6월 1일 Clova Dev Days Session 3 발표자료
Session 3: Chatbot Extension 개요 및 Chatbot Builder 사용법
- Chatbot Extension 개요 및 특징
- Chatbot Extension 사례 소개
- Chatbot Builder 사용법 및 챗봇 개발 데모
코인 헬퍼 Extension 사례를 통한 Extension 디자인/설계 세션 발표 자료 입니다.
목표 1. 코인 헬퍼 Extension의 개요를 이해한다.
목표 2. Extension의 목표 수립 과정을 살펴본다.
목표 3. Extension의 사용자 시나리오 및 스크립트를 작성 과정을 살펴본다.
목표 4. Extension의 진행 Flow 및 인터렉션 모델을 정의 하는 과정을 살펴본다.
Clova Extensions Kit을 활용하여 개발된 라마마 익스텐션에 대해서 띵스플로우 개발자가 개발 경험을 공유하는 세션 발표 자료 입니다.
목표1. Clove Extension API 서버 개발
목표2. 라마마 익스텐션의 인터렉션 모델 개발 과정
목표3. 챗봇 컨텐츠 개발 5가지 포인트
코인 헬퍼 Extension 사례를 통한 Extension 디자인/설계 세션 발표 자료 입니다.
목표 1. 코인 헬퍼 Extension의 개요를 이해한다.
목표 2. Extension의 목표 수립 과정을 살펴본다.
목표 3. Extension의 사용자 시나리오 및 스크립트를 작성 과정을 살펴본다.
목표 4. Extension의 진행 Flow 및 인터렉션 모델을 정의 하는 과정을 살펴본다.
Clova Extensions Kit을 활용하여 개발된 라마마 익스텐션에 대해서 띵스플로우 개발자가 개발 경험을 공유하는 세션 발표 자료 입니다.
목표1. Clove Extension API 서버 개발
목표2. 라마마 익스텐션의 인터렉션 모델 개발 과정
목표3. 챗봇 컨텐츠 개발 5가지 포인트
( PDF 파일을 다운로드를 하셔야 깨끗하게 보실 수 있습니다. )
구글의 챗봇 프레임워크인 Dialogflow로 카카오톡 챗봇을 만드는 방법을 설명한 발표 자료입니다. 궁금한 점이 있으시면 페이스북 챗봇 개발자 모임을 방문해 주시기 바랍니다.
< 챗봇 개발자 모임 >
- https://www.facebook.com/groups/ChatbotDevKR/
< PDF 파일 >
- https://goo.gl/cDfY41
< 소스 코드 >
- https://github.com/deepseasw/dialogflow_kakaotalk_chatbot
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 5(인공지능). 머니브레인 앱의 시대는 가고 인공지능 봇의 시대가 온다K data
앱 시장이정체되고 AI에 대한 관심이 높아지면서 챗봇이 새로운 혁신으로 떠오르게 됐다. 인공지능을 가진 챗봇은 기존 앱과는 달리 사용자와의 대화와 교류를 통해 능동적인 일처리가 가능하다. 초기 챗봇기술은 명령어와 대답을 일대일 매칭시키는 시나리오방식이었다. 이후 점차 사람의 말을 잘 이해하는 NLU(Natural Language Understanding)기술이 개발되었고 Deep Learning을 통해 방대한 데이터를 바탕으로 사람의 말을 학습시키려는 노력이 진행되고 있다. 하지만 현 기술은 일차원적인 답변만 가능하다는 한계점을 지니고 있다. 그것을 극복하기 위해선 HTA(Hierarchical task analysis)기술이 필요하며 HTA기술은 챗봇의 지능을 한층 높이며 챗봇의 상용화에 크게 기여할 것이다.
“비즈니스 사고를 돕는 패스트 트랙(Fast Track for Business Thinking)”은 사업 아이디어가 떠오르는 바로 그 순간 비즈니스를 구성하는 여러 요소들에 아이디어를 대응시켜 실제적 비즈니스 관점에서 살펴보도록 돕는 생각정리 도구입니다. by @ignitespark
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구글의 챗봇 프레임워크인 Dialogflow로 카카오톡 챗봇을 만드는 방법을 설명한 발표 자료입니다. 궁금한 점이 있으시면 페이스북 챗봇 개발자 모임을 방문해 주시기 바랍니다.
< 챗봇 개발자 모임 >
- https://www.facebook.com/groups/ChatbotDevKR/
< PDF 파일 >
- https://goo.gl/cDfY41
< 소스 코드 >
- https://github.com/deepseasw/dialogflow_kakaotalk_chatbot
[2016 데이터 그랜드 컨퍼런스] 4 5(인공지능). 머니브레인 앱의 시대는 가고 인공지능 봇의 시대가 온다K data
앱 시장이정체되고 AI에 대한 관심이 높아지면서 챗봇이 새로운 혁신으로 떠오르게 됐다. 인공지능을 가진 챗봇은 기존 앱과는 달리 사용자와의 대화와 교류를 통해 능동적인 일처리가 가능하다. 초기 챗봇기술은 명령어와 대답을 일대일 매칭시키는 시나리오방식이었다. 이후 점차 사람의 말을 잘 이해하는 NLU(Natural Language Understanding)기술이 개발되었고 Deep Learning을 통해 방대한 데이터를 바탕으로 사람의 말을 학습시키려는 노력이 진행되고 있다. 하지만 현 기술은 일차원적인 답변만 가능하다는 한계점을 지니고 있다. 그것을 극복하기 위해선 HTA(Hierarchical task analysis)기술이 필요하며 HTA기술은 챗봇의 지능을 한층 높이며 챗봇의 상용화에 크게 기여할 것이다.
“비즈니스 사고를 돕는 패스트 트랙(Fast Track for Business Thinking)”은 사업 아이디어가 떠오르는 바로 그 순간 비즈니스를 구성하는 여러 요소들에 아이디어를 대응시켜 실제적 비즈니스 관점에서 살펴보도록 돕는 생각정리 도구입니다. by @ignitespark
챗봇은 단순한 “앱(app)”의 대체제가 아닙니다.
챗봇은 우리 주위에 가까이에서
우리를 이해해 주는
“보다 인간적인” 앱(app)을 바라는 마음에서 만들어 졌습니다.
친구, 비서, 코치 등… 다양한 역할의 성격을 가지고 있으면서,
앱(app)으로서의 기능을 대신해 주는 그런 객체가 필요한 것입니다.
어쩌면, ‘베스트멤버’에서 예상하듯이
“동네 슈퍼 , 동네 커피숍에서 챗봇 하나는 가지고 있는”
그런 미래가 언젠가는 올것으로 예상합니다.
한국외국어대학교 글로벌 e커머스 관련 교육 수강생 대상
"e-커머스 챗봇 기획과 제작" 특강 (1차시)
목차.
- Part1. 챗봇 기초 이해
- Part2. 챗봇 도입 사례 및 활용 방안
- Part3. 봇빌더 채널톡
- Part4. E-Commerce 챗봇 기획 및 제작
* 3시간 강의 동영상을 YouTube에서 공유합니다.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLdy43MPOL5NEU6NpTgR1zqC-cf2iFczyI
결과1. 챗봇 제작을 위한 카카오 OVEN 프로토타입 : https://ovenapp.io/view/CKu71bfsGl45gLHX2lsORJNYeaBdTcFh/Vth2p
결과2. 제작된 챗봇 : https://chatbot4all.channel.io/support-bots/15429
AI서비스에서 UX의 역할은 무엇일까요?
아래 자료는 라이트브레인 챗봇/AI 스피커 사업소개서의 요약본으로 전체 내용 중 공개 가능한 부분 28페이지 정도를 발췌해 슬라이드쉐어로 공개합니다.
* 라이트브레인은 고유한 UX방법론으로 챗봇을 이해하고 인공지능(AI)을 비롯한 신기술 및 신사업의 선행연구와 상용화에 성공한 경험을 갖고있습니다.
SK 텔레콤의 음성인식 디바이스 'NUGU'의 신규서비스 개발, 기존 서비스 고도화 및 삼성카드 AI 챗봇 서비스의 UX컨설팅 및 신규서비스 프로젝트를 진행하였으며 LG U+ 음성인식 디바이스 UX, 하나은행과 SKT가 합작한 금융서비스 FINNQ 챗봇에 이어 2018년 카카오톡 챗봇 'kakao i openbuilder' 공식 에이전시로 선정되기도 하였습니다.
This document discusses Clova Face, a facial recognition technology from Naver. It can recognize faces with over 99.98% accuracy and works efficiently on CPUs. Clova Face has applications in fintech, online education, membership authentication, video editing, and mobile payments. It provides solutions like automatic self check-ins, E-KYC verification, and auto highlights for livestreams. Clova Face Sign is a SaaS version that allows clients to integrate the facial recognition capabilities through APIs and SDKs while complying with privacy regulations.
Clova Extension 음성기반 게임 기획 및 설계 / FaaS를 이용한 개발 Clova Platform
Session 1: Clova Extension 음성기반 게임 기획 및 설계
- Clova Extension 개요 및 사례소개
- 구구단놀이 기획 및 설계
- 나라이름 맞추기 기획 및 설계
세션 2: Ncloud FaaS를 이용한 서버없이 Clova Extension 개발
- FaaS 개요 및 사용방법
- 구구단놀이 게임 Extension 구현
- 나라이름 맞추기 Extension 구현
Clova Tech Summit 2: Serverless로 만드는 쉽고 효율적인 Clova Extension 2Clova Platform
This document discusses NCP Cloud Functions and the Clova Extension Kit (CEK). It describes how Cloud Functions can be used to build actions that are triggered by requests from CEK. Examples are provided of finding a lost phone and rolling a dice. The document also outlines future plans to more directly connect Cloud Functions and CEK and allow actions to be registered directly through the Clova developer center.
Clova Extensions Kit을 활용하여 개발된 배달의민족 익스텐션에 대해서 우아한형제들 개발자가 개발 경험을 공유하는 세션 발표 자료 입니다.
목표1. 배달의민족 Extension의 개발 목표
목표2. Clova Extension 개발 허들
목표3. 시간 낭비를 줄일 수 있는 개발팁
8. 1. Clova Chatbot Builder 개요 – 특장점 1
초기에 입력해야 하는 학습용 데이터가 적다
인텐트 당 평균 10~15개의 Variation이 필요함
9. 1. Clova Chatbot Builder 개요 – 특장점 2
Web/App/Speaker에서 바로 시뮬레이션 할 수 있다
테스트하고 싶은 문장을 Web에서 입력하거나,
Clova App/Speaker에서 발화하면 답변을
바로 확인할 수 있음
10. 1. Clova Chatbot Builder 개요 – 특장점 3
그때 그때 원하는 답변으로 바꿔 설정할 수 있다
여러 개의 답변을 랜덤하게 답할 수 있어서
단조로움을 피할 수 있고,
ON/OFF 버튼으로 답변을 켜고 끌 수 있음
페이지가 로딩 중일 때는 F5 또는 새로고침을
클릭해 주세요.
현재 장애로 접속이 원활하지 않습니다.
긴급 복구 작업 중이오니,
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이용에 불편을 드려 죄송합니다.
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11. 1. Clova Chatbot Builder 개요 – 특장점 4
음성과 텍스트, 모두 바로 연동할 수 있다
Clova 스피커와 앱에서 음성으로,
LINE과 네이버톡톡에서 텍스트로
간단히 연동 가능
12. 1. Clova Chatbot Builder 개요 – 특장점 5
사용자의 질의를 파악하고, 재학습하기 편리하다
발화 내용과 챗봇의 답변을 확인하고
추가 학습이 필요한 경우 학습데이터 추가가 가능
16. 2. Clova Chatbot Builder 적용사례
오프라인 매장에서
고객이 대기하는 동안
상품 정보를 주는
마케팅용 챗봇
유플러스 도우미
LG U+
“유플러스
도우미 시작”
“아이폰 어때?”
유플러스 모바일/홈 상품이나 최신 휴대폰에
대한 정보 등을 알려주는 챗봇입니다.
유플러스 대리점을 방문한 고객들이나 유플
러스 전용 클로바 스피커인 프렌즈+ 이용
고객을 위한 익스텐션입니다.
17. 2. Clova Chatbot Builder 적용사례
블로그 문의사항을 해결해주는
콜센터 상담사 대체용
기업 상담 챗봇
19. 3. Clova Chatbot 만들기 팁 – 챗봇 설계 절차
서비스
목적 설정
답변
커버리지
결정
서비스
채널
결정
데이터
수집
시나리오
개발
담당자 지정
20. 3. Clova Chatbot 만들기 팁 – 질문 유형(Intent) 설계 방법
동일한 답변을 하는 질문은 하나의 의도로 작성하는게 좋습니다.
질문 유형 별로 밸런스를 맞춰야 합니다.
문어체보다는 구어체로 작성합니다.
같은 의도를 지녔지만 다른 방식으로 표현되는 질문 예시를 많이
입력해야 합니다.
질문 예시 작성 개수는 질문 유형당 10~15개입니다.
반복적인 패턴의 표현은 피하고 다양한 변형을 주어 질문 예시를
작성합니다.
사용자 로그 분석 후 새로운 표현이나 인식이 잘 안되는 표현을
발견할 때마다 질문 예시를 추가하는 것이 좋습니다.
< “가입 문의“ 질문 예시 >