Helsinki Region Infosharen (hri.fi) järjestämän koulutuksen materiaalit.
Sisältö:
Mitä on avoin data?
Avoimen datan hyödyntämisesimerkkejä
Mikä on Helsinki Region Infoshare?
Datan avaamisen perusteet käytännössä
Ryhmätehtävä
Mikä on ohjelmointirajapinta?
Helsinki Region Infosharen (hri.fi) järjestämän Näin avaat dataa -koulutuspäivän materiaalit.
Sisältö:
Mitä on avoin data? Mikä on Helsinki Region Infoshare?
Avoimen datan hyödyntämisesimerkkejä
Paritehtävä
Datan avaamisen perusteet käytännössä
HRI: Data hyötykäyttöön - avoin data kaupungin työntekijän arjessa -koulutus ...Helsinki Region Infoshare
Helsinki Region Infosharen (hri.fi) järjestämän datanavauskoulutuksen materiaalit.
Sisältö:
Mitä on avoin data?
Avoimen datan hyödyntämisesimerkkejä
Mikä on Helsinki Region Infoshare?
Datan avaamisen perusteet käytännössä
Ryhmätehtävä
Helsinki Region Infosharen 9.5.2019 järjestämän, pääkaupunkiseudun kaupunkien työntekijöille suunnatun koulutuksen koulutusmateriaalit.
- avoimen datan peruskäsitteet
- HRI:n toiminta lyhyesti
- sovellusesimerkkejä
- datan avaamisen perusteet käytännössä
Helsinki Region Infosharen (hri.fi) järjestämän Näin avaat dataa -koulutuspäivän materiaalit.
Sisältö:
Mitä on avoin data? Mikä on Helsinki Region Infoshare?
Avoimen datan hyödyntämisesimerkkejä
Paritehtävä
Datan avaamisen perusteet käytännössä
HRI: Data hyötykäyttöön - avoin data kaupungin työntekijän arjessa -koulutus ...Helsinki Region Infoshare
Helsinki Region Infosharen (hri.fi) järjestämän datanavauskoulutuksen materiaalit.
Sisältö:
Mitä on avoin data?
Avoimen datan hyödyntämisesimerkkejä
Mikä on Helsinki Region Infoshare?
Datan avaamisen perusteet käytännössä
Ryhmätehtävä
Helsinki Region Infosharen 9.5.2019 järjestämän, pääkaupunkiseudun kaupunkien työntekijöille suunnatun koulutuksen koulutusmateriaalit.
- avoimen datan peruskäsitteet
- HRI:n toiminta lyhyesti
- sovellusesimerkkejä
- datan avaamisen perusteet käytännössä
Data hyötykäyttöön - avoin data kaupungin työntekijän arjessa -koulutuksen materiaalit. Koulutus pidettiin 16.11.2017 pääkaupunkiseudun kaupunkien työntekijöille.
Avoimen datan hyödyntäminen (avoimet rajapinnat) -koulutus 25.4.2016 pääkaupunkiseudun kaupunkien työntekijöille. Tämä esitys koulutuksen alussa pidettävä taustoitus avoimesta datasta, HRI-palvelusta sekä muutamia hyödyntämisesimerkkejä.
Helsinki Region Infoshare -esittely, avoin data ja mobiilisovellukset, 14.3.2012 luentokalvot Aalto-yliopiston kurssille Aalto T-111.5360 WWW Applications.
Helsinki Region Infosharen (hri.fi) järjestämän koulutuksen materiaalit.
Sisältö:
Mitä on avoin data?
Avoimen datan hyödyntämisesimerkkejä
Mikä on Helsinki Region Infoshare?
Datan avaamisen perusteet käytännössä
Ryhmätehtävä
Mikä on ohjelmointirajapinta?
Helsinki Region Infosharen (hri.fi) järjestämän koulutuksen materiaalit.
Sisältö:
Mitä on avoin data?
Avoimen datan hyödyntämisesimerkkejä
Mikä on Helsinki Region Infoshare?
Datan avaamisen perusteet käytännössä
Ryhmätehtävä
Mikä on ohjelmointirajapinta?
Data hyötykäyttöön - avoin data kaupungin työntekijän arjessa -koulutuksen materiaalit. Koulutus pidettiin 16.11.2017 pääkaupunkiseudun kaupunkien työntekijöille.
Avoimen datan hyödyntäminen (avoimet rajapinnat) -koulutus 25.4.2016 pääkaupunkiseudun kaupunkien työntekijöille. Tämä esitys koulutuksen alussa pidettävä taustoitus avoimesta datasta, HRI-palvelusta sekä muutamia hyödyntämisesimerkkejä.
Helsinki Region Infoshare -esittely, avoin data ja mobiilisovellukset, 14.3.2012 luentokalvot Aalto-yliopiston kurssille Aalto T-111.5360 WWW Applications.
Helsinki Region Infosharen (hri.fi) järjestämän koulutuksen materiaalit.
Sisältö:
Mitä on avoin data?
Avoimen datan hyödyntämisesimerkkejä
Mikä on Helsinki Region Infoshare?
Datan avaamisen perusteet käytännössä
Ryhmätehtävä
Mikä on ohjelmointirajapinta?
Helsinki Region Infosharen (hri.fi) järjestämän koulutuksen materiaalit.
Sisältö:
Mitä on avoin data?
Avoimen datan hyödyntämisesimerkkejä
Mikä on Helsinki Region Infoshare?
Datan avaamisen perusteet käytännössä
Ryhmätehtävä
Mikä on ohjelmointirajapinta?
Datan avaamisen perusteet -koulutuksessa tutustutaan muun muassa avoimen datan, pääkaupunkiseudun avoimen datan palveluun Helsinki Region Infoshareen ja sen toimintaan sekä avoimen ohjelmointirajapinnan peruskäsitteisiin ja sen hyötyihin. Lisäksi käydään läpi datan avaamisen prosessi ja pääkaupunkiseudun kaupunkien avoimen datan elinkaaren hallintamalli. Koulutuksessa annetaan myös esimerkkejä avoimen datan hyödyntämisestä.
Metropolia Ammattikorkeakoulun IT-opiskelijoille 5.9.2013 pidetty esitys avoimesta datasta. Sisältö: johdanto avoimeen dataan, Helsinki Region Infoshare, avoimen datan mobiilisovelluksia, Helsingin kehittäjäohjema ja rajapinnat, Open Helsinki Hack at Home -ohjelman esittely ja osallistuminen Apps4Finland -kisaan. Luennoitsijana Ville Meloni - Forum Virium Helsinkin.
Avoimesta datasta palveluja: Missa ollaan - mihin ollaan menossa avoimen data...Jaakko J. Korhonen
Avoimesta datasta palveluja: Missa ollaan - mihin ollaan menossa avoimen datan kanssa - Missä ollaan, mihin ollaan menossa?
Jaakko Korhonen, Open Knowledge Finland
jaakko(at)okf.fi - @jaakkokorhonen
The document discusses Open Helsinki, an open data initiative of the cities of Helsinki, Espoo, Vantaa, and Kauniainen. The initiative provides over 700 open datasets across many domains to support uses like government transparency, business and innovation, and applications that benefit residents. Examples are provided of popular applications that have been developed using open data like city bike apps and event calendars. The initiative aims to enhance urban development and hopes increasing focus on data quality and skills will lead to better outcomes and innovations.
The document outlines tips for implementing an open data policy more effectively, including having political will, operative resources, focusing IT systems and projects on open data, procurement that supports data sharing, training civil servants, tools for workflows and dialog, using a city's own open APIs and data, employing in-house software developers, cooperation within a city and with other cities/government, and interacting with the community.
The document discusses open data initiatives in Helsinki, Finland. It describes how open data can enhance government efficiency, transparency and democracy, and business and innovation. Examples provided include a public service map, open access to city decision data, and a real estate search engine built using open data. The city aims to maximize the social and economic benefits of open data through collaboration across cities and with businesses.
The document discusses Helsinki Region Infoshare (HRI), a data portal that provides open data for the Helsinki region. HRI aims to make data on topics such as transportation, housing, and the environment available to citizens and businesses. The data is free, public, and machine-readable. Examples of how open data is being used include apps for transportation, housing, and civic participation. HRI works to expand the amount and types of open data available and foster collaboration around open data initiatives in Helsinki and Finland.
This document summarizes Tanja Lahti's presentation on open data in Helsinki. Some key points:
- The City of Helsinki makes various types of data openly available through its Helsinki Region Infoshare program to empower citizens, support business and innovation, increase transparency, and enable participation.
- Open data is used for research, data journalism, apps, art projects and more. Examples of open datasets include decisions made by the city, historical photos, public transport routes and schedules, locations of public services, and procurement information.
- Helsinki works closely with other major Finnish cities on open data through the Six City Strategy, with a focus on high potential business datasets and standardized APIs.
- Growing the open
Open data in Helsinki - reSITE conference in Prague on 18th June 2015
Datan avaamisen perusteet -koulutus 4.10.2021
1. H E L S I N K I • E S P O O • V A N T A A • K A U N I A I N E N
hri.fi
Datan avaamisen perusteet
4.10.2021 | KOULUTUS
Hami Kekkonen ja Kaisa Voipio
Helsingin kaupunginkanslia
2. Koulutuksen ohjelma
Klo 13.00 Esittelykierros: tutustutaan osallistujiin
Mitä on avoin data?
Hyödyntämisesimerkkejä
Mikä on Helsinki Region Infoshare?
Avaamisen perusteet käytännössä
Pienryhmäkeskustelu huoneissa
Klo 14.25 10 min tauko
Klo 14.35 Mikä on ohjelmointirajapinta?
Klo 14.50 Datan avaaminen Helsingin kaupungissa / Ville Jussila, Helsingin
kaupunki
Klo 15.10 Paikkatiedon hyödyntäminen / Antti Ahola, Geosprint Oy
Klo 15.40 Loppukeskustelu
Klo 16.00 Koulutus päättyy
14. Paikkatietovisualisointeja Twitterissä
Topi Tjukanovin tekemiä pieniä paikkatietovisualisointeja:
• pääkaupunkiseudun rakennusten ikä
• Helsingin kasvu vuosien saatossa
• matka-aikoja
Pääkaupunkiseudun rakennusten ikä
Helsingin kasvu
Topi Tjukanovin Twitter-tili
24. Pääkaupunkiseutu – avoimen datan
edelläkävijä
Helsinki Region Infoshare on Suomen monipuolisin avoimen datan palvelu ja kansainvälistä
kärkeä.
Perustettu 2011
Helsingin, Espoon, Vantaan ja Kauniaisten kaupunkien yhteinen avoimen datan palvelu.
Palvelusta löytyy pääkaupunkiseudun kaupunkeja ja koko seutua koskevaa tietoa
kaikkien vapaasti ja maksutta hyödynnettäväksi.
HRI auttaa kaupunkitiedon avaajia ja tukee tiedon hyödyntäjiä.
25. Strategisia tavoitteita
• ”Helsingin toimintamalli perustuu
mahdollisimman suureen avoimuuteen ja
läpinäkyvyyteen.”
• ”Helsingin tavoitteena on olla maailman
parhaiten digitalisaatiota hyödyntävä kaupunki
maailmassa.”
• ”Helsinki on maailman johtava kaupunki
julkisen tiedon avaamisessa ja sen
hyödyntämisessä.”
• ”Helsingin tuottama data on maailman
käytettävintä ja käytetyintä kaupunkidataa
vuoteen 2025 mennessä.”
• ”Jotta strategian tavoitteet voidaan saavuttaa,
on datan liikuttava kitkattomasti eri
tietojärjestelmien välillä. Data on saatava ulos
järjestelmistä rakenteisessa ja koneluettavassa
muodossa.”
Helsingin kaupunkistrategia 2017-2021
Helsingin datastrategia
Helsingin kaupungin API-linjaukset
27. Helsinki Region Infoshare – hri.fi
Datakatalogi
Sovellusgalleria
Uutisia
Blogikirjoituksia
Ohjeistuksia
Viestintämateriaaleja
Viestintää
Koulutuksia
Konsultaatiota
Kehittäjätapaamisia
Korkeakoulu-
yhteistyötä
Hackathoneja
28. Dataa kaikilta elämän aloilta
ASUMINEN
70
HALLINTO JA
PÄÄTÖKSENTEKO
45
KARTAT
165
KULTTUURI JA
VAPAA-AIKA
74
LIIKENNE JA
MATKAILU
92
VÄESTÖ
151
OPETUS JA
KOULUTUS
40
RAKENNETTU
YMPÄRISTÖ
122
TALOUS JA
VEROTUS
42
TERVEYS JA
SOSIAALIPALVELUT
29
TYÖ JA
ELINKEINOT
69
YMPÄRISTÖ
JA LUONTO
79
Datojen lukumäärät syyskuulta 2021
32. Yhteistyötä
moneen suuntaan
• Suomen suurimmat kaupungit
• Valtion avoimen datan palvelu avoindata.fi & VM
• Kansainvälistä mielenkiintoa (esittelyjä)
• Kansainvälinen yhteistyö
• Mitä tehdään?
• Edistetään yhteneväisiä data-avauksia
• Luodaan avoimia ja standardoituja ohjelmointirajapintoja
• Edesautetaan datojen löydettävyyttä ja hyödyntämistä
• Jatkokehitetään yhdessä avoimen datan portaaleja
35. Julkisuus ja maksuttomuus
Tiedon oltava julkista
• Julkisuuslaki (Laki viranomaisten toiminnan julkisuudesta)
• Muu lainsäädäntö mm. EU:n tietosuoja-asetus, yleinen turvallisuus
Tieto ei saa sisältää henkilötietoja
• Julkaistaan vain tietoa, jossa ei ole henkilötietoja
• Tarvittaessa tiedon anonymisointi
Julkaisijalla on oikeus julkaista tieto
• Tekijän- ym. Immateriaalioikeudet
• Sopimukset ym.
Maksuttomuus
• Valtuusto päättää palveluista ja muista suoritteista perittävien maksujen
yleisistä perusteista (Kuntalaki 410/2015, 14 § )
36. Lisenssi
• Datan omistaja antaa käyttöoikeuden eli lisenssin datansa:
• Kopiointiin, levitykseen, muokkaukseen, yhdistelyyn ym. sekä ei-
kaupallisessa että kaupallisessa käytössä
• Datan käyttäjä kantaa vastuun sovelluksestaan
• Lisenssisuositus (JHS 189): Creative Commons BY 4.0
• Suositeltava lähdeviittaus sovelluksessa:
Lähde: MyHelsinki Open API – paikat, tapahtumat ja
aktiviteetit. Aineiston ylläpitäjä on Helsinki Marketing. Aineisto on
ladattu Helsinki Region Infoshare -palvelusta 4.5.2021
lisenssillä Creative Commons Attribution 4.0.
37. Koneluettavuus eli rakenteisuus
Ihminen hahmottaa datasta nopeasti esim. otsikot, väli- tai loppusummat, lisätiedot, jne.
Koneelliseen tulkintaan tarvitaan rakenteinen, systemaattinen muoto.
38. Missä muodossa avata dataa?
Tiedostona
• Tiedosto, jossa data ylläpidetään
(xlsx / csv / shp / …)
• Otetaan tieto manuaalisesti ulos
järjestelmästä
• Otetaan tieto automatisoidusti ulos
järjestelmästä
Rajapinnan kautta
• Tehdään ohjelmointirajapinta
(Application Programming
Interface, API) järjestelmästä
automatisoidusti ulos otettavaan
tietoon
• Tehdään järjestelmään / sen
kopioon ohjelmointirajapinta
39. Kysymyksiä, joita on hyvä pohtia
• Kuinka usein data päivittyy / päivitetään?
• Kuinka suuri datamäärä on?
• Onko data reaaliaikaista vai esim. vuosittaista tietoa?
• Kuinka paljon käsityötä datan muokkaaminen vaatii?
• Mihin dataa voisi käyttää?
• Onko standardeja?
• Onko jokin muu taho jo avannut vastaavan datan? Miten se on
tehty? Olisiko data mahdollista avata vastaavassa muodossa?
40. Datan julkaiseminen
• Metatiedot kuntoon
• Sanallinen kuvaus: mitä data pitää sisällään, miten se on tehty, mitä
käyttäjän tulee huomioida ja tietää siitä
• Aineiston jakelualusta:
• Viraston oma palvelin / HRI:n datastore / kaupungin verkkojulkaisujärjestelmä
• Julkaisu
• HRI auttaa joka askeleella!
41. Jatkotoimenpiteet
• Avauksesta tiedottaminen
• Kenelle ja missä avaamisesta on hyvä tiedottaa?
• Datan ylläpito
• Muutoksista tiedottaminen
• Datan / metadatan muutokset
• Palautteen kerääminen ja keskustelu
• Seuraa, millaisen vastaanoton data saa, kerää palautetta, keskustele!
• Järjestä kehittäjätapaaminen tai hackathon yhteistyössä HRI:n kanssa
• Datan päivittäminen
• Päivitä dataan uusimmat tiedot ilmoitetun päivitystiheyden mukaisesti esim. kerran
vuodessa. Päivitysrutiinit on hyvä sopia ja vastuuttaa jo dataa avattaessa.
42. Datan avaamisen oppaita
• HRI:n Opas datan avaamiseen, Datan avaajan pikaopas ja Ohje kyselydatojen
avaamiseen
• Kansallisen avoimen datan portaalin Avoindata.fi:n Datan avaajan opas
• Espoon kaupungin Datan tietosuoja ja tietoturvallinen avaaminen -opas
46. Mitä hyötyä avoimesta
datasta olisi sinulle?
• Mitä dataa tuotat työssäsi?
• Voisiko tätä dataa avata?
• Mitä dataa käytät työssäsi?
• Mitä dataa tarvitsisit työssäsi?
• Millainen sovellus auttaisi sinua
työssä tai arjessa?
47. H E L S I N K I • E S P O O • V A N T A A • K A U N I A I N E N
hri.fi
Tauon paikka!
Koulutus jatkuu klo 14:35
50. Mikä on API?
Ohjelmointirajapinta (engl. application programming interface, API)
on määritelmä, jonka mukaan eri ohjelmat voivat tehdä pyyntöjä ja vaihtaa tietoja
eli keskustella keskenään.
https://fi.wikipedia.org/wiki/Ohjelmointirajapinta
53. Datarajapinta vs. toiminnallinen API
Rajapinnat voi jakaa kahteen ryhmään:
• Datarajapinnat, vain tarjoilevat dataa pyynnöstä
o OpenAhjo (http://dev.hel.fi/apis/openahjo, http://dev.hel.fi/paatokset)
o Palvelukartan toimipisterajapinta (http://www.hel.fi/palvelukarttaws/rest/index_en.html,
http://dev.hel.fi/servicemap)
• Toiminnalliset rajapinnat, joiden läpi voi tallentaa järjestelmään tietoja
o Palautejärjestelmän rajapinta (Open311) (http://dev.hel.fi/apis/issuereporting)
o Tapahtumarajapinta (Linked events) (http://dev.hel.fi/apis/linkedevents)
o Helsingin aukiolorajapinta (Hauki) (kehitteillä)
54. API-lähtöinen- vs. monoliittiarkkitehtuuri
Monoliittinen arkkitehtuuri, jossa komponentit tiukasti yhteenliitetty (“tight coupling”)
● muutokset kalliita ja vaikeita tehdä
● yleensä se yksi käyttöliittymä ja siihen on tyytyminen
● toimittajariippuvuuden vaara suuri
API-lähtöinen arkkitehtuuri, jossa komponentit liitetty toisiinsa rajapintojen avulla (“loose coupling”)
● muutokset komponentteihin vaivattomampia tehdä
● komponenttien vaihtaminen kokonaan mahdollista
● komponenttien kehityksen hajautus eri toimittajille mahdollista
55. Avointen rajapintojen edut tiedostoihin
verrattuna
● Rajapinnasta saatava tieto on aina ajan tasalla
● Rajapinnasta saatavaa tietoa ei kenenkään tarvitse päivittää käsin, vaan
rajapinnassa näkyvät suoraan alkuperäisestä tietolähteestä ne tiedot, jotka
halutaan nähtäville
● Rajapinnassa voidaan esittää hyvin monimutkaista ja monimuotoista dataa
● Rajapinta voidaan tehdä aivan millaiseksi tahansa sen mukaan, mikä on
käyttäjälle ja datalle sopivinta
● Rajapinnasta käyttäjä voi pyytää vain sen datan, mitä tarvitsee
56. APIen käyttö vaatii osaamista: miten
mahdollistaa niiden käyttö myös muille?
• Datasette-työkalu, jonka avulla
käyttäjä voi tarkastella
Palvelukartan avointa APIa
selaimessa taulukkomuodossa
ja ladata sisällön CSV-
tiedostona
• HRI:n sivuille on koottu
tietopaketti teettämäämme
työkaluun liittyen
57. H E L S I N K I • E S P O O • V A N T A A • K A U N I A I N E N
hri.fi
Kiitos!
PROJEKTIPÄÄLLIKKÖ
Hami Kekkonen | 040-334 4780
hami.kekkonen@hel.fi
SUUNNITTELIJA
Kaisa Voipio | 040-358 0647
kaisa.voipio@hel.fi
hri@hel.fi