)

85. FEI KKUI
84
[10] Mgr. Gabriela Kravčáková, PhD., Základy a vývoj manažmentu ľudských
zdrojov, [citované 24.apríl.2009] s. 4
[11] Mgr. Gabriela Kravčáková, PhD ., Personálny informačný systém ,
[online], dostupné na http://nechodimnaprednasky.sk/nahlad
prednasky/2573/personalny-informacny-system
[12] Cognos riešenia, [online], dostupné na http://www.cognos.com
[13] Cognos riešenia, [online], dostupné na http://www.cogent.sk
[14] Július Alexy, Július Boroš, Rudolf Sivák – Manažment ľudských zdrojov a
organizačné správanie
[15] SQL Server 2008, prehľad, [online], dostupné na
http://www.microsoft.com/slovakia/sqlserver/overview.mspx

86. FEI KKUI
85
Prílohy
Príloha A: CD médium – diplomová práca v elektronickej podobe, prílohy v
elektronickej podobe.
Príloha B: Používateľská príručka
Príloha C: Systémová príručka