統計的学習の基礎読書会 第1回のLT資料です。

1. 副読本紹介: An introduc,on to Sta,s,cal learning
@siero5335
20160517 @東銀座

2. 統計的学習の基礎 9P曰く
我々の講義ではプログラム言語としてRとS-Plusを利用している。

3. 統計的学習の基礎 9P曰く
我々の講義ではプログラム言語としてRとS-Plusを利用している。
本文中には特にコードが出てくるわけじゃない
(Webにはちょっとある)
データ: h;p://statweb.stanford.edu/~Fbs/ElemStatLearn/data.html
Rパッケージ: h;p://statweb.stanford.edu/~Fbs/ElemStatLearn/Rfun.html

4. 統計的学習の基礎 9P曰く
我々の講義ではプログラム言語としてRとS-Plusを利用している。
本文中には特にコードが出てくるわけじゃない
(Webにはちょっとある)
データ: h;p://statweb.stanford.edu/~Fbs/ElemStatLearn/data.html
Rパッケージ: h;p://statweb.stanford.edu/~Fbs/ElemStatLearn/Rfun.html
理論も良いんだけど動かしてなんぼでしょ？
どっかに講義資料ないの？

5. ・・・よ

6. ！？

7. あるよ

8. An introduc,on to Sta,s,cal learning
h;p://www.amazon.co.jp/IntroducFon-StaFsFcal-Learning-ApplicaFons-StaFsFcs/dp/
1461471370/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1463454864&sr=8-1&keywords=An+introducFon+to
+StaFsFcal+learning

9. An introduc,on to Sta,s,cal learning
h;p://www.amazon.co.jp/IntroducFon-StaFsFcal-Learning-ApplicaFons-StaFsFcs/dp/
1461471370/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1463454864&sr=8-1&keywords=An+introducFon+to
+StaFsFcal+learning
ちょっと高くない？

10. お忘れですか
カステラ本も英語版は
フリー公開だったことを…

11. An introduc,on to Sta,s,cal learning
フリーで公開されてます

12. 内容は？
EoSLの内容を絞って、該当箇所についてのRコードおよびその結果
をまとめた本
目次（headlineのみ）
IntroducFon.- StaFsFcal Learning.- Linear Regression.-
ClassificaFon.- Resampling Methods.- Linear Model SelecFon and
RegularizaFon.- Moving Beyond Linearity.- Tree-Based Methods.-
Support Vector Machines.- Unsupervised Learning.- Index.

13. MOOCもあるよ
Stanford Online
h;ps://lagunita.stanford.edu/courses/HumaniFesSciences/
StatLearning/Winter2016/about
動画、資料だけならr-bloggersにもまとまってる
h;p://www.r-bloggers.com/in-depth-introducFon-to-machine-
learning-in-15-hours-of-expert-videos/
著者によるLassoの発話が聞けるのはこの動画だけ!?

14. テストも受けた
Passはしたけど微妙やね…

15. テストも受けた
Passはしたけど微妙やね…
→カステラ本読んで特訓や!

16. Enjoy!