SlideShare a Scribd company logo
‫عمیق‬ ‫ر‬‫باو‬ ‫های‬ ‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬ ‫های‬ ‫ش‬‫و‬‫ر‬
Classification method in DBN
‫نصر‬‫ی‬‫ضاموسو‬‫ر‬‫سیدمحمد‬
‫تابستان‬1393
‫مطالب‬‫فهرست‬
•‫مقدمه‬
•‫عمیق‬ ‫ر‬‫باو‬‫شبکه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬
•RBM‫چیست؟‬
•‫در‬ ‫بندی‬‫دسته‬ ‫های‬ ‫ش‬‫و‬‫ر‬DBN
•‫ها‬ ‫ش‬‫و‬‫ر‬ ‫عملکرد‬ ‫مقایسه‬ ‫از‬ ‫مثالی‬
•‫مطالعه‬ ‫د‬‫ر‬‫مو‬ ‫مقاله‬ ‫ی‬ ‫س‬‫ر‬‫بر‬
‫روش‬‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫عمیق‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393
‫مقدمه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ RBM
‫دسته‬ ‫های‬ ‫روش‬
‫بندی‬
‫ای‬ ‫مقایسه‬ ‫مثال‬ ‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫مقاله‬
•‫مانند‬ ‫یادی‬‫ز‬ ‫بندی‬‫دسته‬ ‫های‬ ‫ش‬‫و‬‫ر‬DT،SVM‫و‬NN‫شده‬ ‫معرفی‬ ‫ن‬‫تاکنو‬
•‫اند‬‫داشته‬‫ا‬‫ر‬ ‫خود‬ ‫ومعایب‬‫ایا‬‫ز‬‫م‬ ‫هرکدام‬
•‫از‬ ‫جدیدی‬ ‫توسعه‬NN‫آقای‬ ‫توسط‬Hinton‫نام‬‫با‬DBN‫شده‬‫معرفی‬
•‫ای‬‫ز‬‫اج‬‫از‬ ‫هایی‬ ‫بهبود‬ ‫تعریف‬ ‫بر‬‫سعی‬DBN‫یم‬‫ر‬‫دا‬ ‫بندی‬‫دسته‬ ‫جهت‬
‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393
DBN‫عمیق‬‫ر‬‫باو‬ ‫های‬‫شبکه‬ ‫یا‬
•‫سال‬‫ر‬‫د‬ ‫ن‬‫هینتو‬2005‫اج‬ ‫از‬‫ها‬ ‫شبکه‬ ‫این‬‫در‬ ‫که‬ ‫کرد‬ ‫ائه‬‫ر‬‫ا‬‫عصبی‬ ‫های‬ ‫شبکه‬ ‫از‬ ‫جدیدی‬ ‫توسعه‬‫ایی‬‫ز‬
‫نام‬ ‫به‬RBM‫کرد‬‫استفاده‬
•‫کرد‬ ‫ست‬‫ر‬‫د‬‫آشکار‬ ‫و‬ ‫پنهان‬‫الیه‬ ‫چند‬‫از‬ ‫ترکیبی‬ ‫و‬ ‫تولیدی‬ ‫مدل‬ ‫یک‬ ‫واقع‬‫در‬.
•‫های‬ ‫مدل‬ ‫حریصانه‬ ‫و‬ ‫ناظر‬ ‫ن‬‫بدو‬‫ش‬‫ز‬‫آمو‬‫پیش‬ ‫ن‬‫هنیتو‬‫ر‬‫کا‬ ‫برنده‬ ‫برگ‬RBM‫که‬ ‫بود‬DBN‫از‬‫ا‬‫ر‬
over fit‫ی‬‫و‬‫ر‬Train‫داد‬ ‫نجات‬
•‫واقع‬‫در‬DBN‫ی‬‫یکسر‬‫از‬RBM‫شده‬ ‫تشکیل‬
‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393
‫مقدمه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ RBM
‫دسته‬ ‫های‬ ‫روش‬
‫بندی‬
‫ای‬ ‫مقایسه‬ ‫مثال‬ ‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫مقاله‬
‫یا‬ ‫شده‬ ‫محدود‬ ‫بولتزمن‬ ‫ماشین‬RBM
•‫های‬ ‫واحد‬‫آن‬‫از‬ ‫الیه‬ ‫یک‬ ‫که‬‫است‬ ‫الیه‬ ‫دو‬ ، ‫جهت‬ ‫ن‬‫بدو‬‫اف‬‫ر‬‫گ‬ ‫یک‬Visible‫ی‬‫دیگر‬ ‫و‬
Hidden‫است‬
•‫د‬‫ر‬‫ندا‬ ‫وجود‬ ‫تباطی‬‫ر‬‫ا‬ ‫الیه‬ ‫یک‬ ‫واحدهای‬ ‫بین‬ ‫ولی‬‫ن‬‫متقار‬ ‫تباط‬‫ر‬‫ا‬ ‫الیه‬ ‫دو‬ ‫بین‬
•‫هدف‬RBM‫های‬ ‫متغیر‬ ‫ی‬‫و‬‫ر‬‫بر‬ ‫یع‬‫ز‬‫تو‬ ‫یک‬‫کردن‬ ‫مدل‬Visible‫است‬
‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393
‫مقدمه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ RBM
‫دسته‬ ‫های‬ ‫روش‬
‫بندی‬
‫ای‬ ‫مقایسه‬ ‫مثال‬ ‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫مقاله‬
‫یا‬ ‫شده‬ ‫محدود‬ ‫بولتزمن‬ ‫ماشین‬RBM
•‫فرم‬ ‫به‬‫شده‬ ‫داده‬‫های‬ ‫داده‬‫ی‬‫و‬‫ر‬ ‫تولیدی‬‫مدل‬ ‫یک‬‫ش‬‫ز‬‫آمو‬ ‫ای‬‫ر‬‫ب‬Dtrain=(xi,yi)‫کمین‬‫ه‬‫منفی‬log likelihood
‫گیریم‬‫می‬‫نظر‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ر‬
•‫کردن‬‫کمینه‬ ‫جهت‬Likeli hood‫باش‬‫مدل‬‫امترهای‬‫ر‬‫پا‬‫اساس‬‫ر‬‫ب‬‫ادیانش‬‫ر‬‫گ‬‫که‬‫هستیم‬‫ی‬‫گیر‬‫تخمین‬‫دنبال‬‫د‬
•‫مشکل‬:‫و‬‫ل‬‫کنتر‬‫قابل‬‫نتیجه‬‫اولین‬‫در‬tractable‫ل‬‫کنتر‬‫قابل‬ ‫غیر‬ ‫احل‬‫ر‬‫م‬‫بقیه‬‫در‬‫اما‬
‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393
‫مقدمه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ RBM
‫دسته‬ ‫های‬ ‫روش‬
‫بندی‬
‫ای‬ ‫مقایسه‬ ‫مثال‬ ‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫مقاله‬
‫یا‬ ‫شده‬ ‫محدود‬ ‫بولتزمن‬ ‫ماشین‬RBM
•‫حل‬‫اه‬‫ر‬:‫مقابله‬ ‫اختالف‬ ‫ادیان‬‫ر‬‫گ‬ ‫نام‬ ‫به‬‫ی‬‫گر‬ ‫تخمین‬‫از‬‫استفاده‬(Contrastive divergence
gradient)‫قبلی‬ ‫ادیان‬‫ر‬‫گ‬ ‫تخمین‬‫جهت‬
•‫ح‬ ‫با‬‫گیبس‬ ‫ی‬‫ساز‬ ‫نمونه‬‫از‬ ‫محدودی‬ ‫ار‬‫ر‬‫تک‬ ‫تعداد‬‫از‬ ‫بعد‬ ،‫شده‬ ‫تولید‬ ‫نمونه‬ ‫یک‬ ‫بوسیله‬‫اولیه‬ ‫الت‬
‫های‬‫متغیر‬ ‫های‬ ‫نمونه‬visible‫شود‬ ‫می‬ ‫دهی‬ ‫مقدار‬ ‫ش‬‫ز‬‫آمو‬ ‫های‬ ‫نمونه‬‫در‬ ‫ی‬
•‫محاسبه‬P(y|x)‫اما‬ ‫سخت‬ ‫بسیار‬P(Y|X)‫ترین‬ ‫محتمل‬ ‫انتخاب‬ ‫یا‬ ‫آن‬‫از‬ ‫ای‬ ‫نمونه‬‫مبنای‬ ‫بر‬
‫است‬‫محاسبه‬ ‫قابل‬ ‫مدل‬ ‫این‬ ‫تحت‬ ‫کالس‬
‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393
‫مقدمه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ RBM
‫دسته‬ ‫های‬ ‫روش‬
‫بندی‬
‫ای‬ ‫مقایسه‬ ‫مثال‬ ‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫مقاله‬
‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393
‫مقدمه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ RBM
‫دسته‬ ‫های‬ ‫روش‬
‫بندی‬
‫ای‬ ‫مقایسه‬ ‫مثال‬ ‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫مقاله‬
‫یا‬ ‫ی‬ ‫تبعیض‬ ‫شده‬ ‫محدود‬ ‫بولتزمن‬ ‫ماشین‬DRBM
•‫به‬RBM‫کنند‬ ‫می‬‫استفاده‬ ‫یر‬‫ز‬ ‫ل‬‫فرمو‬‫از‬‫که‬ ‫هایی‬DRBM‫می‬ ‫گفته‬‫شود‬
•‫اینکه‬ ‫دلیل‬ ‫به‬RBM،‫است‬ ‫ی‬‫باینر‬‫های‬ ‫ودی‬‫ر‬‫و‬ ‫ای‬‫ر‬‫ب‬‫کلی‬ ‫ننده‬‫ز‬ ‫تقریب‬DRBM‫کلی‬ ‫ننده‬‫ز‬ ‫تقریب‬
‫است‬ ‫ی‬‫باینر‬ ‫ودی‬‫ر‬‫و‬ ‫با‬‫شرطی‬ ‫های‬ ‫یع‬‫ز‬‫تو‬
•‫که‬ ‫آنجایی‬ ‫از‬P(y|x)‫و‬ ‫شود‬ ‫می‬ ‫محاسبه‬ ‫دقیق‬ ‫ادیان‬‫ر‬‫گ‬ ‫شود‬‫محاسبه‬ ‫دقیق‬ ‫ر‬‫طو‬ ‫به‬ ‫تواند‬‫می‬
‫نیست‬ ‫مقابله‬ ‫اختالف‬‫ادیان‬‫ر‬‫گ‬ ‫به‬ ‫ی‬‫نیاز‬
•‫استفاده‬:‫الحاقی‬ ‫ی‬ ‫کاهش‬‫ادیان‬‫ر‬‫گ‬ ‫ی‬‫ساز‬ ‫بهینه‬‫در‬(Stochastic)
‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393
‫مقدمه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ RBM
‫دسته‬ ‫های‬ ‫روش‬
‫بندی‬
‫ای‬ ‫مقایسه‬ ‫مثال‬ ‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫مقاله‬
‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393
‫مقدمه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ RBM
‫دسته‬ ‫های‬ ‫روش‬
‫بندی‬
‫ای‬ ‫مقایسه‬ ‫مثال‬ ‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫مقاله‬
‫شده‬ ‫محدود‬ ‫بولتزمن‬ ‫ماشین‬‫ی‬ ‫تبعیض‬ ‫ترکیبی‬‫یا‬HDRBM
•‫دسترس‬‫ر‬‫د‬ ‫ی‬ ‫ش‬‫ز‬‫آمو‬‫داده‬ ‫به‬ ‫وابسته‬ ‫ی‬ ‫تبعیض‬ ‫با‬‫آمده‬ ‫بدست‬ ‫های‬ ‫مزیت‬
•‫دا‬ ‫تمایل‬ ‫ی‬ ‫تبعیض‬‫سمت‬ ‫به‬ ‫گتر‬‫ر‬‫بز‬ ‫و‬ ‫تولیدی‬ ‫ش‬‫ز‬‫آمو‬‫سمت‬ ‫به‬ ‫کوچکتر‬‫ست‬ ‫دیتا‬‫ند‬‫ر‬
•‫ترکیبی‬‫ل‬‫فرمو‬ ‫یک‬‫در‬ ‫دو‬ ‫هر‬‫از‬‫استفاده‬
•‫باشد‬‫شده‬ ‫بهینه‬ ‫تواند‬‫می‬ ‫تولیدی‬‫معیار‬ ‫آلفای‬ ‫ن‬‫ز‬‫و‬
•‫ش‬‫ز‬‫آمو‬ ‫جهت‬:‫ب‬ ‫به‬ ‫ادیان‬‫ر‬‫گ‬ ‫سهم‬‫کردن‬‫اضافه‬ ‫و‬‫اتفاقی‬ ‫ی‬ ‫کاهش‬ ‫ادیان‬‫ر‬‫گ‬ ‫از‬‫استفاده‬‫هر‬ ‫ه‬
‫به‬ ‫توجه‬ ‫با‬ ‫نمونه‬Ldisc‫با‬ ‫تخمینگر‬‫تباط‬‫ر‬‫ا‬ ‫تعداددفعات‬‫با‬Lgen
‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393
‫مقدمه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ RBM
‫دسته‬ ‫های‬ ‫روش‬
‫بندی‬
‫ای‬ ‫مقایسه‬ ‫مثال‬ ‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫مقاله‬
Modeling electroencephalography
waveforms with semi-supervised deep
belief nets: fast classification and
anomaly measurement
•‫ساختار‬‫مقاله‬
‫ل‬‫او‬‫قسمت‬‫معرفی‬
‫قسمت‬‫دوم‬‫استفاده‬‫د‬‫ر‬‫مو‬‫های‬‫ش‬‫و‬‫ر‬
‫سوم‬‫قسمت‬‫آمده‬ ‫بدست‬‫نتایج‬
‫قسمت‬‫م‬‫ر‬‫چها‬‫مختلف‬‫مباحث‬‫ی‬ ‫س‬‫ر‬‫بر‬
‫ی‬‫گیر‬‫نتیجه‬‫آخر‬‫قسمت‬
‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393
‫مقدمه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ RBM
‫دسته‬ ‫های‬ ‫روش‬
‫بندی‬
‫ای‬ ‫مقایسه‬ ‫مثال‬ ‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫مقاله‬
‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393
‫ل‬‫او‬ ‫قسمت‬‫معرفی‬
•‫معرفی‬EEG‫مطالعه‬ ‫د‬‫ر‬‫مو‬ ‫های‬ ‫کالس‬ ‫و‬ ‫ی‬ ‫س‬‫ر‬‫بر‬ ‫د‬‫ر‬‫مو‬ ‫های‬ ‫گونه‬‫موج‬ ،
•‫مدنظر‬ ‫های‬ ‫کالس‬
•‫و‬ ‫تیز‬‫های‬ ‫موج‬Spiky
•‫طبیعی‬‫یک‬‫ز‬‫فا‬ ‫ی‬‫تر‬‫موج‬‫و‬‫عمومی‬‫ه‬‫ر‬‫دو‬‫صرعی‬ ‫تخیله‬
•‫صرعی‬‫تخلیه‬‫ه‬‫ر‬‫دو‬Lateralized
•‫چشم‬‫مصنوعی‬‫دن‬‫ز‬ ‫پلک‬
•‫ای‬‫مینه‬‫ز‬ ‫پس‬‫های‬‫فعالیت‬
•‫مقاله‬ ‫ند‬‫و‬‫ر‬:
‫عملکرد‬ ‫ابتدا‬4‫انتها‬‫در‬‫شود‬ ‫می‬ ‫داده‬‫سیستم‬ ‫به‬‫ودی‬‫ر‬‫و‬ ‫عنوان‬ ‫به‬‫و‬ ‫شده‬‫مقایسه‬‫باهم‬‫بند‬‫دسته‬‫نتایج‬
‫شود‬ ‫می‬‫مقایسه‬‫هم‬‫با‬ ‫بندها‬‫دسته‬
‫مقدمه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ RBM
‫دسته‬ ‫های‬ ‫روش‬
‫بندی‬
‫ای‬ ‫مقایسه‬ ‫مثال‬ ‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫مقاله‬
‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393
‫د‬‫ر‬‫مو‬ ‫های‬ ‫ش‬‫و‬‫ر‬‫دوم‬‫قسمت‬‫استفاده‬
•‫نحو‬ ، ‫آنومالی‬‫محاسبه‬،‫داستفاده‬‫ر‬‫مو‬ ‫بندهای‬‫دسته‬ ‫معرفی‬ ‫جمله‬‫ز‬‫ا‬ ‫بخش‬ ‫چند‬‫شامل‬‫بدست‬‫ه‬
‫است‬‫عملکرد‬ ‫ی‬ ‫س‬‫ر‬‫بر‬ ‫نحوه‬ ‫و‬ ‫ها‬ ‫ست‬ ‫دیتا‬ ‫دن‬‫ر‬‫آو‬
•‫استفاده‬ ‫د‬‫ر‬‫مو‬ ‫بندهای‬‫دسته‬:
•Decision Tree
•SVM
•KNN
•DBN
•‫معیار‬ ‫از‬ ‫آنومالی‬‫محاسبه‬‫ای‬‫ر‬‫ب‬Root Mean Square Error‫شده‬ ‫استفاده‬
•‫دیتاها‬ ‫دن‬‫ر‬‫آو‬‫بدست‬:‫از‬11‫فرکانس‬ ‫در‬‫صرعی‬‫بیمار‬256‫شده‬‫ی‬‫بردار‬‫نمونه‬ ‫هرتز‬
‫مقدمه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ RBM
‫دسته‬ ‫های‬ ‫روش‬
‫بندی‬
‫ای‬ ‫مقایسه‬ ‫مثال‬ ‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫مقاله‬
‫استفاده‬ ‫د‬‫ر‬‫مو‬ ‫های‬ ‫ش‬‫و‬‫ر‬‫دوم‬‫قسمت‬
•‫یر‬‫ز‬ ‫های‬ ‫معیار‬ ‫از‬‫استفاده‬ ‫با‬‫عملکرد‬ ‫نحوه‬ ‫ی‬ ‫س‬‫ر‬‫بر‬
•‫بندی‬‫دسته‬ ‫عملکرد‬
• F1=2 (‫دقت‬+‫حساسیت‬(/)‫دقت‬*‫حساسیت‬)
•‫بندی‬‫دسته‬ ‫مان‬‫ز‬
•‫ار‬‫ر‬‫تک‬100‫مختل‬‫های‬‫ست‬ ‫دیتا‬‫ی‬‫و‬‫ر‬‫بر‬‫بند‬‫هردسته‬ ‫ای‬‫ر‬‫ب‬‫مان‬‫ز‬ ‫میانگین‬‫محاسبه‬‫و‬ ‫مایش‬‫ز‬‫آ‬‫بار‬‫ف‬
‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393
‫مقدمه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ RBM
‫دسته‬ ‫های‬ ‫روش‬
‫بندی‬
‫ای‬ ‫مقایسه‬ ‫مثال‬ ‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫مقاله‬
‫بدست‬ ‫نتایج‬‫سوم‬ ‫قسمت‬‫آمده‬
‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393
‫مقدمه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ RBM
‫دسته‬ ‫های‬ ‫روش‬
‫بندی‬
‫ای‬ ‫مقایسه‬ ‫مثال‬ ‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫مقاله‬
‫مباحث‬‫ی‬ ‫س‬‫ر‬‫بر‬‫م‬‫ر‬‫چها‬ ‫قسمت‬‫مختلف‬
•‫کلی‬ ‫ر‬‫طو‬ ‫به‬DT‫و‬ ‫بود‬ ‫بقیه‬‫از‬ ‫بدتر‬‫ها‬ ‫مایش‬‫ز‬‫آ‬‫تمامی‬‫در‬DBN‫بهتر‬SVM‫و‬KNN
•‫بندی‬‫دسته‬‫مان‬‫ز‬ ‫در‬DBN‫از‬SVM‫و‬KNN‫از‬ ‫ولی‬‫سریعتر‬DT‫کندتر‬
•‫مقاله‬ ‫اصلی‬ ‫هدف‬:
‫محیط‬ ‫یک‬‫در‬‫خام‬‫های‬ ‫داده‬‫ی‬‫و‬‫ر‬‫بر‬‫واقعی‬‫مان‬‫ز‬ ‫در‬‫اعمال‬‫قابل‬ ‫بندی‬‫دسته‬‫تکنیک‬ ‫یک‬‫دن‬‫ر‬‫آو‬‫بدست‬
‫بالینی‬
•‫تنها‬DBN‫د‬‫ر‬‫دا‬ ‫ا‬‫ر‬‫آن‬ ‫انجام‬ ‫قابلیت‬SVM‫و‬KNN‫ند‬‫ر‬‫ندا‬‫ا‬‫ر‬ ‫محیط‬ ‫این‬ ‫در‬‫ی‬‫ساز‬ ‫پیاده‬ ‫قابلیت‬
‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393 ‫د‬‫الی‬‫س‬‫ا‬14‫ز‬‫ا‬15
‫مقدمه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ RBM
‫دسته‬ ‫های‬ ‫روش‬
‫بندی‬
‫ای‬ ‫مقایسه‬ ‫مثال‬ ‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫مقاله‬
‫نتیجه‬‫آخر‬ ‫قسمت‬‫ی‬‫گیر‬
•DBN‫به‬ ‫نسبت‬SVM‫و‬KNN‫بهتر‬‫سرعت‬
•SVM‫و‬KNN‫به‬ ‫نسبت‬DBN‫معیار‬ ‫اساس‬‫ر‬‫ب‬ ‫ها‬ ‫تست‬ ‫این‬ ‫در‬F1‫قابلیت‬‫ولی‬‫بهتر‬
‫ند‬‫ر‬‫ندا‬‫ا‬‫ر‬ ‫ر‬‫مذکو‬ ‫های‬ ‫محیط‬ ‫در‬ ‫ی‬‫ساز‬ ‫پیاده‬
•‫کلی‬‫ر‬‫طو‬ ‫به‬DBN‫خام‬ ‫های‬‫داده‬ ‫باالی‬‫ابعاد‬ ‫در‬ ‫حتی‬ ‫بندها‬ ‫دسته‬ ‫سایر‬ ‫از‬ ‫بهتر‬
‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393 ‫د‬‫الی‬‫س‬‫ا‬15‫ز‬‫ا‬15
‫مقدمه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ RBM
‫دسته‬ ‫های‬ ‫روش‬
‫بندی‬
‫ای‬ ‫مقایسه‬ ‫مثال‬ ‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫مقاله‬
‫منابع‬
• “Classification using Discriminative Restricted Boltzmann Machines”, Hugo
Larochelle&Yoshua Bengio, Appearing inProceedings of the 25thInternational Confer-ence
on Machine Learning, Helsinki,Finland, 2008
• “Modeling electroencephalography waveforms with semi-supervised deep belief nets: fast
classification and anomaly measurement”, D F Wulsin, JRGupta, R Mani, J A Blanco, B Litt,
journal of neural engineering,2011, doi:10.1088/1741-2560/8/3/036015
• A Practical Guide to Training Restricted Boltzmann Machines Version 1,Geoffrey
Hinton,2010
‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393 ‫د‬‫الی‬‫س‬‫ا‬15‫ز‬‫ا‬15
‫مقدمه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ RBM
‫دسته‬ ‫های‬ ‫روش‬
‫بندی‬
‫ای‬ ‫مقایسه‬ ‫مثال‬ ‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫مقاله‬
ANY QUESTION ?
‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393

More Related Content

Featured

Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Pixeldarts
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
ThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
marketingartwork
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
Skeleton Technologies
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
SpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Lily Ray
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
Rajiv Jayarajah, MAppComm, ACC
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
Christy Abraham Joy
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
Vit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
MindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Applitools
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
GetSmarter
 

Featured (20)

Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 

Deep Belief Networks شبکه های باور عمیق

  • 1. ‫عمیق‬ ‫ر‬‫باو‬ ‫های‬ ‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬ ‫های‬ ‫ش‬‫و‬‫ر‬ Classification method in DBN ‫نصر‬‫ی‬‫ضاموسو‬‫ر‬‫سیدمحمد‬ ‫تابستان‬1393
  • 2. ‫مطالب‬‫فهرست‬ •‫مقدمه‬ •‫عمیق‬ ‫ر‬‫باو‬‫شبکه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ •RBM‫چیست؟‬ •‫در‬ ‫بندی‬‫دسته‬ ‫های‬ ‫ش‬‫و‬‫ر‬DBN •‫ها‬ ‫ش‬‫و‬‫ر‬ ‫عملکرد‬ ‫مقایسه‬ ‫از‬ ‫مثالی‬ •‫مطالعه‬ ‫د‬‫ر‬‫مو‬ ‫مقاله‬ ‫ی‬ ‫س‬‫ر‬‫بر‬ ‫روش‬‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫عمیق‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393
  • 3. ‫مقدمه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ RBM ‫دسته‬ ‫های‬ ‫روش‬ ‫بندی‬ ‫ای‬ ‫مقایسه‬ ‫مثال‬ ‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫مقاله‬ •‫مانند‬ ‫یادی‬‫ز‬ ‫بندی‬‫دسته‬ ‫های‬ ‫ش‬‫و‬‫ر‬DT،SVM‫و‬NN‫شده‬ ‫معرفی‬ ‫ن‬‫تاکنو‬ •‫اند‬‫داشته‬‫ا‬‫ر‬ ‫خود‬ ‫ومعایب‬‫ایا‬‫ز‬‫م‬ ‫هرکدام‬ •‫از‬ ‫جدیدی‬ ‫توسعه‬NN‫آقای‬ ‫توسط‬Hinton‫نام‬‫با‬DBN‫شده‬‫معرفی‬ •‫ای‬‫ز‬‫اج‬‫از‬ ‫هایی‬ ‫بهبود‬ ‫تعریف‬ ‫بر‬‫سعی‬DBN‫یم‬‫ر‬‫دا‬ ‫بندی‬‫دسته‬ ‫جهت‬ ‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393
  • 4. DBN‫عمیق‬‫ر‬‫باو‬ ‫های‬‫شبکه‬ ‫یا‬ •‫سال‬‫ر‬‫د‬ ‫ن‬‫هینتو‬2005‫اج‬ ‫از‬‫ها‬ ‫شبکه‬ ‫این‬‫در‬ ‫که‬ ‫کرد‬ ‫ائه‬‫ر‬‫ا‬‫عصبی‬ ‫های‬ ‫شبکه‬ ‫از‬ ‫جدیدی‬ ‫توسعه‬‫ایی‬‫ز‬ ‫نام‬ ‫به‬RBM‫کرد‬‫استفاده‬ •‫کرد‬ ‫ست‬‫ر‬‫د‬‫آشکار‬ ‫و‬ ‫پنهان‬‫الیه‬ ‫چند‬‫از‬ ‫ترکیبی‬ ‫و‬ ‫تولیدی‬ ‫مدل‬ ‫یک‬ ‫واقع‬‫در‬. •‫های‬ ‫مدل‬ ‫حریصانه‬ ‫و‬ ‫ناظر‬ ‫ن‬‫بدو‬‫ش‬‫ز‬‫آمو‬‫پیش‬ ‫ن‬‫هنیتو‬‫ر‬‫کا‬ ‫برنده‬ ‫برگ‬RBM‫که‬ ‫بود‬DBN‫از‬‫ا‬‫ر‬ over fit‫ی‬‫و‬‫ر‬Train‫داد‬ ‫نجات‬ •‫واقع‬‫در‬DBN‫ی‬‫یکسر‬‫از‬RBM‫شده‬ ‫تشکیل‬ ‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393 ‫مقدمه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ RBM ‫دسته‬ ‫های‬ ‫روش‬ ‫بندی‬ ‫ای‬ ‫مقایسه‬ ‫مثال‬ ‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫مقاله‬
  • 5. ‫یا‬ ‫شده‬ ‫محدود‬ ‫بولتزمن‬ ‫ماشین‬RBM •‫های‬ ‫واحد‬‫آن‬‫از‬ ‫الیه‬ ‫یک‬ ‫که‬‫است‬ ‫الیه‬ ‫دو‬ ، ‫جهت‬ ‫ن‬‫بدو‬‫اف‬‫ر‬‫گ‬ ‫یک‬Visible‫ی‬‫دیگر‬ ‫و‬ Hidden‫است‬ •‫د‬‫ر‬‫ندا‬ ‫وجود‬ ‫تباطی‬‫ر‬‫ا‬ ‫الیه‬ ‫یک‬ ‫واحدهای‬ ‫بین‬ ‫ولی‬‫ن‬‫متقار‬ ‫تباط‬‫ر‬‫ا‬ ‫الیه‬ ‫دو‬ ‫بین‬ •‫هدف‬RBM‫های‬ ‫متغیر‬ ‫ی‬‫و‬‫ر‬‫بر‬ ‫یع‬‫ز‬‫تو‬ ‫یک‬‫کردن‬ ‫مدل‬Visible‫است‬ ‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393 ‫مقدمه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ RBM ‫دسته‬ ‫های‬ ‫روش‬ ‫بندی‬ ‫ای‬ ‫مقایسه‬ ‫مثال‬ ‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫مقاله‬
  • 6. ‫یا‬ ‫شده‬ ‫محدود‬ ‫بولتزمن‬ ‫ماشین‬RBM •‫فرم‬ ‫به‬‫شده‬ ‫داده‬‫های‬ ‫داده‬‫ی‬‫و‬‫ر‬ ‫تولیدی‬‫مدل‬ ‫یک‬‫ش‬‫ز‬‫آمو‬ ‫ای‬‫ر‬‫ب‬Dtrain=(xi,yi)‫کمین‬‫ه‬‫منفی‬log likelihood ‫گیریم‬‫می‬‫نظر‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ر‬ •‫کردن‬‫کمینه‬ ‫جهت‬Likeli hood‫باش‬‫مدل‬‫امترهای‬‫ر‬‫پا‬‫اساس‬‫ر‬‫ب‬‫ادیانش‬‫ر‬‫گ‬‫که‬‫هستیم‬‫ی‬‫گیر‬‫تخمین‬‫دنبال‬‫د‬ •‫مشکل‬:‫و‬‫ل‬‫کنتر‬‫قابل‬‫نتیجه‬‫اولین‬‫در‬tractable‫ل‬‫کنتر‬‫قابل‬ ‫غیر‬ ‫احل‬‫ر‬‫م‬‫بقیه‬‫در‬‫اما‬ ‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393 ‫مقدمه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ RBM ‫دسته‬ ‫های‬ ‫روش‬ ‫بندی‬ ‫ای‬ ‫مقایسه‬ ‫مثال‬ ‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫مقاله‬
  • 7. ‫یا‬ ‫شده‬ ‫محدود‬ ‫بولتزمن‬ ‫ماشین‬RBM •‫حل‬‫اه‬‫ر‬:‫مقابله‬ ‫اختالف‬ ‫ادیان‬‫ر‬‫گ‬ ‫نام‬ ‫به‬‫ی‬‫گر‬ ‫تخمین‬‫از‬‫استفاده‬(Contrastive divergence gradient)‫قبلی‬ ‫ادیان‬‫ر‬‫گ‬ ‫تخمین‬‫جهت‬ •‫ح‬ ‫با‬‫گیبس‬ ‫ی‬‫ساز‬ ‫نمونه‬‫از‬ ‫محدودی‬ ‫ار‬‫ر‬‫تک‬ ‫تعداد‬‫از‬ ‫بعد‬ ،‫شده‬ ‫تولید‬ ‫نمونه‬ ‫یک‬ ‫بوسیله‬‫اولیه‬ ‫الت‬ ‫های‬‫متغیر‬ ‫های‬ ‫نمونه‬visible‫شود‬ ‫می‬ ‫دهی‬ ‫مقدار‬ ‫ش‬‫ز‬‫آمو‬ ‫های‬ ‫نمونه‬‫در‬ ‫ی‬ •‫محاسبه‬P(y|x)‫اما‬ ‫سخت‬ ‫بسیار‬P(Y|X)‫ترین‬ ‫محتمل‬ ‫انتخاب‬ ‫یا‬ ‫آن‬‫از‬ ‫ای‬ ‫نمونه‬‫مبنای‬ ‫بر‬ ‫است‬‫محاسبه‬ ‫قابل‬ ‫مدل‬ ‫این‬ ‫تحت‬ ‫کالس‬ ‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393 ‫مقدمه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ RBM ‫دسته‬ ‫های‬ ‫روش‬ ‫بندی‬ ‫ای‬ ‫مقایسه‬ ‫مثال‬ ‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫مقاله‬
  • 8. ‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393 ‫مقدمه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ RBM ‫دسته‬ ‫های‬ ‫روش‬ ‫بندی‬ ‫ای‬ ‫مقایسه‬ ‫مثال‬ ‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫مقاله‬
  • 9. ‫یا‬ ‫ی‬ ‫تبعیض‬ ‫شده‬ ‫محدود‬ ‫بولتزمن‬ ‫ماشین‬DRBM •‫به‬RBM‫کنند‬ ‫می‬‫استفاده‬ ‫یر‬‫ز‬ ‫ل‬‫فرمو‬‫از‬‫که‬ ‫هایی‬DRBM‫می‬ ‫گفته‬‫شود‬ •‫اینکه‬ ‫دلیل‬ ‫به‬RBM،‫است‬ ‫ی‬‫باینر‬‫های‬ ‫ودی‬‫ر‬‫و‬ ‫ای‬‫ر‬‫ب‬‫کلی‬ ‫ننده‬‫ز‬ ‫تقریب‬DRBM‫کلی‬ ‫ننده‬‫ز‬ ‫تقریب‬ ‫است‬ ‫ی‬‫باینر‬ ‫ودی‬‫ر‬‫و‬ ‫با‬‫شرطی‬ ‫های‬ ‫یع‬‫ز‬‫تو‬ •‫که‬ ‫آنجایی‬ ‫از‬P(y|x)‫و‬ ‫شود‬ ‫می‬ ‫محاسبه‬ ‫دقیق‬ ‫ادیان‬‫ر‬‫گ‬ ‫شود‬‫محاسبه‬ ‫دقیق‬ ‫ر‬‫طو‬ ‫به‬ ‫تواند‬‫می‬ ‫نیست‬ ‫مقابله‬ ‫اختالف‬‫ادیان‬‫ر‬‫گ‬ ‫به‬ ‫ی‬‫نیاز‬ •‫استفاده‬:‫الحاقی‬ ‫ی‬ ‫کاهش‬‫ادیان‬‫ر‬‫گ‬ ‫ی‬‫ساز‬ ‫بهینه‬‫در‬(Stochastic) ‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393 ‫مقدمه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ RBM ‫دسته‬ ‫های‬ ‫روش‬ ‫بندی‬ ‫ای‬ ‫مقایسه‬ ‫مثال‬ ‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫مقاله‬
  • 10. ‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393 ‫مقدمه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ RBM ‫دسته‬ ‫های‬ ‫روش‬ ‫بندی‬ ‫ای‬ ‫مقایسه‬ ‫مثال‬ ‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫مقاله‬ ‫شده‬ ‫محدود‬ ‫بولتزمن‬ ‫ماشین‬‫ی‬ ‫تبعیض‬ ‫ترکیبی‬‫یا‬HDRBM •‫دسترس‬‫ر‬‫د‬ ‫ی‬ ‫ش‬‫ز‬‫آمو‬‫داده‬ ‫به‬ ‫وابسته‬ ‫ی‬ ‫تبعیض‬ ‫با‬‫آمده‬ ‫بدست‬ ‫های‬ ‫مزیت‬ •‫دا‬ ‫تمایل‬ ‫ی‬ ‫تبعیض‬‫سمت‬ ‫به‬ ‫گتر‬‫ر‬‫بز‬ ‫و‬ ‫تولیدی‬ ‫ش‬‫ز‬‫آمو‬‫سمت‬ ‫به‬ ‫کوچکتر‬‫ست‬ ‫دیتا‬‫ند‬‫ر‬ •‫ترکیبی‬‫ل‬‫فرمو‬ ‫یک‬‫در‬ ‫دو‬ ‫هر‬‫از‬‫استفاده‬ •‫باشد‬‫شده‬ ‫بهینه‬ ‫تواند‬‫می‬ ‫تولیدی‬‫معیار‬ ‫آلفای‬ ‫ن‬‫ز‬‫و‬ •‫ش‬‫ز‬‫آمو‬ ‫جهت‬:‫ب‬ ‫به‬ ‫ادیان‬‫ر‬‫گ‬ ‫سهم‬‫کردن‬‫اضافه‬ ‫و‬‫اتفاقی‬ ‫ی‬ ‫کاهش‬ ‫ادیان‬‫ر‬‫گ‬ ‫از‬‫استفاده‬‫هر‬ ‫ه‬ ‫به‬ ‫توجه‬ ‫با‬ ‫نمونه‬Ldisc‫با‬ ‫تخمینگر‬‫تباط‬‫ر‬‫ا‬ ‫تعداددفعات‬‫با‬Lgen
  • 11. ‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393 ‫مقدمه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ RBM ‫دسته‬ ‫های‬ ‫روش‬ ‫بندی‬ ‫ای‬ ‫مقایسه‬ ‫مثال‬ ‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫مقاله‬
  • 12. Modeling electroencephalography waveforms with semi-supervised deep belief nets: fast classification and anomaly measurement •‫ساختار‬‫مقاله‬ ‫ل‬‫او‬‫قسمت‬‫معرفی‬ ‫قسمت‬‫دوم‬‫استفاده‬‫د‬‫ر‬‫مو‬‫های‬‫ش‬‫و‬‫ر‬ ‫سوم‬‫قسمت‬‫آمده‬ ‫بدست‬‫نتایج‬ ‫قسمت‬‫م‬‫ر‬‫چها‬‫مختلف‬‫مباحث‬‫ی‬ ‫س‬‫ر‬‫بر‬ ‫ی‬‫گیر‬‫نتیجه‬‫آخر‬‫قسمت‬ ‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393 ‫مقدمه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ RBM ‫دسته‬ ‫های‬ ‫روش‬ ‫بندی‬ ‫ای‬ ‫مقایسه‬ ‫مثال‬ ‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫مقاله‬
  • 13. ‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393 ‫ل‬‫او‬ ‫قسمت‬‫معرفی‬ •‫معرفی‬EEG‫مطالعه‬ ‫د‬‫ر‬‫مو‬ ‫های‬ ‫کالس‬ ‫و‬ ‫ی‬ ‫س‬‫ر‬‫بر‬ ‫د‬‫ر‬‫مو‬ ‫های‬ ‫گونه‬‫موج‬ ، •‫مدنظر‬ ‫های‬ ‫کالس‬ •‫و‬ ‫تیز‬‫های‬ ‫موج‬Spiky •‫طبیعی‬‫یک‬‫ز‬‫فا‬ ‫ی‬‫تر‬‫موج‬‫و‬‫عمومی‬‫ه‬‫ر‬‫دو‬‫صرعی‬ ‫تخیله‬ •‫صرعی‬‫تخلیه‬‫ه‬‫ر‬‫دو‬Lateralized •‫چشم‬‫مصنوعی‬‫دن‬‫ز‬ ‫پلک‬ •‫ای‬‫مینه‬‫ز‬ ‫پس‬‫های‬‫فعالیت‬ •‫مقاله‬ ‫ند‬‫و‬‫ر‬: ‫عملکرد‬ ‫ابتدا‬4‫انتها‬‫در‬‫شود‬ ‫می‬ ‫داده‬‫سیستم‬ ‫به‬‫ودی‬‫ر‬‫و‬ ‫عنوان‬ ‫به‬‫و‬ ‫شده‬‫مقایسه‬‫باهم‬‫بند‬‫دسته‬‫نتایج‬ ‫شود‬ ‫می‬‫مقایسه‬‫هم‬‫با‬ ‫بندها‬‫دسته‬ ‫مقدمه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ RBM ‫دسته‬ ‫های‬ ‫روش‬ ‫بندی‬ ‫ای‬ ‫مقایسه‬ ‫مثال‬ ‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫مقاله‬
  • 14. ‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393 ‫د‬‫ر‬‫مو‬ ‫های‬ ‫ش‬‫و‬‫ر‬‫دوم‬‫قسمت‬‫استفاده‬ •‫نحو‬ ، ‫آنومالی‬‫محاسبه‬،‫داستفاده‬‫ر‬‫مو‬ ‫بندهای‬‫دسته‬ ‫معرفی‬ ‫جمله‬‫ز‬‫ا‬ ‫بخش‬ ‫چند‬‫شامل‬‫بدست‬‫ه‬ ‫است‬‫عملکرد‬ ‫ی‬ ‫س‬‫ر‬‫بر‬ ‫نحوه‬ ‫و‬ ‫ها‬ ‫ست‬ ‫دیتا‬ ‫دن‬‫ر‬‫آو‬ •‫استفاده‬ ‫د‬‫ر‬‫مو‬ ‫بندهای‬‫دسته‬: •Decision Tree •SVM •KNN •DBN •‫معیار‬ ‫از‬ ‫آنومالی‬‫محاسبه‬‫ای‬‫ر‬‫ب‬Root Mean Square Error‫شده‬ ‫استفاده‬ •‫دیتاها‬ ‫دن‬‫ر‬‫آو‬‫بدست‬:‫از‬11‫فرکانس‬ ‫در‬‫صرعی‬‫بیمار‬256‫شده‬‫ی‬‫بردار‬‫نمونه‬ ‫هرتز‬ ‫مقدمه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ RBM ‫دسته‬ ‫های‬ ‫روش‬ ‫بندی‬ ‫ای‬ ‫مقایسه‬ ‫مثال‬ ‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫مقاله‬
  • 15. ‫استفاده‬ ‫د‬‫ر‬‫مو‬ ‫های‬ ‫ش‬‫و‬‫ر‬‫دوم‬‫قسمت‬ •‫یر‬‫ز‬ ‫های‬ ‫معیار‬ ‫از‬‫استفاده‬ ‫با‬‫عملکرد‬ ‫نحوه‬ ‫ی‬ ‫س‬‫ر‬‫بر‬ •‫بندی‬‫دسته‬ ‫عملکرد‬ • F1=2 (‫دقت‬+‫حساسیت‬(/)‫دقت‬*‫حساسیت‬) •‫بندی‬‫دسته‬ ‫مان‬‫ز‬ •‫ار‬‫ر‬‫تک‬100‫مختل‬‫های‬‫ست‬ ‫دیتا‬‫ی‬‫و‬‫ر‬‫بر‬‫بند‬‫هردسته‬ ‫ای‬‫ر‬‫ب‬‫مان‬‫ز‬ ‫میانگین‬‫محاسبه‬‫و‬ ‫مایش‬‫ز‬‫آ‬‫بار‬‫ف‬ ‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393 ‫مقدمه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ RBM ‫دسته‬ ‫های‬ ‫روش‬ ‫بندی‬ ‫ای‬ ‫مقایسه‬ ‫مثال‬ ‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫مقاله‬
  • 16. ‫بدست‬ ‫نتایج‬‫سوم‬ ‫قسمت‬‫آمده‬ ‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393 ‫مقدمه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ RBM ‫دسته‬ ‫های‬ ‫روش‬ ‫بندی‬ ‫ای‬ ‫مقایسه‬ ‫مثال‬ ‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫مقاله‬
  • 17. ‫مباحث‬‫ی‬ ‫س‬‫ر‬‫بر‬‫م‬‫ر‬‫چها‬ ‫قسمت‬‫مختلف‬ •‫کلی‬ ‫ر‬‫طو‬ ‫به‬DT‫و‬ ‫بود‬ ‫بقیه‬‫از‬ ‫بدتر‬‫ها‬ ‫مایش‬‫ز‬‫آ‬‫تمامی‬‫در‬DBN‫بهتر‬SVM‫و‬KNN •‫بندی‬‫دسته‬‫مان‬‫ز‬ ‫در‬DBN‫از‬SVM‫و‬KNN‫از‬ ‫ولی‬‫سریعتر‬DT‫کندتر‬ •‫مقاله‬ ‫اصلی‬ ‫هدف‬: ‫محیط‬ ‫یک‬‫در‬‫خام‬‫های‬ ‫داده‬‫ی‬‫و‬‫ر‬‫بر‬‫واقعی‬‫مان‬‫ز‬ ‫در‬‫اعمال‬‫قابل‬ ‫بندی‬‫دسته‬‫تکنیک‬ ‫یک‬‫دن‬‫ر‬‫آو‬‫بدست‬ ‫بالینی‬ •‫تنها‬DBN‫د‬‫ر‬‫دا‬ ‫ا‬‫ر‬‫آن‬ ‫انجام‬ ‫قابلیت‬SVM‫و‬KNN‫ند‬‫ر‬‫ندا‬‫ا‬‫ر‬ ‫محیط‬ ‫این‬ ‫در‬‫ی‬‫ساز‬ ‫پیاده‬ ‫قابلیت‬ ‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393 ‫د‬‫الی‬‫س‬‫ا‬14‫ز‬‫ا‬15 ‫مقدمه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ RBM ‫دسته‬ ‫های‬ ‫روش‬ ‫بندی‬ ‫ای‬ ‫مقایسه‬ ‫مثال‬ ‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫مقاله‬
  • 18. ‫نتیجه‬‫آخر‬ ‫قسمت‬‫ی‬‫گیر‬ •DBN‫به‬ ‫نسبت‬SVM‫و‬KNN‫بهتر‬‫سرعت‬ •SVM‫و‬KNN‫به‬ ‫نسبت‬DBN‫معیار‬ ‫اساس‬‫ر‬‫ب‬ ‫ها‬ ‫تست‬ ‫این‬ ‫در‬F1‫قابلیت‬‫ولی‬‫بهتر‬ ‫ند‬‫ر‬‫ندا‬‫ا‬‫ر‬ ‫ر‬‫مذکو‬ ‫های‬ ‫محیط‬ ‫در‬ ‫ی‬‫ساز‬ ‫پیاده‬ •‫کلی‬‫ر‬‫طو‬ ‫به‬DBN‫خام‬ ‫های‬‫داده‬ ‫باالی‬‫ابعاد‬ ‫در‬ ‫حتی‬ ‫بندها‬ ‫دسته‬ ‫سایر‬ ‫از‬ ‫بهتر‬ ‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393 ‫د‬‫الی‬‫س‬‫ا‬15‫ز‬‫ا‬15 ‫مقدمه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ RBM ‫دسته‬ ‫های‬ ‫روش‬ ‫بندی‬ ‫ای‬ ‫مقایسه‬ ‫مثال‬ ‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫مقاله‬
  • 19. ‫منابع‬ • “Classification using Discriminative Restricted Boltzmann Machines”, Hugo Larochelle&Yoshua Bengio, Appearing inProceedings of the 25thInternational Confer-ence on Machine Learning, Helsinki,Finland, 2008 • “Modeling electroencephalography waveforms with semi-supervised deep belief nets: fast classification and anomaly measurement”, D F Wulsin, JRGupta, R Mani, J A Blanco, B Litt, journal of neural engineering,2011, doi:10.1088/1741-2560/8/3/036015 • A Practical Guide to Training Restricted Boltzmann Machines Version 1,Geoffrey Hinton,2010 ‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393 ‫د‬‫الی‬‫س‬‫ا‬15‫ز‬‫ا‬15 ‫مقدمه‬ ‫یف‬‫ر‬‫تعا‬ RBM ‫دسته‬ ‫های‬ ‫روش‬ ‫بندی‬ ‫ای‬ ‫مقایسه‬ ‫مثال‬ ‫مطالعه‬ ‫مورد‬‫مقاله‬
  • 20. ANY QUESTION ? ‫عمیق‬ ‫باور‬‫های‬‫شبکه‬ ‫در‬ ‫بندی‬ ‫دسته‬‫های‬‫روش‬-‫اشتر‬‫مالک‬‫صنعتی‬ ‫دانشگاه‬‫مرداد‬1393