Big Data Analizi

1. BÜYÜK VERI (BIG DATA)

2. Bu sunumda Büyük Veri’nin, rakamsal
boyutlarından çok nasıl kullanılacağı, ürüne
dönüştürüleceği ve gelecekte konunun hangi
aşamalara ulaşacağı ile ilgili bir tespit niteliği
taşımaktadır…

3. BIG DATA/BÜYÜK VERİ NASIL OLUŞUYOR?

4. Hayatımızda yaptığımız tüm işlemler, aksiyonlar Big
Data’yı oluşturuyor diyebiliriz.
Eko sistem içerisinde yapılan her işlem, aksiyon
oluşan veri dünyasına düzenli akış sağlamakta. Bu
sayede veriler anlamlı hale gelmektedir.
Aldığımız uçak bileti, bindiğimiz araba, kullandığımız
makyaj malzemeleri, tatil organizasyonlarımız,
ödediğimiz telefon faturası, aldığımız benzin, sosyal
medyada yaptığımız işlemlerin hepsi bir veri
kaynağıdır.

5. Ör: Aylık 10.000-15.000 TL kredi kartı ödeme
miktarınızın önemli bir kısmı dalış malzemelerine
harcandığını varsayarsak ve bu dalış işlemi için
sürekli yurt dışına seyahat ettiğinizi düşünürsek,
premimum kartlar için karlı bir müşteri,
operatörler için yüksek fatura müşterisi ve araba
firmaları için de 100-150k lık bir üst segment araç
için potansiyel bir müşteri konumuna gelmiş
oluyorsunuz.

6. Vermiş olduğum örnekteki kişi bir şirket için
potansiyel harcama yapan satın alma gücü
olan ideal bir müşteri olabilir. Aynı zamanda ofis
malzemeleri alan, Business kart sahibi olan ve
şirket hattı alan kişiler de Kobi pazarlaması için
hedef kitle haline gelmiş oluyorlar. Yani
kullanıcıların her türlü bilgisi bir data ve her
doğru işlenen data da potansiyel müşteri
anlamına geliyor.

7. BÜYÜK DATA, BÜYÜK TEHLİKE OLMASIN…

8. Data çok geniş bir kavram ve içerisinde bir çok
parametre bulundurduğundan dolayı, en büyük
tehlikelerden birisi de ihtiyacınız olmayan bir veri
yığını içerisinde kaybolup gitmek.
Verileri analiz ederken, ihtiyacınız olmayan
verileri de işin içerisine kattığınızda ana hedeften
sizi uzaklaştırabilecek bir unsur olarak da
karşımıza çıkabilir.

9. Bunun için yapılması gereken kendi işimiz ile ilgili
olan veya ileride ihtiyaç olabilecek dataları
filtreyebilmek
Konunun net anlaşılması için uç bir örnek:
Afrika'nın bir şehrinde yaşan 35 yaşındaki bir
Erkeğin bilgileri baktığınızda data olabilir ancak
bu bilgi İstanbul'daki bir mobilyacı için işe
yaramayan bir data olacaktır. Bu sebeple data
evet önemlidir ama hangi datanın da sizin işinize
yaracağı daha önemlidir.

10. BÜYÜK VERİYİ ETKİLİ ANALİZ EDEBİLENLER KAZANACAK…

11. Sonuç olarak data üzerinden ürün/hizmet
üretimi gelecekte hayatımızda çok daha fazla
yer alacak gibi duruyor.
Daha küçük gruplara özel ürünler üretilmesi yani
kişiye özel çözümler, dataların daha iyi analiz
edilmesiyle artış göstereceğe benzer.

12. Buradaki asıl başarı ise, dataları iyi analiz
edebilenler ve bu analizleri ihtiyaca uygun ürün
ve hizmete dönüştürebilenler başarıya ulaşacak
gibi duruyor.
Bigdata/büyük veri son 3-4 yıldır çok sözü edilen
ancak bu verilerin sonuç odaklı kullanılması yani
markalar tarafından yorumlanması ve sonuca
ulaştırıp bunun karşılığında bir ürün çıkartılması
bu dönemde yavaş yavaş başladı. Hatta veri
analizi o kadar yeni ki şu anda oluşan dataların
%90'ı son 2 yıl içerisinde üretildi. Yakın gelecekte
kuvvetle muhtemel bu datalara bağlı olarak
insanların ihtiyaçlarına uygun olarak ürünler
hizmetler üretilmeye başlanacaktır.

13. Cenap COŞKUN
0533 931 96 76
cenapcoskun@gmail.com
www.cenapcoskun.com