Pendahuluan
• Apa ituAI?
• Teknologi yang memungkinkan mesin berpikir
& belajar seperti manusia.
3.
Sejarah AI
• 1956:istilah 'Artificial Intelligence' pertama
kali digunakan
• Perkembangan komputer & algoritma
• Revolusi AI modern (machine learning & deep
learning)
4.
Cabang Utama AI
•• Machine Learning
• • Deep Learning
• • Natural Language Processing (NLP)
• • Computer Vision
• • Robotics
5.
Cara Kerja AI
•Data → Algoritma → Model → Prediksi /
Output
• AI belajar dari data dengan pola tertentu
6.
Jenis AI
• •Narrow AI (AI khusus, contoh: Siri, Google
Translate)
• • General AI (AI setara manusia, masih riset)
• • Super AI (AI melebihi kecerdasan manusia,
konsep masa depan)
7.
Contoh AI diKehidupan Sehari-hari
• • Asisten virtual (Siri, Alexa, Google Assistant)
• • Rekomendasi film/musik (Netflix, Spotify)
• • Navigasi (Google Maps)
• • Chatbot & customer service
8.
AI dalam Pendidikan
•• Sistem e-learning pintar
• • Penilaian otomatis
• • Tutor virtual
9.
AI dalam Kesehatan
•• Diagnosa penyakit dengan citra medis
• • Robot bedah
• • Prediksi penyebaran penyakit
10.
AI dalam Transportasi
•• Mobil tanpa pengemudi (self-driving car)
• • Sistem lalu lintas pintar
11.
AI dalam Bisnis& Industri
• • Analisis pasar
• • Chatbot customer service
• • Otomatisasi produksi
12.
Dampak Positif AI
•• Efisiensi & produktivitas
• • Membantu pengambilan keputusan
• • Memudahkan hidup manusia
13.
Dampak Negatif AI
•• Hilangnya lapangan kerja tertentu
• • Masalah privasi & keamanan data
• • Risiko penyalahgunaan
14.
Masa Depan AI
•• Perkembangan AI yang lebih canggih
• • Kolaborasi manusia & mesin
• • Tantangan etika & regulasi
15.
Penutup
• AI adalahteknologi masa depan yang sudah
hadir sekarang
• Manfaat besar, tapi harus diiringi dengan etika
& regulasi
