「今さら・今こそAI入門」 一時の過熱気味なブームもおさまりつつあるAI。「今さらAIやっても」と思いつつ、どこか気になっている人に送る、今だからこそのAI入門。 2021年1月に発売した「人気ブロガーからあげ先生のとにかく楽しいAI自作教室」の作者自ら、書籍の解説と実践を行います。 【第2回】FIX（福岡DX）「今さら・今こそAI入門」にて発表 https://fix.connpass.com/event/217153/

1. 今さら・今こそAI入門
〜 書籍AI自作教室チュートリアル付き 〜
Fukuoka Integration X
2021/07/19
からあげ @karaage0703

2. 自己紹介
名前：からあげ（本名は内緒）
お仕事：愛知県の組み込み系エンジニア
Blog: https://karaage.hatenadiary.jp
Twitter: @karaage0703
他 Qiita, Zenn, GitHub, etc…
ネットで色々情報発信しています

3. 2021/04/21 改訂版発売
2021/01/08発売
寄稿・協力多数（ラズパイマガジン・日経Linux…）
著書

4. 今日の内容
０．AIの概要
１．今さら・今こそAIを学ぶべき理由
２．AIをつくろう：実践「AI自作教室」
３．まとめ

5. アンケート結果
0
20
40
60
80
Yes No
AIの概要がわかる

6. アンケート結果
0. 無回答
1. 本を読んだだけ
2. 自分で動かそうとして挫折
3. サンプル動かしたことはある（MNIST等）
4. 自分が準備したデータで学習して推論させている
0
10
20
30
40
0 1 2 3 4

7. 引用元： 松尾豊「人工知能は人間を超えるか」
定義はたくさん
AIって何？

8. よくある図
今日の話は「AI ≒ ディープラーニング」として聞いてください
図は 「AI自作教室」 P.10より引用
人工知能
(AI)
機械学習
ディープ
ラーニング

9. What is 機械学習？
従来の
プログラム Data(Output)
Data(Input)
Program(Rules)
機械学習
Data(Input)
Data(Output)
機械学習はデータが重要
データが重要
ルールを頑張って
作りこむのが重要
ルールはデータから
自動的に生成される
Program(Rules)
図は 「AI自作教室」P.11より引用

10. What is ディープラーニング？
教師データ 出力
人間の脳の仕組みを参考にした機械学習の1手法
「アルゴリズム改善」「計算資源の増加」「ビッグデータ」
により性能が飛躍的に進化
誤差逆伝播
出力が正解に近づくようにパラメータを学習
図は 「AI自作教室」
P.12より引用

11. https://devblogs.nvidia.com/mocha-jl-deep-learning-julia/ より引用
ヒントン先生がディープラーニングで
コンペで圧勝し衝撃を与える
2015年には既に人間を超え
ている
AlexNet
GoogLeNet
VGGNet
ResNet
ZFNet
画像認識では人の能力を超え、なお性能が上がり続けている
ディープラーニング何が凄いの？
2021
1.2

12. 今さらAI？
・AIブームは終わった（時代はDX？）
・AIはブラックボックスだから学んでも無駄
・AIは役に立たない
・AIには高価なパソコンがいるんじゃないの？
・AI学ぶには歳をとりすぎている…

13. もうAIブーム終わった？
ＩＣＴの進化が雇用と働き方に及ぼす影響に関する調査研究
https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/linkdata/h28_03_houkoku.pdf より引用
既にAIブームは何度も繰り返している

14. AIはブラックボックス
バックグラウンドにはコンピュータサイエンスの基礎
正しく深く学べば決して無駄にならない
図は 「AI自作教室」P.314より引用

15. AIは役に立たない？
いろんなことができる
・画像認識
・自然言語処理
・姿勢推定
・生成技術
「AI自作教室」表紙・P.248より引用
AI単体だと価値は産まれにくい
「AI x 何か」を組み合わせて初めて価値が出る！

16. AIの応用例
引用元 https://developers-jp.googleblog.com/2020/05/tensorflow.html
様々な分野でAIが活用されつつある
まだまだAIを活用することで価値を出せる分野があるはず
図は 「AI自作教室」P.34より引用
熊野筆の外観検査 きゅうりの選別

17. AIには高価なパソコンが必要？
入力画像
入力画像
入力画像
入力画像
教師データ
学習
推論
学習 学習モデル
テスト画像 結果
学習モデル
最初の一歩に関しては、無料のクラウドサービス
（Google Colaboratory）があれば十分
安価なマイコン（Raspberry Pi）があれば更に楽しめる

18. もう自分は歳だから
0ヶ月
ディープラーニングの画像認識デモを見てAI
に目覚める
1週間後 Linux・AI環境セットアップ
2ヶ月後
Pythonで画像認識プログラム開発
仕事で活用開始
6ヶ月後 セミナー参加の講師と対等に議論
12ヶ月後
Jetson TX1/TX2を3台ずつ揃えてディープラ
ーニング実験
18ヶ月後 会社のAI戦略を動かす人材に
ほぼ独学で短期間でAI技術を身につけ業務で活用
年齢は言い訳にならない（今日が一番若い）
ディープラーニングおじさんの例

19. 今こそAI
あとはやるだけ！
・PCさえあれば、環境構築
不要、無料で始められます
・試して応用したくなる豊
富な実例がたくさん

20. 書籍の1部体験
こからGoogle Colaboratoryを使った実習
https://www.youtube.com/watch?v=-0zQjI6IiwI
後で復習したいときは以下の動画参照ください

21. Deep Janken
(Ogaki Mini Maker Faire 2018出展）

22. 再度書籍の宣伝
よかったら買ってください
・実習以外にも豊富な例
・わりと高評価！

23. アウトプットしよう
情報発信すると良いことがあるかも
https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/B09875G3GL/
配信中

24. ご静聴
ありがとうございました