SlideShare a Scribd company logo
PHẦN I: XAÙC SUAÁT
1. Bieán coá ngaãu nhieân & xaùc suaát cuûa bieán coá:
1.1.Coâng thöùc coäng xaùc suaát:
1.1.1. p(A+B)=p(A)+p(B) (2 bieán coá xung khaéc)
1.1.2. p(A+B)=p(A)+p(B)-p(A.B)  p(A+B+C)=p(A)+p(B)+p(C)-[p(AB)+p(AC)
+p(BC)]+p(ABC)
1.2.Coâng thöùc nhaân xaùc suaát:
1.2.1. p(A.B)=p(A).p(B) (2 bieán coá ñoäc laäp)
1.2.2. p(A.B)=p(A).p(B/A)  1 2 1 2 1 1 2 1( ... ) ( ). ( / )... ( / .. )n n np A A A p A p A A p A A A A −=
1.3.Coâng thöùc Bernoulli: cho 2 bieán coá A vaø A
1.3.1. ( ) x x n x
n np x C p q −
= , p=p(A), q=1-p
1.4.Coâng thöùc xaùc suaát ñaày ñuû:
1 1 2 2( ) ( ). ( / ) ( ). ( / ) ... ( ). ( / )n np F p A p F A p A p F A p A p F A= + + +
1.5.Coâng thöùc Bayes:
( . ) ( ). ( / )
( / )
( ) ( )
i i i
i
p A F p A p F A
p A F
p F p F
= =
2. Bieán ngaãu nhieân:
2.1.Baûng phaân phoái xaùc suaát (bieán ngaãu nhieân rôøi raïc)
2.2.Haøm maät ñoä xaùc suaát ( ( )f x ) (bieãn ngaãu nhieân lieân tuïc)
2.2.1. ( )f x ≥ 0
2.2.2. ( ) 1f x dx
+∞
−∞
=∫
2.2.3. ( ) ( )
b
a
p a x b f x dx≤ ≤ = ∫
2.3.Haøm phaân phoái xaùc suaát ( ( )F x ) (duøng cho caû 2 loaïi bieán-thöôøng laø
bieán ngaãu nhieân lieân tuïc)
2.3.1. ( )F x =p( F <x)
2.3.2. '( ) ( )F x f x=
2.3.3. ( ) ( )
x
F x f t dt
−∞
= ∫
2.4.Kyø voïng
2.4.1. 1 1 2 2( ) ... n nE x x p x p x p= + + + (töø baûng phaân phoái xaùc suaát)
2.4.2. ( ) ( )E x xf x dx
+∞
−∞
= ∫
2.5.Phöông sai:
2.5.1.
2 2
( ) ( ) [ ( )]V x E x E x= −
2.5.2.
2 2
( ) ( ) [ ( ) ]V x x f x dx xf x dx
+∞ +∞
−∞ −∞
= −∫ ∫
3. Moät soá phaân phoái xaùc suaát thoâng duïng:
3.1. Phaân phoái chuaån toång quaùt: 2
~ ( ; )X N µ σ
3.1.1.
2
2
( )
2
1
( )
2
x
f x e
µ
σ
σ π
−
−
=
3.1.2. ( ) 1f x dx
+∞
−∞
=∫
3.1.3. ModX MedX µ= = ;
2
( ) , ( )E x V xµ σ= =
3.1.4. ( ) ( ) ( )
b a
p a x b
µ ϕ
ϕ ϕ
σ σ
− −
≤ ≤ = −
3.1.5. Phaân phoái chuaån taéc
2
0, 1µ σ= =
3.1.5.1. ~ (0,1)T N
3.1.5.2.
2
2
1
( )
2
t
f t e
π
−
=
3.1.5.3. Ñoåi bieán
X
T
µ
σ
−
=
3.1.5.4. ( ) ( ) ( )p a x b b aϕ ϕ≤ ≤ = −
3.2. Phaân phoái Poisson: ~ ( )X P λ ,λ >0
3.2.1. ( )
!
k
p k e
k
λ λ
λ −
= =
3.2.2. ( ) ( )E x V x λ= =
3.3. Phaân phoái nhò thöùc: ~ ( , )X B n p
3.3.1. ( ) ( ) , 1k k n k
n np X k p k C p q p q−
= = = + =
3.3.2.
0
( ) 1
n
k
p X k
=
= =∑
3.3.3. ( )E x np= , 0 0,ModX x np q x np q= − ≤ ≤ +
3.3.4. Khi n=1: ~ (1, )X B p :phaân phoái khoâng-moät
3.3.4.1.
2
( ) , ( ) , ( )E x p E x p V x pq= = =
3.3.5. Xấp xỉ phaân phoái nhò thöùc:
3.3.5.1. Baèng phaân phoái Poisson: n >50, p <0.1; ~ ( , ) ~ ( )X B n p X P λ≈ ,
npλ = . ( )
!
k
k k n k
np x k C p q e
k
λ λ− −
= = =
3.3.5.2. Baèng phaân phoái chuaån: 0.5, 0.5, ,np nq np npqµ σ≥ ≥ = = .
~ ( , ) ~ ( , )X B n p X N np npq≈
1
( ) ( )
k
p x k f
µ
σ σ
−
= = ; p( 1k <X<
2 1
2 ) ( ) ( )
k k
k
µ µ
ϕ ϕ
σ σ
− −
= −
3.4.Phaân phoái sieâu boäi: ~ ( , , )AX H N N n [N:toång soá phaàn töû, AN :Soá
phaàn töû coù tính chaát A trong N, n: soá phaàn töû laáy ngaãu nhieân].Goïi X laø
soá phaàn töû coù tính chaát A trong n.
.
( ) A A
k n k
N N N
n
N
C C
p X k
C
−
−
= =
3.4.1. ( ) , AN
E X np p
N
= = ; ( ) . , 1
1
N n
V X npq q p
N
−
= = −
−
3.4.2. Xaáp xæ phaân phoái sieâu boäi baèng phaân phoái nhò thöùc:
0.05 ~ ( , )n N X B n p≤ ⇒ ; ( ) ,k k n k A
n
N
p X k C p q p
N
−
= = =
3.5.Bieán ngaãu nhieân 2 chieàu: X vaø Y ñoäc laäp ( ). ( )ij i jP p x q y⇔ =
vôùi moïi i,j
3.6. Hieäp phöông sai vaø heä soá töông quan:
3.6.1. Hieäp phöông sai(cov): cov( , ) ( ) ( ) ( )X Y E XY E X E Y= −
3.6.2. Heä soá töông quan ,X Yρ : ,
cov( , )
( ) ( )
X Y
X Y
X Y
ρ
σ σ
=
PHAÀN 2: THOÁNG KEÂ
1. Toång theå vaø maãu
1.1.Thöïc haønh tính toaùn treân maãu:
1.1.1. Tính trung bình ( nX ):
1
1 n
n i
i
X x
n =
= ∑
1.1.2. Tính tyû leä maãu: ( nf );
A
n
m
f
n
= ( Am :soá phaàn töû mang tính chaát A; n:
kích thöôùc maãu)
1.1.3. Tính phöông sai maãu:
2 2 2
1
1
[ ( ) ]
1
k
i iS n x n X
n
= −
−
∑
1.2.Öôùc löôïng tham soá cuûa toång theå:
1.2.1. Öôùc löôïng ñieåm:
2 2
( ) , ( ) , ( )n nE X E f p E Sµ σ= = =
1.2.2. Öôùc löôïng khoaûng:
1.2.2.1. Öôùc löôïng khoaûng cho trung bình: Vôùi ñoä tin caäy 1-α cho
tröôùc, 1 maãu kích thöôùc n.
30n ≥ , 2
σ bieát 30n ≥ , 2
σ chöa bieát
X ,σ
1 2,X Xµ ε µ ε= − = +
2
.u
n
α
σ
ε =
(1 α− 0.5- 2
α
 2
uα
)
X ,s
1 2,X Xµ ε µ ε= − = +
2
.
s
u
n
αε =
(1 α− 0.5- 2
α
 2
uα
)
n <30, 2
σ bieát n <30, 2
σ chöa bieát
Nhö TH1 X ,s
1 2,X Xµ ε µ ε= − = +
( 1, )
2
.
n
s
t
n
αε
−
=
1.2.2.2. Öôùc löôïng khoaûng cho tyû leä: toång theå coù tyû leä p chöa bieát,
vôùi ñoä tin caäy 1 α− cho tröôùc, vôùi 1 maãu kích thöôùc n, tyû leä maãu
nf . Tìm 2 soá 1 2,p p thoaû: 1 2( ) 1p p p p α≤ ≤ = − , 1,2 np f ε= m Coâng
thöùc:
2
(1 )f f
u
n
αε
−
=
1.2.2.3. Öôùc löôïng khoaûng cho phöông sai:Giaû söû toång theå coù
2
σ
chöa bieát. Döïa vaøo 1 maãu kích thöôùc n, vôùi ñoä tin caäy 1-α cho
tröôùc.
TH1: µ chöa bieát, bieát
2
S . Khi ñoù ta coù
2 2
2
2 2
1 2
( 1) ( 1)
[ , ]
n S n S
σ
χ χ
− −
∈ trong
ñoù
2 2
1 ( 1, )
2
n
α
χ χ= − ,
2 2
2 ( 1,1 )
2
n
α
χ χ= − −
TH2: µ bieát. Khi ñoù
2
2 2
1 2
( ) ( )
[ , ]i i i in x n xµ µ
σ
χ χ
− −
∈
∑ ∑
, trong ñoù
2 2
1 ( , )
2
n
α
χ χ=
,
2 2
2 ( ,1 )
2
n
α
χ χ= −
1.2.3. Kieåm ñònh giaû thuyeát thoáng keâ:
1.2.3.1. Kieåm ñònh giaû thuyeát thoáng keâ cho µ
1.2.3.1.1. TH1:
2
σ bieát
Giaû thuyeát thoáng keâ Wα :
2
σ bieát (mieàn baùc boû 0H )
0 0:H µ µ=
1 :H µ ≠ 0µ
0
{ ,
X
W u n uα
µ
σ
−
= = > 2
uα
}
0 0:H µ µ=
1 :H µ < 0µ
0
{
X
W u nα
µ
σ
−
= = ,u<-uα }
0 0:H µ µ=
1 :H µ > 0µ
0
{
X
W u nα
µ
σ
−
= = ,u>uα }
1.2.3.1.2. TH2: 30n ≥ ,
2
σ khoâng bieát
Giaû thuyeát thoáng keâ Wα (mieàn baùc boû 0H )
0 0:H µ µ=
1 :H µ ≠ 0µ
0
{ ,
X
W u n u
s
α
µ−
= = > 2
uα
}
0 0:H µ µ=
1 :H µ < 0µ
0
{
X
W u n
s
α
µ−
= = ,u<-uα }
0 0:H µ µ=
1 :H µ > 0µ
0
{
X
W u n
s
α
µ−
= = ,u>uα }
1.2.3.1.3. TH3: n <30,
2
σ khoâng bieát
Giaû thuyeát thoáng keâ Wα (mieàn baùc boû 0H )
0 0:H µ µ=
1 :H µ ≠ 0µ
0
{ ,
X
W t n t
s
α
µ−
= = > ( 1, )
2
n
t α
− }
0 0:H µ µ=
1 :H µ < 0µ
0
{
X
W t n
s
α
µ−
= = ,t <- ( 1, )
2
n
t α
− }
0 0:H µ µ=
1 :H µ > 0µ
0
{ ,
X
W t n
s
α
µ−
= = t > ( 1, )
2
n
t α
− }
1.2.3.2. Kieåm ñònh giaû thuyeát thoáng keâ cho tyû leä:
Giaû thuyeát thoáng keâ Wα (mieàn baùc boû 0H )
0: 0H p p=
1:H p ≠ 0p
0
0 0
{ ,
(1 )
f p
W u u
p p
n
α
−
= =
− > 2
uα
}
0: 0H p p=
1:H p < 0p
0
0 0
{
(1 )
f p
W u
p p
n
α
−
= =
− ,u <-uα }
0: 0H p p=
1:H p > 0p
0
0 0
{
(1 )
f p
W u
p p
n
α
−
= =
− ,u >uα }
1.2.3.3. Kieåm ñònh giaû thuyeát thoáng keâ cho phöông sai:
1.2.3.3.1. TH1: µ chöa bieát
Giaû thuyeát thoáng keâ Wα (mieàn baùc boû 0H )
2 2
0 0:H σ σ=
2
1 :H σ ≠
2
0σ
2
2
2
0
( 1)
{
n s
Wα χ
σ
−
= = ,
2
χ <
2
1χ hoaëc
2
χ >
2
2χ
2 2 2 2
1 2
( 1,1 ) ( 1, )
2 2
,
n n
α αχ χ χ χ
− − −
= =
2 2
0 0:H σ σ=
2
1 :H σ <
2
0σ
2
2
2
0
( 1)
{
n s
Wα χ
σ
−
= = ,
2
χ <
2
( 1,1 )n αχ − −
2 2
0 0:H σ σ=
2
1 :H σ >
2
0σ
2
2
2
0
( 1)
{
n s
Wα χ
σ
−
= = ,
2
χ >
2
( 1, )n αχ −
1.2.3.3.2. TH2: µ bieát.
Giaû thuyeát thoáng keâ Wα (mieàn baùc boû 0H )
2 2
0 0:H σ σ=
2
1 :H σ ≠
2
0σ
2
2
2
0
( )
{ i in x
Wα
µ
χ
σ
−
= =
∑
,
2
χ <
2
1χ hoaëc
2
χ >
2
2χ
2 2 2 2
1 2
( ,1 ) ( , )
2 2
,
n n
α αχ χ χ χ
−
= =
2 2
0 0:H σ σ=
2
1 :H σ <
2
0σ
2
2
2
0
( )
{ i in x
Wα
µ
χ
σ
−
= =
∑
,
2
χ <
2
( ,1 )n αχ −
2 2
0 0:H σ σ=
2
1 :H σ >
2
0σ
2
2
2
0
( )
{ i in x
Wα
µ
χ
σ
−
= =
∑
,
2
χ >
2
( , )n αχ
1.2.4. So sánh 2 tham số của tổng thể:
1.2.4.1. So sánh 2 số trung bình:
1.2.4.1.1. TH1:
2 2
1 230, 30, ,m n σ σ≥ ≥ biết
GTTK
Wα
0 1 2:H µ µ=
1 1 2:H µ µ≠
2 2
21 2
;
X Y
W u u u
m n
α α
σ σ
 
 
− 
= = > 
 +  
0 1 2:H µ µ=
1 1:H µ < 2µ
2 2
1 2
;
X Y
W u u u
m n
α α
σ σ
 
 
− 
= = < − 
 +  
0 1 2:H µ µ=
1 1:H µ > 2µ
2 2
1 2
;
X Y
W u u u
m n
α α
σ σ
 
 
− 
= = > 
 +  
1.2.4.1.2. TH2:m <30,n <30,
2 2
1 2,σ σ biết, X,Y có phân phối chuẩn
GTTK
Wα
0 1 2:H µ µ=
1 1 2:H µ µ≠
2 2
21 2
;
X Y
W u u u
m n
α α
σ σ
 
 
− 
= = > 
 +  
0 1 2:H µ µ=
1 1:H µ < 2µ
2 2
1 2
;
X Y
W u u u
m n
α α
σ σ
 
 
− 
= = < − 
 +  
0 1 2:H µ µ=
1 1:H µ > 2µ
2 2
1 2
;
X Y
W u u u
m n
α α
σ σ
 
 
− 
= = > 
 +  
1.2.4.1.3. TH3:
2 2
1 230, 30, ,m n σ σ≥ ≥ không biết
GTTK
Wα
0 1 2:H µ µ=
1 1 2:H µ µ≠
2 2
21 2
;
X Y
W u u u
s s
m n
α α
 
 
− 
= = > 
 +  
0 1 2:H µ µ=
1 1:H µ < 2µ
2 2
1 2
;
X Y
W u u u
s s
m n
α α
 
 
− 
= = < − 
 +  
0 1 2:H µ µ=
1 1:H µ > 2µ
2 2
1 2
;
X Y
W u u u
s s
m n
α α
 
 
− 
= = > 
 +  
1.2.4.1.4. TH4:m <30,n <30, X,Y có phân phối chuẩn,
2 2
1 2σ σ= không biết
GTTK
Wα
0 1 2:H µ µ=
1 1 2:H µ µ≠
2,
2 2
;
1 1 m n
X Y
W t t t
s
m n
α α 
+ − ÷
 
 
 
− 
= = > 
  + ÷   
( ) ( )2 2
1 22 1 1
2
m s n s
s
m n
− + −
=
+ −
0 1 2:H µ µ=
1 1:H µ < 2µ
( )2,
2
;
1 1
m n
X Y
W t t t
s
m n
α α+ −
 
 
− 
= = < − 
  + ÷   
0 1 2:H µ µ=
1 1:H µ > 2µ
( )2,
2
;
1 1
m n
X Y
W t t t
s
m n
α α+ −
 
 
− 
= = > 
  + ÷   
1.2.4.1.5. TH5:m <30,n <30, X,Y có phân phối chuẩn,
2 2
1 2σ σ≠ chưa biết
GTTK
Wα
0 1 2:H µ µ=
1 1 2:H µ µ≠ 2 2
1 2 1 1 2 2
1 2 1 22 2 1, 1,
1 22 21 2
; ; , ; , ;
m n
s s t v t vX Y
W g g t t t t t v v t
m n v vs s
m n
α α α   
− − ÷  ÷
   
 
 
+− 
= = > = = = = = 
+ +  
0 1 2:H µ µ=
1 1:H µ < 2µ
( )1 2 ( 1, )1,2 2
1 2
; ; , nm
X Y
W g g t t t t t
s s
m n
α αα −−
 
 
− 
= = < − = = 
 +  
0 1 2:H µ µ=
1 1:H µ > 2µ
2 2
1 2
;
X Y
W g g t
s s
m n
α
 
 
− 
= = > 
 +  
1.2.4.2. So sánh 2 tỷ lệ:
GTTK
Wα
0 1 2:H µ µ=
1 1 2:H µ µ≠
( )
1 2 1 2
1 2
2
; ; ,
1 1
1
f f k k
W u u u f f
m n
f f
m n
α α
 
 
− 
= = > = = 
  − + ÷   
0 1 2:H µ µ=
1 1:H µ < 2µ
( )
1 2
;
1 1
1
f f
W u u u
f f
m n
α α
 
 
− 
= = < − 
  − + ÷   
0 1 2:H µ µ=
1 1:H µ > 2µ
( )
1 2
;
1 1
1
f f
W u u u
f f
m n
α α
 
 
− 
= = > 
  − + ÷   
1.2.4.3. So sánh 2 phương sai:
GTTK
Wα
2 2
0 1 2:H σ σ=
2 2
1 1 2:H σ σ≠ ( )
( )
2
1
2
2 2
2
1
, ; 1, 1 ,
1, 1
s
W g g f hayg f f f m n f
s f n m
α α
α
 
 
= = < > = − − = 
− − 
 
2 2
0 1 2:H σ σ=
2 2
1 1 2:H σ σ>
2
1
2
2
, ( 1, 1)
s
W g g f m n
s
α α
 
= = > − − 
 
0 1 2:H µ µ=
1 1:H µ < 2µ
( )1 2 ( 1, )1,2 2
1 2
; ; , nm
X Y
W g g t t t t t
s s
m n
α αα −−
 
 
− 
= = < − = = 
 +  
0 1 2:H µ µ=
1 1:H µ > 2µ
2 2
1 2
;
X Y
W g g t
s s
m n
α
 
 
− 
= = > 
 +  
1.2.4.2. So sánh 2 tỷ lệ:
GTTK
Wα
0 1 2:H µ µ=
1 1 2:H µ µ≠
( )
1 2 1 2
1 2
2
; ; ,
1 1
1
f f k k
W u u u f f
m n
f f
m n
α α
 
 
− 
= = > = = 
  − + ÷   
0 1 2:H µ µ=
1 1:H µ < 2µ
( )
1 2
;
1 1
1
f f
W u u u
f f
m n
α α
 
 
− 
= = < − 
  − + ÷   
0 1 2:H µ µ=
1 1:H µ > 2µ
( )
1 2
;
1 1
1
f f
W u u u
f f
m n
α α
 
 
− 
= = > 
  − + ÷   
1.2.4.3. So sánh 2 phương sai:
GTTK
Wα
2 2
0 1 2:H σ σ=
2 2
1 1 2:H σ σ≠ ( )
( )
2
1
2
2 2
2
1
, ; 1, 1 ,
1, 1
s
W g g f hayg f f f m n f
s f n m
α α
α
 
 
= = < > = − − = 
− − 
 
2 2
0 1 2:H σ σ=
2 2
1 1 2:H σ σ>
2
1
2
2
, ( 1, 1)
s
W g g f m n
s
α α
 
= = > − − 
 

More Related Content

What's hot

Chuyen de phuong trinh bac hai doi voi sin va cos
Chuyen de phuong trinh bac hai doi voi sin va cosChuyen de phuong trinh bac hai doi voi sin va cos
Chuyen de phuong trinh bac hai doi voi sin va cosHuynh ICT
 
Phuong trinh nghiem nguyen
Phuong trinh nghiem nguyenPhuong trinh nghiem nguyen
Phuong trinh nghiem nguyenlovemathforever
 
Luonggiac chuong9
Luonggiac chuong9Luonggiac chuong9
Luonggiac chuong9Huynh ICT
 
Baigiang tichphan phamkimchung
Baigiang tichphan phamkimchungBaigiang tichphan phamkimchung
Baigiang tichphan phamkimchungtrongphuckhtn
 
Chuyên đề 6 góc lượng giác và công thức lượng giác
Chuyên đề 6 góc lượng giác và công thức lượng giácChuyên đề 6 góc lượng giác và công thức lượng giác
Chuyên đề 6 góc lượng giác và công thức lượng giác
phamchidac
 
Tich phan phamkimchung-www.mathvn.com
Tich phan phamkimchung-www.mathvn.comTich phan phamkimchung-www.mathvn.com
Tich phan phamkimchung-www.mathvn.comHuynh ICT
 

What's hot (6)

Chuyen de phuong trinh bac hai doi voi sin va cos
Chuyen de phuong trinh bac hai doi voi sin va cosChuyen de phuong trinh bac hai doi voi sin va cos
Chuyen de phuong trinh bac hai doi voi sin va cos
 
Phuong trinh nghiem nguyen
Phuong trinh nghiem nguyenPhuong trinh nghiem nguyen
Phuong trinh nghiem nguyen
 
Luonggiac chuong9
Luonggiac chuong9Luonggiac chuong9
Luonggiac chuong9
 
Baigiang tichphan phamkimchung
Baigiang tichphan phamkimchungBaigiang tichphan phamkimchung
Baigiang tichphan phamkimchung
 
Chuyên đề 6 góc lượng giác và công thức lượng giác
Chuyên đề 6 góc lượng giác và công thức lượng giácChuyên đề 6 góc lượng giác và công thức lượng giác
Chuyên đề 6 góc lượng giác và công thức lượng giác
 
Tich phan phamkimchung-www.mathvn.com
Tich phan phamkimchung-www.mathvn.comTich phan phamkimchung-www.mathvn.com
Tich phan phamkimchung-www.mathvn.com
 

Viewers also liked

RAVON55_artikel 3
RAVON55_artikel 3RAVON55_artikel 3
RAVON55_artikel 3Tariq Stark
 
Bienvenidos estudiantes del intercambio 1
Bienvenidos estudiantes del intercambio 1Bienvenidos estudiantes del intercambio 1
Bienvenidos estudiantes del intercambio 1
amigossinfronteras
 
IELTS by EXPERT
IELTS by EXPERTIELTS by EXPERT
IELTS by EXPERT
Aspiration Vidyanagar
 
Old year
Old yearOld year
BHC SF Employers Bill of Rights Blog
BHC SF Employers Bill of Rights BlogBHC SF Employers Bill of Rights Blog
BHC SF Employers Bill of Rights Blog
Bryan H. Clements
 
Event-Sourcing your React-Redux applications
Event-Sourcing your React-Redux applicationsEvent-Sourcing your React-Redux applications
Event-Sourcing your React-Redux applications
Maurice De Beijer [MVP]
 
Sample collection and shipping: what's important and why
Sample collection and shipping: what's important and whySample collection and shipping: what's important and why
Sample collection and shipping: what's important and why
mgray11
 
Robotics for children in Bangalore
Robotics for children in BangaloreRobotics for children in Bangalore
Robotics for children in Bangalore
siliconworld
 
Virus informático
Virus informáticoVirus informático
Virus informático
Karen Daniela
 
PECES SECTOR IÑAQUITO POR ALEXANDRA TUFIÑO
PECES SECTOR IÑAQUITO POR ALEXANDRA TUFIÑOPECES SECTOR IÑAQUITO POR ALEXANDRA TUFIÑO
PECES SECTOR IÑAQUITO POR ALEXANDRA TUFIÑO
tufinoalexandra
 
Peces agua dulce intermareales ecuador 2012 politecnica30(3)
Peces agua dulce intermareales ecuador 2012 politecnica30(3)Peces agua dulce intermareales ecuador 2012 politecnica30(3)
Peces agua dulce intermareales ecuador 2012 politecnica30(3)
Juan Francisco Rivadeneira Romero
 
Jet engine systems
Jet engine systemsJet engine systems
Jet engine systems
ozkan1976
 
La Linea
La LineaLa Linea
La Linea
bibiana quinto
 
Intelligence collective agile lyon
Intelligence collective agile lyonIntelligence collective agile lyon
Intelligence collective agile lyon
Emmanuel Herve
 
Planeación
PlaneaciónPlaneación
Planeación
Adrian Bahena
 

Viewers also liked (15)

RAVON55_artikel 3
RAVON55_artikel 3RAVON55_artikel 3
RAVON55_artikel 3
 
Bienvenidos estudiantes del intercambio 1
Bienvenidos estudiantes del intercambio 1Bienvenidos estudiantes del intercambio 1
Bienvenidos estudiantes del intercambio 1
 
IELTS by EXPERT
IELTS by EXPERTIELTS by EXPERT
IELTS by EXPERT
 
Old year
Old yearOld year
Old year
 
BHC SF Employers Bill of Rights Blog
BHC SF Employers Bill of Rights BlogBHC SF Employers Bill of Rights Blog
BHC SF Employers Bill of Rights Blog
 
Event-Sourcing your React-Redux applications
Event-Sourcing your React-Redux applicationsEvent-Sourcing your React-Redux applications
Event-Sourcing your React-Redux applications
 
Sample collection and shipping: what's important and why
Sample collection and shipping: what's important and whySample collection and shipping: what's important and why
Sample collection and shipping: what's important and why
 
Robotics for children in Bangalore
Robotics for children in BangaloreRobotics for children in Bangalore
Robotics for children in Bangalore
 
Virus informático
Virus informáticoVirus informático
Virus informático
 
PECES SECTOR IÑAQUITO POR ALEXANDRA TUFIÑO
PECES SECTOR IÑAQUITO POR ALEXANDRA TUFIÑOPECES SECTOR IÑAQUITO POR ALEXANDRA TUFIÑO
PECES SECTOR IÑAQUITO POR ALEXANDRA TUFIÑO
 
Peces agua dulce intermareales ecuador 2012 politecnica30(3)
Peces agua dulce intermareales ecuador 2012 politecnica30(3)Peces agua dulce intermareales ecuador 2012 politecnica30(3)
Peces agua dulce intermareales ecuador 2012 politecnica30(3)
 
Jet engine systems
Jet engine systemsJet engine systems
Jet engine systems
 
La Linea
La LineaLa Linea
La Linea
 
Intelligence collective agile lyon
Intelligence collective agile lyonIntelligence collective agile lyon
Intelligence collective agile lyon
 
Planeación
PlaneaciónPlaneación
Planeación
 

[Cdxd3.com] cong thuc xstk

  • 1. PHẦN I: XAÙC SUAÁT 1. Bieán coá ngaãu nhieân & xaùc suaát cuûa bieán coá: 1.1.Coâng thöùc coäng xaùc suaát: 1.1.1. p(A+B)=p(A)+p(B) (2 bieán coá xung khaéc) 1.1.2. p(A+B)=p(A)+p(B)-p(A.B)  p(A+B+C)=p(A)+p(B)+p(C)-[p(AB)+p(AC) +p(BC)]+p(ABC) 1.2.Coâng thöùc nhaân xaùc suaát: 1.2.1. p(A.B)=p(A).p(B) (2 bieán coá ñoäc laäp) 1.2.2. p(A.B)=p(A).p(B/A)  1 2 1 2 1 1 2 1( ... ) ( ). ( / )... ( / .. )n n np A A A p A p A A p A A A A −= 1.3.Coâng thöùc Bernoulli: cho 2 bieán coá A vaø A 1.3.1. ( ) x x n x n np x C p q − = , p=p(A), q=1-p 1.4.Coâng thöùc xaùc suaát ñaày ñuû: 1 1 2 2( ) ( ). ( / ) ( ). ( / ) ... ( ). ( / )n np F p A p F A p A p F A p A p F A= + + + 1.5.Coâng thöùc Bayes: ( . ) ( ). ( / ) ( / ) ( ) ( ) i i i i p A F p A p F A p A F p F p F = = 2. Bieán ngaãu nhieân: 2.1.Baûng phaân phoái xaùc suaát (bieán ngaãu nhieân rôøi raïc) 2.2.Haøm maät ñoä xaùc suaát ( ( )f x ) (bieãn ngaãu nhieân lieân tuïc) 2.2.1. ( )f x ≥ 0 2.2.2. ( ) 1f x dx +∞ −∞ =∫ 2.2.3. ( ) ( ) b a p a x b f x dx≤ ≤ = ∫ 2.3.Haøm phaân phoái xaùc suaát ( ( )F x ) (duøng cho caû 2 loaïi bieán-thöôøng laø bieán ngaãu nhieân lieân tuïc) 2.3.1. ( )F x =p( F <x) 2.3.2. '( ) ( )F x f x= 2.3.3. ( ) ( ) x F x f t dt −∞ = ∫ 2.4.Kyø voïng 2.4.1. 1 1 2 2( ) ... n nE x x p x p x p= + + + (töø baûng phaân phoái xaùc suaát) 2.4.2. ( ) ( )E x xf x dx +∞ −∞ = ∫
  • 2. 2.5.Phöông sai: 2.5.1. 2 2 ( ) ( ) [ ( )]V x E x E x= − 2.5.2. 2 2 ( ) ( ) [ ( ) ]V x x f x dx xf x dx +∞ +∞ −∞ −∞ = −∫ ∫ 3. Moät soá phaân phoái xaùc suaát thoâng duïng: 3.1. Phaân phoái chuaån toång quaùt: 2 ~ ( ; )X N µ σ 3.1.1. 2 2 ( ) 2 1 ( ) 2 x f x e µ σ σ π − − = 3.1.2. ( ) 1f x dx +∞ −∞ =∫ 3.1.3. ModX MedX µ= = ; 2 ( ) , ( )E x V xµ σ= = 3.1.4. ( ) ( ) ( ) b a p a x b µ ϕ ϕ ϕ σ σ − − ≤ ≤ = − 3.1.5. Phaân phoái chuaån taéc 2 0, 1µ σ= = 3.1.5.1. ~ (0,1)T N 3.1.5.2. 2 2 1 ( ) 2 t f t e π − = 3.1.5.3. Ñoåi bieán X T µ σ − = 3.1.5.4. ( ) ( ) ( )p a x b b aϕ ϕ≤ ≤ = − 3.2. Phaân phoái Poisson: ~ ( )X P λ ,λ >0 3.2.1. ( ) ! k p k e k λ λ λ − = = 3.2.2. ( ) ( )E x V x λ= = 3.3. Phaân phoái nhò thöùc: ~ ( , )X B n p 3.3.1. ( ) ( ) , 1k k n k n np X k p k C p q p q− = = = + = 3.3.2. 0 ( ) 1 n k p X k = = =∑ 3.3.3. ( )E x np= , 0 0,ModX x np q x np q= − ≤ ≤ + 3.3.4. Khi n=1: ~ (1, )X B p :phaân phoái khoâng-moät 3.3.4.1. 2 ( ) , ( ) , ( )E x p E x p V x pq= = = 3.3.5. Xấp xỉ phaân phoái nhò thöùc:
  • 3. 3.3.5.1. Baèng phaân phoái Poisson: n >50, p <0.1; ~ ( , ) ~ ( )X B n p X P λ≈ , npλ = . ( ) ! k k k n k np x k C p q e k λ λ− − = = = 3.3.5.2. Baèng phaân phoái chuaån: 0.5, 0.5, ,np nq np npqµ σ≥ ≥ = = . ~ ( , ) ~ ( , )X B n p X N np npq≈ 1 ( ) ( ) k p x k f µ σ σ − = = ; p( 1k <X< 2 1 2 ) ( ) ( ) k k k µ µ ϕ ϕ σ σ − − = − 3.4.Phaân phoái sieâu boäi: ~ ( , , )AX H N N n [N:toång soá phaàn töû, AN :Soá phaàn töû coù tính chaát A trong N, n: soá phaàn töû laáy ngaãu nhieân].Goïi X laø soá phaàn töû coù tính chaát A trong n. . ( ) A A k n k N N N n N C C p X k C − − = = 3.4.1. ( ) , AN E X np p N = = ; ( ) . , 1 1 N n V X npq q p N − = = − − 3.4.2. Xaáp xæ phaân phoái sieâu boäi baèng phaân phoái nhò thöùc: 0.05 ~ ( , )n N X B n p≤ ⇒ ; ( ) ,k k n k A n N p X k C p q p N − = = = 3.5.Bieán ngaãu nhieân 2 chieàu: X vaø Y ñoäc laäp ( ). ( )ij i jP p x q y⇔ = vôùi moïi i,j 3.6. Hieäp phöông sai vaø heä soá töông quan: 3.6.1. Hieäp phöông sai(cov): cov( , ) ( ) ( ) ( )X Y E XY E X E Y= − 3.6.2. Heä soá töông quan ,X Yρ : , cov( , ) ( ) ( ) X Y X Y X Y ρ σ σ = PHAÀN 2: THOÁNG KEÂ 1. Toång theå vaø maãu 1.1.Thöïc haønh tính toaùn treân maãu: 1.1.1. Tính trung bình ( nX ): 1 1 n n i i X x n = = ∑ 1.1.2. Tính tyû leä maãu: ( nf ); A n m f n = ( Am :soá phaàn töû mang tính chaát A; n: kích thöôùc maãu) 1.1.3. Tính phöông sai maãu: 2 2 2 1 1 [ ( ) ] 1 k i iS n x n X n = − − ∑ 1.2.Öôùc löôïng tham soá cuûa toång theå: 1.2.1. Öôùc löôïng ñieåm: 2 2 ( ) , ( ) , ( )n nE X E f p E Sµ σ= = =
  • 4. 1.2.2. Öôùc löôïng khoaûng: 1.2.2.1. Öôùc löôïng khoaûng cho trung bình: Vôùi ñoä tin caäy 1-α cho tröôùc, 1 maãu kích thöôùc n. 30n ≥ , 2 σ bieát 30n ≥ , 2 σ chöa bieát X ,σ 1 2,X Xµ ε µ ε= − = + 2 .u n α σ ε = (1 α− 0.5- 2 α  2 uα ) X ,s 1 2,X Xµ ε µ ε= − = + 2 . s u n αε = (1 α− 0.5- 2 α  2 uα ) n <30, 2 σ bieát n <30, 2 σ chöa bieát Nhö TH1 X ,s 1 2,X Xµ ε µ ε= − = + ( 1, ) 2 . n s t n αε − = 1.2.2.2. Öôùc löôïng khoaûng cho tyû leä: toång theå coù tyû leä p chöa bieát, vôùi ñoä tin caäy 1 α− cho tröôùc, vôùi 1 maãu kích thöôùc n, tyû leä maãu nf . Tìm 2 soá 1 2,p p thoaû: 1 2( ) 1p p p p α≤ ≤ = − , 1,2 np f ε= m Coâng thöùc: 2 (1 )f f u n αε − = 1.2.2.3. Öôùc löôïng khoaûng cho phöông sai:Giaû söû toång theå coù 2 σ chöa bieát. Döïa vaøo 1 maãu kích thöôùc n, vôùi ñoä tin caäy 1-α cho tröôùc. TH1: µ chöa bieát, bieát 2 S . Khi ñoù ta coù 2 2 2 2 2 1 2 ( 1) ( 1) [ , ] n S n S σ χ χ − − ∈ trong ñoù 2 2 1 ( 1, ) 2 n α χ χ= − , 2 2 2 ( 1,1 ) 2 n α χ χ= − − TH2: µ bieát. Khi ñoù 2 2 2 1 2 ( ) ( ) [ , ]i i i in x n xµ µ σ χ χ − − ∈ ∑ ∑ , trong ñoù 2 2 1 ( , ) 2 n α χ χ= , 2 2 2 ( ,1 ) 2 n α χ χ= − 1.2.3. Kieåm ñònh giaû thuyeát thoáng keâ: 1.2.3.1. Kieåm ñònh giaû thuyeát thoáng keâ cho µ
  • 5. 1.2.3.1.1. TH1: 2 σ bieát Giaû thuyeát thoáng keâ Wα : 2 σ bieát (mieàn baùc boû 0H ) 0 0:H µ µ= 1 :H µ ≠ 0µ 0 { , X W u n uα µ σ − = = > 2 uα } 0 0:H µ µ= 1 :H µ < 0µ 0 { X W u nα µ σ − = = ,u<-uα } 0 0:H µ µ= 1 :H µ > 0µ 0 { X W u nα µ σ − = = ,u>uα } 1.2.3.1.2. TH2: 30n ≥ , 2 σ khoâng bieát Giaû thuyeát thoáng keâ Wα (mieàn baùc boû 0H ) 0 0:H µ µ= 1 :H µ ≠ 0µ 0 { , X W u n u s α µ− = = > 2 uα } 0 0:H µ µ= 1 :H µ < 0µ 0 { X W u n s α µ− = = ,u<-uα } 0 0:H µ µ= 1 :H µ > 0µ 0 { X W u n s α µ− = = ,u>uα } 1.2.3.1.3. TH3: n <30, 2 σ khoâng bieát Giaû thuyeát thoáng keâ Wα (mieàn baùc boû 0H ) 0 0:H µ µ= 1 :H µ ≠ 0µ 0 { , X W t n t s α µ− = = > ( 1, ) 2 n t α − } 0 0:H µ µ= 1 :H µ < 0µ 0 { X W t n s α µ− = = ,t <- ( 1, ) 2 n t α − } 0 0:H µ µ= 1 :H µ > 0µ 0 { , X W t n s α µ− = = t > ( 1, ) 2 n t α − } 1.2.3.2. Kieåm ñònh giaû thuyeát thoáng keâ cho tyû leä: Giaû thuyeát thoáng keâ Wα (mieàn baùc boû 0H ) 0: 0H p p= 1:H p ≠ 0p 0 0 0 { , (1 ) f p W u u p p n α − = = − > 2 uα }
  • 6. 0: 0H p p= 1:H p < 0p 0 0 0 { (1 ) f p W u p p n α − = = − ,u <-uα } 0: 0H p p= 1:H p > 0p 0 0 0 { (1 ) f p W u p p n α − = = − ,u >uα } 1.2.3.3. Kieåm ñònh giaû thuyeát thoáng keâ cho phöông sai: 1.2.3.3.1. TH1: µ chöa bieát Giaû thuyeát thoáng keâ Wα (mieàn baùc boû 0H ) 2 2 0 0:H σ σ= 2 1 :H σ ≠ 2 0σ 2 2 2 0 ( 1) { n s Wα χ σ − = = , 2 χ < 2 1χ hoaëc 2 χ > 2 2χ 2 2 2 2 1 2 ( 1,1 ) ( 1, ) 2 2 , n n α αχ χ χ χ − − − = = 2 2 0 0:H σ σ= 2 1 :H σ < 2 0σ 2 2 2 0 ( 1) { n s Wα χ σ − = = , 2 χ < 2 ( 1,1 )n αχ − − 2 2 0 0:H σ σ= 2 1 :H σ > 2 0σ 2 2 2 0 ( 1) { n s Wα χ σ − = = , 2 χ > 2 ( 1, )n αχ − 1.2.3.3.2. TH2: µ bieát. Giaû thuyeát thoáng keâ Wα (mieàn baùc boû 0H ) 2 2 0 0:H σ σ= 2 1 :H σ ≠ 2 0σ 2 2 2 0 ( ) { i in x Wα µ χ σ − = = ∑ , 2 χ < 2 1χ hoaëc 2 χ > 2 2χ 2 2 2 2 1 2 ( ,1 ) ( , ) 2 2 , n n α αχ χ χ χ − = = 2 2 0 0:H σ σ= 2 1 :H σ < 2 0σ 2 2 2 0 ( ) { i in x Wα µ χ σ − = = ∑ , 2 χ < 2 ( ,1 )n αχ − 2 2 0 0:H σ σ= 2 1 :H σ > 2 0σ 2 2 2 0 ( ) { i in x Wα µ χ σ − = = ∑ , 2 χ > 2 ( , )n αχ 1.2.4. So sánh 2 tham số của tổng thể: 1.2.4.1. So sánh 2 số trung bình: 1.2.4.1.1. TH1: 2 2 1 230, 30, ,m n σ σ≥ ≥ biết GTTK Wα
  • 7. 0 1 2:H µ µ= 1 1 2:H µ µ≠ 2 2 21 2 ; X Y W u u u m n α α σ σ     −  = = >   +   0 1 2:H µ µ= 1 1:H µ < 2µ 2 2 1 2 ; X Y W u u u m n α α σ σ     −  = = < −   +   0 1 2:H µ µ= 1 1:H µ > 2µ 2 2 1 2 ; X Y W u u u m n α α σ σ     −  = = >   +   1.2.4.1.2. TH2:m <30,n <30, 2 2 1 2,σ σ biết, X,Y có phân phối chuẩn GTTK Wα 0 1 2:H µ µ= 1 1 2:H µ µ≠ 2 2 21 2 ; X Y W u u u m n α α σ σ     −  = = >   +   0 1 2:H µ µ= 1 1:H µ < 2µ 2 2 1 2 ; X Y W u u u m n α α σ σ     −  = = < −   +   0 1 2:H µ µ= 1 1:H µ > 2µ 2 2 1 2 ; X Y W u u u m n α α σ σ     −  = = >   +   1.2.4.1.3. TH3: 2 2 1 230, 30, ,m n σ σ≥ ≥ không biết GTTK Wα 0 1 2:H µ µ= 1 1 2:H µ µ≠ 2 2 21 2 ; X Y W u u u s s m n α α     −  = = >   +  
  • 8. 0 1 2:H µ µ= 1 1:H µ < 2µ 2 2 1 2 ; X Y W u u u s s m n α α     −  = = < −   +   0 1 2:H µ µ= 1 1:H µ > 2µ 2 2 1 2 ; X Y W u u u s s m n α α     −  = = >   +   1.2.4.1.4. TH4:m <30,n <30, X,Y có phân phối chuẩn, 2 2 1 2σ σ= không biết GTTK Wα 0 1 2:H µ µ= 1 1 2:H µ µ≠ 2, 2 2 ; 1 1 m n X Y W t t t s m n α α  + − ÷       −  = = >    + ÷    ( ) ( )2 2 1 22 1 1 2 m s n s s m n − + − = + − 0 1 2:H µ µ= 1 1:H µ < 2µ ( )2, 2 ; 1 1 m n X Y W t t t s m n α α+ −     −  = = < −    + ÷    0 1 2:H µ µ= 1 1:H µ > 2µ ( )2, 2 ; 1 1 m n X Y W t t t s m n α α+ −     −  = = >    + ÷    1.2.4.1.5. TH5:m <30,n <30, X,Y có phân phối chuẩn, 2 2 1 2σ σ≠ chưa biết GTTK Wα 0 1 2:H µ µ= 1 1 2:H µ µ≠ 2 2 1 2 1 1 2 2 1 2 1 22 2 1, 1, 1 22 21 2 ; ; , ; , ; m n s s t v t vX Y W g g t t t t t v v t m n v vs s m n α α α    − − ÷  ÷         +−  = = > = = = = =  + +  
  • 9. 0 1 2:H µ µ= 1 1:H µ < 2µ ( )1 2 ( 1, )1,2 2 1 2 ; ; , nm X Y W g g t t t t t s s m n α αα −−     −  = = < − = =   +   0 1 2:H µ µ= 1 1:H µ > 2µ 2 2 1 2 ; X Y W g g t s s m n α     −  = = >   +   1.2.4.2. So sánh 2 tỷ lệ: GTTK Wα 0 1 2:H µ µ= 1 1 2:H µ µ≠ ( ) 1 2 1 2 1 2 2 ; ; , 1 1 1 f f k k W u u u f f m n f f m n α α     −  = = > = =    − + ÷    0 1 2:H µ µ= 1 1:H µ < 2µ ( ) 1 2 ; 1 1 1 f f W u u u f f m n α α     −  = = < −    − + ÷    0 1 2:H µ µ= 1 1:H µ > 2µ ( ) 1 2 ; 1 1 1 f f W u u u f f m n α α     −  = = >    − + ÷    1.2.4.3. So sánh 2 phương sai: GTTK Wα 2 2 0 1 2:H σ σ= 2 2 1 1 2:H σ σ≠ ( ) ( ) 2 1 2 2 2 2 1 , ; 1, 1 , 1, 1 s W g g f hayg f f f m n f s f n m α α α     = = < > = − − =  − −    2 2 0 1 2:H σ σ= 2 2 1 1 2:H σ σ> 2 1 2 2 , ( 1, 1) s W g g f m n s α α   = = > − −   
  • 10. 0 1 2:H µ µ= 1 1:H µ < 2µ ( )1 2 ( 1, )1,2 2 1 2 ; ; , nm X Y W g g t t t t t s s m n α αα −−     −  = = < − = =   +   0 1 2:H µ µ= 1 1:H µ > 2µ 2 2 1 2 ; X Y W g g t s s m n α     −  = = >   +   1.2.4.2. So sánh 2 tỷ lệ: GTTK Wα 0 1 2:H µ µ= 1 1 2:H µ µ≠ ( ) 1 2 1 2 1 2 2 ; ; , 1 1 1 f f k k W u u u f f m n f f m n α α     −  = = > = =    − + ÷    0 1 2:H µ µ= 1 1:H µ < 2µ ( ) 1 2 ; 1 1 1 f f W u u u f f m n α α     −  = = < −    − + ÷    0 1 2:H µ µ= 1 1:H µ > 2µ ( ) 1 2 ; 1 1 1 f f W u u u f f m n α α     −  = = >    − + ÷    1.2.4.3. So sánh 2 phương sai: GTTK Wα 2 2 0 1 2:H σ σ= 2 2 1 1 2:H σ σ≠ ( ) ( ) 2 1 2 2 2 2 1 , ; 1, 1 , 1, 1 s W g g f hayg f f f m n f s f n m α α α     = = < > = − − =  − −    2 2 0 1 2:H σ σ= 2 2 1 1 2:H σ σ> 2 1 2 2 , ( 1, 1) s W g g f m n s α α   = = > − −   