커빙의 Django, Celery, Azure Cloud, SNS 연동, 컨텐츠 수집 기술을 한눈에 볼 수 있도록 소개한 자료 입니다.
커빙을 처음 개발하면서 많은 어려움이 있었지만
많은 분들의 도움으로 좋은 결과를 얻을 수 있었답니다!
이에 다른 분들에게 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠다는 마음으로 공유합니다 : )
[ITOnAir]데브멘토 동영상, 장선진 소프트웨어인라이프 대표 (2/2부)_Dev & Tech Festival
<!--StartFragment-->소셜네트워크게임 시장 현황구글 앱 엔진으로 무엇을 개발할 수 있는가유지보수 비용, 확장성, 관리성 등 구글 앱 엔진의 장단점구글 앱 엔진을 활용한 SNG 개발하기 <?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />본 영상은 데브멘토 ITOnAir (tv.devmento.co.kr) 또는 다음tv팟(tvpot.daum.net/pot/Itonair)을 통해 웹과 모바일로 시청하실 수 있습니다.
[ITOnAir]데브멘토 동영상, 장선진 소프트웨어인라이프 대표 (2/2부)_Dev & Tech Festival
<!--StartFragment-->소셜네트워크게임 시장 현황구글 앱 엔진으로 무엇을 개발할 수 있는가유지보수 비용, 확장성, 관리성 등 구글 앱 엔진의 장단점구글 앱 엔진을 활용한 SNG 개발하기 <?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />본 영상은 데브멘토 ITOnAir (tv.devmento.co.kr) 또는 다음tv팟(tvpot.daum.net/pot/Itonair)을 통해 웹과 모바일로 시청하실 수 있습니다.
<p><span>장선진 Softwareinlife 팀장. 웹1.0과 웹2.0, 클라우드컴퓨팅 환경, 구글 앱 엔진의 이해와 장단점 및 개발환경과 활용(Google App Engine)에 대한 것으로 공개SW 역량프라자1차 정기 기술세미나 강연 내용입니다.</span></p>
MEAN 스택을 사용한 IoT 개발 예제를 설명합니다.
* MEAN 스택 기본 내용 소개
* Node.js와 Express를 활용한 간단한 CRUD 서버 작성 방법(아주 단순하지만 (인증을 제외한 나머지) RESTful 서버의 기본 내용을 구현함)
* MongoDB와 Mongoose ODM를 사용한 영속적인 자료 저장 방법
* AngularJS를 사용한 아주 간단한 모니터링 도구 구현(하지만 의존성 주입, 양방향 자료 결합, 라우팅 활용 방법이 모두 들어 있음)
* 모든 예제는 bitbucket(git 호스팅 서비스)에 공개되어 있음
어느 해커쏜에 참여한 백엔드 개발자들을 위한 교육자료
쉽게 만든다고 했는데도, 많이 어려웠나봅니다.
제 욕심이 과했던 것 같아요. 담번엔 좀 더 쉽게 !
- 독자 : 백엔드 개발자를 희망하는 사람 (취준생, 이직 희망자), 5년차 이하
- 주요 내용 : 백엔드 개발을 할 때 일어나는 일들(개발팀의 일)
- 비상업적 목적으로 인용은 가능합니다. (출처 명기 필수)
혼자서 커뮤니티 귀동냥하며 만든 Next.js & Amplify & serverless framework 웹 플랫폼 서비스 구현(삽질) 후...Tae-Seong Park
웹애플리케이션의 동적인 컨텐츠에 대한 SEO 를 위하여 서버사이드렌더링을 next.js와 amplify, serverless framework를 활용하여 구축한 사례를 공유드리려고 합니다. 저의 구축 후기를 보시고 반면교사를 삼으시거나 영감을 얻으셨으면 좋겠습니다.
이 슬라이드는 Amplify 간단 소개와 백엔드 구축경험까지 포함한 내용을 담고 있습니다.
<p><span>장선진 Softwareinlife 팀장. 웹1.0과 웹2.0, 클라우드컴퓨팅 환경, 구글 앱 엔진의 이해와 장단점 및 개발환경과 활용(Google App Engine)에 대한 것으로 공개SW 역량프라자1차 정기 기술세미나 강연 내용입니다.</span></p>
MEAN 스택을 사용한 IoT 개발 예제를 설명합니다.
* MEAN 스택 기본 내용 소개
* Node.js와 Express를 활용한 간단한 CRUD 서버 작성 방법(아주 단순하지만 (인증을 제외한 나머지) RESTful 서버의 기본 내용을 구현함)
* MongoDB와 Mongoose ODM를 사용한 영속적인 자료 저장 방법
* AngularJS를 사용한 아주 간단한 모니터링 도구 구현(하지만 의존성 주입, 양방향 자료 결합, 라우팅 활용 방법이 모두 들어 있음)
* 모든 예제는 bitbucket(git 호스팅 서비스)에 공개되어 있음
어느 해커쏜에 참여한 백엔드 개발자들을 위한 교육자료
쉽게 만든다고 했는데도, 많이 어려웠나봅니다.
제 욕심이 과했던 것 같아요. 담번엔 좀 더 쉽게 !
- 독자 : 백엔드 개발자를 희망하는 사람 (취준생, 이직 희망자), 5년차 이하
- 주요 내용 : 백엔드 개발을 할 때 일어나는 일들(개발팀의 일)
- 비상업적 목적으로 인용은 가능합니다. (출처 명기 필수)
혼자서 커뮤니티 귀동냥하며 만든 Next.js & Amplify & serverless framework 웹 플랫폼 서비스 구현(삽질) 후...Tae-Seong Park
웹애플리케이션의 동적인 컨텐츠에 대한 SEO 를 위하여 서버사이드렌더링을 next.js와 amplify, serverless framework를 활용하여 구축한 사례를 공유드리려고 합니다. 저의 구축 후기를 보시고 반면교사를 삼으시거나 영감을 얻으셨으면 좋겠습니다.
이 슬라이드는 Amplify 간단 소개와 백엔드 구축경험까지 포함한 내용을 담고 있습니다.
한국 표준(?) 자바셋(Java 1.6+Spring 3.x+MyBatis)과 Monolithic 아키텍처를 사용하고 있었던 제 조직 내에서 기술적 변화를 이끌어가는 것에 관련된 내용입니다.
변화를 유도하기 위해서 어떻게 해야 하는지가 핵심이며,
Architecture, Frontend, Backend, 방법론/프로세스의 영역을 각각의 단계로 나누어서 Phase1을 수행한 것과 Phase2를 수행 중인 내용에 대해서도 다룹니다.
Phase1
- Architecture : Frontend / Backend 명시적 분리
- Frontend : Angular.js, Grunt, Bower 도입
- Backend : Java 1.7/Spring4, ORM 도입
- 방법론/프로세스 : Scrum, Git
Phase2
- Architecture : Micro-Service Architecture(MSA)
- Frontend : Content Router, E2E Test
- Backend : Polyglot, Multi-Framework
- 방법론/프로세스 : Scrum+JIRA, Git Branch Policy, Pair Programming, Code Workshop
Cloud-Native Architecture
MSA(Micro Service Architecture)
MDA(Micro Data Architecture)
MIA(MIcro Inference Architecture)
MSA-Service Mesh
MDA-Data Mesh
MIA-AI Inference Mesh
Kubernetes
Container
Kubeflow
Volcano
Apache Ynikorn
ChatGPT
AGI(Artificial General Intelligence)
ASI(Artificial Specialized Intelligence)
초-전환시대
초-연결시대
SQream GPU DBMS
Cloud와 Cloud Native의 목표는.. 왜? 어떻게? 뭐가 좋아지나...
1. (왜) 가속화된 초-전환, 초-연결 IT 환경변화에 대비하기 위해서
2. (어떻게-H/W) IT H/W 부분은 IaaS 서비스화하여
점유된, Over Subscription된 H/W(Server, Network, Storage)들 모아서 Pool화하고, 가상화기술을 통해 Tenant로 자원들을 분리해 서비스화해 제공하고
필요시 적시에 Pool의 가상H/W를 제공하고, 상황에 따라 확장・축소(Scale in/out, up/down)하면서, 축소된 자원을 다른 요청들을 위해 빠르게 재-할당하는 유연성을 제공하고
3. (어떻게-S/W) S/W 부문도
PaaS, SaaS 적극 활용으로 App.개발 시간을 단축하고
App.분야인 기존 MACRO Service Architecture형 Monolith Architecture(Web-WAS-DB)를 작게 쪼개서 변화에 빠르게 적응할 수 있는 MSA(Micro Service Architecture)로 변경하여 Service Mesh형으로 관리하고
Data분야도 Data Warehouse, DataLake(Bigdata), LakeHouse등 기존 MACRO Data Architecture를 MSA형식으로 MDA(Micro Data Architecture)로 전환 후 Data Mesh형태로 관리하고,
AI로 동적프로그램 생성하여 App.개발시간 단축하고, AI분야도 초-거대 AI구현(MACRO)보다는 작은|특화된 Deep Learning Network(Model)들로 작게 쪼개서 MIA(Micro Inference Architecture)로 비지니스 환경에 적용하고 Inference Mesh형태로 관리하는 시스템으로 전환하고
4. (어떻게-조직) 조직구조도 CI/CD형 DevOps환경, 데이타,트랜잭션중심업무중심, 기술중심 문제해결중심, 직능중심조직직무중심조직으로 전환하면
5. (좋아지는 것) 초-전환, 초-연결 환경에 빠르고, 지속적으로 적응할 수 IT as a Product 환경을 구현하는 것