SlideShare a Scribd company logo
Box2D 今昔物語 rch850 [ りちゃ ]  2009/04/25 Flex3 勉強会第 66 回 @ 北陸
自己紹介 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
時は 2007 年末……
 
Box2DFlashAS3 !! ,[object Object],[object Object],[object Object],ぐぬぬ
なんなの? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
して、その中身は
Ver. 1.4.2 public function CleanBodyList() { m_ contactManager. m_ destroyImmediate = true; // …… 戻り値は?
Ver. 1.4.2 public  virtual  function GetAnchor1():b2Vec2{return null}; public  virtual  function  GetAnchor2():b2Vec2{return null}; //  どういうことなの……
参考 :  よくある C++ コード class Hoge { int  m_ Value; public: virtual  void setValue(int i) { m_ Value = i; } };
コンパイルとおらね ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
 
2008 年
2.0.0 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
2.0.1 ,[object Object],[object Object],[object Object]
2.0.2 ,[object Object],[object Object]
2009 年
テオヤンセン展 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
!?
というわけで見に行ってきた
最近 ,[object Object],[object Object]
デモ
Special Thanks ,[object Object]
概念
Body 定義 World Body 1 Shape 定義 Body 2
言葉で説明すると ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
World bd1 b1 sd1 bd3 b3 sd3 bd2 b2 sd2
World ,[object Object],[object Object],[object Object]
[Point] 単位 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Body 定義 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Body ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Shape 定義 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
その他機能 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
続きは Web で ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

More Related Content

More from rch850 -

宇宙アイデアソン in 福井 2016
宇宙アイデアソン in 福井 2016宇宙アイデアソン in 福井 2016
宇宙アイデアソン in 福井 2016rch850 -
 
俺なりのISUCONとかの戦い方
俺なりのISUCONとかの戦い方俺なりのISUCONとかの戦い方
俺なりのISUCONとかの戦い方rch850 -
 
劇場版ラブライブ!入場特典の需要と供給
劇場版ラブライブ!入場特典の需要と供給劇場版ラブライブ!入場特典の需要と供給
劇場版ラブライブ!入場特典の需要と供給rch850 -
 
落ちないサービスをAWSで
落ちないサービスをAWSで落ちないサービスをAWSで
落ちないサービスをAWSでrch850 -
 
Traditional server 3477
Traditional server 3477Traditional server 3477
Traditional server 3477rch850 -
 
Storage & content delivery amazon s3 4738
Storage & content delivery amazon s3 4738Storage & content delivery amazon s3 4738
Storage & content delivery amazon s3 4738rch850 -
 
Lambda 4153
Lambda 4153Lambda 4153
Lambda 4153rch850 -
 
Generic database 3464
Generic database 3464Generic database 3464
Generic database 3464rch850 -
 
Elastic load balancing 3575
Elastic load balancing 3575Elastic load balancing 3575
Elastic load balancing 3575rch850 -
 
Database dynamo db-4734
Database dynamo db-4734Database dynamo db-4734
Database dynamo db-4734rch850 -
 
Database amazon rds 4731
Database amazon rds 4731Database amazon rds 4731
Database amazon rds 4731rch850 -
 
Client 5088
Client 5088Client 5088
Client 5088rch850 -
 
Amazon rds 3605
Amazon rds 3605Amazon rds 3605
Amazon rds 3605rch850 -
 
Amazon ec2 instances 3621
Amazon ec2 instances 3621Amazon ec2 instances 3621
Amazon ec2 instances 3621rch850 -
 
Aws cloud 3654
 Aws cloud 3654 Aws cloud 3654
Aws cloud 3654rch850 -
 
ものづくりのためのFACEモデル
ものづくりのためのFACEモデルものづくりのためのFACEモデル
ものづくりのためのFACEモデルrch850 -
 
capify all
capify allcapify all
capify allrch850 -
 
半文半理の大学院から来ました
半文半理の大学院から来ました半文半理の大学院から来ました
半文半理の大学院から来ましたrch850 -
 
Applied linear algebra
Applied linear algebraApplied linear algebra
Applied linear algebrarch850 -
 

More from rch850 - (20)

宇宙アイデアソン in 福井 2016
宇宙アイデアソン in 福井 2016宇宙アイデアソン in 福井 2016
宇宙アイデアソン in 福井 2016
 
俺なりのISUCONとかの戦い方
俺なりのISUCONとかの戦い方俺なりのISUCONとかの戦い方
俺なりのISUCONとかの戦い方
 
劇場版ラブライブ!入場特典の需要と供給
劇場版ラブライブ!入場特典の需要と供給劇場版ラブライブ!入場特典の需要と供給
劇場版ラブライブ!入場特典の需要と供給
 
落ちないサービスをAWSで
落ちないサービスをAWSで落ちないサービスをAWSで
落ちないサービスをAWSで
 
User 3486
User 3486User 3486
User 3486
 
Traditional server 3477
Traditional server 3477Traditional server 3477
Traditional server 3477
 
Storage & content delivery amazon s3 4738
Storage & content delivery amazon s3 4738Storage & content delivery amazon s3 4738
Storage & content delivery amazon s3 4738
 
Lambda 4153
Lambda 4153Lambda 4153
Lambda 4153
 
Generic database 3464
Generic database 3464Generic database 3464
Generic database 3464
 
Elastic load balancing 3575
Elastic load balancing 3575Elastic load balancing 3575
Elastic load balancing 3575
 
Database dynamo db-4734
Database dynamo db-4734Database dynamo db-4734
Database dynamo db-4734
 
Database amazon rds 4731
Database amazon rds 4731Database amazon rds 4731
Database amazon rds 4731
 
Client 5088
Client 5088Client 5088
Client 5088
 
Amazon rds 3605
Amazon rds 3605Amazon rds 3605
Amazon rds 3605
 
Amazon ec2 instances 3621
Amazon ec2 instances 3621Amazon ec2 instances 3621
Amazon ec2 instances 3621
 
Aws cloud 3654
 Aws cloud 3654 Aws cloud 3654
Aws cloud 3654
 
ものづくりのためのFACEモデル
ものづくりのためのFACEモデルものづくりのためのFACEモデル
ものづくりのためのFACEモデル
 
capify all
capify allcapify all
capify all
 
半文半理の大学院から来ました
半文半理の大学院から来ました半文半理の大学院から来ました
半文半理の大学院から来ました
 
Applied linear algebra
Applied linear algebraApplied linear algebra
Applied linear algebra
 

Recently uploaded

FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdfFIDO Alliance
 
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアルLoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアルCRI Japan, Inc.
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdfFIDO Alliance
 
2024年5月25日Serverless Meetup大阪 アプリケーションをどこで動かすべきなのか.pptx
2024年5月25日Serverless Meetup大阪 アプリケーションをどこで動かすべきなのか.pptx2024年5月25日Serverless Meetup大阪 アプリケーションをどこで動かすべきなのか.pptx
2024年5月25日Serverless Meetup大阪 アプリケーションをどこで動かすべきなのか.pptxssuserbefd24
 
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matchingharmonylab
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdfFIDO Alliance
 
YugabyteDB適用に向けた取り組みと隠れた魅力 (DSS Asia 2024 発表資料)
YugabyteDB適用に向けた取り組みと隠れた魅力 (DSS Asia 2024 発表資料)YugabyteDB適用に向けた取り組みと隠れた魅力 (DSS Asia 2024 発表資料)
YugabyteDB適用に向けた取り組みと隠れた魅力 (DSS Asia 2024 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
論文紹介: Exploiting semantic segmentation to boost reinforcement learning in vid...
論文紹介: Exploiting semantic segmentation to boost reinforcement learning in vid...論文紹介: Exploiting semantic segmentation to boost reinforcement learning in vid...
論文紹介: Exploiting semantic segmentation to boost reinforcement learning in vid...atsushi061452
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdfFIDO Alliance
 
2024年度_サイバーエージェント_新卒研修「データベースの歴史」.pptx
2024年度_サイバーエージェント_新卒研修「データベースの歴史」.pptx2024年度_サイバーエージェント_新卒研修「データベースの歴史」.pptx
2024年度_サイバーエージェント_新卒研修「データベースの歴史」.pptxyassun7010
 
MPAなWebフレームワーク、Astroの紹介 (その2) 2024/05/24の勉強会で発表されたものです。
MPAなWebフレームワーク、Astroの紹介 (その2) 2024/05/24の勉強会で発表されたものです。MPAなWebフレームワーク、Astroの紹介 (その2) 2024/05/24の勉強会で発表されたものです。
MPAなWebフレームワーク、Astroの紹介 (その2) 2024/05/24の勉強会で発表されたものです。iPride Co., Ltd.
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdfFIDO Alliance
 
論文紹介: Offline Q-Learning on diverse Multi-Task data both scales and generalizes
論文紹介: Offline Q-Learning on diverse Multi-Task data both scales and generalizes論文紹介: Offline Q-Learning on diverse Multi-Task data both scales and generalizes
論文紹介: Offline Q-Learning on diverse Multi-Task data both scales and generalizesatsushi061452
 

Recently uploaded (14)

FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: NEC & Yubico Panel.pdf
 
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアルLoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: CloudGate.pdf
 
2024年5月25日Serverless Meetup大阪 アプリケーションをどこで動かすべきなのか.pptx
2024年5月25日Serverless Meetup大阪 アプリケーションをどこで動かすべきなのか.pptx2024年5月25日Serverless Meetup大阪 アプリケーションをどこで動かすべきなのか.pptx
2024年5月25日Serverless Meetup大阪 アプリケーションをどこで動かすべきなのか.pptx
 
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: PlayStation Passkey Deployment Case Study.pdf
 
YugabyteDB適用に向けた取り組みと隠れた魅力 (DSS Asia 2024 発表資料)
YugabyteDB適用に向けた取り組みと隠れた魅力 (DSS Asia 2024 発表資料)YugabyteDB適用に向けた取り組みと隠れた魅力 (DSS Asia 2024 発表資料)
YugabyteDB適用に向けた取り組みと隠れた魅力 (DSS Asia 2024 発表資料)
 
論文紹介: Exploiting semantic segmentation to boost reinforcement learning in vid...
論文紹介: Exploiting semantic segmentation to boost reinforcement learning in vid...論文紹介: Exploiting semantic segmentation to boost reinforcement learning in vid...
論文紹介: Exploiting semantic segmentation to boost reinforcement learning in vid...
 
【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow
【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow
【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: Welcome Slides.pdf
 
2024年度_サイバーエージェント_新卒研修「データベースの歴史」.pptx
2024年度_サイバーエージェント_新卒研修「データベースの歴史」.pptx2024年度_サイバーエージェント_新卒研修「データベースの歴史」.pptx
2024年度_サイバーエージェント_新卒研修「データベースの歴史」.pptx
 
MPAなWebフレームワーク、Astroの紹介 (その2) 2024/05/24の勉強会で発表されたものです。
MPAなWebフレームワーク、Astroの紹介 (その2) 2024/05/24の勉強会で発表されたものです。MPAなWebフレームワーク、Astroの紹介 (その2) 2024/05/24の勉強会で発表されたものです。
MPAなWebフレームワーク、Astroの紹介 (その2) 2024/05/24の勉強会で発表されたものです。
 
FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdfFIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdf
FIDO Alliance Osaka Seminar: LY-DOCOMO-KDDI-Mercari Panel.pdf
 
論文紹介: Offline Q-Learning on diverse Multi-Task data both scales and generalizes
論文紹介: Offline Q-Learning on diverse Multi-Task data both scales and generalizes論文紹介: Offline Q-Learning on diverse Multi-Task data both scales and generalizes
論文紹介: Offline Q-Learning on diverse Multi-Task data both scales and generalizes
 

Box2D 今昔物語