SlideShare a Scribd company logo
CASE BIG DATA - OM SAMARBEJDET MELLEM
SILKEBORG KOMMUNE OG DATAPROCES
Big Data – hvad betyder det for kommunen? Og hvordan kommer kommunen igang?
Den kommunale administration er baseret på hundredvis
af forskellige fagsystemer. Det er en udfordring, men også
en unik mulighed i form af et stort uudnyttet datapoten-
tiale.
”For nogle år tilbage lavede vi et projekt med Dataproces, hvor de konkret gav sig til at undersøge
vores refusioner og betalinger på førtidspensionsområdet. Det medførte, at vi kunne lægge
rigtig mange penge i kommunekassen - ca. 10 millioner kroner. Det resultat gjorde
os opmærksomme på Big Data som et område, vi måtte interessere
os noget mere for. Og det var egentligt sådan, det startede.”Michael Maaløe
Job- og Borgerservicechef
Silkeborg Kommune
Det relevante ved Big Data og Dataproces’ løsnin-
ger er dybest set, at vi får lettere og bedre adgang
til al den viden og information, der allerede ligger
gemt i organisationen i form af data. Og at vi kan
drage langt større nytte af data via robotter og ny
teknologi. Det gør det muligt at optimere økono-
mien yderligere og reducerer samtidigt den tid, vi
ellers bruger bag skærmen på manuelt at admini-
strere data.
Silkeborg Kommune satte sig i 2013 for at høste dette po-
tentiale i samarbejde med Dataproces.
Samarbejdet blev indledt med en analyse af de mellem-
kommunale refusioner og betalinger på førtidspensi-
onsområdet. En øvelse, der i princippet er velkendt for
kommunen, men som hos Dataproces udføres med afsæt
i en specialudviklet analytisk platform og nogle såkaldte
administrationsrobotter. Begge opbygget og anvendt i tæt
dialog med virksomhedens jurister, hvilket tilsammen be-
tyder, at Dataproces kan gennemgå området med en hidtil
uset stor bredde, dybde og præcision. Administrationsro-
botten MARC, der begår sig i fagsystemer på samme vis
som kommunens medarbejdere, er eksempelvis i stand til
at hente, oversætte og validere data - selv fra de systemer,
der er lavet i en tid, hvor udtræk og eksport af data blev
anset for at være en mindre vigtig funktion.
Michael Maaløe
Job- og Borgerservicechef, Silkeborg Kommune
Inspireret af samarbejdet med Dataproces er Big Data
nu et prioriteret indsatsområde for Silkeborg Kommune.
Både på egen hånd og i samarbejde med Dataproces.
Om Dataproces
Værdiskabende Big Data-analyser og -løsninger
Dataproces skaber værdi med data - primært for den of-
fentlige sektor og i særdeleshed for de danske kommuner.
Ved hjælp af data optimerer Dataproces digitale admi-
nistrationers økonomi, infrastruktur og arbejdsgange, til
gavn for ressourceforbruget og kvaliteten. Dataproces er
en tværfaglig vidensvirksomhed, der bygger på professi-
onalisme, innovation og samarbejde. Med disse værdier
arbejdes der målrettet på at understøtte og forstærke
brugen af data.
Dataproces… Vi skaber værdi med data!
Digital Indtægtsoptimering®
Big Data-analyser til optimering af kommunens
økonomi
Digital Indtægtsoptimering® betegner Dataproces’ ana-
lyser, målrettet kommunens digitalt administrerede øko-
nomi. Ved Digital Indtægtsoptimering analyseres data så
bredt og præcist på tværs af fagsystemer og organisato-
riske skel, at økonomien kan optimeres på marginalerne.
Hermed identificeres yderligere uretmæssige udgifter og
retmæssige indtægter.
For kommunen er Digital Indtægtsoptimering relevant i
flere henseender. Dataproces tilbyder en lang række spe-
cialudviklede analyser i kategorien Digital Indtægtsopti-
mering - og flere kommer hele tiden til.
Optimer kommunens økonomi og administration
Realiser kommunens Big Data-potentiale
Kommunernes høje digitaliseringsgrad genererer enorme datamængder gemt i et utal af fagsystemer og databaser - ofte
designet med udgangspunkt i hvert sit specifikke formål uden skelen til hinanden eller den digitale infrastruktur, de til-
sammen udgør. Det er en udfordring, men også en unik mulighed i form af et stort uudnyttet datapotentiale. Dataproces
hjælper kommunerne med at realisere dette potentiale.
Dataproces arbejder overordnet for et ”smartere” samfund, hvor beslutninger grundes i data, og hvor en smidig digital
sagsbehandling understøtter en offentlig sektor i verdensklasse. For den enkelte kommune indebærer realiseringen af
visionen en frigivelse af ressourcer gennem automatisering og en sammenhængende digital infrastruktur.
Med dette mål for øje udvikler og leverer Dataproces løsninger, der optimerer kommunens økonomi og administration
gennem Big Data-analyser og -løsninger.
Driftsoptimering
Big Data-løsninger til optimering af kommunens
digitale infrastruktur og arbejdsgange
Driftsoptimering betegner Dataproces’ løsninger, mål-
rettet optimering af kommunens administrative, digitale
arbejdsgange. Ved Driftsoptimering opbygges smartere
infrastruktur og mere effektiv administration, med ud-
gangspunkt i automatiserende teknologier og beslut-
ningsstøtte.
For kommunen er Driftsoptimering relevant i forhold til
alle dele af den digitale administrations værdikæder. Da-
taproces har i samarbejde med kommuner opbygget og
omsat denne viden til en række løsninger - og flere kom-
mer hele tiden til.
”Dataproces hjælper kommunerne med at finde
og frigive milliongevinster via Digital Indtægts-
optimering og Driftsoptimering. Her i starten
af 2015 samarbejder vi med ca. hver
fjerde danske kommune, og vi op-
lever en fortsat stigende inte-
resse og efterspørgsel.”
For yderligere information, kontakt:
Kristina Koed
Økonom
Mail: KK@dataproces.dk
Tlf: 41 21 05 03
Morten Lindblad
Direktør
Dataproces

More Related Content

Similar to Case - Silkeborg

It Strategi Mkb Hmu290408
It Strategi Mkb Hmu290408It Strategi Mkb Hmu290408
It Strategi Mkb Hmu290408
bo.fristed
 
Digital transformation - inspiration til strategisk programsaetning
Digital transformation - inspiration til strategisk programsaetningDigital transformation - inspiration til strategisk programsaetning
Digital transformation - inspiration til strategisk programsaetning
Søren Ilsøe
 
Kommunale Tendenser Lemvig Bjørn Borre
Kommunale Tendenser Lemvig Bjørn BorreKommunale Tendenser Lemvig Bjørn Borre
Kommunale Tendenser Lemvig Bjørn Borre
Bjørn Borre
 
Digitaliseringsmessen 2016 KOMBIT
Digitaliseringsmessen 2016 KOMBITDigitaliseringsmessen 2016 KOMBIT
Digitaliseringsmessen 2016 KOMBIT
KOMBIT
 
Paradigmeskiftet- en grundfortælling
Paradigmeskiftet- en grundfortællingParadigmeskiftet- en grundfortælling
Paradigmeskiftet- en grundfortællingFlemming Hartwich
 
CBS Insight-rapport - Udfordringer i den digtale transformation
CBS Insight-rapport - Udfordringer i den digtale transformationCBS Insight-rapport - Udfordringer i den digtale transformation
CBS Insight-rapport - Udfordringer i den digtale transformation
Canon Danmark A/S
 
Foranalyse til Kloge Kommunale Kvadratmeter
Foranalyse til Kloge Kommunale KvadratmeterForanalyse til Kloge Kommunale Kvadratmeter
Foranalyse til Kloge Kommunale Kvadratmeter
Preben Gramstrup
 
Kommunal digitalisering - Hvor starter det digitale Udkantsdanmark?
Kommunal digitalisering - Hvor starter det digitale Udkantsdanmark? Kommunal digitalisering - Hvor starter det digitale Udkantsdanmark?
Kommunal digitalisering - Hvor starter det digitale Udkantsdanmark?
Globeteam A/S
 
Digitaliseringsdag med chefforum i Vesthimmerlands Kommune
Digitaliseringsdag med chefforum i Vesthimmerlands KommuneDigitaliseringsdag med chefforum i Vesthimmerlands Kommune
Digitaliseringsdag med chefforum i Vesthimmerlands Kommune
Bjørn Borre
 
Siemens - Big Data, Internet of Things & Deleøkonomi
Siemens - Big Data, Internet of Things & DeleøkonomiSiemens - Big Data, Internet of Things & Deleøkonomi
Siemens - Big Data, Internet of Things & Deleøkonomi
Harald Reedtz Tokerød
 
One Step Ahead 2014 agenda
One Step Ahead 2014 agendaOne Step Ahead 2014 agenda
One Step Ahead 2014 agendaMicrosoft
 
Gartner analytics session
Gartner analytics sessionGartner analytics session
Gartner analytics session
Sik Cambon Jensen
 
Digitale assistenter i Syddjurs Kommune
Digitale assistenter i Syddjurs KommuneDigitale assistenter i Syddjurs Kommune
Digitale assistenter i Syddjurs Kommune
Jon Badstue Pedersen
 
Big Data og data-intensive systemer i Danmark af Torben Bach Pedersen, AAU
Big Data og data-intensive systemer i Danmark af Torben Bach Pedersen, AAUBig Data og data-intensive systemer i Danmark af Torben Bach Pedersen, AAU
Big Data og data-intensive systemer i Danmark af Torben Bach Pedersen, AAU
InfinIT - Innovationsnetværket for it
 
Lad data styre din forretning
Lad data styre din forretningLad data styre din forretning
Lad data styre din forretning
Microsoft
 
Per Rasmussen, eCapaciry. Shopper Marketing
Per Rasmussen, eCapaciry. Shopper MarketingPer Rasmussen, eCapaciry. Shopper Marketing
Per Rasmussen, eCapaciry. Shopper MarketingHusetMarkedsforing
 
KLs anbefalinger
KLs anbefalingerKLs anbefalinger
KLs anbefalinger
IBM Danmark
 
DIGIMIZE - digital foranalyse
DIGIMIZE - digital foranalyseDIGIMIZE - digital foranalyse
DIGIMIZE - digital foranalyse
Jesper Rytter
 
Digitalt processamarbejde i finanssektoren, af Jens Baunbæk, e-nettet
Digitalt processamarbejde i finanssektoren, af Jens Baunbæk, e-nettetDigitalt processamarbejde i finanssektoren, af Jens Baunbæk, e-nettet
Digitalt processamarbejde i finanssektoren, af Jens Baunbæk, e-nettet
InfinIT - Innovationsnetværket for it
 
2010 IT i DGI
2010 IT i DGI2010 IT i DGI
2010 IT i DGI
ole.b.poulsen
 

Similar to Case - Silkeborg (20)

It Strategi Mkb Hmu290408
It Strategi Mkb Hmu290408It Strategi Mkb Hmu290408
It Strategi Mkb Hmu290408
 
Digital transformation - inspiration til strategisk programsaetning
Digital transformation - inspiration til strategisk programsaetningDigital transformation - inspiration til strategisk programsaetning
Digital transformation - inspiration til strategisk programsaetning
 
Kommunale Tendenser Lemvig Bjørn Borre
Kommunale Tendenser Lemvig Bjørn BorreKommunale Tendenser Lemvig Bjørn Borre
Kommunale Tendenser Lemvig Bjørn Borre
 
Digitaliseringsmessen 2016 KOMBIT
Digitaliseringsmessen 2016 KOMBITDigitaliseringsmessen 2016 KOMBIT
Digitaliseringsmessen 2016 KOMBIT
 
Paradigmeskiftet- en grundfortælling
Paradigmeskiftet- en grundfortællingParadigmeskiftet- en grundfortælling
Paradigmeskiftet- en grundfortælling
 
CBS Insight-rapport - Udfordringer i den digtale transformation
CBS Insight-rapport - Udfordringer i den digtale transformationCBS Insight-rapport - Udfordringer i den digtale transformation
CBS Insight-rapport - Udfordringer i den digtale transformation
 
Foranalyse til Kloge Kommunale Kvadratmeter
Foranalyse til Kloge Kommunale KvadratmeterForanalyse til Kloge Kommunale Kvadratmeter
Foranalyse til Kloge Kommunale Kvadratmeter
 
Kommunal digitalisering - Hvor starter det digitale Udkantsdanmark?
Kommunal digitalisering - Hvor starter det digitale Udkantsdanmark? Kommunal digitalisering - Hvor starter det digitale Udkantsdanmark?
Kommunal digitalisering - Hvor starter det digitale Udkantsdanmark?
 
Digitaliseringsdag med chefforum i Vesthimmerlands Kommune
Digitaliseringsdag med chefforum i Vesthimmerlands KommuneDigitaliseringsdag med chefforum i Vesthimmerlands Kommune
Digitaliseringsdag med chefforum i Vesthimmerlands Kommune
 
Siemens - Big Data, Internet of Things & Deleøkonomi
Siemens - Big Data, Internet of Things & DeleøkonomiSiemens - Big Data, Internet of Things & Deleøkonomi
Siemens - Big Data, Internet of Things & Deleøkonomi
 
One Step Ahead 2014 agenda
One Step Ahead 2014 agendaOne Step Ahead 2014 agenda
One Step Ahead 2014 agenda
 
Gartner analytics session
Gartner analytics sessionGartner analytics session
Gartner analytics session
 
Digitale assistenter i Syddjurs Kommune
Digitale assistenter i Syddjurs KommuneDigitale assistenter i Syddjurs Kommune
Digitale assistenter i Syddjurs Kommune
 
Big Data og data-intensive systemer i Danmark af Torben Bach Pedersen, AAU
Big Data og data-intensive systemer i Danmark af Torben Bach Pedersen, AAUBig Data og data-intensive systemer i Danmark af Torben Bach Pedersen, AAU
Big Data og data-intensive systemer i Danmark af Torben Bach Pedersen, AAU
 
Lad data styre din forretning
Lad data styre din forretningLad data styre din forretning
Lad data styre din forretning
 
Per Rasmussen, eCapaciry. Shopper Marketing
Per Rasmussen, eCapaciry. Shopper MarketingPer Rasmussen, eCapaciry. Shopper Marketing
Per Rasmussen, eCapaciry. Shopper Marketing
 
KLs anbefalinger
KLs anbefalingerKLs anbefalinger
KLs anbefalinger
 
DIGIMIZE - digital foranalyse
DIGIMIZE - digital foranalyseDIGIMIZE - digital foranalyse
DIGIMIZE - digital foranalyse
 
Digitalt processamarbejde i finanssektoren, af Jens Baunbæk, e-nettet
Digitalt processamarbejde i finanssektoren, af Jens Baunbæk, e-nettetDigitalt processamarbejde i finanssektoren, af Jens Baunbæk, e-nettet
Digitalt processamarbejde i finanssektoren, af Jens Baunbæk, e-nettet
 
2010 IT i DGI
2010 IT i DGI2010 IT i DGI
2010 IT i DGI
 

Case - Silkeborg

  • 1. CASE BIG DATA - OM SAMARBEJDET MELLEM SILKEBORG KOMMUNE OG DATAPROCES Big Data – hvad betyder det for kommunen? Og hvordan kommer kommunen igang? Den kommunale administration er baseret på hundredvis af forskellige fagsystemer. Det er en udfordring, men også en unik mulighed i form af et stort uudnyttet datapoten- tiale. ”For nogle år tilbage lavede vi et projekt med Dataproces, hvor de konkret gav sig til at undersøge vores refusioner og betalinger på førtidspensionsområdet. Det medførte, at vi kunne lægge rigtig mange penge i kommunekassen - ca. 10 millioner kroner. Det resultat gjorde os opmærksomme på Big Data som et område, vi måtte interessere os noget mere for. Og det var egentligt sådan, det startede.”Michael Maaløe Job- og Borgerservicechef Silkeborg Kommune Det relevante ved Big Data og Dataproces’ løsnin- ger er dybest set, at vi får lettere og bedre adgang til al den viden og information, der allerede ligger gemt i organisationen i form af data. Og at vi kan drage langt større nytte af data via robotter og ny teknologi. Det gør det muligt at optimere økono- mien yderligere og reducerer samtidigt den tid, vi ellers bruger bag skærmen på manuelt at admini- strere data. Silkeborg Kommune satte sig i 2013 for at høste dette po- tentiale i samarbejde med Dataproces. Samarbejdet blev indledt med en analyse af de mellem- kommunale refusioner og betalinger på førtidspensi- onsområdet. En øvelse, der i princippet er velkendt for kommunen, men som hos Dataproces udføres med afsæt i en specialudviklet analytisk platform og nogle såkaldte administrationsrobotter. Begge opbygget og anvendt i tæt dialog med virksomhedens jurister, hvilket tilsammen be- tyder, at Dataproces kan gennemgå området med en hidtil uset stor bredde, dybde og præcision. Administrationsro- botten MARC, der begår sig i fagsystemer på samme vis som kommunens medarbejdere, er eksempelvis i stand til at hente, oversætte og validere data - selv fra de systemer, der er lavet i en tid, hvor udtræk og eksport af data blev anset for at være en mindre vigtig funktion. Michael Maaløe Job- og Borgerservicechef, Silkeborg Kommune Inspireret af samarbejdet med Dataproces er Big Data nu et prioriteret indsatsområde for Silkeborg Kommune. Både på egen hånd og i samarbejde med Dataproces.
  • 2. Om Dataproces Værdiskabende Big Data-analyser og -løsninger Dataproces skaber værdi med data - primært for den of- fentlige sektor og i særdeleshed for de danske kommuner. Ved hjælp af data optimerer Dataproces digitale admi- nistrationers økonomi, infrastruktur og arbejdsgange, til gavn for ressourceforbruget og kvaliteten. Dataproces er en tværfaglig vidensvirksomhed, der bygger på professi- onalisme, innovation og samarbejde. Med disse værdier arbejdes der målrettet på at understøtte og forstærke brugen af data. Dataproces… Vi skaber værdi med data! Digital Indtægtsoptimering® Big Data-analyser til optimering af kommunens økonomi Digital Indtægtsoptimering® betegner Dataproces’ ana- lyser, målrettet kommunens digitalt administrerede øko- nomi. Ved Digital Indtægtsoptimering analyseres data så bredt og præcist på tværs af fagsystemer og organisato- riske skel, at økonomien kan optimeres på marginalerne. Hermed identificeres yderligere uretmæssige udgifter og retmæssige indtægter. For kommunen er Digital Indtægtsoptimering relevant i flere henseender. Dataproces tilbyder en lang række spe- cialudviklede analyser i kategorien Digital Indtægtsopti- mering - og flere kommer hele tiden til. Optimer kommunens økonomi og administration Realiser kommunens Big Data-potentiale Kommunernes høje digitaliseringsgrad genererer enorme datamængder gemt i et utal af fagsystemer og databaser - ofte designet med udgangspunkt i hvert sit specifikke formål uden skelen til hinanden eller den digitale infrastruktur, de til- sammen udgør. Det er en udfordring, men også en unik mulighed i form af et stort uudnyttet datapotentiale. Dataproces hjælper kommunerne med at realisere dette potentiale. Dataproces arbejder overordnet for et ”smartere” samfund, hvor beslutninger grundes i data, og hvor en smidig digital sagsbehandling understøtter en offentlig sektor i verdensklasse. For den enkelte kommune indebærer realiseringen af visionen en frigivelse af ressourcer gennem automatisering og en sammenhængende digital infrastruktur. Med dette mål for øje udvikler og leverer Dataproces løsninger, der optimerer kommunens økonomi og administration gennem Big Data-analyser og -løsninger. Driftsoptimering Big Data-løsninger til optimering af kommunens digitale infrastruktur og arbejdsgange Driftsoptimering betegner Dataproces’ løsninger, mål- rettet optimering af kommunens administrative, digitale arbejdsgange. Ved Driftsoptimering opbygges smartere infrastruktur og mere effektiv administration, med ud- gangspunkt i automatiserende teknologier og beslut- ningsstøtte. For kommunen er Driftsoptimering relevant i forhold til alle dele af den digitale administrations værdikæder. Da- taproces har i samarbejde med kommuner opbygget og omsat denne viden til en række løsninger - og flere kom- mer hele tiden til. ”Dataproces hjælper kommunerne med at finde og frigive milliongevinster via Digital Indtægts- optimering og Driftsoptimering. Her i starten af 2015 samarbejder vi med ca. hver fjerde danske kommune, og vi op- lever en fortsat stigende inte- resse og efterspørgsel.” For yderligere information, kontakt: Kristina Koed Økonom Mail: KK@dataproces.dk Tlf: 41 21 05 03 Morten Lindblad Direktør Dataproces