안녕하세요. 위세아이텍입니다. 김상수 이사의 '인더스트리 4.0과 스마트 예측정비' 입니다. Industry 4.0 and Smart Forecasting - Kim Sang-Soo

1. 인더스트리 4.0과 스마트 예측정비
㈜위세아이텍 김상수 이사

4. 미래의 공장은 엄청난 융통성과 최적의 자원 사용을 결합합니다. 인더스트리 4.0은
독일이 Business-IT의 생산자 및 공급 업체로서의 역할을 강화할 수 있는 기회를
제공합니다. 모든 이해관계자가 플랫폼 인더스트리 4.0과 긴밀한 협조하에
행동합니다.
Prof. Dr. Henning Kagermann
acatech – National Academy of Science and Engineering
President of acatech and Co-Chair of the Platform Industry 4.0

5. 01
1 2 3 4
최초의 산업 혁명
증기의 힘을 이용한 기계 생산
(18 세기 후반)
제 2의 산업 혁명
전기 에너지로 대량 생산 가능
(20 세기의 시작)
제 3의 산업 혁명
IT 및 컴퓨터 기술로 더 많은
제조 자동화 가능
(1970 년대 부터)
제 4의 산업 혁명
IoT를 이용하여
네트워크로 제조가 가능
(21 세기)

6. 02
INDUST
RY 4.0
Intelligent products
M2M Sensors and actuators
Data
protection
Information
security
Real-time data
IPv6
Apps
Big
Data
Mobile devices
Mobile
communications
Broadband
Vision
(VR/AR)
HMI
Low cost
automation
Plug &
produce
Social
machines
Embedded
systems CPS
Smart
factory
Robust
networks
Cloud
computing
IT security

7. 03
미국
▪ 첨단제조기술 전력 추진
한국
▪ 제조혁신 3.0 전략
중국
중국제조 2025 전략
A
D d
영국
▪ 고가치 제조 프로그램
C
e
일본
▪ 산업재흥 플랜
b

8. 04
I40
I40
단방향 송신
양방향 송수신
I4.0 네트워크
통신 허브
I40I40I40
I40I40
i40I40
I40I40
I40 I40
I40 I40
표준화 된 서비스/통신
Private
I4.0 SaaS
I40 기계 대 기계 통신
정제/정형화 데이터 저장
소프트웨어 서비스 시스템
및 그 상호 관련성에 의한
가치 창출
생산설비 네트워크
기존 또는 확장가능한 네트워크
I40I40
생산 최적화
물류 최적화
정비 최적화
결제 서비스
검색 엔진
서비스
기계
공장설비
플랜트
I40

9. 05
CPS
PLATFORM
S
Internet of
things
Internet of
SERVICES
Internet of humans
BUSINESS
WEB
SMART
BUILDING
SMART
FACTORY
SMART
PM
SMART
HOME

11. 01

12. 고장나기
시작하는
시점
조기신호1
조기신호2
조기신호3
소음발생
발열
고장
기
계
상
태
예측정비시점
유지보수비용
시간
• Reactive
• Condition based
• Preventive
• Predictive
02

13. 예측정비
03

15. 01

16. 02

17. 발생 발생 발생 미발생 발생 미발생 발생 미발생 미발생 발생 발생 발생
발생 발생 발생 발생 발생 미발생 발생 미발생 발생 발생 발생 발생
미발생 발생 발생 발생 발생 미발생 발생 미발생 미발생 발생 발생 발생
미발생 발생 발생 발생 발생 미발생 발생 미발생 발생 발생 발생 발생
03

18. 03
정비,운행
▪ 장비대상부호별 결함 보고
▪ 주요결함여부와 결함에 대한
상세 내용 입력
▪ 장비 운영 기록
▪ 운영 방법별 시간을 기록
▪ 정비 지시 사항 입력
▪ 계획/비계획과 작업 내용
상세 입력
1
+RAM
▪ 제조사에서 개발 당시
작성한 RAM 지표
▪ 신뢰도(Reliability),
가용도(Availability),
정비도(Maintainability)
▪ 사전 RAM 지표를 기준
▪ 운행 기록과
결함,정비이력으로 사후
RAM 지표를 계산
2
+비정형
▪ 결함이력과 정비이력에
상세내용을 비정형 분석
3
+센서
▪ Sensor(IoT) 데이터를
이용한 실시간 분석
4

19. 04

21. 알림 만들기
유지 보수 일정 변경
예비 부품 준비
"나쁜“ 공급자 찾기
제품 사양 변경
정비 효율 증가
IoT(Sensor)
Data
Data
패턴
원인분석
정비예측
Predict Act
Business
Data
Environmental
Data
01

22. WISE Prophet for PMAS
(DB2 BLU / Hadoop)
IoT
OPC-UA
DDS
정형
데이터
비정형
데이터
데
이
터
전
처
리
Predictive Visual
UDM
(Unive
rsal
Data
Model)
비정형데이터 분석
Predictive DM
DataMapper
DATA Prophet
AUTO ML
Analytic Model
Feature Extraction
Feature Selection
Automation ML
Model Evaluation
Model Management
Data Predict Act
Realtime Analytics
02

23. 03

24. 04

25. DELIIS
(csv, 비정형데이터)
ETL 작업 화면
05

26. Java Script
Angular 4
Node.js Python
Server 1
Python
Server 2
Python
Server 3
WISE
Prophet UI
Tier
WISE
Prophet Server
Tier
Machine Learning
Tier
gRPCServer
Java
Framework
gRPCClient
Data
Framework
06

27. 사전 RAM
제조사
PMAS
입력 or ETL
운영 기록
결함
보고
정비
지시 사후
RAM
DATA Prophet
Predict Analysis
비정형
분석
실시간
분석
예지 정비
07

28. 질의응답
감사합니다.