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Uploaded byIan Chen
第一科大Chatbot LUIS
文档介绍了聊天机器人（chatbot）及其与应用程序（app）的比较，强调聊天机器人在用户交互中的重要性和发展历程。它提及了自然语言理解系统（LUIS），如何利用机器学习来理解用户意图，并展示了使用Microsoft Bot Framework建立聊天机器人的步骤和资源。文档还讨论了聊天机器人的多样化应用，特别是在商业和服务行业中的价值。
![[COSCUP 2022]看圖說故事AI機器人](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/storytellingwithpicturesbot20220730-220801052959-571937bb-thumbnail.jpg?width=640&height=640&fit=bounds)
第一科大Chatbot LUIS
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- 2. About Me 資深程式設計師，以Microsoft技術為主， 從事於商業應用系統軟體設計與開發， 累積超過15年的Web Application開發 經驗，近年來開始接觸App開發以及 Azure雲端服務，喜愛新事物、把玩新 技術、從Web到App，使終相信學習是 往前進的唯一道路，非常厭倦複製貼上 一成不變的機器模式。 Web:codeian.idv.tw Email: ian.msmvp@outlook.com Blog: dotblogs.com.tw/ian • 高師大資訊教育研究所碩士 • Microsoft MVP Visual Studio and Development Technologies • Microsoft 大型研討會講師 • K.NET 社群講師兼共同創辦人 • 企業技術內訓講師 • 學校業界講師
- 3. Agenda 01 ChatBot 讓我們先來看看ChatBot的發展與問題 ChatBot不只是聊天。 03 LUIS 自然語意理解系統。 02APP vs ChatBot ChatBot取代APP。 04 Bot framework 建立你的ChatBot。
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- 6. ChatBot 1 1966年，MIT教授Joseph Weizenbaum 史上第一支Chatbot -Eliza 經過50年ChatBot為何現在才開始夯起來
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- 10. 98% • 行動通訊（mobile message）開啟率有將近 98％ •2017年預計會有28.2兆則訊息會被發送 • 全球最常用的App中，通訊App（Messaging App）就佔了6個 ChatBot 03 https://www.scripted.com/content-marketing-2/chatbot-marketing
- 11. Chatbot1 1 2 3 4 人類的對話語句夾帶著情緒、文字，如何理 解語句真正意圖是有難度的。 人類的對話有時一句話可能會分段組成，eg: 今天...你有空嗎 vs 今天你有空嗎。 AI人工智慧，ML機器學習，NLP自然語言 處理，雲端服務的崛起 LINE 、 Facebook Messenger 、 Skype 、 Slack 都有提供 SDK 和 API
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- 13. ChatBot 1 ChatBot不只是聊天 任務導向型（ Task ） 「一問，一答」，你問它什麼，它就回答 你什麼，明確地定義下一個步驟要做什麼 問：台北今天天氣如何 答：70%會下雨 純聊天型（Chat ） 純聊天自然的對話，閒聊沒有特定任務 的目標 問：我今天心情不好 答：聽首歌，外出走走如何呢
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- 15. ChatBot 1 智慧數位助理 Microsoft Cortana AppleSiri Google Now
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- 19. APP vs ChatBot 2 台灣房屋房仲Chatbot 利用LINEMessaging API結合微軟LUIS的 語意理解 台灣房屋將地產機器人定位成功能型 Chatbot，消費者需要資訊時，可以即時得 到資訊，平時將不會發送訊息干擾消費者 消費者只需加入地產機器人的Line帳號，就 可以透過對話的方式，即時獲得房屋資訊、 成交行情等資料
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- 21. LUIS 3 Nature Language Processing自然語言的挑戰 辨別使用者的意圖到底是什麼 自已建立條件判斷式資料庫，程式由大 量的 if-then 組成，利用關鍵字來處理 eg: substring("hi") or substring("hello") or substring("您好")... 自建文字庫 透過機器學習，建立語意理解系統，需 要龐大的物力及專業知識，一般個人或 團隊無法建立，通常我們會運用現有的 雲端資源來協助 Luis.ai – Microsoft / API.ai – Google 雲端服務
- 22. LUIS 3 LUIS（Language Understanding IntelligentServices） 藉由對話語句理解用戶的意圖 微軟推出針對語句理解能力的 雲端服務，藉由句子推測出用 戶的意圖(intents)以及相關的 關鍵項目(entities)
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- 24. LUIS ３ 我要一杯咖啡 意圖 : 點餐 關鍵項目：飲料 LanguageUnderstanding 咖啡 Text Analytics
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- 27. LUIS 3 LUIS Custom entities 具有父子層關係的項目設計 例如： 機票頭等艙、商務艙、經濟艙 Hierarchical
- 28. LUIS 3 LUIS Custom entities 複合式項目設計，組合兩個以上的 Entities(simple or hierarchical)， 項目間彼此是獨立的，不需有相關性 例如： 購買２張到台北2/10的商務艙高鐵票 (數字/地點/日期/票種) Composite
- 29. LUIS 3 LUIS Custom entities 相似關鍵字項目設計，將意思相同的文 字關鍵字定義成統一的項目值 例如： 台大台灣大學、台大 美金 美金、美元、美圓 List
- 30. Create App 使用Microsoft account登入LUISPortal，建 立你的APP 1 LUIS https://www.luis.ai ３
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- 36. LUIS 3 LUIS（Language Understanding IntelligentServices） 藉由對話語句理解用戶的意圖 LUIS回饋的是使用者 意圖機率的推測 LUIS 具有機器學習機 制，透過範本例句的反 覆回饋訓練，提高預測 準確度 "query": "服務人員口氣 不好", "topScoringIntent": { "intent": "客訴", "score": 0.8642544 86.42 % luis.ai
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- 38. 1 2 3 ConversationChannels Skype Facebook Message Web Chat Slack Cortana Bot Connector Service Send/receive messages Microsoft Cognitive Service / LUIS Bot Web Service Your ChatBot Core Logic #Azure Web APP Bot framework 04
- 39. 1 2 3 Botframework 04 Bot Web Service • Visual Studio 2017 (Community ) • Project Template (http://aka.ms/bf-bc-vstemplate) • Copy Project Template *.zip file to %USERPROFILE%DocumentsVisual Studio 2017TemplatesProjectTemplatesVisual C# %USERPROFILE%DocumentsVisual Studio 2017TemplatesProjectTemplatesVisual C#
- 40. 1 2 3 Botframework 04 Bot Web Service %USERPROFILE%DocumentsVisual Studio 2017TemplatesProjectTemplatesVisual C# • create a new C# project • Bot Application template • Update Microsoft.Bot.Builder
- 41. 1 2 3 Botframework 04 Bot Web Service %USERPROFILE%DocumentsVisual Studio 2017TemplatesProjectTemplatesVisual C# • install bot emulator (https://emulator.botframework.com/) • Start your bot • Connect bot emulator to http://localhost:port-number/api/messages
- 42. 1 2 3 Botframework 04 %USERPROFILE%DocumentsVisual Studio 2017TemplatesProjectTemplatesVisual C# • Crate a bot (https://dev.botframework.com/) Bot Connector
- 43. 1 2 3 Botframework 04 %USERPROFILE%DocumentsVisual Studio 2017TemplatesProjectTemplatesVisual C# • Bot handle (Used in the URL for your bot) • Messaging endpoint (your bot web service url) • Create Microsoft App ID and password Bot Connector
- 44. 1 2 3 Botframework 04 %USERPROFILE%DocumentsVisual Studio 2017TemplatesProjectTemplatesVisual C# • Publish Your bot Service to Azure Web • Configuration Messaging endpoint https://your_bots_hostname/api/messages • Test bot connector Bot Connector
- 45. 1 2 3 Botframework 04 %USERPROFILE%DocumentsVisual Studio 2017TemplatesProjectTemplatesVisual C# Channels
- 46. 1 2 3 Botframework 04 %USERPROFILE%DocumentsVisual Studio 2017TemplatesProjectTemplatesVisual C# Channels • Create your facebook fans page • Create your facebook application https://developers.facebook.com/
- 47. 1 2 3 Botframework 04 %USERPROFILE%DocumentsVisual Studio 2017TemplatesProjectTemplatesVisual C# Channels • Facebook Page ID • Facebook App ID • Facebook App Secret • Page Access Token
- 48. 1 2 3 Botframework 04 %USERPROFILE%DocumentsVisual Studio 2017TemplatesProjectTemplatesVisual C# Channels • Add Webhooks (developers.facebook.com) • Callback URL • Verify Token
- 49. 1 2 3 Botframework 04 %USERPROFILE%DocumentsVisual Studio 2017TemplatesProjectTemplatesVisual C# Channels
- 50. 1 2 3 Botframework 04 %USERPROFILE%DocumentsVisual Studio 2017TemplatesProjectTemplatesVisual C# Channels
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- 55. Bot framework 4 //Send toLUIS WebRequest request = WebRequest.Create(luisurl + "&q=" + HttpUtility.UrlEncode(activity.Text)); HttpWebResponse luisres = (HttpWebResponse)request.GetResponse(); Stream datastream = luisres.GetResponseStream(); StreamReader reader = new StreamReader(datastream); string resjson = reader.ReadToEnd(); //Recevice LUIS Result LuisFeedBackResult luisresdata = JsonConvert.DeserializeObject<LuisFeedBackResult>(resjson); //Use LuisFeedBackResult Object Write your logic code …….. …….. ConnectorClient connector = new ConnectorClient(new Uri(activity.ServiceUrl)); // return our reply to the user Activity reply = activity.CreateReply(answer); await connector.Conversations.ReplyToActivityAsync(reply);
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