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Codeceptionことはじめ
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2014/02/23に行われた株式会社インフィニットループ公開勉強会（OpenIL Vol.1）内での発表に使われたスライド資料
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「PHPカンファレンス北海道2016」スポンサーセッション # 「シュキーン」のコード品質を支えるSonarQube 株式会社インフィニットループ 山田博之 # 自己紹介 - 1982年生まれ - 北海道ラブ - 2015年1月に神奈川から地元北海道にUターン - 前職は画像処理、データ分析など幅広い分野の研究開発 - 今はシュキーンつくってます # 会社概要 - 株式会社インフィニットループ - 札幌市中央区北1条東4丁目1番地1 サッポロファクトリー1条館 3階 - PC&スマホ向けソーシャル系ゲームの受託開発がメイン # 実績（ほんの一部） # 本題 シュキーンとSonarQube # SonarQubeとは - コード品質を継続的に監視するためのプラットフォーム - 多くのプログラミング言語に対応 - OSS、無料で使える（一部プログラミング言語は有料プラグインで対応） # SonarQubeとは ざっくりいうと - コードを検査できて - 検査結果を一元管理できて - 検査結果を時系列で把握できる というもの # SonarQubeとは - 確認可能なもの - バグ・バグ可能性、コード標準準拠、コピペコード、コード複雑度、モジュール依存、テストカバレッジ、コメント過不足、…etc - 時間がないのでここでは紹介しません！ # SonarQubeの採用 - シュキーンでは、CIとSonarQubeを組み合わせて使用 - コードの品質がどんな状態かをチーム間で共有可能 - いちいち品質測定のツールを走らせなくてもCIが勝手にやってくれる # 直面した課題 - 弊社コーディング規約の検査にPHP_CodeSnifferを導入している - SonarQubeのPHP検査プラグインはPHP_CodeSnifferに未対応… # それならハックしよう！ # 導入してみて - 見える化により品質を意識するようになった - コーディング規約違反を直ちに検出 -> 修正 - コピペ、複雑なコードを見つける -> 処理見直し # まとめ - SonarQubeいいよ！ - sonar-php-pluginをハックした - github で thebrews というユーザを探してください！ - 展示ブースでVRのデモやってます
「シュキーン」のコード品質を支えるSonarQube
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2014年6月20日に開催された勉強会 OpenIL Vol2内で使用されたスライド資料。
コンピュータフォレンジックにちょっとだけ触れてみる
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第65回 PHP勉強会@東京 http://atnd.org/events/36965 での発表資料
behatで始めるBDD
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Tsutomu Chikuba
株式会社インフィニットループの社内勉強会で使った資料「1時間でざっくり教えるサーバ運営超入門」。 対象は自宅サーバを外部に公開したいけど、よくわからなくて怖いという人。
1時間でざっくり教えるサーバ運営超入門
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MySQL INDEX+EXPLAIN入門
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CIの見える化でここまで効率が変わった ～Raspberry Piを使ったLEDソリューション製作記～
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株式会社インフィニットループの社内勉強会で使われたスライド「3D勉強会 第1回 3Dプログラミングのススメ」です。 http://www.infiniteloop.co.jp/blog/2013/06/3dstudy01/
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YouTube nnabla channelの次の動画で利用したスライドです。 【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow https://youtu.be/3IKCrAPe55k Consistency ModelとRectified Flowに関連する以下の論文を紹介しています。 Consistency models（解説編Part1で紹介） - “Consistency Models,” ICML 2023. - “Improved Techniques for Training Consistency Models,” ICLR 2024. - “Consistency Trajectory Models: Learning Probability Flow ODE Trajectory of Diffusion,” ICLR 2024. Rectified flow（解説編Part2で紹介） - “Flow Straight and Fast: Learning to Generate and Transfer Data with Rectified Flow,” ICLR 2023. - “InstaFlow: One Step is Enough for High-Quality Diffusion-Based Text-to-Image Generation,” ICLR 2024.
【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow
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