La arcocosecante hiperbólica es la inversa de la cosecante hiperbólica. Tiene dos ramas y cada rama es estrictamente decreciente. La fórmula explícita para la arcocosecante hiperbólica involucra funciones logarítmicas y raíces cuadradas.
El documento define la función arcoseno hiperbólico, su gráfica e fórmula explícita. Explica que la función arcoseno hiperbólico es la inversa de la función seno hiperbólico y mapea de -infinito a +infinito. Deriva la fórmula arcsinh x = log x + x^2 + 1 que representa el arcoseno hiperbólico de x para cualquier número real x.
Este documento define el arcocoseno hiperbólico, su gráfica y su fórmula explícita. Explica que el arcocoseno hiperbólico es la función inversa del coseno hiperbólico, con dominio en [1, +∞) y codominio en [0, +∞). Deriva la fórmula explícita arccosh x = log x + x2 - 1 a través de despejar la ecuación cosh y = x.
La arcotangente hiperbólica (arctanh) es la inversa de la tangente hiperbólica (tanh). Su dominio es el intervalo (-1,1) y su rango es (-∞,+∞). La fórmula explícita para arctanh x es 1/2 log((1+x)/(1-x)).
La arcocosecante hiperbólica es la inversa de la cosecante hiperbólica. Tiene dos ramas y cada rama es estrictamente decreciente. La fórmula explícita para la arcocosecante hiperbólica involucra funciones logarítmicas y raíces cuadradas.
El documento define la función arcoseno hiperbólico, su gráfica e fórmula explícita. Explica que la función arcoseno hiperbólico es la inversa de la función seno hiperbólico y mapea de -infinito a +infinito. Deriva la fórmula arcsinh x = log x + x^2 + 1 que representa el arcoseno hiperbólico de x para cualquier número real x.
Este documento define el arcocoseno hiperbólico, su gráfica y su fórmula explícita. Explica que el arcocoseno hiperbólico es la función inversa del coseno hiperbólico, con dominio en [1, +∞) y codominio en [0, +∞). Deriva la fórmula explícita arccosh x = log x + x2 - 1 a través de despejar la ecuación cosh y = x.
La arcotangente hiperbólica (arctanh) es la inversa de la tangente hiperbólica (tanh). Su dominio es el intervalo (-1,1) y su rango es (-∞,+∞). La fórmula explícita para arctanh x es 1/2 log((1+x)/(1-x)).
El documento describe la arcocotangente hiperbólica. Explica que la arcocotangente hiperbólica es la inversa de la cotangente hiperbólica y mapea de -∞ a -1 y de 1 a +∞ a -∞ a 0 y de 0 a +∞. Deriva dos fórmulas para la arcocotangente hiperbólica: arccoth x = 1/2 log(x + 1)/(x - 1) y arccoth x = 1/2 log(-x - 1) - log(-x + 1) para x entre -∞
El documento presenta el cálculo de la derivada de la arcocotangente hiperbólica (arccoth). Muestra que la derivada de arccoth es igual a 1/(1-x2) para valores de x en los dominios (-∞, -1) ∪ (1, +∞). También discute que aunque esta derivada es igual a la de la arcotangente hiperbólica (arctanh), sus dominios son disjuntos: (-1,1) para arctanh y (-∞, -1) ∪ (1, +∞) para arccoth.
El documento define la arcosecante hiperbólica y presenta su fórmula explícita. La arcosecante hiperbólica es la función inversa de la secante hiperbólica restringida a [0, +∞). Su fórmula es arcsech x = log(1 + √1 - x2)/x para valores de 0 < x ≤ 1.
Este documento presenta la información sobre un curso de estadística. Incluye el nombre del profesor, su horario, los temas que se cubrirán como conceptos generales de estadística, teoría de probabilidad y distribuciones, y análisis de regresión y correlación. También describe cómo esta materia apoya las competencias de egreso de varias licenciaturas como contaduría, administración de empresas, informática y negocios internacionales.
Este documento presenta la información sobre un curso de estadística que incluye el horario, profesor, objetivos, temas a cubrir y cómo la materia se relaciona con las competencias de egreso de diferentes licenciaturas. El curso se enfocará en presentar conceptos estadísticos, probabilidad y análisis de datos para la toma de decisiones de manera lógica y ética.
Este documento presenta la información sobre un curso de estadística impartido por el profesor José de Jesús García Ruvalcaba, con horarios los lunes, jueves y viernes de 10:00 a 12:00 y de 10:00 a 11:00. El curso cubrirá conceptos generales de estadística, teoría de probabilidad, distribuciones de probabilidad, análisis de regresión y correlación. Además, explica cómo la materia contribuye a las competencias de egreso en contaduría, administración de empresas,
Este documento presenta la información sobre un curso de Probabilidad y Estadística impartido en la Facultad de Contaduría y Administración. Incluye el horario del profesor, las expectativas y propósitos del curso, los contenidos a cubrir, su ubicación dentro de las carreras del tronco común de la facultad y los criterios de acreditación. El curso se apoyará en la plataforma Blackboard y se llevará de manera presencial.
El documento describe el uso de las funciones tangente hiperbólica y arcotangente hiperbólica en el análisis de correlación. Estas funciones se usan para hacer inferencias sobre el coeficiente de correlación ρ. Aunque es difícil obtener intervalos de confianza exactos para ρ, se puede aproximar que la distribución de arctanh(r) es normal con media 0 y varianza 1 para n > 25 y usar esto para calcular intervalos de confianza para ρ.
Este documento presenta la información sobre un curso de Probabilidad y Estadística impartido en la Facultad de Ciencias Químicas e Ingeniería. El curso se llevará a cabo en enero de 2010 y cubrirá temas como estadística descriptiva, probabilidad, distribuciones de probabilidad, estimación de parámetros e intervalos de confianza. El curso apoyará el aprendizaje a través de la plataforma Blackboard y la calificación se basará en las evidencias que los estudiantes generen durante las sesiones
Este documento presenta la información sobre un curso de Probabilidad y Estadística que se impartirá los lunes, miércoles y jueves. El curso cubrirá temas como intervalos de confianza, pruebas de hipótesis, regresión y estadística descriptiva. Los estudiantes deberán completar tareas semanales en Blackboard y presentar exámenes parciales. El curso apoyará el desarrollo de competencias requeridas para la carrera de Negocios Internacionales.
Este documento presenta la información sobre un curso de Probabilidad y Estadística. El curso se enfoca en intervalos de confianza, pruebas de hipótesis, análisis de regresión y estadística descriptiva. Los estudiantes deben completar 21 tareas y tener acceso a la plataforma Blackboard. El curso se calificará en cinco partes parciales y los estudiantes pueden trabajar en equipos.
El décimo problema de Hilbert plantea determinar si existe un procedimiento finito para decidir si una ecuación diofantina cualquiera tiene o no soluciones racionales enteros. En 1970, Yuri Matiyasevich resolvió este problema de forma negativa, demostrando que tal procedimiento no existe y por lo tanto el problema de Hilbert es indecidible como problema de decisión.
El documento describe cómo calcular intervalos de confianza para la media poblacional μ cuando la desviación estándar poblacional σ es desconocida. Explica que la media muestral tiene una distribución normal mientras que la varianza muestral sigue una distribución chi-cuadrada con n-1 grados de libertad. También indica que la razón entre una distribución normal y la raíz cuadrada de una distribución chi-cuadrada sigue una distribución t de Student con n-1 grados de libertad, lo que permite calcular intervalos
El documento describe la arcocotangente hiperbólica. Explica que la arcocotangente hiperbólica es la inversa de la cotangente hiperbólica y mapea de -∞ a -1 y de 1 a +∞ a -∞ a 0 y de 0 a +∞. Deriva dos fórmulas para la arcocotangente hiperbólica: arccoth x = 1/2 log(x + 1)/(x - 1) y arccoth x = 1/2 log(-x - 1) - log(-x + 1) para x entre -∞
El documento presenta el cálculo de la derivada de la arcocotangente hiperbólica (arccoth). Muestra que la derivada de arccoth es igual a 1/(1-x2) para valores de x en los dominios (-∞, -1) ∪ (1, +∞). También discute que aunque esta derivada es igual a la de la arcotangente hiperbólica (arctanh), sus dominios son disjuntos: (-1,1) para arctanh y (-∞, -1) ∪ (1, +∞) para arccoth.
El documento define la arcosecante hiperbólica y presenta su fórmula explícita. La arcosecante hiperbólica es la función inversa de la secante hiperbólica restringida a [0, +∞). Su fórmula es arcsech x = log(1 + √1 - x2)/x para valores de 0 < x ≤ 1.
Este documento presenta la información sobre un curso de estadística. Incluye el nombre del profesor, su horario, los temas que se cubrirán como conceptos generales de estadística, teoría de probabilidad y distribuciones, y análisis de regresión y correlación. También describe cómo esta materia apoya las competencias de egreso de varias licenciaturas como contaduría, administración de empresas, informática y negocios internacionales.
Este documento presenta la información sobre un curso de estadística que incluye el horario, profesor, objetivos, temas a cubrir y cómo la materia se relaciona con las competencias de egreso de diferentes licenciaturas. El curso se enfocará en presentar conceptos estadísticos, probabilidad y análisis de datos para la toma de decisiones de manera lógica y ética.
Este documento presenta la información sobre un curso de estadística impartido por el profesor José de Jesús García Ruvalcaba, con horarios los lunes, jueves y viernes de 10:00 a 12:00 y de 10:00 a 11:00. El curso cubrirá conceptos generales de estadística, teoría de probabilidad, distribuciones de probabilidad, análisis de regresión y correlación. Además, explica cómo la materia contribuye a las competencias de egreso en contaduría, administración de empresas,
Este documento presenta la información sobre un curso de Probabilidad y Estadística impartido en la Facultad de Contaduría y Administración. Incluye el horario del profesor, las expectativas y propósitos del curso, los contenidos a cubrir, su ubicación dentro de las carreras del tronco común de la facultad y los criterios de acreditación. El curso se apoyará en la plataforma Blackboard y se llevará de manera presencial.
El documento describe el uso de las funciones tangente hiperbólica y arcotangente hiperbólica en el análisis de correlación. Estas funciones se usan para hacer inferencias sobre el coeficiente de correlación ρ. Aunque es difícil obtener intervalos de confianza exactos para ρ, se puede aproximar que la distribución de arctanh(r) es normal con media 0 y varianza 1 para n > 25 y usar esto para calcular intervalos de confianza para ρ.
Este documento presenta la información sobre un curso de Probabilidad y Estadística impartido en la Facultad de Ciencias Químicas e Ingeniería. El curso se llevará a cabo en enero de 2010 y cubrirá temas como estadística descriptiva, probabilidad, distribuciones de probabilidad, estimación de parámetros e intervalos de confianza. El curso apoyará el aprendizaje a través de la plataforma Blackboard y la calificación se basará en las evidencias que los estudiantes generen durante las sesiones
Este documento presenta la información sobre un curso de Probabilidad y Estadística que se impartirá los lunes, miércoles y jueves. El curso cubrirá temas como intervalos de confianza, pruebas de hipótesis, regresión y estadística descriptiva. Los estudiantes deberán completar tareas semanales en Blackboard y presentar exámenes parciales. El curso apoyará el desarrollo de competencias requeridas para la carrera de Negocios Internacionales.
Este documento presenta la información sobre un curso de Probabilidad y Estadística. El curso se enfoca en intervalos de confianza, pruebas de hipótesis, análisis de regresión y estadística descriptiva. Los estudiantes deben completar 21 tareas y tener acceso a la plataforma Blackboard. El curso se calificará en cinco partes parciales y los estudiantes pueden trabajar en equipos.
El décimo problema de Hilbert plantea determinar si existe un procedimiento finito para decidir si una ecuación diofantina cualquiera tiene o no soluciones racionales enteros. En 1970, Yuri Matiyasevich resolvió este problema de forma negativa, demostrando que tal procedimiento no existe y por lo tanto el problema de Hilbert es indecidible como problema de decisión.
El documento describe cómo calcular intervalos de confianza para la media poblacional μ cuando la desviación estándar poblacional σ es desconocida. Explica que la media muestral tiene una distribución normal mientras que la varianza muestral sigue una distribución chi-cuadrada con n-1 grados de libertad. También indica que la razón entre una distribución normal y la raíz cuadrada de una distribución chi-cuadrada sigue una distribución t de Student con n-1 grados de libertad, lo que permite calcular intervalos