5.2 Η ροή της γενετικής πληροφορίας
Η δομή των νουκλεϊκών οξέων – Αποθήκευση της γενετικής πληροφορίας
Αντιγραφή του DNA – Διατήρηση και μεταβίβαση της γενετικής πληροφορίας
This document lists and provides brief descriptions of 20 movies that were filmed in various locations in Greece and other countries. It discusses both blockbuster films like Mamma Mia and The Big Blue that featured beautiful Greek landscapes and locations, as well as smaller productions that highlighted different parts of Greece. It also mentions several English-language films that were shot in other European countries like Germany, Turkey, Hungary and Croatia.
Cinematography techniques involve different types of camera shots that convey meaning through framing and movement. There are long shots that show the full context and close-ups that reveal intimate details. Shots are defined by their size (extreme long shot to close-up), focus, angle, and movement. The choice of shots shapes how viewers relate to and understand the subject. Effective cinematography uses various shots to visually enhance a film's story, characters, and themes.
5.2 Η ροή της γενετικής πληροφορίας
Η δομή των νουκλεϊκών οξέων – Αποθήκευση της γενετικής πληροφορίας
Αντιγραφή του DNA – Διατήρηση και μεταβίβαση της γενετικής πληροφορίας
This document lists and provides brief descriptions of 20 movies that were filmed in various locations in Greece and other countries. It discusses both blockbuster films like Mamma Mia and The Big Blue that featured beautiful Greek landscapes and locations, as well as smaller productions that highlighted different parts of Greece. It also mentions several English-language films that were shot in other European countries like Germany, Turkey, Hungary and Croatia.
Cinematography techniques involve different types of camera shots that convey meaning through framing and movement. There are long shots that show the full context and close-ups that reveal intimate details. Shots are defined by their size (extreme long shot to close-up), focus, angle, and movement. The choice of shots shapes how viewers relate to and understand the subject. Effective cinematography uses various shots to visually enhance a film's story, characters, and themes.
1. ΔΙΑΓΩΝΙΜΑ 1ου ΣΕΣΡΑΜΗΝΟΤ 16/12/2013
ΑΝΑΡΤΥΞΗ ΕΦΑΜΟΓΩΝ ΣΕ ΡΟΓΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΡΕΙΒΑΛΛΟΝ
ΑΡΑΝΤΗΣΕΙΣ
ΘΕΜΑ 1ο
Α1:ΛΑΘΟ
Α2:ΩΣΟ
Α3:ΩΣΟ
Α4:ΛΑΘΟ
Α5:ΛΑΘΟ
Βα: (δ>=3 ΚΑΙ γ<>2) ‘Η δ<3
Ββ: δ>=3 ΚΑΙ γ=2
2. Γ:
(ΟΧΙ (Α+Β*3>10)) ΚΑΙ (Γ MOD (A-B)=1)
α: (ΟΧΙ (3+1*3>10)) ΚΑΙ (15 MOD (3-1)=1)
β: (ΟΧΙ (6>10)) ΚΑΙ (15 MOD (2)=1)
γ: (ΟΧΙ (ΨΕΤΔΗ)) ΚΑΙ (ΑΛΗΘΗ)
δ: (ΑΛΗΘΗ) ΚΑΙ (ΑΛΗΘΗ)
ΑΛΗΘΗ
ε: (Α+Β*3>10) ‘Η (Γ MOD (A-B)<>1)
5. ΘΕΜΑ 3ο
Βήμα 1 κατανόηςη
Δεδομζνα:
ταθερά δεδομζνα: πλήθοσ 76 αγρότεσ
Πίνακασ κλιμακωτϊν υπολογιςμϊν:
Ποςότητα προϊόντοσ
ςε κιλά
Επιδότηςη ανά κιλό προϊόντοσ
ςε ευρώ
Προϊόν Α
Προϊόν Β
έως και 1000
0,8
0,7
από 1001 έως και 2500
0,7
0,6
από 2501 και άνω
0,6
0,5
Μεταβλητά δεδομζνα: όνομα αγρότη (ον), είδοσ προϊόντοσ (ειδ=*‘Α’ ή ‘Β’+),
ποςότητα (πος >0)
Ζητούμενα:
Επιδότηςη (επ), Εκτφπωςη ςτοιχείων όλων των αγροτϊν, Όνομα αγρότη με τη
μεγαλφτερη επιδότηςη (ονmax) και είδοσ του προϊόντοσ που παράγει (ειδmax),
Μζςο όρο επιδότηςησ για το προϊόν ‘Α’
6. Παράδειγμα (μόνο για 4 αγρότεσ χάρη ςυντομίασ):
Πνομα
Είδοσ
Ροςότητα
Επιδότηςη
Κϊςτασ
Α
1000
1000x0,8=800
Νίκοσ
Β
1000
1000x0,7=700
Πζτροσ
Α
2000
1000x0,8+(2000-1000)x0,7=1500
Γιάννησ
Β
3000
1000x0,7+(2500-1000)x0,6+(3000-2500)x0,5=1850
Μεγαλφτερη επιδότηςη πήρε ο Γιάννησ που παρήγαγε προϊόν ‘Β’
Ο μζςοσ όροσ τησ επιδότηςησ για το προϊόν ‘Α’ είναι:
(800+1500)/2=1150
7. Βήμα 2 Ανάλυςη
Τποπρόβλημα 1: Επαναληπτική δομή γνωςτοφ πλήθουσ επαναλήψεων (76, 4 ςτο
παράδειγμα και ςτον ζλεγχο)
Τποπρόβλημα 2: Ειςαγωγή μεταβλητϊν δεδομζνων και ζλεγχοσ ορθότητασ τιμήσ τησ
ειδ=‘Α’ ή ειδ=‘Β’ και πος (πος >0)
Τποπρόβλημα 3: Κλιμακωτή εφρεςη τησ επ με διαφορετική κλίμακα για το ‘Α’ και ‘Β’
είδοσ
Τποπρόβλημα 4: Εφρεςη μζγιςτου επ (max) και του αντίςτοιχου ον (ονmax) και ειδ
(ειδmax).
Τποπρόβλημα 5: Εφρεςη του πλήθουσ (πλ) των ειδ=‘Α’, του αθροίςματοσ των επ
(sumA) των ειδ=‘Α’ και του αντίςτοιχου μζςου όρου (ΜΟ).
8. Αλγόριθμοσ επιδότηςη
Για ι από 1 μζχρι 76
Βήμα 3 Επίλυςη
Τποπρόβλημα 1: Επαναληπτική δομή γνωςτοφ
πλήθουσ επαναλήψεων (76, 4 ςτο παράδειγμα
και ςτον ζλεγχο)
Σζλοσ _επανάληψησ
Σζλοσ επιδότηςη
9. Αλγόριθμοσ επιδότηςη
Βήμα 3 Επίλυςη
Τποπρόβλημα 2: Ειςαγωγή μεταβλητϊν
δεδομζνων και ζλεγχοσ ορθότητασ τιμήσ
τησ ειδ=‘Α’ ή ειδ=‘Β’ και πος (πος >0)
Για ι από 1 μζχρι 76
Διάβαςε ον
Αρχή_επανάληψησ
Διάβαςε ειδ
μζχρισ_ότου ειδ=‘Α’ ή ειδ=‘Β’
Αρχή_επανάληψησ
Διάβαςε πος
μζχρισ_ότου πος>0
Σζλοσ _επανάληψησ
Σζλοσ επιδότηςη
10. Αλγόριθμοσ επιδότηςη
Για ι από 1 μζχρι 76
Διάβαςε ον
Αρχή_επανάληψησ
Διάβαςε ειδ
μζχρισ_ότου ειδ=‘Α’ ή ειδ=‘Β’
Αρχή_επανάληψησ
Διάβαςε πος
μζχρισ_ότου πος>0
Αν ειδ=‘Α’ τότε
Αν πος<=1000 τότε
εππος*0.8
αλλιϊσ_αν πος<=2500 τότε
επ1000*0.8+ (πος-1000)*0.7
αλλιϊσ
επ1000*0.8+1500*0.7+(πος-2500)*0.6
Σζλοσ_Αν
αλλιϊσ
Αν πος<=1000 τότε
εππος*0.7
αλλιϊσ_αν πος<=2500 τότε
επ1000*0.7+ (πος-1000)*0.6
αλλιϊσ
επ1000*0.7+1500*0.6+(πος-2500)*0.5
Σζλοσ_Αν
Σζλοσ_Αν
Βήμα 3 Επίλυςη
Τποπρόβλημα 3: Κλιμακωτή εφρεςη τησ επ με
διαφορετική κλίμακα για το ‘Α’ και ‘Β’ είδοσ
Εκτφπωςε ον, ειδ, πος, επ
Σζλοσ _επανάληψησ
Σζλοσ επιδότηςη
11. Αλγόριθμοσ επιδότηςη
max-99999
Για ι από 1 μζχρι 76
Διάβαςε ον
Αρχή_επανάληψησ
Διάβαςε ειδ
μζχρισ_ότου ειδ=‘Α’ ή ειδ=‘Β’
Αρχή_επανάληψησ
Διάβαςε πος
μζχρισ_ότου πος>0
Αν ειδ=‘Α’ τότε
Αν πος<=1000 τότε
εππος*0.8
αλλιϊσ_αν πος<=2500 τότε
επ1000*0.8+ (πος-1000)*0.7
αλλιϊσ
επ1000*0.8+1500*0.7+(πος-2500)*0.6
Σζλοσ_Αν
αλλιϊσ
Αν πος<=1000 τότε
εππος*0.7
αλλιϊσ_αν πος<=2500 τότε
επ1000*0.7+ (πος-1000)*0.6
αλλιϊσ
επ1000*0.7+1500*0.6+(πος-2500)*0.5
Σζλοσ_Αν
Σζλοσ_Αν
Βήμα 3 Επίλυςη
Τποπρόβλημα 4: Εφρεςη μζγιςτου επ (max) και του
αντίςτοιχου ον (ονmax) και ειδ (ειδmax).
Εκτφπωςε ον, ειδ, πος, επ
Αν επ>max τότε
maxεπ
ονmaxον
ειδmaxειδmax
Σζλοσ_Αν
Σζλοσ _επανάληψησ
Εκτφπωςε ονmax, ειδmax
Σζλοσ επιδότηςη
12. Αλγόριθμοσ επιδότηςη
πλ0
sumA0
max-99999
Για ι από 1 μζχρι 76
Διάβαςε ον
Αρχή_επανάληψησ
Διάβαςε ειδ
μζχρισ_ότου ειδ=‘Α’ ή ειδ=‘Β’
Αρχή_επανάληψησ
Διάβαςε πος
μζχρισ_ότου πος>0
Αν ειδ=‘Α’ τότε
Αν πος<=1000 τότε
εππος*0.8
αλλιϊσ_αν πος<=2500 τότε
επ1000*0.8+ (πος-1000)*0.7
αλλιϊσ
επ1000*0.8+1500*0.7+(πος-2500)*0.6
Σζλοσ_Αν
πλπλ+1
sumAsumA+επ
αλλιϊσ
Αν πος<=1000 τότε
εππος*0.7
αλλιϊσ_αν πος<=2500 τότε
επ1000*0.7+ (πος-1000)*0.6
αλλιϊσ
επ1000*0.7+1500*0.6+(πος-2500)*0.5
Σζλοσ_Αν
Σζλοσ_Αν
Βήμα 3 Επίλυςη
Τποπρόβλημα 5: Εφρεςη του πλήθουσ (πλ) των ειδ=‘Α’, του
αθροίςματοσ των επ (sumA) των ειδ=‘Α’ και του
αντίςτοιχου μζςου όρου (ΜΟ).
Εκτφπωςε ον, ειδ, πος, επ
Αν επ>max τότε
maxεπ
ονmaxον
ειδmaxειδmax
Σζλοσ_Αν
Σζλοσ _επανάληψησ
Κίνδυνοσ παραβίαςησ κριτηρίου
Εκτφπωςε ονmax, ειδmax
καθοριςτικότητασ:
Αν πλ>0 τότε
ςτη περίπτωςη που κανζνασ αγρότησ
δεν είχε προϊόν ‘Α’
ΜΟsumA/πλ
Εκτφπωςε ΜΟ
αλλιϊσ
Εκτφπωςε ‘Δεν υπάρχει κανζνα προϊόν Α’
Σζλοσ_Αν
Σζλοσ επιδότηςη