Download to read offline
![Alexa スキル開発のプロセス
def lambda_handler(event, context):
try:
if event['session']['new']:
on_session_started({'requestId': event['request']['requestId']},
event['session'])
if event['request']['type'] == "LaunchRequest":
return on_launch(event['request'], event['session'])
elif event['request']['type'] == "IntentRequest":
return on_intent(event['request'], event['session'])
elif event['request']['type'] == "SessionEndedRequest":
return on_session_ended(event['request'], event['session'])](https://image.slidesharecdn.com/mastercloud11alexa-180329012409/85/Alexa-Master-Cloud-11-71-320.jpg)
![Alexa スキル開発のプロセス
def on_launch(launch_request, session):
logger.info("on_launch requestId=" + launch_request['requestId'] +
", sessionId=" + session['sessionId'])
return get_welcome_response()
def get_welcome_response():
session_attributes = {}
card_title = "Welcome"
speech_output = u'何のフィードをチェックしますか'
reprompt_text = u'何のフィードをチェックしますか'
should_end_session = False
return build_response(session_attributes, build_speechlet_response(
card_title, speech_output, reprompt_text, should_end_session))](https://image.slidesharecdn.com/mastercloud11alexa-180329012409/85/Alexa-Master-Cloud-11-72-320.jpg)
![Alexa スキル開発のプロセス
def on_session_ended(session_ended_request, session):
logger.info("on_session_ended requestId=" + session_ended_request['requestId'] +
", sessionId=" + session['sessionId'])
return handle_session_end_request()
def handle_session_end_request():
session_attributes = {}
card_title = "Session Ended"
speech_output = u'フィードチェックを終了します'
reprompt_text = u'フィードチェックを終了します'
should_end_session = True
return build_response(session_attributes, build_speechlet_response(
card_title, speech_output, reprompt_text, should_end_session))](https://image.slidesharecdn.com/mastercloud11alexa-180329012409/85/Alexa-Master-Cloud-11-73-320.jpg)
![Alexa スキル開発のプロセス
def on_intent(intent_request, session):
intent = intent_request['intent']
intent_name = intent_request['intent']['name']
if intent_name == "OtherNewsIntent":
return get_feed_speech(intent, session, '0mail')
elif intent_name == "AWSNewsIntent":
return get_feed_speech(intent, session, 'aws')
elif intent_name == "AMAZON.HelpIntent":
return get_welcome_response()
elif intent_name == "AMAZON.CancelIntent" or intent_name == "AMAZON.StopIntent":
return handle_session_end_request()
else:
raise ValueError("Invalid intent")](https://image.slidesharecdn.com/mastercloud11alexa-180329012409/85/Alexa-Master-Cloud-11-74-320.jpg)
Uploaded byMitsuhiro Yamashita
企業オフィシャルの Alexaスキルの プランニング はじめました(Master Cloud 11)
Master Cloud 11で発表した「企業オフィシャルの Alexaスキルの プランニング はじめました」資料です
![[JAWS DAYS] 20180310 Alexa for Business とワークスタイルの未来](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/20180310jawsdaysalexaforbusiness-180313065508-thumbnail.jpg?width=640&height=640&fit=bounds)
企業オフィシャルの Alexaスキルの プランニング はじめました(Master Cloud 11)
- 1. 企業オフィシャルの Alexaスキルの プランニング はじめました Master Cloud 11 -Alexamakes the world a better place- 〜 Alexaでもっと世界をよ り良い場所へ 〜 2018/3/28 山下 光洋
- 2. 自己紹介 山下光洋 @yamamanx Blog : www.yamamanx.com ・ソフトウェア開発会社でIBMさんのBP ・ナイトレジャー会社,エネルギー会社で情シス ・AAI(AWS認定インストラクター)、 ITTerchnical Training Engineerはじめました@Trainocate ヤマムギ(勉強会) , JAWS-UG OSAKA, JAWS-UG IoT関西支部, kintone Cafe大阪,JP_Stripes Osaka, The八番街ベース 緑のLv16 Lv35
- 3.
- 4.
- 5.
- 6.
- 7.
- 8.
- 9.
- 10.
- 11.
- 12.
- 13.
- 14.
- 15.
- 16.
- 17.
- 18.
- 19.
- 20.
- 21.
- 22.
- 23.
- 24.
- 25.
- 26.
- 27.
- 28.
- 29.
- 30.
- 31.
- 32.
- 33.
- 34.
- 35.
- 36.
- 37.
- 38.
- 39.
- 40.
- 41.
- 42.
- 43. Alexa スキル(案) スキルチェッククイズ -1 Alexa トレノケート でスキルをチェック して 何のスキルをチェッ クしますか？
- 44. Alexa スキル(案) スキルチェッククイズ -2 AWS 第1門！ S3でパーティション を決定する要素は何 でしょうか？
- 45. Alexa スキル(案) スキルチェッククイズ -3 オブジェクトキー 正解！ 第2門！ 〜〜〜
- 46. Alexa スキル(案) スキルチェッククイズ -4 〇〇 正解！ 正解率は80%でした。 ネットワークが苦手な ようですね。 トレーニングコースを 検索しますか？
- 47.
- 48. Alexa スキル(案) よくある質問 -1 Alexa トレノケート のよくある質問を調 べて よくある質問を調べ ます。では、ご質問 をどうぞ。
- 49. Alexa スキル(案) よくある質問 -2 満席でも申し込みで きますか？ お申込みできる場合 があります。調整の 上、お席が確保でき ましたら、完了通知 メールを配信いたし ます。
- 50.
- 51. Alexa スキル(案) セミナー・イベント検索、申込み -1 Alexa トレノケート で無料セミナーを調 べて 検索ワードで絞り込 みますか？
- 52. Alexa スキル(案) セミナー・イベント検索、申込み -2 AWSで絞り込んで 4月11日に「スモー ルスタートから始め る、オンプレミスか らAWSへの移行ポイ ント」があります。 内容をご案内します か？
- 53. Alexa スキル(案) セミナー・イベント検索、申込み -3 はい 本セミナーでは、情 報システム部門担当 者が、AWSへの移行 の検討を始めるとこ ろから導入、運用を 開始し、〜〜〜 15:00開始17:00終了 です。 申し込みますか？
- 54. Alexa スキル(案) セミナー・イベント検索、申込み -4 はい ありがとうございま す。 お申込みを受け付け ました。
- 55. Alexa スキル(案) セミナー・イベント検索、申込み -5 明日は無料セミナー 「スモールスタート から始める、オンプ レミスからAWSへの 移行ポイント」です おはようございます。 本日は無料セミナー 「スモールスタート から始める、オンプ レミスからAWSへの 移行ポイント」です
- 56.
- 57. Alexa スキル(案) トレーニングコース検索、申込み -1 Alexa トレノケート でAWSのコースを調 べて AWSのコースは 〇〇と〇〇がありま す。 どのコースを調べま すか？
- 58. Alexa スキル(案) トレーニングコース検索、申込み -2 Architecting on AWS について教えて コースの内容のご案 内ですか？ それともコースの日 程についてお調べし ますか？
- 59. Alexa スキル(案) トレーニングコース検索、申込み -3 日程について調べて 何月の日程をお調べ しましょうか？
- 60. Alexa スキル(案) トレーニングコース検索、申込み -4 4月 4月6日から8日の大 阪、4月16日から18 日の新宿があります。 どちらもお申込み可 能ですがお申し込ま れますか？
- 61. Alexa スキル(案) トレーニングコース検索、申込み -5 4月16日からの新宿 をお願い ありがとうございま す。 お申込みを受け付け ました。
- 62.
- 63.
- 64.
- 65.
- 66.
- 67.
- 68.
- 69.
- 70. Alexa スキル開発のプロセス 1. 目的とユーザーストーリーの設定 2.台本の作成 3. 対話フローの作成 4. スキル構築のための準備 5. 開発 6. テスト 7. 申請
- 71. Alexa スキル開発のプロセス def lambda_handler(event,context): try: if event['session']['new']: on_session_started({'requestId': event['request']['requestId']}, event['session']) if event['request']['type'] == "LaunchRequest": return on_launch(event['request'], event['session']) elif event['request']['type'] == "IntentRequest": return on_intent(event['request'], event['session']) elif event['request']['type'] == "SessionEndedRequest": return on_session_ended(event['request'], event['session'])
- 72. Alexa スキル開発のプロセス def on_launch(launch_request,session): logger.info("on_launch requestId=" + launch_request['requestId'] + ", sessionId=" + session['sessionId']) return get_welcome_response() def get_welcome_response(): session_attributes = {} card_title = "Welcome" speech_output = u'何のフィードをチェックしますか' reprompt_text = u'何のフィードをチェックしますか' should_end_session = False return build_response(session_attributes, build_speechlet_response( card_title, speech_output, reprompt_text, should_end_session))
- 73. Alexa スキル開発のプロセス def on_session_ended(session_ended_request,session): logger.info("on_session_ended requestId=" + session_ended_request['requestId'] + ", sessionId=" + session['sessionId']) return handle_session_end_request() def handle_session_end_request(): session_attributes = {} card_title = "Session Ended" speech_output = u'フィードチェックを終了します' reprompt_text = u'フィードチェックを終了します' should_end_session = True return build_response(session_attributes, build_speechlet_response( card_title, speech_output, reprompt_text, should_end_session))
- 74. Alexa スキル開発のプロセス def on_intent(intent_request,session): intent = intent_request['intent'] intent_name = intent_request['intent']['name'] if intent_name == "OtherNewsIntent": return get_feed_speech(intent, session, '0mail') elif intent_name == "AWSNewsIntent": return get_feed_speech(intent, session, 'aws') elif intent_name == "AMAZON.HelpIntent": return get_welcome_response() elif intent_name == "AMAZON.CancelIntent" or intent_name == "AMAZON.StopIntent": return handle_session_end_request() else: raise ValueError("Invalid intent")
- 75. Alexa スキル開発のプロセス def build_speechlet_response(title,output, reprompt_text, should_end_session): return { 'outputSpeech': { 'type': 'PlainText', 'text': output }, 'card': { 'type': 'Simple', 'title': "SessionSpeechlet - " + title, 'content': "SessionSpeechlet - " + output }, 'reprompt': { 'outputSpeech': { 'type': 'PlainText', 'text': reprompt_text } }, 'shouldEndSession': should_end_session } def build_response(session_attributes, speechlet_response): return { 'version': '1.0', 'sessionAttributes': session_attributes, 'response': speechlet_response }
- 76. Alexa スキル開発のプロセス 1. 目的とユーザーストーリーの設定 2.台本の作成 3. 対話フローの作成 4. スキル構築のための準備 5. 開発 6. テスト 7. 申請
- 77.
- 78.
- 79.