AI시대에 맞는 서비스 개발
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이석영(zodiac.lee) / kakao corp. --- AI시대, AI플랫폼에 맞는 서비스 개발은 도대체 일반적인 서비스 개발과 무엇이 달라야 할까요? 이 질문에 대해 기술적인 관점을 벗어나서 컴퓨터의 역사와 사용자 경험의 실질적인 변화 관점에서 깊게 살펴볼 필요가 있습니다. 이를 통해 Kakao i와 같은 AI플랫폼을 활용하여 자사 서비스를 AI향으로 개발하려는 개발자와 기획자, 디자이너들은 단지 유행에 편승하는 AI서비스 개발이 아니라 본질적으로 소비자 경험을 혁신하는 서비스 개발에 대해 깊게 고민하는 계기가 될 것이라고 생각합니다. 아울러 Kakao i 환경을 이용한 AI서비스를 개발하려는 분들에게 도움이 될 수 있도록, Kakao i의 AI플랫폼화에 대한 현황과 이후 계획을 공유드리려고 합니다.
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눈으로 듣는 음악 추천 시스템
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발표의 시작은? Music Streaming 서비스인 멜론과 카카오미니에 적용된
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그리고 마무리는? 음악 추천을 위해 40~100차원 벡터로 모델링 된 (CB/CF) Latent Feature들을
다양한 조합으로 Visualization(t-SNE)하고 눈으로 탐색해 가면서 재미난 특징을 찾아보고자 합니다.
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"Popular노래와 Rare 한 노래의 Feature는?”
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카카오 봇 플랫폼 소개
황지수(mario.h) / kakao corp.
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카카오 봇 플랫폼을 소개합니다. 카카오톡 플러스 친구에서 새롭게 등장하고 있는 챗봇, 그리고 카카오의 음성비서인 카카오미니. 이들의 공통점은 봇 플랫폼 기반으로 동작하고 있다는 것입니다. 이런 봇 플랫폼이 어떤 구조로 만들어져 있고, 어떤 과정으로 문제를 해결하면서 개발을 진행했는지 공유합니다. 또한, 카카오의 AI기술을 이용하여 쉽게 봇을 만들 수 있는 Kakao I Open Builder의 기능과 특징을 이야기합니다.
다음웹툰의 UX(Animation, Transition, Custom View)
함태윤(erkas.c) / DAUM WEBTOON COMPANY
동영상이 포함된 pdf를 아래 링크에서 다운받아서, adobe reader에서 확인가능합니다.
https://mk.kakaocdn.net/dn/if-kakao/conf2018/Daum_Webtoons_UX.pdf
---
다음웹툰 안드로이드 앱에 적용된 UX(Animation, Transition, Custom View) 에 대한 소개와
단순히 현재 개발된 모습만이 아니라 그 과정을 같이 소개합니다.
부드럽고 자연스러우며 의미있는 그러면서 과하지 않은 UX를 고민하였고,
그에 따른 결과물로 다음웹툰 2.0 이 출시되었고, 출시 후 Transition, Animation 에 대한 좋은 피드백을 받았었습니다.
그래서 사용자 UX 적으로 어떤 고민들을 하였고, 어떻게 적용, 발전시켜 왔는지에 대해서 공유하도록 하겠습니다.
1. 디자인 시안 분석에서 시작되는 UX 구성 과정
2. 프로토타이핑 및 UX 구현, 튜닝 과정
3. 다음웹툰의 향후 UX 개발과정 공개
모바일 게임플랫폼과 인프라 구축 경험기
최양민(ringgo.choi), 이강인(kai.lee) / kakaogames
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클래시로얄처럼 국가나 지역에 관계없이 글로벌 서비스를 제공하는 게임도 있고 모두의 마블이나 리니지 레볼루션처럼 각 국가별로 차별화하여 글로벌 서비스를 제공하는 게임도 있습니다. 다양한 형태로 글로벌 서비스를 제공하는 게임들을 하나의 서비스 플랫폼으로 수용하기 위해 고민했던 크고 작은 경험들을 공유합니다.
카카오 광고 플랫폼 MSA 적용 사례 및 API Gateway와 인증 구현에 대한 소개
황민호(robin.hwang) / kakao corp. DSP개발파트
---
최근 Spring Cloud와 Netflix OSS로 MSA를 구성하는 시스템 기반의 서비스들이 많아지는 추세입니다.
카카오에서도 작년에 오픈한 광고 플랫폼 모먼트에 Spring Cloud 기반의 MSA환경을 구성하여, API Gateway도 적용하였는데 1년 반 정도 운영한 경험을 공유할 예정입니다. 더불어 MSA 환경에서는 API Gateway를 통해 인증을 어떻게 처리하는지 알아보고 OAuth2 기반의 JWT Token을 이용한 인증에 대한 이야기도 함께 나눌 예정입니다.
카카오뱅크 모바일앱 개발 이야기
박이랑(bernard.park) / 카카오뱅크
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카카오뱅크의 모바일앱은 어떻게 개발되었는지 그 험난한 비하인드 스토리에 대해 얘기하고, 기존 은행에 대한 불편한 점들을 어떻게 카카오뱅크만의 차별점으로 만들었는지에 대해 말해봅니다. 또한 현재는 어떻게 은행 앱을 운영/개발하고 있는지 카카오뱅크만의 노하우를 공개합니다.
다음 모바일 첫 화면 개선기
고재성(jake.ko) / kakao corp.(포털 플랫폼 개발파트)
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가장 먼저 Daum 서비스를 만나 볼 수 있는 첫 화면!
변화된 Daum 모바일 첫 화면 서비스를 소개합니다.
기존 시스템의 구성과 문제점부터 개선 과정을 통해 변화된 시스템 구성, 운영 노하우, 기술 스택에 대해서 공유합니다.
다양한 콘텐츠를 안정적으로 제공하기 위한 고민 과정, 우리가 생각하는 앞으로의 포털의 모습에 대해서 이야기해보려 합니다.
글로벌 게임 플랫폼에서 무정지, 무점검 서버 개발과 운영 사례
김태현
Sr. SW Engineer. (Blizzard Entertainment)
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글로벌 게임서비스의 무정지, 무점검 서버 개발과 운영의 사례를 소개
1. 무정지 무점검을 위해 적용된 서버 개발 기술들의 소개
2. 무정지 무점검 운영을 위한 서버의 구성과 DevOps 운용 소개
액티브X 없는 블록체인 기반 PKI 시스템
이한욱(nate.act) / kakaopaycorp.
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많은 사람들이 현행 공인인증서 제도의 문제점을 이야기하고 또 불편함을 호소하고 있습니다.
카카오페이가 그 불편함을 어떻게 해소하려고 하는지 소개하려 합니다.
"카카오페이 인증"이라 이름 붙인 서비스와 그 기반이 되는 PKI 기술의 개요를 알아보고, 블록체인 기술을 왜 그리고 어떻게 사용하고 있는지 주로 이야기할 예정입니다.
그리고 앞으로 블록체인 기술과 PKI가 어떻게 진화해 나갈지 기술 관점에서 그 가능성을 타진해보려 합니다.
Klaytn: Service-Oriented Enterprise-Grade Public Blockchain Platform
한재선(Jason.han) / Ground X
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Ground X에서 개발하고 있는 퍼블릭 블록체인 플랫폼인 Klaytn에 대해 소개합니다. Klaytn은 대규모 사용자를 기반으로 하는 서비스를 블록체인 기반에서 실행시키는데 최적화된 플랫폼으로서, 기업 수준의 서비스 제공자가 믿고 사용할만한 기능과 거버넌스 등을 제공하는 것을 목표로 한다. 본 발표에서는 현재 블록체인 기술의 이슈를 살펴보고, Klaytn의 솔루션을 소개합니다. 특히 속도와 성능에서의 이슈뿐 아니라 사용자 경험의 개선이나 대규모 서비스를 실행하기 위한 플랫폼 기능들에 대해서도 살펴보고자 합니다.
Kakao Cloud Native Platform, 9rum
공용준(Andrew.kong) / kakao corp.(cloud part)
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오프소스 기반의 클라우드 플랫폼인 9rum을 소개합니다. 확장성 있는 클라우드와 컨테이너 기반 서비스를 위한 클라우드를 만들기 위해 어떤 기술들을 만들어 적용했고 어떤 과정을 거쳐 갔는지에 대해서 이야기합니다. 그리고 9rum 서비스가 카카오의 개발 문화에 어떻게 기여하는지 설명합니다.
카프카, 산전수전 노하우
고승범(peter.ko) / kakao corp.(인프라2팀)
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카카오에서는 빅데이터 분석, 처리부터 모든 개발 플랫폼을 이어주는 솔루션으로 급부상한 카프카(kafka)를 전사 공용 서비스로 운영하고 있습니다. 전사 공용 카프카를 직접 운영하면서 경험한 트러블슈팅과 운영 노하우 등을 공유하고자 합니다. 특히 카프카를 처음 접하시는 분들이나 이미 사용 중이신 분들이 많이 궁금해하는 프로듀서와 컨슈머 사용 시의 주의점 등에 대해서도 설명합니다.
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이일민 / Epril
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오픈소스를 사용하면서 오픈소스 라이선스 의무사항을 지키고 있나요?
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오픈소스를 사용한다면 오픈소스 라이선스 의무사항을 준수하고,
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이 세션에서는 Apache, MIT, GPL 등의 오픈소스 라이선스 의무사항을 살펴보고, 오픈소스 분쟁사례를 통해 관련 리스크를 파악합니다. 더불어, 코드 공개 및 배포를 위한 오픈소스 라이선스의 양립성 및 주의사항을 확인하고, 카카오의 오픈소스 Guidance에 대해 소개합니다.
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오픈소스를 준비하면서 (여러분의 프로젝트를 Github으로 오픈하기 위해) 어떤 오픈소스 라이선스로 배포해야 할지 알고 있나요?
오픈소스를 사용한다면 오픈소스 라이선스 의무사항을 준수하고,
오픈소스로 공개한다면 여러분의 코드를 보호하고 올바르게 사용되도록 하기 위해서 오픈소스 라이선스에 대한 이해가 필요합니다.
이 세션에서는 Apache, MIT, GPL 등의 오픈소스 라이선스 의무사항을 살펴보고, 오픈소스 분쟁사례를 통해 관련 리스크를 파악합니다. 더불어, 코드 공개 및 배포를 위한 오픈소스 라이선스의 양립성 및 주의사항을 확인하고, 카카오의 오픈소스 Guidance에 대해 소개합니다.
카카오가 가지고 있는 음성처리 기술
노재근(jack.roh) / kakao corp.(음성처리파트)
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AI 시대가 이제 막 열렸습니다. 걸음마를 막 떼고 있는 AI 시대에 기본이 될 기반 기술인 음성 인식과 음성 합성에 대해 간단히 알아보는 세션을 갖고자 합니다. 먼저 음성 인식을 어떻게 해야 하는지 기본적인 원리를 알아보고, 현재 카카오가 가지고 있는 음성인식 및 합성 기술과 사용 중인 서비스에 대해서 알아보겠습니다. 음성인식이 왜 이렇게 어려운지, 어떻게 하면 잘되는지, 우리는 어떤 구조를 가지고 있는지, 음성인식 / 합성 쪽에서 앞으로 무엇을 하려고 하는지 등에 대해서 소개드리겠습니다. 음성인식에 대해서 전혀 모르시더라도 이해하기 쉽게 재미있는 예를 들어서 설명해 보겠습니다. 음성인식 분야에서 일하시는 분들은 우리가 어떻게 하는지 보시고, 좋은 아이디어들 얻어 갈 수 있는 시간이 되시도록 알차게 준비했습니다. 많이 오셔서 많이 얻어가시는 시간 되시길 바랍니다.
비디오 특성 분석 및 딥러닝을 이용한 실시간 인코딩 효율 최적화
여욱형 / kakao corp. 동영상 기술 파트
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영상 인코딩의 목적은 좋은 화질을 유지하면서 데이터 크기를 최소화하는 것이다. 인코딩 옵션은 다양한 조합이 가능하며 옵션에 따라 영상의 품질 및 크기도 가변적이다. 지금까지는 영상의 종류 및 특성에 관계없이 해상도별로 고정된 인코딩 옵션을 적용하였다. 모든 컨텐츠를 동일한 옵션으로 인코딩하면 필요한 크기보다 많은 데이터가 생성되고 이로 인해 불필요한 트래픽이 발생할 수 있다. 우리는 딥러닝을 통해 사전에 학습된 모델을 만들고, 샘플링한 원본 영상에서 화질과 연관된 다양한 특징을 분석하여 최적의 인코딩 옵션을 실시간으로 찾는 방식을 제안하고자 한다.
Query by Image (이미지로 이미지 검색하기)
이주영(michael.lee) / kakao corp. (멀티미디어처리파트)
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이미지 분류 문제에서 매우 높은 수준의 성능을 가지는 CNN구조가 많이 소개되었습니다. 이미지 분류 문제의 성공을 바탕으로 유사 이미지 검색에서부터 쇼핑 상품 이미지 검색까지 이미지 유사도를 이용한 이미지 검색의 기본 구조와 카카오에서의 응용사례를 소개합니다.
텐서플로로 OCR 개발해보기: 문제점과 문제점과 문제점
오형석(hulkl.oh), 모종훈(simiro.m) / kakao corp.(컨텍스트 파트)
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벌써 번역기와 OCR, 두 가지 모델에 대해서 연구 개발을 해왔습니다. 이 발표에서는 연구자와 개발자의 두 가지 관점에서 딥러닝 모델 개발과정을 알아봅니다. 개발자의 관점에서, 어떤 점을 알았다면 시행착오를 줄일 수 있었을까 알아봅니다. 연구자의 관점에서, OCR 모형에 어떤 고민들을 했고, 풀어나갔는지, 실패기와 성공기를 다룹니다. 당신의 프로젝트를 한 달 이상 앞당길 수 있는 좋은 팁들이 널려있으니 필요한 만큼 주워 담아가세요.
Unify data and model using Apache S2Graph and GraphQL.
발표자(shon.0) / kakao corp.(그래프디비팀)
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Graph Database인 Apache S2Graph(incubating)에서 GraphQL을 지원하는 방식에 대해 공유하고, 이를 활용하여 많은 서비스에 unified API를 제공한 방법을 공유하도록 하겠습니다. 또 단순한 API 뿐만이 아니라, machine learning을 통해 학습된 model을 data와 함께 어떻게 서비스에 seamless 하게 적용할 수 있는지 공유하도록 하겠습니다. 이번 발표에서는 앞의 기능에 대한 설명과 함께 실제로 카카오의 데이터에 어떻게 적용되어서 어떤 가치를 창출하고 있는지도 간략히 공유하도록 하겠습니다.
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AI시대에 맞는 서비스 개발
- 19. Macintosh(1984) GUI의 대중화 아이폰 (2007) GUI+Touch(NUI)의 대중화 아마존 에코 (2014) VUI(NUI)의 대중화
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