new thought about using cloud service ～

1. 雲端新思維(aws)
byjosh@heisoo.com

2. 雲端大問哉？
貴
﹣每一個服務都要收費( ec2, s3 , memorycache,traffic,sns)。
﹣靠妖怎麼那麼貴。
麻煩
- 服務一堆要學，api 麻煩。
爛
﹣server 不夠強，不太穩定。

3. 思維改變
傳統管理 IDC 機房思維已經不合適新的雲端
- IT 系統思考思維產生了360 度的變化
角色進化
- ops -> devops
- 後端跟前端的技能分野慢慢減小（平臺包辦了架構的一大部分）

4. IT 邏輯思維的變化
物理思維 vs 虛擬思維
﹣需求評估，建制費用 vs 流量預估，使用系統，架構，費用變動率。
﹣硬體成本，可擴充性，穩定性,安全性 vs 標準化硬體，動態變動性
一體成型 vs 堆疊搭配
﹣機器，系統，軟體 VS 運算，資料空間<->雲存儲
人力分工 vs 角色進化
- it, infrastructure ，system / operation engineer VS dev ops
Think out of the box

5. Storage and Content Delivery
S3 是資料中心的入口。
可用性/價錢的轉換
不等同云端硬碟
可以把資料的特性屬性區分開
不是 folder 是 bucket Glacier
資料冬眠
Storage
Gateway
資料映射
Cdn
資料複製
S3
資料地址

6. S3 特性
持久性
Amazon S3 可在一年内提供 99.999999999% 的数据元持久性。如果您使
用 Amazon S3 存储 10,000 个数据元，则平均每 10,000,000 年发生一次
数据元丢失。此外，Amazon S3 可以抵御在两个设施同时发生的数据丢失。
唯一地址
s://xxxxxxxxx
資料界面
跟 rds 互動，redshift
事件驅動
SNS ， SQS queue ， Lambda function

7. 容器設計思維
1. 容器特性
生命週期（移到 glacier or 資料消失）
版本
權限
web or 非 web
2. 功能/特性
報警功能
安裝包
資料交換中心
Canopic jar

8. Database
rds （mysql , postgresql,oracle,sql server）
﹣自動備份
﹣create read replica
DynamoDB
-nosql，cluster
-deal with api
elaticache
-momery
-deal with api
redshift
PostgreSQL
cluster
deal with PB 等級的 db
log 分析

9. EC2
即開即用
很脆（硬體容易掛）
ebs （ssd 資料掛了就沒有了 99.5％ 不會掛）
可以利用 cloud watch 看到系統狀況。
可以 binding 到 elb （elastic load balancing)
可以 stop （免付費）

10. 彈性
elastic load balance，elastic ip，route53
- 用來粘合系統跟網絡的關系
- 切換時間大概 1 秒不到。
- 要做 bcp 非常容易。

11. 設計概念 ﹣ 太極 （虛實思維互換）
資料的存在是實
﹣ 絕對地址，生命週期
資料的使用跟計算是虛的（需要的時候存在）
所有的架構都是在服務被使用的過程快速資料把硬體跟軟
體快速的結合起來的一個過程。

12. 4個云端現象
一切皆可資料化 (由實轉虛) -
系統配備定義檔案 + 系統 image+應用程式包+網絡群組配置檔案+資料流動配置
檔案
程式化抽象思維（虛實轉換）-
要從資源，代碼，資料流，各個堆疊去看待在系統，想像力跟程式化是不可或缺
的元素。
應對變化的速度，比穩定更重要 -
速度乃是對應變化的唯一方式，在轉換過程中需要做到極快化。
去中心化，分散化 -
避免單點故障（ single point of failure ）。