Konferencja Data+ Big Data & Business Analytics 26.11.2015 w Warszawie

1. Aleksandra Woźniak
Big Data w Polsce i za granicą
Warszawa, 26.11.2015

2. Uczestnicy badania
 Badanie „Przegląd narzędzi Big Data do analizy rozproszonych danych o
konsumencie” przeprowadzone w ramach pracy podyplomowej
 II kwartał 2015
 W badaniu udział wzięło udział 55 polskich firm oraz 19 zagranicznych,
m. in takie przedsiębiorstwa i instytucje, jak: PKN Orlen, PZU, T-Mobile,
Polkomtel, Play, Wirtualna Polska, Onet, Interia, Allegro, Alior Bank,
Procter & Gamble, Ministerstwo Administracji i Cyfryzacji, Facebook,
Twitter, LinkedIn, eBay, Amazon.com, Alibaba, Apple, Motorola, Vodafone
oraz Tesco
BIG DATA W POLSCE I ZA GRANICĄ
Źródło: Opracowanie własne
2 / 8

3. Działające w Polsce przedsiębiorstwa najczęściej analizują dane
pochodzące ze swoich systemów wewnętrznych. Firmy zagraniczne – dane
z aplikacji mobilnych i położenie geograficzne
Dane (ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane) poddawane analizie w firmach w Polsce i za
granicą)
Procentowy udział poszczególnych odpowiedzi w ogóle udzielonych przez daną grupę respondentów
Źródło: Opracowanie własne
Branża W Polsce Za granicą
Systemy wewnętrzne firmy 24% 15%
Zachowanie użytkowników na
stronach internetowych firmy
16% 13%
Dane pochodzące z aplikacji
mobilnych
14% 17%
Położenie geograficzne 11% 17%
Źródła pozyskiwania klientów 11% 8%
Zachowania w mediach
społecznościowych
6% 9%
Rozmowy z konsultantami 6% 1%
Inne 4% 4%
Korespondencja e-mail 3% 5%
Wpisy na forach internetowych 2% 3%
Internet rzeczy/przedmiotów 2% 9%
BIG DATA W POLSCE I ZA GRANICĄ
3 / 8

4. Firmy działające w Polsce, podobnie jak i ich zagraniczne odpowiedniki,
wykorzystują obecnie analitykę Big Data, przede wszystkim w celu
lepszego zrozumienia potrzeb klientów i budowania ich wartości
Prowadzone rodzaje analiz
Według liczby wskazań
0 5 10 15 20 25 30 35 40
Inne
Optymalizacja wyglądu
stron internetowych
Optymalizacja aplikacji
Zapobieganie odejściom
Optymalizacja sieci usług,
punktów dostępu
Wykrywanie nadużyć
Budowanie wartości
klienta
Lepsze zrozumienie
potrzeb klientów
0 2 4 6 8 10 12 14
W Polsce Za granicą
Źródło: Opracowanie własne
BIG DATA W POLSCE I ZA GRANICĄ
4 / 8

5. W najbliższym czasie polscy i zagraniczni uczestnicy badania
będą najczęściej realizować analizy związane z budowaniem wartości
klienta i lepszym zrozumieniem jego potrzeb
Źródło: Opracowanie własne
Rodzaje analiz w obszarze Big Data, jakie firmy w Polsce i za granicą zamierzają wdrożyć w
najbliższym czasie
Procentowy udział poszczególnych odpowiedzi w ogóle udzielonych przez daną grupę respondentów
Planowane rodzaje analiz W Polsce Za granicą
Budowanie wartości klienta 20% 18%
Lepsze zrozumienie potrzeb
klientów
19% 22%
Zapobieganie odejściom 13% 16%
Optymalizacja aplikacji 12% 14%
Wykrywanie nadużyć 10% 14%
Optymalizacja sieci usług, punktów
dostępu
9% 8%
Optymalizacja wyglądu stron
internetowych
9% 8%
Inne 8% 2%
BIG DATA W POLSCE I ZA GRANICĄ
5 / 8

6. 1. Analityka Big Data w chmurze (cloud)
2. Hadoop: nowy biznesowy system zarządzania danymi
3. Coraz większa popularność baz NoSQL
4. Analityka w czasie rzeczywistym (real-time processing/analysis)
5. Analityka in-memory (w pamięci operacyjnej komputera)
6. SQL na Hadoop (SQL-on-Hadoop)
7. Jezioro danych (data lake)
8. „Głębokie uczenie” (deep learning)
9. Bazy grafowe (graph computing)
10.Uczenie maszynowe (machine learning)
11.Internet rzeczy/przedmiotów (Internet of Things)
Źródło: Opracowanie własne
Oczekiwania i technologie związane z analityką Big Data zmieniają się w
zawrotnym tempie. Polscy i zagraniczni respondenci wskazali kilka
ważniejszych trendów w Big Data
BIG DATA W POLSCE I ZA GRANICĄ
6 / 8

7. Rodzaje narzędzi/oprogramowanie dedykowane Big Data
do analizy rozproszonych danych o konsumencie w badaniu
Narzędzia ETL wspomagające
proces pozyskania danych
rozproszonych do baz danych
Narzędzia do
Business
Intelligence i
dużych hurtowni
danych
Narzędzia do
gromadzenia
danych i baz
typu No SQL/
New SQLNarzędzia
do
zarządzania
danymi
Narzędzia do
Business
lntelligence i
wizualizacji
danych
BIG
DATA
Narzędzia
do analizy
danych
Źródło: Opracowanie własne
Tradycyjne
komercyjne
rozwiązania
Rozwiązania
Big Data
BIG DATA W POLSCE I ZA GRANICĄ
ILUSTRACYJNIE
Do analizy rozproszonych danych o konsumencie polskie i zagraniczne
przedsiębiorstwa używają zarówno tradycyjnych rozwiązań Business
Intelligence, jak i różnych technologii Big Data
7 / 8

8. Źródło: Opracowanie własne
Czy jest Pan/i zadowolony/a z obecnych
narzędzi/oprogramowania Big Data
(czy dobrze spełniają swoją funkcję)?
Procentowy udział poszczególnych odpowiedzi w
ogóle udzielonych przez daną grupę respondentów
Czy rodzaj stosowanych narzędzi/
oprogramowania Big Data zmieniał się
w ciągu ostatnich kilku lat?
Procentowy udział poszczególnych odpowiedzi w
ogóle udzielonych przez daną grupę respondentów
24% 21%
76% 79%
100%
Nie
Tak
Za granicąW Polsce
75%
95%
25%
100%
Nie
Tak
Za granicą
5%
W Polsce
BIG DATA W POLSCE I ZA GRANICĄ
Przeważająca większość osób jest zadowolona z obecnie stosowanych
narzędzi/oprogramowania Big Data, które zmieniały się w ciągu ostatnich
kilku lat w firmach w Polsce i za granicą
8 / 8

9. Dziękuję bardzo za uwagę!
Aleksandra Woźniak
E-mail: olwen@interia.pl