Benieuwd naar de mogelijkheden van beeldanalyse? Leon neemt je mee in de reis die Achmea heeft gemaakt bij het realiseren van image recognition toepassingen voor autoschades.

1. 1
September 2018 • Leon Vink
Met schade op de foto
Haal waarde uit data met beeldherkenning

2. 2
Onze merken – Schadeverzekeringen

3. 3
Kassenschade, detecteer gebroken ruiten

4. 4
Innovatie: met de helikopter sneller
schades in beeld
https://youtu.be/UoEI-SQmAyA

5. 5
De inzet van luchtfoto’s
versnelt de schadeafhandeling
Met toonaangevende oplossingen dagelijks
relevant voor klanten.

6. 6
Voorbeeld kassenschade

7. 7
Voorbeeld kassenschade

8. 8
Krasje? Herken de schade op een auto

9. 9
Tijdens het schade melden zijn foto’s
onderdeel van de schade afhandeling
• Klanten melden schade online of
telefonisch.
• Om de schade goed in beeld te krijgen
en sneller af te handelen, upload de
klant schadefoto's via chat, app of
email.

10. 10
Voorbeeld schade melding vanuit de chat

11. 11
Bij de reparatie worden foto’s door
de schadehersteller gemaakt
• De schadehersteller maakt foto’s voor
en tijdens de reparatie.
• Via Dispatch worden de foto’s gedeeld
met de verzekeraar.
Dispatch Auto is het grootste voertuig-schadeplatform van Nederland. Via dit systeem communiceren de aangesloten verzekeraars niet alleen met zo’n
1800 professionele schadeherstelbedrijven en dealers, maar ook met bijna 400 schade-experts en zo’n 180 handelaren en demontagebedrijven.

12. 12
Voorbeeld schade herstel

13. 13
In de toekomst worden de schade experts ondersteund door het
beeldherkenningsmodel tijdens de beoordeling van de schade
Wat zie je op de foto? Is er schade zichtbaar?
Tijd: nacht
Kenteken: …
Locatie: … Type: ruitschade
Schadebedrag: €…
Locatie: voorkant

14. 14
Een eerste model is in staat om auto onderdelen te herkennen
• Ons model is getrained op zo’n 8.000
verschillende afbeeldingen van verschillende
auto onderdelen.
• Met dit model kunnen we afbeeldingen van
verschillende soorten onderdelen met grote
zekerheid (>96%) classificeren.
• Hier rechts zie je de scores op een drietal
random nog niet eerder aan het model getoonde
afbeeldingen van autolampen.
foglight (0): 0.9991
headlight (2): 0.0008
taillight (1): 0,0001
headlight (2): 0.9547
foglight (0): 0.0428
taillight (1): 0.0025
taillight (1): 0.9999
headlight (2): 0.0000
foglight (0): 0.0000

15. 15
Demo buitenkant van een auto

16. 16
Demo binnenkant van een auto

17. 17
En nu op echte schadefoto’s
Overzicht / detail
Kijkhoek
Merk
Schade ja/nee

18. 18
En nu op echte schadefoto’s
Overzichtsfoto: 99%
Rechtsvoor: 72%
Ford: 31%
Schade?

19. 19
En nu op echte schadefoto’s
Detailfoto: 66%
Rechtsvoor: 27%
Merk?
Schadekant: 77%

20. 20
En nu op echte schadefoto’s
Overzichtsfoto: 96%
Linksachter: 70%
Renault: 30%
Schadekant: 56%

21. 21
En nu op echte schadefoto’s
Detailfoto: 98%
Linksvoor: 24%
Merk?
Schadekant: 100%

22. 22
De vervolgstappen
Lokalisatie Vervangen of repareren?

23. 23
Bedankt voor
je aandacht
Bedankt voor jouw
aandacht