معمولا نخستین رفتار انسان در طی حل یک مسأله، شناساییِ آن مسأله، شناساییِ دادههای آن مسأله و شناساییِ راههای سادهسازی آن مسأله میباشد. راههای متعددی برای شناسایی موضوع وجود دارد که یکی از آنها یادگیری از تجربیات خود یا دیگر انسانها میباشد.
از طرفی عمل یادگیری، به دو نوع تقسیم میشود:
1- یادگیری با نظارت
2- یادگیری بدون نظارت
در دسته یادگیری با نظارت، میتوان از روش طبقهبندی یاد کرد و برای یادگیری بدون نظارت از روش خوشهبندی نام برده میشود.
1-1-1-تفاوت های خوشهبندی و طبقهبندی
اگر بخواهیم تفاوتهای بین خوشهبندی و طبقهبندی دادهها را بررسی کنیم موارد زیر قابل ذکر هستند:
1-مسلما اولین تفاوت، این است که طبقهبندی یک مسئله با یادگیری با نظارت بوده اما خوشهبندی یک یادگیری بدون نظارت است.
2-طبقهبندی یک نوع یادگیری بر پایه مثال بوده در حالی که خوشهبندی یادگیری بر پایه مشاهده میباشد.
3-در طبقهبندی هم داده ورودی و هم خروجی هدف مشخص است و بقیه دادهها بر همین اساس طبقهبندی میشوند، ولی در خوشهبندی فقط ورودیها وجود داشته و بر اساس شباهتهای بین ورودیها باید آنها را خوشهبندی کرد.
آنچه که در پروژه ما مورد استفاده قرار گرفت روش خوشهبندی است که بر همین اساس به معرفی آن خواهیم پرداخت.
معمولا نخستین رفتار انسان در طی حل یک مسأله، شناساییِ آن مسأله، شناساییِ دادههای آن مسأله و شناساییِ راههای سادهسازی آن مسأله میباشد. راههای متعددی برای شناسایی موضوع وجود دارد که یکی از آنها یادگیری از تجربیات خود یا دیگر انسانها میباشد.
از طرفی عمل یادگیری، به دو نوع تقسیم میشود:
1- یادگیری با نظارت
2- یادگیری بدون نظارت
در دسته یادگیری با نظارت، میتوان از روش طبقهبندی یاد کرد و برای یادگیری بدون نظارت از روش خوشهبندی نام برده میشود.
1-1-1-تفاوت های خوشهبندی و طبقهبندی
اگر بخواهیم تفاوتهای بین خوشهبندی و طبقهبندی دادهها را بررسی کنیم موارد زیر قابل ذکر هستند:
1-مسلما اولین تفاوت، این است که طبقهبندی یک مسئله با یادگیری با نظارت بوده اما خوشهبندی یک یادگیری بدون نظارت است.
2-طبقهبندی یک نوع یادگیری بر پایه مثال بوده در حالی که خوشهبندی یادگیری بر پایه مشاهده میباشد.
3-در طبقهبندی هم داده ورودی و هم خروجی هدف مشخص است و بقیه دادهها بر همین اساس طبقهبندی میشوند، ولی در خوشهبندی فقط ورودیها وجود داشته و بر اساس شباهتهای بین ورودیها باید آنها را خوشهبندی کرد.
آنچه که در پروژه ما مورد استفاده قرار گرفت روش خوشهبندی است که بر همین اساس به معرفی آن خواهیم پرداخت.
مقاله در مورد شبکههای پتری با رویکرد صوری. در این مقاله علاوه بر شبکههای پتری کلاسیک به شبکههای پتری با انواع مختلف یال و همچنین شبکههای پتری زماندار پرداخته میشود
This power point was prepared based on Introduction to Spectroscopy by L. Pavia, Gary M. Lampman, and George S. Kriz. The language of this power point is Persian.
مقاله در مورد شبکههای پتری با رویکرد صوری. در این مقاله علاوه بر شبکههای پتری کلاسیک به شبکههای پتری با انواع مختلف یال و همچنین شبکههای پتری زماندار پرداخته میشود
This power point was prepared based on Introduction to Spectroscopy by L. Pavia, Gary M. Lampman, and George S. Kriz. The language of this power point is Persian.