本文探讨了在数据库实践中使用SSD的原因及其优缺点，强调SSD在离散读写性能上的优势与随机写性能的下降。介绍了SSD与磁盘混合使用的策略以及如何通过技术手段提升IO响应和降低预热时间。讨论了应用场景、磨损问题及Flashcache作为过渡方案的潜力。

1. Database 与 SSD 的实践与探索 Jacky @ Alibaba UED Team Design

2. 为什么要使用 SSD ? 离散读性能非常好，离散写性能比较好 连续读写比磁盘好，但无明显优势 改写 = 读取 + 擦除 + 写入 随机写性能下降，增加保留空间 DELL R510 ， SSD 与磁盘混插 redo ， binlog 放在磁盘上，而不是 SSD SSD+ 硬件 RAID 5+Writecache ioDrive+Flashcache 数据库与 SSD 的实践经验

3. 针对特定的硬件 Intel X25-E,Intel X25-M LSI MegaRAID SAS RAID controller S.M.A.R.T Self-Monitoring, Analysis and Reporting Technology Megacli+Smartmontools 写入 40T 数据，磨损消耗 1% 可以写入 4PB 数据 MLC 比 SLC 情况稍差 磨损不是问题！ SSD 的磨损数据分析

4. 应用场景： 数据量大，热点数据无法全部缓存在内存中 用户访问 IO 量大，造成用户响应缓慢 系统整体压力低， QPS 无法提高 系统切换后，预热 = 故障 MySQL 的缺陷 ? 解决方案： RAM or SSD or Flashcache ? ioDrive 320G + Flashcache 提高 IO 响应，降低预热的时间 减小数据库集群规模，降低成本 Flashcache 应用场景

5. SSD 替代磁盘 ？ MLC 替代 SLC ? ioDrive or SSD ? Flashcache 只是过渡方案 ？ SSD-based Database Infiniband+iSER+SSD = 廉价的高性能存储 ？ 存储厂商的如何应对 ？ 数据库与 SSD 的发展方向

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