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Similar to Amazon Translate 를 이용해 서비스에 번역기능 추가해보기
Similar to Amazon Translate 를 이용해 서비스에 번역기능 추가해보기 (20)
Amazon Translate 를 이용해 서비스에 번역기능 추가해보기
- 1. Amazon Translate 를 이용해 서비스에 번역기능 추가해보기 발표자: 김승연
- 2. 딥러닝 모델 기반의 인공신경망 기계 번역 SSL암호화를 통해 안전한 통신 제공 약 55개의 언어를 지원->지원되는 모든 언어 간에 번역제공 기본적으로 사용한 만큼 비용 지불-> 번역을 위한 API로 전송된 총 문자 수를 기준으로 요금이 부과 ->프리티어: 12개월 동안 월 2백만개 ->1백만 자당 15USD 약17000원
- 3. 다양한 서비스와 통합가능 DynamoDB RedShiftAurora Lambda S3 Polly TranscribeComprehend Translate
- 4. Management Console에서 확인 1 2 3 Management Console SDK CLI
- 6. 소스 언어 출력 언어 소스 텍스트 출력 텍스트 작동방식 애플리케이션 통합을 확인 JSON { “Text”:”안녕하세요”, “SourceLanguageCode”:”auto”, “TargetLanguageCode”:”en” } JSON { “Text”:”Hallo”, “SourceLanguageCode”:”ko”, “TargetLanguageCode”:”en” } utf-8 utf-8 UnsupportedLanguagePairException 지원되지 않을시 Err Real-Time Translation
- 9. import json import boto3 def lambda_handler(event, context): # TODO implement translate = boto3.client(service_name='translate', region_name='ap-northeast-2', use_ssl=True) result = translate.translate_text(Text=event[‘text’], SourceLanguageCode="en", TargetLanguageCode="ko") resultText = result.get('TranslatedText') … SDK를 이용 Real-Time Translation
- 10. Real-Time Translation 주의:Identity and Access Management(IAM) Role :Lambda 참고URL:https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/translate/latest/dg/translate-api-permissions-ref.htmll 간단한 테스트 중이라면: TranslateFullAccess 최종적으로는 적절한 설정 ex) SourceLanguageCode: ‘ko’ translate:TranslateText 만으로 충분 SourceLanguageCode: ‘auto’ translate:TranslateText comprehend:DetectDominantLanguage도 포함 Comprehend 언어식별
- 17. import json import boto3 def lambda_handler(event, context): # TODO implement translate = boto3.client(service_name='translate') s3 = boto3.client(‘s3’) polly = boto3.client(‘polly’) result = translate.translate_text(Text=event[‘text’], SourceLanguageCode="en", TargetLanguageCode="ko") resultText = result.get('TranslatedText') response = polly.synthesize_speech(OutputFormat=‘mp3’,Text=result.get(‘TranslatedText’),VoiceId=‘Seoyeon’) result = s3.put_object(Key=‘test.mp3’,Body=response[‘AudioStream’].read(),Bucket=‘[bucketname]’) … Real-Time Translation
- 20. Asynchronous Batch Processing 지원 리전 미국 동부(버지니아 북부) 미국 동부(오하이오) 미국 서부(오레곤) 아시아 태평양(서울) 유럽(프랑크푸르트) 유럽(아일랜드) 유럽(런던) 참고URL:https://aws.amazon.com/ko/about-aws/whats-new/2020/01/amazon-translate-introduces-batch-translation/ 작동 방식 번역 파일 형식 TEXT .txt HTML .html or .xml Word .docx Excel .xlsx PowerPoint .pptx 1.Source문자열을 여러 문장로 나누는 함수 동 작 Source TargetTranslate 2.각 문장에 대해 Translate연산을 호출 하는 함수 동작
- 22. Translate S3 SNS Asynchronous Batch Processing
- 23. 주제 구독 메일에서 확인 구독 Asynchronous Batch Processing
- 24. 속성 ->이벤트 알림 S3 SNS S3 S3Lambda SQS 1 2 3 Asynchronous Batch Processing
- 25. { "Version": "2012-10-17", "Id": “example-ID", "Statement": [ { "Sid": “example-statement-ID“, "Effect": "Allow", "Principal": { "AWS": "*" }, "Action": [ … ], "Resource": “SNS-topic-ARN“, "Condition": { "StringEquals": {"aws:SourceAccount": “bucket-owner-accunt-id“}, "ArnLike": {"aws:SourceArn": “bucket-owner-account-id”} } } ] } 액세스 정책 수정 Asynchronous Batch Processing
- 27. 확인 이메일 확인 Asynchronous Batch Processing
- 28. <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Document</title> </head> <body> <div>TEST</div> <div>Amazon Translate Asynchronous Batch Processing </div> </body> </html> <!DOCTYPE html> <html lang="ko"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>문서</title> </head> <body> <div>테스트</div> <div>아마존 번역 비동기 일괄 처리</div> </body> </html> Asynchronous Batch Processing
- 29. Asynchronous Batch Processing client = boto3.client(service_name='translate') response = client.start_text_translation_job( JobName=작업이름, InputDataConfig={ 'S3Uri': 번역할 파일이 저장될 위치, 'ContentType': 파일타입 }, OutputDataConfig={ 'S3Uri': 번역된 파일이 저장될 위치 }, DataAccessRoleArn= 액세스 권한이 있는 역할설정 SourceLanguageCode=번역할 언어타입, TargetLanguageCodes=번역될 언어타입, TerminologyNames=사용자지정 용어 설정 ) 참고URL:https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/translate.html#Translate.Client.start_text_translation_job
- 30. 사용자 지정 용어 AZ 가용영역 AZ AZ 원하는 결과 실제 결과 EN: EN: KO: KO: Custom terminology(사용자 지정 용어)
- 31. 소스 언어 출력 언어 소스 텍스 트 출력 텍스 트 동작원리 Custom terminology(사용자 지정 용어)
- 32. .csv(쉼표로 분리된 값) .tmx(번역 소프트웨어에서 일반적으로 사용되는 XML유형 파일 암호화 키 용어 파일 데이터 형 식 AWS의 암호화 키 현재 계정의 키 : KMS 키 ID 다른 계정의 키 : KMS 키 ARN Custom terminology(사용자 지정 용어)
- 33. .csv(쉼표로 분리된 값) 암호화 키 AWS의 암호화 키 en,ko AZ,가용영역 Custom terminology(사용자 지정 용어)
- 34. 결과 Custom terminology(사용자 지정 용어)
- 35. import json import boto3 def lambda_handler(event, context): # TODO implement translate = boto3.client(service_name='translate', region_name='ap-northeast-2', use_ssl=True) result = translate.translate_text( Text=event[‘text'], TerminologyNames=[“TEST"], SourceLanguageCode="en", TargetLanguageCode=“ko") resultText = result.get('TranslatedText') … Custom terminology(사용자 지정 용어)
- 36. 모범 사례 1.모호하지 않은 단어만 포함 2.대체 의미로는 사용 되지 않는 오직 한 가지 방식으로만 번역하려는 단어 만 사용 3.브랜드 이름 및 제품 이름과 같은 고유 명사 와 같은 단어로 목록을 제한 4.동일한 소스 단어에 다른 번역을 포함 시키지 않음 Custom terminology(사용자 지정 용어)
- 37. 감사합니다.