Adworld2012互动营销世界精彩回顾-DCCI正式版
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History of geogetown university
Georgetown University was founded in 1789 by John Carroll. It began with around 40 students and grew over time, though the Civil War caused enrollment to temporarily drop. The university has since expanded to include additional schools like Medicine and Law, and now enrolls thousands of graduate and undergraduate students as one of the largest Jesuit universities.
System science documentation
This document provides an overview of key concepts in system science and engineering. It begins with an introduction that discusses the motivation for and organization of the document. The first part then defines systems and system concepts like classification, science, engineering, functions, behaviors, structures, properties, characteristics, life cycles and modeling. It also discusses related topics like feedback, thinking processes, statistics, and probability. The second part focuses on a case study of dependability, examining attributes, threats, means of prevention and tolerance of faults, errors and failures. Overall, the document aims to illustrate fundamental system science topics and their applications through examples, models and a dependability case study.
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St ignatius presentation
St. Ignatius High School is a private Roman Catholic and Jesuit all-boys high school located in Cleveland, Ohio that was founded in 1886. It is renowned for its academic excellence and performing arts programs. Nearly 100% of graduates go on to attend college each year. The campus includes several historic buildings and state-of-the-art facilities like the Breen Center for the Performing Arts. The school strives to develop students who are "Men For Others" through compulsory community service programs and involvement in the local neighborhood.
Biomoleculas y la composición química de la vida
¿De que esta compuesta la vida químicamente?
Es asombroso pero existe un patrón muy general que indica que todos los seres vivos están formados por "Biomoleculas", y ¿cuales son? en esta diapositiva las conocerás...
What is ETL?
ETL (Extract, Transform, Load) is a process that allows companies to consolidate data from multiple sources into a single target data store, such as a data warehouse. It involves extracting data from heterogeneous sources, transforming it to fit operational needs, and loading it into the target data store. ETL tools automate this process, allowing companies to access and analyze consolidated data for critical business decisions. Popular ETL tools include IBM Infosphere Datastage, Informatica, and Oracle Warehouse Builder.
Prolog & lisp
LISP and PROLOG are early AI programming languages. LISP, created in 1958, uses lists and is functional while PROLOG, created in the 1970s, is logic-based and declarative. Both use recursion and allow programming with lists. They are commonly used for symbolic reasoning, knowledge representation and natural language processing. While different in approach, they both allow developing AI systems through a non-procedural programming style.
論文紹介：Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey
Ce Zheng, Wenhan Wu, Chen Chen, Taojiannan Yang, Sijie Zhu, Ju Shen, Nasser Kehtarnavaz, Mubarak Shah, "Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey" arXiv2020
https://arxiv.org/abs/2012.13392
遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル（LLM）の学習とハイパーパラメータ最適化
オープンエンドな進化から着想を得て、個々の大規模言語モデル（LLM）が、グループとして学習を進めながら、ノームエージェントとして機能するという概念を探求しています。これは、単一のモデルでは難しい複雑な問題を解決することを目的としています。具体的な方法として、遺伝的アルゴリズムと知識蒸留を組み合わせた学習プロセスを提案しています。知識蒸留によって学習を進め、同時に遺伝的アルゴリズムでハイパーパラメータを最適化することで、より効率的な学習を目指します。ドメインタスクとして、指示からPythonコードを生成するコード生成タスクを選択しました。実験では、学習に3つの学習モデルと1つの教師モデルを使用しました。その結果、HumanEvalのpass@1で精度が1.2%向上し、学習が進むにつれて学習率が最適化された兆候が見られました。しかし、大幅な精度向上を達成し、さまざまなハイパーパラメータを最適化するには、まだ課題が残っています。
Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models
Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Modelsを和訳紹介したものです
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
我々はこれまで，新たなモノを産出する過程において「便利にすること」によって副次的に生じる課題を「便利の副作用」と定義し，その低減を目的としてアイディアの発想支援手法を提案してきた．
これまでの研究では，便利前後の行為の増減に着目することにより便利の副作用への気づきの誘発が示唆されたものの，行為の増減の提示による便利の副作用への気づきへの影響は十分に検討できていなかった．
そのため，本稿では行為の提示により便利の副作用に気づき，それを防いだアイディアの発想の支援が可能かの検証を目的として実験を行い，その有効性について検証する．
実験では，行為の増減の提示の有無によりアイディア発想にどのような影響を与えるか検証を行う．
論文紹介：When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...
Xinhong Ma, Yiming Wang, Hao Liu, Tianyu Guo, Yunhe Wang, "When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Segmentation" NeurIPS2023
https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2023/hash/157c30da6a988e1cbef2095f7b9521db-Abstract-Conference.html
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キンドリル ネットワークアセスメントサービスご紹介 今のネットワーク環境は大丈夫？ 調査〜対策までご支援します
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