Сегментация изображений на острие науки (Евгений Нижибицкий, Rambler&Co)AvitoTech
В последнее время на популярных площадках появляется все больше конкурсов, связанных с компьютерным зрением, и в особенности — с сегментацией изображений. Некоторое время назад в таких задачах повсеместно доминировали подходы на основе сети U-Net. Евгений расскажет о решениях двух недавно завершившихся конкурсов, где хорошо зарекомендовали себя подходы на основе новой, претендующей на “народное признание“, сети.
Применение компьютерного зрения для анализа спортивных соревнований (Николай ...AvitoTech
Большое количество статистической информации о ходе спортивных игр и соревнований собирается вручную. Для автоматизации этого процесса можно использовать методы компьютерного зрения. В докладе будут рассмотрены подходы к анализу видеопотока с игры в настольньй теннис в реальном времени. Будут предложены алгоритмы, основанные на искусственных нейронных сетях и классическом компьютерном зрении для определения игровых событий, траектории мяча и фиксации результатов с судейского табло, а также представлены первые результаты.
Распознавание лиц с помощью глубоких нейронных сетей (Сергей Миляев, VisionLabs)AvitoTech
В докладе будут рассмотрены основные научные работы, которые позволили нейронным сетям распознавать людей точнее, чем это делает человек. Также будут продемонстрированы результаты компании VisionLabs на независимых международных тестах Face Recognition Vendor Test института NIST и Labeled Faces in the Wild Университета Массачусетса.
AvitoNet: сервис компьютерного зрения в Avito (Артур Кузин, Avito)AvitoTech
В Avito активно используется машинное обучение в различных микросервисах и продуктах. В докладе будет рассказано про часть, связанную с компьютерным зрением: AvitoNet. Это внутренний датасет и обученные на нём нейросети. Артур Кузин расскажет про задачи, которые ставились перед сервисом AvitoNet на этапе планирования, а также о выбранном подходе к решению и эволюции сервиса. Будут показаны результаты с демонстрацией работы AvitoNet во время подачи объявлений.
Сегментация изображений на острие науки (Евгений Нижибицкий, Rambler&Co)AvitoTech
В последнее время на популярных площадках появляется все больше конкурсов, связанных с компьютерным зрением, и в особенности — с сегментацией изображений. Некоторое время назад в таких задачах повсеместно доминировали подходы на основе сети U-Net. Евгений расскажет о решениях двух недавно завершившихся конкурсов, где хорошо зарекомендовали себя подходы на основе новой, претендующей на “народное признание“, сети.
Применение компьютерного зрения для анализа спортивных соревнований (Николай ...AvitoTech
Большое количество статистической информации о ходе спортивных игр и соревнований собирается вручную. Для автоматизации этого процесса можно использовать методы компьютерного зрения. В докладе будут рассмотрены подходы к анализу видеопотока с игры в настольньй теннис в реальном времени. Будут предложены алгоритмы, основанные на искусственных нейронных сетях и классическом компьютерном зрении для определения игровых событий, траектории мяча и фиксации результатов с судейского табло, а также представлены первые результаты.
Распознавание лиц с помощью глубоких нейронных сетей (Сергей Миляев, VisionLabs)AvitoTech
В докладе будут рассмотрены основные научные работы, которые позволили нейронным сетям распознавать людей точнее, чем это делает человек. Также будут продемонстрированы результаты компании VisionLabs на независимых международных тестах Face Recognition Vendor Test института NIST и Labeled Faces in the Wild Университета Массачусетса.
AvitoNet: сервис компьютерного зрения в Avito (Артур Кузин, Avito)AvitoTech
В Avito активно используется машинное обучение в различных микросервисах и продуктах. В докладе будет рассказано про часть, связанную с компьютерным зрением: AvitoNet. Это внутренний датасет и обученные на нём нейросети. Артур Кузин расскажет про задачи, которые ставились перед сервисом AvitoNet на этапе планирования, а также о выбранном подходе к решению и эволюции сервиса. Будут показаны результаты с демонстрацией работы AvitoNet во время подачи объявлений.
Добиваемся эффективности каждого из 9000+ UI-тестов - Максим Сахаров (Tutu.ru)AvitoTech
Любой проект со временем растет и наполняется новыми функциональными возможностями. QA-процессы должны оперативно и адекватно на это реагировать. Например, увеличением количества тестов всех видов. В этом докладе мы будем говорить про UI-тесты, которые играют важную роль в создании качественного продукта.
Количество тестов постепенно растет: от 1000 к 3000, от 6000 к 9000+ и т.д. Чтобы эта лавина не "накрыла" наш QA-процесс, нужно с самого раннего этапа развития проекта автоматизации думать про эффективность всей системы и каждого теста в ней.
В этом докладе я расскажу, как сделать систему гибкой к изменениям, а также про эффективное использование каждого из тестов. Кроме того, мы поговорим про оценку и метрики не только процессов автоматизации, но и всего QA.
Avito Automation Meetup (26.08.2017)
https://avitotech.timepad.ru/event/542380/
Проблемы управления тестами, или Что мешает создавать дешевые и полезные тест...AvitoTech
Мы все стремимся создавать качественные продукты. Мы знаем, что для того, чтобы создавать качественные тесты, их надо проверять, а значит, создавать тесты. Мы все знаем насколько это нужно… до того момента, пока не начинаем делать продукт.
И как только мы с горящими глазами садимся создавать свои тесты, нам тут же начинает мешать множество вещей: долго, дорого, ненужно, неэффективно… Хотя вот буквально пару недель назад все были согласны, что нужно писать тесты.
Давайте посмотрим, можно ли выбраться из этого лабиринта отговорок и создавать тесты быстро, дёшево и эффективно их потом поддерживать.
Avito Automation Meetup (26.08.2017)
https://avitotech.timepad.ru/event/542380/
Запускаем тесты в Continuous Integration - Сергей Пак (JetBrains)AvitoTech
Continuous integration умеет запускать тесты. Для этого его и придумали. Однако, как всегда, есть нюансы, связанные с теми или иными видами тестов. На митапе я расскажу про особенности настройки CI для работы с нагрузочным, приёмочным, интеграционным, UI- и Smoke-тестированием, проверкой корректности установки и апгрейда. Поговорим о том, на какие грабли можно при этом наступить и как их обойти.
Avito Automation Meetup (26.08.2017)
https://avitotech.timepad.ru/event/542380/
Векторы развития систем автоматизации тестирования - Дмитрий Химион (Avito)AvitoTech
Вы думаете, что сделали все для того, чтобы ваша система автоматизации тестирования работала чётко и правильно? Закрыли список задач? Или наоборот, находитесь в поиске того, что еще не охвачено? Тогда этот доклад для вас и для всех, кто интересуется автоматизацией тестирования и её гранями.
Когда все процессы в системах автотестирования работают нормально и выдают релевантные результаты, есть риск обмануться, что сделано уже всё, впереди — лишь унылая актуализация автотестов. Доклад прольет свет на то, что можно делать полезного в рамках и вокруг автоматизации тестирования.
Avito Automation Meetup (26.08.2017)
https://avitotech.timepad.ru/event/542380/
Прокачиваем WebDriverAgent, или Как тестировать iOS-приложения после ядерного...AvitoTech
Когда в прошлом году Apple с выходом Xcode 8 отказались от UI Automator, мы, как и многие, оказались у разбитого корыта. Appium, который у нас использовался, потерял актуальность, мы начали искать альтернативы и нашли инструмент WebDriverAgent от Facebook. Доклад о том, с какими проблемами мы столкнулись, как мы их решали и как это повлияло на нашу инфраструктуру тестирования iOS-приложений.
Avito Automation Meetup (26.08.2017)
https://avitotech.timepad.ru/event/542380/
Avito Recommendations Contest - Михаил КаменщиковAvitoTech
Миша рассказал, зачем мы организовали конкурс на построение рекомендательной модели, какие результаты мы ожидали получить по итогам соревнования, что из этого удалось получить, а что нет.
Какие задачи решает команда рекомендаций в Avito - Василий ЛексинAvitoTech
На одной из прошлых встреч мы уже рассказывали о том, что под капотом у рекомендаций в Avito. В этот раз мы подробней расскажем о том, какие задачи решает наша команда, зачем мы организовали конкурс на построение рекомендательной модели, какие результаты мы ожидали получить по итогам соревнования, что из этого удалось получить, а что нет. Кроме того, поделимся своим опытом участия в конкурсе RecSys Challenge 2017.
Не вдаваясь сильно в математику, ведущий аналитик OZON.ru расскажет про различные виды рекомендаций, которые предоставляет маркетплейс своим пользователям: связанные товары, аксессуары, бандлы, персональные рекомендации, рекомендуемые категории товаров по запросам, рекомендуемые поисковые запросы, рекомендации в корзине. Кроме того, из доклада вы узнаете о стеке технологий, который использует команда, и ближайших планах.
Добиваемся эффективности каждого из 9000+ UI-тестов - Максим Сахаров (Tutu.ru)AvitoTech
Любой проект со временем растет и наполняется новыми функциональными возможностями. QA-процессы должны оперативно и адекватно на это реагировать. Например, увеличением количества тестов всех видов. В этом докладе мы будем говорить про UI-тесты, которые играют важную роль в создании качественного продукта.
Количество тестов постепенно растет: от 1000 к 3000, от 6000 к 9000+ и т.д. Чтобы эта лавина не "накрыла" наш QA-процесс, нужно с самого раннего этапа развития проекта автоматизации думать про эффективность всей системы и каждого теста в ней.
В этом докладе я расскажу, как сделать систему гибкой к изменениям, а также про эффективное использование каждого из тестов. Кроме того, мы поговорим про оценку и метрики не только процессов автоматизации, но и всего QA.
Avito Automation Meetup (26.08.2017)
https://avitotech.timepad.ru/event/542380/
Проблемы управления тестами, или Что мешает создавать дешевые и полезные тест...AvitoTech
Мы все стремимся создавать качественные продукты. Мы знаем, что для того, чтобы создавать качественные тесты, их надо проверять, а значит, создавать тесты. Мы все знаем насколько это нужно… до того момента, пока не начинаем делать продукт.
И как только мы с горящими глазами садимся создавать свои тесты, нам тут же начинает мешать множество вещей: долго, дорого, ненужно, неэффективно… Хотя вот буквально пару недель назад все были согласны, что нужно писать тесты.
Давайте посмотрим, можно ли выбраться из этого лабиринта отговорок и создавать тесты быстро, дёшево и эффективно их потом поддерживать.
Avito Automation Meetup (26.08.2017)
https://avitotech.timepad.ru/event/542380/
Запускаем тесты в Continuous Integration - Сергей Пак (JetBrains)AvitoTech
Continuous integration умеет запускать тесты. Для этого его и придумали. Однако, как всегда, есть нюансы, связанные с теми или иными видами тестов. На митапе я расскажу про особенности настройки CI для работы с нагрузочным, приёмочным, интеграционным, UI- и Smoke-тестированием, проверкой корректности установки и апгрейда. Поговорим о том, на какие грабли можно при этом наступить и как их обойти.
Avito Automation Meetup (26.08.2017)
https://avitotech.timepad.ru/event/542380/
Векторы развития систем автоматизации тестирования - Дмитрий Химион (Avito)AvitoTech
Вы думаете, что сделали все для того, чтобы ваша система автоматизации тестирования работала чётко и правильно? Закрыли список задач? Или наоборот, находитесь в поиске того, что еще не охвачено? Тогда этот доклад для вас и для всех, кто интересуется автоматизацией тестирования и её гранями.
Когда все процессы в системах автотестирования работают нормально и выдают релевантные результаты, есть риск обмануться, что сделано уже всё, впереди — лишь унылая актуализация автотестов. Доклад прольет свет на то, что можно делать полезного в рамках и вокруг автоматизации тестирования.
Avito Automation Meetup (26.08.2017)
https://avitotech.timepad.ru/event/542380/
Прокачиваем WebDriverAgent, или Как тестировать iOS-приложения после ядерного...AvitoTech
Когда в прошлом году Apple с выходом Xcode 8 отказались от UI Automator, мы, как и многие, оказались у разбитого корыта. Appium, который у нас использовался, потерял актуальность, мы начали искать альтернативы и нашли инструмент WebDriverAgent от Facebook. Доклад о том, с какими проблемами мы столкнулись, как мы их решали и как это повлияло на нашу инфраструктуру тестирования iOS-приложений.
Avito Automation Meetup (26.08.2017)
https://avitotech.timepad.ru/event/542380/
Avito Recommendations Contest - Михаил КаменщиковAvitoTech
Миша рассказал, зачем мы организовали конкурс на построение рекомендательной модели, какие результаты мы ожидали получить по итогам соревнования, что из этого удалось получить, а что нет.
Какие задачи решает команда рекомендаций в Avito - Василий ЛексинAvitoTech
На одной из прошлых встреч мы уже рассказывали о том, что под капотом у рекомендаций в Avito. В этот раз мы подробней расскажем о том, какие задачи решает наша команда, зачем мы организовали конкурс на построение рекомендательной модели, какие результаты мы ожидали получить по итогам соревнования, что из этого удалось получить, а что нет. Кроме того, поделимся своим опытом участия в конкурсе RecSys Challenge 2017.
Не вдаваясь сильно в математику, ведущий аналитик OZON.ru расскажет про различные виды рекомендаций, которые предоставляет маркетплейс своим пользователям: связанные товары, аксессуары, бандлы, персональные рекомендации, рекомендуемые категории товаров по запросам, рекомендуемые поисковые запросы, рекомендации в корзине. Кроме того, из доклада вы узнаете о стеке технологий, который использует команда, и ближайших планах.