SlideShare a Scribd company logo
4. Savjetovanje o Savi Zagreb, 04.12.2014.
Implementacija pilot projekta i jačanje kapaciteta
za prognoziranje poplava – Sava i Kupa do Siska
M.Sc. Božidar Deduš Dip. HE (Delft) dipl.ing.građ.
4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014.
Globalne brojke o prirodnim katastrofama
1970.-2012.
• 8 835 nevremenskih, klimatskih i katastrofa povezanih s vodom prijavljeno je na
globalnoj razini. Zajedno su uzrokovali gubitak od 1,94 milijuna života i ekonomske
štete od 2,4 trilijuna US $ .
• U 10 najgorih katastrofa u smislu gubitka ljudskih života zastupljeno
je samo 0,1 % od ukupnog broja događaja, ali to čini 69 % (1,34 milijuna) od
ukupnog broja smrti.
• U 10 najskupljih katastrofa šteta je iznosila 443.6 milijardi US $ ili 19 % ukupnih
gospodarskih gubitaka. Oluje, suše, poplave i ekstremne temperature pojavljuju se
na obje liste najgorih katastrofa.
• Oluje i poplave činile su 79 % ukupnog broja nesreća zbog nevremenskih, vodenih
i klimatskih ekstrema izazvalo je 54 % smrtnih slučajeva i 84 % od ukupnih
ekonomskih gubitaka.
WMO – Atlas of mortality and economic losses from weather, climate and water
extremes (1970-2012)
Europe
• (bD1
• Tip katastrofe godina država Gubici u USD milijarda
Poplava 2002 Germany 14.80
• Poplava 1994 Italy 14.42
• 3 Nevrijeme 1999 France 11.02
Poplava 2000 Italy 10.67
• Poplava 1983 Spain 8.99
• Poplava 2000 United Kingdom 7.87
• 7 Suša 1992 Spain 7.36
• 8 Nevrijeme 2007 Germany 6.09
• 9 Nevrijeme 1990 United Kingdom 5.98
• 1 Nevrijeme 1999 France 5.51
4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014.
Katastrofe u Europi 1970. - 2012.
• U Europi, 1 352 prijavljenih katastrofa prouzročilo je smrt 149 959
ljudi i US$ 375.7 milijardi kroz ekonomske štete
• Iako poplave čine 38 % a oluje 30 % svih katastrofa extremne
temperature prouzročile su najveću smrtnost od 94 % od svih
prirodnih katastrofa.
Poplave u Hrvatskoj, BiH, Srbija - svibanj 2014.g.
− Povijesno rekordni vodostaji
− PP = 1000 god ?
− Najviše pogođeno područje
Županjske Posavine
− Izgubljena 3 ljudska života
− Procjena šteta cca 300 Mio €
SUSTAV PREDVIĐANJA POPLAVA I NE-GRAĐEVINSKE
MJERE ZAŠTITE OD POPLAVA
4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014.
• Ciljevi:
− utvrđivanje informacija kojima će se omogućiti skraćenje perioda reakcije i
produljenje vremena za provođenje pripremu aktivne zaštite, provođenju
evakuacije i drugih aktivnosti zaštite od poplava.
− smanjenje rizika od šteta, moguće spašavanje života ljudi i životinja kao i
sprečavanje šteta na imovini, infrastrukturnim objektima i prirodnom okruženju
• Realizacija:
− Poznavanjem razvoja poplavnog događaja za period od nekoliko dana do nekoliko
sati unaprijed,
− pravovremeno upozoravanje na nadolazeću poplavu
− mogućnost analize različitih poplavnih scenarija
− praćenje kriznih poplavnih stanja u realnom vremenu
− upravljanje poplavama, sustavi predviđanja i ranog uzbunjivanja na poplave
Podaci o projektu: Implementacija pilot projekta i jačanje kapaciteta za
prognoziranje poplava – Sava i Kupa do Siska
Naručitelj
Hrvatske vode (HV): Predstavnik Mr. Ivica Plišić, Generalni direktor
Državni hidrometeorološki zavod (DHMZ): Predstavnik Mr. Ivan Čačić, Ravnatelj
Konzultanti:
DHI : Predstavnik Gregers Jørgensen, ključni ekspert
Proning DHI : Predstavnik Božidar Deduš, Direktor
4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014.
Trajanje:
Ukupno pilot projekt: 12 mjeseci
Jačanje kapaciteta: 6 jednotjednih radionica, svaki drugi mjesec
Pozadina projekta
4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014.
 Razlozi iz stvarnog života
 Velike poplave i štete
 Gubici ljudskih života
 Financijski gubici
 Klimatske promjene
 Pravni okvir
 EU Direktiva o poplavama
 EU Okvirna direktiva o vodama
 Zakon o vodama
 Zakon o financiranju vodnog gospodarstva
O Projektu
4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014.
 HV i DHMZ kao nositelji aktivnosti mjera obrane od poplava u RH,
pored strukturalnih, prepoznaju i potencijal ne-strukturalnih mjera
+
 Sava Pilot Ugovor
 Pilot sustav za PP
 Jačanje kapaciteta
 SW
 Trajanje 12 mjeseci
Izazovi projekta
4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014.
• Kako prikupiti informacije u realnom vremenu za brz i učinkovit sustav
predviđanja poplava?
• Kako kalibrirati prognostički model?
• Kako razviti za korisnike prihvatljiv sustav podrške za rano predviđanje
poplava?
• Kako izgraditi održivu uslugu predviđanja poplava?
• Sveobuhvatan program obuke ljudi uključenih u razvoj i primjenu
prognostičkog modela?
Uspostava operativnog sustava za rano predviđanje poplava
u realnom vremenu na slivnim područjima u Hrvatskoj
4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014.
 Bolja pripremljenost
 Optimiziranje mjera za ublažavanje štetnih
posljedica od poplava
 Smanjenje gubitaka i troškova od poplava zbog
pravovremenog djelovanja
 Sveobuhvatan i poboljšan pregled riječne mreže
 Edukacija stručnjaka HV i DHMZ za predviđanje
poplava u realnom vremenu
 Pilot sustav za predviđanje poplava na uzvodnom
dijelu Save u HR
Ciljevi i vrijednosti projekta
Metodologija i Rješenje
4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014.
Razvoj u fazama
Faza 1: Razvoj pilot prognostičkog modela. U prvoj fazi razvit će se model na
rijeci Savi i Kupi od granice sa Slovenijom do Siska.
• Koristit će se tehnologije za predviđanje poplava uspješno primijenjene u
Sloveniji i susjednim zemljama
• Razvoj prognostičkog operativnog modela temeljenog na MIKE11
• Sveobuhvatna obuka osoblja koja uključuje razvoj modela i predviđanje
poplava u realnom vremenu
• Razvoj i instalacija pilot sustava za predviđanje poplava u Hrvatskim vodama
i Državnom Hidro meteorološkom zavodu RH
Područje projekta
4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014.
Obuhvat prognostičkog modela u RH – pilot projekt
4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014.
Legenda:
• Granica obuhvata – crno
• Lokacije predviđanja –
zeleno
• Gornja Kupa – postojeći
model – narančasto
• Sutla – postojeći model –
narančasto
• Krapina – crveno
Postaje na kojima će se uspostaviti operativne prognoze protoka i
vodostaja prema Državnom planu obrane od poplava (NN84/10)
4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014.
ŠIFRA POSTAJA VODOTOK
3405 JESENICE SAVA
3087 PODSUSED ŽIČARA SAVA
2576 PRELJEV JANKOMIR SAVA
3121 ZAGREB SAVA
3096 RUGVICA SAVA
2569 USTAVA PREVLAKA SAVA
3373 DUBROVČAK LIJEVI SAVA
3020 CRNAC SAVA
2558 SUTLANSKO JEZERO SUTLA
3127 ZELENJAK SUTLA
3254 KORETIĆI BREGANA
3330 ZLATAR BISTRICA KRAPINA
3054 KUPLJENOVO KRAPINA
3375 STUBIČKE TOPLICE TOPLIČINA
3176 ĐURMANEC KRAPINICA
3240 GUBAŠEVO I HORVATSKA
4016 HRVATSKO KUPA
4208 ZAPEĆ KUPA
4024 KAMANJE KUPA
4111 KARLOVAC KUPA
4107 JAMNIČKA KISELICA KUPA
4010 FARKAŠIĆ KUPA
4082 ZAMOST 2 ČABRANKA
4088 TURKOVIĆI GORNJA DOBRA
4113 LEŠĆE TOPLICE DONJA DOBRA
4105 LUKETIĆI KORANA
4059 SLUNJ UZVODNI KORANA
4103 VELJUN KORANA
4073 VELEMERIĆ KORANA
4026 KARLOVAC KORANA
4022 JUZBAŠIĆI DONJA MREŽNICA
2553 MAHIČNO OK KUPA-KUPA
2556 DONJA KUPČINA OK KUPA-KUPA
4166 LAZINA BRANA KUPČINA
2631 LAZINA SAB. KNL. AC ZG-RI
4174 ŠIROKA RIJEKA GLINA
4094 VRANOVINA GLINA
4013 GLINA GLINA
2563 SIFON ODRA ODRA
2551 ODRA ODRA
4042 MRZLO POLJE MREÄNICA
4061 STATIVE DONJE DONJA DOBRA
R801 SELO KUPA KUPA
Software - programi
4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014.
MIKE 11 FF ENTERPRISE
Idealan alat za profesionalce koji
rade na modeliranju rijeka. SW
nema ograničenja u veličini sliva ili
detalju HD rješenja a uključuje i
Upravljanje hidrotehničkim
građevinama (SO), oborina-
otjecanje (RR) i Predviđanje
Poplava (FF).
MIKE CUSTOMISED REAL TIME
Operativne kontrole i rana dojava u
realnom – stvarnom vremenu.
Omogućava operativno predviđanje i
ranu dojavu koristeći matricu terenskih
podataka u realnom vremenu i modele
za predviđanje.
Plan rada – trajanje projekta 1 godina
4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014.
PLAN RADA
Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug
1. Prikupljanje podataka, pregled i verifikacija
1.1 Vođenje
1.2 Prikupljanje podataka uključujući postojeće modele
1.3 Obrada podataka
2 Kalibracija i verifikacija hidrološko-hidrauličkih modela
2.1 Shematizacija modela
2.2 Uspostava baze podataka topograf.karateristika uključujući podatke iz postojećih modela
2.3 Uspostava i kalibracija hidrološkog modela
2.4 Uspostava i kalibracija hidrodinamičkog modela
2.5 Verifikacija modela
3. Obuka - radionice u trajanju 6 tjedana
3.1 Priprema i koordinacija sa Naručiteljem
3.2 Šestotjedna radionica uključujući pripremu
3.3 Prevođenje i podrška tijekom radionica
4. Uspostava i testiranje operativnog prognostičkog modela
4.1 Koordinacija sa Naručiteljem i podrška tijekom uspostave i testiranja
4.2 Uspostava poveznica u real.vremenu (Telemetrija, Mat.model, Slovenija)
4.3 Uspostava operativnog modela, uključujući asimilaciju podataka
4.4 Definiranje prijenosa rezultata-upozorenja SMS, E-mail and WWW
4.5 Instalacija operativnog prognostičkog sustava MIKE11 FF RT u DHMZ/HV
4.6 Operativno testiranje i fino podešavanje
5. Izvještaji i smjernice
5.1 Uvodni izvještaj s detaljnim planom rada i vremenskim rasporedom aktivnosti
5.2 Periodički izvještaji sa svake radionice
5.3 Završni izvještaj
5.4 Prijevod i prezentacija izvještaja na hrvatskom jeziku
5.5 Koordinacija sa Naručiteljem
2014 2015
Plan prikupljanja podataka
4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014.
Podaci o geometriji (Jedinstvena projekcija za sve podatke (UTM 33 or 34))
• Lokacije meteoroloških postaja (oborine, isparavanje)
• Lokacije hidrometeoroloških postaja (vodostaj, protok)
• *.shp datoteke slivova i riječne mreže
Hidrološki podaci
• Povijesni podaci mjerenja za kalibraciju modela (oborine, temperatura,
isparavanje, vodostaj i protok)
Hidrodinamički model (djelomično korištenje postojećih modela )
• Topografski podaci
• Građevine, nasipi itd..
Podaci u realnom vremenu
• Prikupljanje podataka s postaja u realnom vremenu
• Pristup rezultatima meteorološkog modela
• Pristup rezultatima prognostičkog modela na uzvodnom dijelu sliva
Predviđanje poplava u realnom vremenu
• Konceptualno sustav predviđanja poplava sastoji se od tri elementa:
 Prikupljanje i obrada podataka
 Modelske simulacije i mapiranje rezultata
 Pružanje informacija stručnoj i najširoj javnosti
Razvoj i kalibracija hidrološkog modela
4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014.
Struktura hidrološkog modela.
Definiranje i kalibracija hidroloških modela za 30-40
slivova kao ulaz za hidrodinamički model.
Sava do
Siska
4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014.
Razvoj i kalibracija hidrodinamičkog modela
• Razvoj jedinstvenog MIKE11 modela
• Objedinjavanje podataka postojećih
modela u MIKE11 okruženju
• Modeliranje rijeka Save i Kupe od
granice sa Slovenijom do Siska s
glavnim pritocima
Primjer sučelja MIKE11 s podacima
geometrije, građevina itd. u Sloveniji
Program obuke – 6 jednotjednih radionica
4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014.
Razvoj operativnog sustava za predviđanje poplava
4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014.
• Jednostavna platforma sustava
za predviđanje poplava
• Brz pristup prognozi :
Automatski / Izvan mrežno
• Grafički i tablični prikaz
vodostaja, protoka, riječnih
profila, oborina
• Jednostavno podešavanje
• Izravan pristup u MIKE11
• Mogućnost prikaza prognoza
poplava na Google Maps
• Mogućnost analiza različitih
scenarija poplavljivanja
Primjer platforme sustava za predviđanje poplava s
izravnim pristupom podacima u realnom vremenu i
prognozama u Sloveniji i Hrvatskoj
Razvoj operativnog sustava za predviđanje poplava
4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014.
Prikaz baziran na Google Maps
koristi se za pripremu prognoza i
upozorenja o poplavama
• Prognoza za sljedeća 3 dana
• Prognoza protoka i vodostaja
na postajama koje prikupljaju
podatke u realnom vremenu
• Nova prognoza svaki sat
365/24
• Prognoze i upozorenja se
objavljuju na internetu,
e-mailu i putem SMS-a
Primjer prikaza prognoza na internetu i mobilnim
uređajima, prikaz za javnost (Hidro-alarm) u Sloveniji
Koristi sustava za rano predviđanje poplava
4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014.
• Unapređenje razumijevanja
modeliranja i predviđanja poplava
• Dosljedan nadzor nad riječnom
mrežom koristeći mjerenja i
modeliranje
• Otvorena platforma omogućuje
daljnji razvoj i poboljšanje
modeliranja i sustava za
predviđanje poplava
• Mogućnost bržeg reagiranja prije i
tijekom poplava
• Pravovremena reakcija na
poplave = Očuvanje
imovine/života/novaca
HVALA NA PAŽNJI
4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014.

More Related Content

Featured

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
Marius Sescu
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
Expeed Software
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Pixeldarts
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
ThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
marketingartwork
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
Skeleton Technologies
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
SpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Lily Ray
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
Rajiv Jayarajah, MAppComm, ACC
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
Christy Abraham Joy
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
Vit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
MindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
RachelPearson36
 

Featured (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

4 savjetovanje o savi pilot sava v3 bd

  • 1. 4. Savjetovanje o Savi Zagreb, 04.12.2014. Implementacija pilot projekta i jačanje kapaciteta za prognoziranje poplava – Sava i Kupa do Siska M.Sc. Božidar Deduš Dip. HE (Delft) dipl.ing.građ. 4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014.
  • 2. Globalne brojke o prirodnim katastrofama 1970.-2012. • 8 835 nevremenskih, klimatskih i katastrofa povezanih s vodom prijavljeno je na globalnoj razini. Zajedno su uzrokovali gubitak od 1,94 milijuna života i ekonomske štete od 2,4 trilijuna US $ . • U 10 najgorih katastrofa u smislu gubitka ljudskih života zastupljeno je samo 0,1 % od ukupnog broja događaja, ali to čini 69 % (1,34 milijuna) od ukupnog broja smrti. • U 10 najskupljih katastrofa šteta je iznosila 443.6 milijardi US $ ili 19 % ukupnih gospodarskih gubitaka. Oluje, suše, poplave i ekstremne temperature pojavljuju se na obje liste najgorih katastrofa. • Oluje i poplave činile su 79 % ukupnog broja nesreća zbog nevremenskih, vodenih i klimatskih ekstrema izazvalo je 54 % smrtnih slučajeva i 84 % od ukupnih ekonomskih gubitaka.
  • 3. WMO – Atlas of mortality and economic losses from weather, climate and water extremes (1970-2012) Europe • (bD1 • Tip katastrofe godina država Gubici u USD milijarda Poplava 2002 Germany 14.80 • Poplava 1994 Italy 14.42 • 3 Nevrijeme 1999 France 11.02 Poplava 2000 Italy 10.67 • Poplava 1983 Spain 8.99 • Poplava 2000 United Kingdom 7.87 • 7 Suša 1992 Spain 7.36 • 8 Nevrijeme 2007 Germany 6.09 • 9 Nevrijeme 1990 United Kingdom 5.98 • 1 Nevrijeme 1999 France 5.51
  • 4. 4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014.
  • 5. Katastrofe u Europi 1970. - 2012. • U Europi, 1 352 prijavljenih katastrofa prouzročilo je smrt 149 959 ljudi i US$ 375.7 milijardi kroz ekonomske štete • Iako poplave čine 38 % a oluje 30 % svih katastrofa extremne temperature prouzročile su najveću smrtnost od 94 % od svih prirodnih katastrofa.
  • 6. Poplave u Hrvatskoj, BiH, Srbija - svibanj 2014.g. − Povijesno rekordni vodostaji − PP = 1000 god ? − Najviše pogođeno područje Županjske Posavine − Izgubljena 3 ljudska života − Procjena šteta cca 300 Mio €
  • 7. SUSTAV PREDVIĐANJA POPLAVA I NE-GRAĐEVINSKE MJERE ZAŠTITE OD POPLAVA 4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014. • Ciljevi: − utvrđivanje informacija kojima će se omogućiti skraćenje perioda reakcije i produljenje vremena za provođenje pripremu aktivne zaštite, provođenju evakuacije i drugih aktivnosti zaštite od poplava. − smanjenje rizika od šteta, moguće spašavanje života ljudi i životinja kao i sprečavanje šteta na imovini, infrastrukturnim objektima i prirodnom okruženju • Realizacija: − Poznavanjem razvoja poplavnog događaja za period od nekoliko dana do nekoliko sati unaprijed, − pravovremeno upozoravanje na nadolazeću poplavu − mogućnost analize različitih poplavnih scenarija − praćenje kriznih poplavnih stanja u realnom vremenu − upravljanje poplavama, sustavi predviđanja i ranog uzbunjivanja na poplave
  • 8. Podaci o projektu: Implementacija pilot projekta i jačanje kapaciteta za prognoziranje poplava – Sava i Kupa do Siska Naručitelj Hrvatske vode (HV): Predstavnik Mr. Ivica Plišić, Generalni direktor Državni hidrometeorološki zavod (DHMZ): Predstavnik Mr. Ivan Čačić, Ravnatelj Konzultanti: DHI : Predstavnik Gregers Jørgensen, ključni ekspert Proning DHI : Predstavnik Božidar Deduš, Direktor 4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014. Trajanje: Ukupno pilot projekt: 12 mjeseci Jačanje kapaciteta: 6 jednotjednih radionica, svaki drugi mjesec
  • 9. Pozadina projekta 4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014.  Razlozi iz stvarnog života  Velike poplave i štete  Gubici ljudskih života  Financijski gubici  Klimatske promjene  Pravni okvir  EU Direktiva o poplavama  EU Okvirna direktiva o vodama  Zakon o vodama  Zakon o financiranju vodnog gospodarstva
  • 10. O Projektu 4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014.  HV i DHMZ kao nositelji aktivnosti mjera obrane od poplava u RH, pored strukturalnih, prepoznaju i potencijal ne-strukturalnih mjera +  Sava Pilot Ugovor  Pilot sustav za PP  Jačanje kapaciteta  SW  Trajanje 12 mjeseci
  • 11. Izazovi projekta 4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014. • Kako prikupiti informacije u realnom vremenu za brz i učinkovit sustav predviđanja poplava? • Kako kalibrirati prognostički model? • Kako razviti za korisnike prihvatljiv sustav podrške za rano predviđanje poplava? • Kako izgraditi održivu uslugu predviđanja poplava? • Sveobuhvatan program obuke ljudi uključenih u razvoj i primjenu prognostičkog modela? Uspostava operativnog sustava za rano predviđanje poplava u realnom vremenu na slivnim područjima u Hrvatskoj
  • 12. 4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014.  Bolja pripremljenost  Optimiziranje mjera za ublažavanje štetnih posljedica od poplava  Smanjenje gubitaka i troškova od poplava zbog pravovremenog djelovanja  Sveobuhvatan i poboljšan pregled riječne mreže  Edukacija stručnjaka HV i DHMZ za predviđanje poplava u realnom vremenu  Pilot sustav za predviđanje poplava na uzvodnom dijelu Save u HR Ciljevi i vrijednosti projekta
  • 13. Metodologija i Rješenje 4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014. Razvoj u fazama Faza 1: Razvoj pilot prognostičkog modela. U prvoj fazi razvit će se model na rijeci Savi i Kupi od granice sa Slovenijom do Siska. • Koristit će se tehnologije za predviđanje poplava uspješno primijenjene u Sloveniji i susjednim zemljama • Razvoj prognostičkog operativnog modela temeljenog na MIKE11 • Sveobuhvatna obuka osoblja koja uključuje razvoj modela i predviđanje poplava u realnom vremenu • Razvoj i instalacija pilot sustava za predviđanje poplava u Hrvatskim vodama i Državnom Hidro meteorološkom zavodu RH
  • 14. Područje projekta 4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014.
  • 15. Obuhvat prognostičkog modela u RH – pilot projekt 4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014. Legenda: • Granica obuhvata – crno • Lokacije predviđanja – zeleno • Gornja Kupa – postojeći model – narančasto • Sutla – postojeći model – narančasto • Krapina – crveno
  • 16. Postaje na kojima će se uspostaviti operativne prognoze protoka i vodostaja prema Državnom planu obrane od poplava (NN84/10) 4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014. ŠIFRA POSTAJA VODOTOK 3405 JESENICE SAVA 3087 PODSUSED ŽIČARA SAVA 2576 PRELJEV JANKOMIR SAVA 3121 ZAGREB SAVA 3096 RUGVICA SAVA 2569 USTAVA PREVLAKA SAVA 3373 DUBROVČAK LIJEVI SAVA 3020 CRNAC SAVA 2558 SUTLANSKO JEZERO SUTLA 3127 ZELENJAK SUTLA 3254 KORETIĆI BREGANA 3330 ZLATAR BISTRICA KRAPINA 3054 KUPLJENOVO KRAPINA 3375 STUBIČKE TOPLICE TOPLIČINA 3176 ĐURMANEC KRAPINICA 3240 GUBAŠEVO I HORVATSKA 4016 HRVATSKO KUPA 4208 ZAPEĆ KUPA 4024 KAMANJE KUPA 4111 KARLOVAC KUPA 4107 JAMNIČKA KISELICA KUPA 4010 FARKAŠIĆ KUPA 4082 ZAMOST 2 ČABRANKA 4088 TURKOVIĆI GORNJA DOBRA 4113 LEŠĆE TOPLICE DONJA DOBRA 4105 LUKETIĆI KORANA 4059 SLUNJ UZVODNI KORANA 4103 VELJUN KORANA 4073 VELEMERIĆ KORANA 4026 KARLOVAC KORANA 4022 JUZBAŠIĆI DONJA MREŽNICA 2553 MAHIČNO OK KUPA-KUPA 2556 DONJA KUPČINA OK KUPA-KUPA 4166 LAZINA BRANA KUPČINA 2631 LAZINA SAB. KNL. AC ZG-RI 4174 ŠIROKA RIJEKA GLINA 4094 VRANOVINA GLINA 4013 GLINA GLINA 2563 SIFON ODRA ODRA 2551 ODRA ODRA 4042 MRZLO POLJE MREÄNICA 4061 STATIVE DONJE DONJA DOBRA R801 SELO KUPA KUPA
  • 17. Software - programi 4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014. MIKE 11 FF ENTERPRISE Idealan alat za profesionalce koji rade na modeliranju rijeka. SW nema ograničenja u veličini sliva ili detalju HD rješenja a uključuje i Upravljanje hidrotehničkim građevinama (SO), oborina- otjecanje (RR) i Predviđanje Poplava (FF). MIKE CUSTOMISED REAL TIME Operativne kontrole i rana dojava u realnom – stvarnom vremenu. Omogućava operativno predviđanje i ranu dojavu koristeći matricu terenskih podataka u realnom vremenu i modele za predviđanje.
  • 18. Plan rada – trajanje projekta 1 godina 4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014. PLAN RADA Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug 1. Prikupljanje podataka, pregled i verifikacija 1.1 Vođenje 1.2 Prikupljanje podataka uključujući postojeće modele 1.3 Obrada podataka 2 Kalibracija i verifikacija hidrološko-hidrauličkih modela 2.1 Shematizacija modela 2.2 Uspostava baze podataka topograf.karateristika uključujući podatke iz postojećih modela 2.3 Uspostava i kalibracija hidrološkog modela 2.4 Uspostava i kalibracija hidrodinamičkog modela 2.5 Verifikacija modela 3. Obuka - radionice u trajanju 6 tjedana 3.1 Priprema i koordinacija sa Naručiteljem 3.2 Šestotjedna radionica uključujući pripremu 3.3 Prevođenje i podrška tijekom radionica 4. Uspostava i testiranje operativnog prognostičkog modela 4.1 Koordinacija sa Naručiteljem i podrška tijekom uspostave i testiranja 4.2 Uspostava poveznica u real.vremenu (Telemetrija, Mat.model, Slovenija) 4.3 Uspostava operativnog modela, uključujući asimilaciju podataka 4.4 Definiranje prijenosa rezultata-upozorenja SMS, E-mail and WWW 4.5 Instalacija operativnog prognostičkog sustava MIKE11 FF RT u DHMZ/HV 4.6 Operativno testiranje i fino podešavanje 5. Izvještaji i smjernice 5.1 Uvodni izvještaj s detaljnim planom rada i vremenskim rasporedom aktivnosti 5.2 Periodički izvještaji sa svake radionice 5.3 Završni izvještaj 5.4 Prijevod i prezentacija izvještaja na hrvatskom jeziku 5.5 Koordinacija sa Naručiteljem 2014 2015
  • 19. Plan prikupljanja podataka 4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014. Podaci o geometriji (Jedinstvena projekcija za sve podatke (UTM 33 or 34)) • Lokacije meteoroloških postaja (oborine, isparavanje) • Lokacije hidrometeoroloških postaja (vodostaj, protok) • *.shp datoteke slivova i riječne mreže Hidrološki podaci • Povijesni podaci mjerenja za kalibraciju modela (oborine, temperatura, isparavanje, vodostaj i protok) Hidrodinamički model (djelomično korištenje postojećih modela ) • Topografski podaci • Građevine, nasipi itd.. Podaci u realnom vremenu • Prikupljanje podataka s postaja u realnom vremenu • Pristup rezultatima meteorološkog modela • Pristup rezultatima prognostičkog modela na uzvodnom dijelu sliva
  • 20. Predviđanje poplava u realnom vremenu • Konceptualno sustav predviđanja poplava sastoji se od tri elementa:  Prikupljanje i obrada podataka  Modelske simulacije i mapiranje rezultata  Pružanje informacija stručnoj i najširoj javnosti
  • 21. Razvoj i kalibracija hidrološkog modela 4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014. Struktura hidrološkog modela. Definiranje i kalibracija hidroloških modela za 30-40 slivova kao ulaz za hidrodinamički model. Sava do Siska
  • 22. 4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014. Razvoj i kalibracija hidrodinamičkog modela • Razvoj jedinstvenog MIKE11 modela • Objedinjavanje podataka postojećih modela u MIKE11 okruženju • Modeliranje rijeka Save i Kupe od granice sa Slovenijom do Siska s glavnim pritocima Primjer sučelja MIKE11 s podacima geometrije, građevina itd. u Sloveniji
  • 23. Program obuke – 6 jednotjednih radionica 4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014.
  • 24. Razvoj operativnog sustava za predviđanje poplava 4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014. • Jednostavna platforma sustava za predviđanje poplava • Brz pristup prognozi : Automatski / Izvan mrežno • Grafički i tablični prikaz vodostaja, protoka, riječnih profila, oborina • Jednostavno podešavanje • Izravan pristup u MIKE11 • Mogućnost prikaza prognoza poplava na Google Maps • Mogućnost analiza različitih scenarija poplavljivanja Primjer platforme sustava za predviđanje poplava s izravnim pristupom podacima u realnom vremenu i prognozama u Sloveniji i Hrvatskoj
  • 25. Razvoj operativnog sustava za predviđanje poplava 4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014. Prikaz baziran na Google Maps koristi se za pripremu prognoza i upozorenja o poplavama • Prognoza za sljedeća 3 dana • Prognoza protoka i vodostaja na postajama koje prikupljaju podatke u realnom vremenu • Nova prognoza svaki sat 365/24 • Prognoze i upozorenja se objavljuju na internetu, e-mailu i putem SMS-a Primjer prikaza prognoza na internetu i mobilnim uređajima, prikaz za javnost (Hidro-alarm) u Sloveniji
  • 26. Koristi sustava za rano predviđanje poplava 4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014. • Unapređenje razumijevanja modeliranja i predviđanja poplava • Dosljedan nadzor nad riječnom mrežom koristeći mjerenja i modeliranje • Otvorena platforma omogućuje daljnji razvoj i poboljšanje modeliranja i sustava za predviđanje poplava • Mogućnost bržeg reagiranja prije i tijekom poplava • Pravovremena reakcija na poplave = Očuvanje imovine/života/novaca
  • 27. HVALA NA PAŽNJI 4. Savjetovanje o Savi, 04.12.2014.

Editor's Notes

  1. Client Slovenian Environmental Agency (ARSO) Challenge Setup and implementation of an upgraded, fast and reliable early flood warning system Solution An up-to-date real time flood forecasting system with a user-friendly interface, used for the dissemination of early flood warnings Value  Better preparedness  Optimised mitigation measures  Reduced costs from flood damages and losses due to early action  Improved and consistent overview of the river network
  2. Client Slovenian Environmental Agency (ARSO) Challenge Setup and implementation of an upgraded, fast and reliable early flood warning system Solution An up-to-date real time flood forecasting system with a user-friendly interface, used for the dissemination of early flood warnings Value  Better preparedness  Optimised mitigation measures  Reduced costs from flood damages and losses due to early action  Improved and consistent overview of the river network
  3. Client Slovenian Environmental Agency (ARSO) Challenge Setup and implementation of an upgraded, fast and reliable early flood warning system Solution An up-to-date real time flood forecasting system with a user-friendly interface, used for the dissemination of early flood warnings Value  Better preparedness  Optimised mitigation measures  Reduced costs from flood damages and losses due to early action  Improved and consistent overview of the river network
  4. Client Slovenian Environmental Agency (ARSO) Challenge Setup and implementation of an upgraded, fast and reliable early flood warning system Solution An up-to-date real time flood forecasting system with a user-friendly interface, used for the dissemination of early flood warnings Value  Better preparedness  Optimised mitigation measures  Reduced costs from flood damages and losses due to early action  Improved and consistent overview of the river network
  5. Client Slovenian Environmental Agency (ARSO) Challenge Setup and implementation of an upgraded, fast and reliable early flood warning system Solution An up-to-date real time flood forecasting system with a user-friendly interface, used for the dissemination of early flood warnings Value  Better preparedness  Optimised mitigation measures  Reduced costs from flood damages and losses due to early action  Improved and consistent overview of the river network
  6. Client Slovenian Environmental Agency (ARSO) Challenge Setup and implementation of an upgraded, fast and reliable early flood warning system Solution An up-to-date real time flood forecasting system with a user-friendly interface, used for the dissemination of early flood warnings Value  Better preparedness  Optimised mitigation measures  Reduced costs from flood damages and losses due to early action  Improved and consistent overview of the river network
  7. Client Slovenian Environmental Agency (ARSO) Challenge Setup and implementation of an upgraded, fast and reliable early flood warning system Solution An up-to-date real time flood forecasting system with a user-friendly interface, used for the dissemination of early flood warnings Value  Better preparedness  Optimised mitigation measures  Reduced costs from flood damages and losses due to early action  Improved and consistent overview of the river network
  8. Client Slovenian Environmental Agency (ARSO) Challenge Setup and implementation of an upgraded, fast and reliable early flood warning system Solution An up-to-date real time flood forecasting system with a user-friendly interface, used for the dissemination of early flood warnings Value  Better preparedness  Optimised mitigation measures  Reduced costs from flood damages and losses due to early action  Improved and consistent overview of the river network
  9. Client Slovenian Environmental Agency (ARSO) Challenge Setup and implementation of an upgraded, fast and reliable early flood warning system Solution An up-to-date real time flood forecasting system with a user-friendly interface, used for the dissemination of early flood warnings Value  Better preparedness  Optimised mitigation measures  Reduced costs from flood damages and losses due to early action  Improved and consistent overview of the river network
  10. Client Slovenian Environmental Agency (ARSO) Challenge Setup and implementation of an upgraded, fast and reliable early flood warning system Solution An up-to-date real time flood forecasting system with a user-friendly interface, used for the dissemination of early flood warnings Value  Better preparedness  Optimised mitigation measures  Reduced costs from flood damages and losses due to early action  Improved and consistent overview of the river network
  11. Client Slovenian Environmental Agency (ARSO) Challenge Setup and implementation of an upgraded, fast and reliable early flood warning system Solution An up-to-date real time flood forecasting system with a user-friendly interface, used for the dissemination of early flood warnings Value  Better preparedness  Optimised mitigation measures  Reduced costs from flood damages and losses due to early action  Improved and consistent overview of the river network
  12. Client Slovenian Environmental Agency (ARSO) Challenge Setup and implementation of an upgraded, fast and reliable early flood warning system Solution An up-to-date real time flood forecasting system with a user-friendly interface, used for the dissemination of early flood warnings Value  Better preparedness  Optimised mitigation measures  Reduced costs from flood damages and losses due to early action  Improved and consistent overview of the river network
  13. Client Slovenian Environmental Agency (ARSO) Challenge Setup and implementation of an upgraded, fast and reliable early flood warning system Solution An up-to-date real time flood forecasting system with a user-friendly interface, used for the dissemination of early flood warnings Value  Better preparedness  Optimised mitigation measures  Reduced costs from flood damages and losses due to early action  Improved and consistent overview of the river network
  14. Client Slovenian Environmental Agency (ARSO) Challenge Setup and implementation of an upgraded, fast and reliable early flood warning system Solution An up-to-date real time flood forecasting system with a user-friendly interface, used for the dissemination of early flood warnings Value  Better preparedness  Optimised mitigation measures  Reduced costs from flood damages and losses due to early action  Improved and consistent overview of the river network
  15. Client Slovenian Environmental Agency (ARSO) Challenge Setup and implementation of an upgraded, fast and reliable early flood warning system Solution An up-to-date real time flood forecasting system with a user-friendly interface, used for the dissemination of early flood warnings Value  Better preparedness  Optimised mitigation measures  Reduced costs from flood damages and losses due to early action  Improved and consistent overview of the river network
  16. Client Slovenian Environmental Agency (ARSO) Challenge Setup and implementation of an upgraded, fast and reliable early flood warning system Solution An up-to-date real time flood forecasting system with a user-friendly interface, used for the dissemination of early flood warnings Value  Better preparedness  Optimised mitigation measures  Reduced costs from flood damages and losses due to early action  Improved and consistent overview of the river network
  17. Client HV i DHMZ Challenge Setup and implementation of an upgraded, fast and reliable early flood warning system Solution An up-to-date real time flood forecasting system with a user-friendly interface, used for the dissemination of early flood warnings Value  Better preparedness  Optimised mitigation measures  Reduced costs from flood damages and losses due to early action  Improved and consistent overview of the river network