SlideShare a Scribd company logo
‫מדעי‬ ‫לתכנות‬ ‫מבוא‬
‫הרצאה‬4‫חלק‬3
‫ראשונים‬ ‫מספרים‬
2016
Igor Kleiner
‫מטרה‬
‫ראשוני‬ ‫הוא‬ ‫מספר‬ ‫האם‬ ‫שבודקת‬ ‫תוכנה‬ ‫לכתוב‬
‫לא‬ ‫או‬ ‫ראשוני‬ ‫הוא‬ ‫מספר‬ ‫האם‬ ‫שבודק‬ ‫אלגוריתם‬ ‫לפתח‬
‫ראשוני‬ ‫מספר‬
•‫ראשוני‬ ‫מספר‬(prime number)‫מ‬ ‫שגדול‬ ‫חיובי‬ ‫שלם‬ ‫מספר‬ ‫הוא‬-1‫ללא‬ ‫ומתחלק‬
‫ב‬ ‫רק‬ ‫שארית‬-1‫ובעצמו‬
‫ראשוני‬ ‫מספר‬
•‫ראשוני‬ ‫מספר‬(prime number)‫מ‬ ‫הגדול‬ ‫חיובי‬ ‫שלם‬ ‫מספר‬ ‫הוא‬-1‫ללא‬ ‫ומתחלק‬
‫ב‬ ‫רק‬ ‫שארית‬-1‫ובעצמו‬:
•‫למשל‬:
•2,3,5,7,11,13,17,19,23,29‫ראשונים‬ ‫מספרים‬ ‫הם‬
•‫ומספרים‬:4,6,9,82,100,121‫ראשוניים‬ ‫לא‬ ‫מספרים‬ ‫הם‬
‫ראשוני‬ ‫מספר‬
•‫ראשוני‬ ‫מספר‬(prime number)‫מ‬ ‫הגדול‬ ‫חיובי‬ ‫שלם‬ ‫מספר‬ ‫הוא‬-1‫ללא‬ ‫ומתחלק‬
‫ב‬ ‫רק‬ ‫שארית‬-1‫ובעצמו‬:
•‫למשל‬:
•2,3,5,7,11,13,17,19,23,29‫ראשונים‬ ‫מספרים‬ ‫הם‬
•‫ומספרים‬:4,6,9,82,100,121‫ראשוניים‬ ‫לא‬ ‫מספרים‬ ‫הם‬
•‫עובדה‬:‫ראשונים‬ ‫מספרים‬ ‫אינסוף‬ ‫קיים‬
‫אלגוריתם‬
•‫לא‬ ‫או‬ ‫ראשוני‬ ‫הוא‬ ‫נתון‬ ‫מספר‬ ‫האם‬ ‫הבודק‬ ‫אלגוריתם‬ ‫כתוב‬
‫אלגוריתם‬
•‫לא‬ ‫או‬ ‫ראשוני‬ ‫הוא‬ ‫נתון‬ ‫מספר‬ ‫האם‬ ‫הבודק‬ ‫אלגוריתם‬ ‫כתוב‬
•‫פתרון‬ ‫של‬ ‫כללי‬ ‫תיור‬:
‫אלגוריתם‬
•‫לא‬ ‫או‬ ‫ראשוני‬ ‫הוא‬ ‫נתון‬ ‫מספר‬ ‫האם‬ ‫הבודק‬ ‫אלגוריתם‬ ‫כתוב‬
•‫פתרון‬ ‫של‬ ‫כללי‬ ‫תיור‬:
.1‫ממשתמש‬ ‫קלט‬ ‫קבלת‬
‫אלגוריתם‬
•‫לא‬ ‫או‬ ‫ראשוני‬ ‫הוא‬ ‫נתון‬ ‫מספר‬ ‫האם‬ ‫הבודק‬ ‫אלגוריתם‬ ‫כתוב‬
•‫פתרון‬ ‫של‬ ‫כללי‬ ‫תיור‬:
.1‫ממשתמש‬ ‫קלט‬ ‫קבלת‬
.2‫מ‬ ‫ששונים‬ ‫מחלקים‬ ‫למספר‬ ‫יש‬ ‫האם‬ ‫בדיקת‬-1‫וממינו‬
.3‫בדיקה‬ ‫תוצאת‬ ‫הדפסת‬
‫אלגוריתם‬
.1‫ממשתמש‬ ‫קלט‬ ‫קבלת‬.‫ב‬ ‫הקלט‬ ‫את‬ ‫נסמן‬-X
.2
‫אלגוריתם‬
.1‫ממשתמש‬ ‫קלט‬ ‫קבלת‬.‫ב‬ ‫הקלט‬ ‫את‬ ‫נסמן‬-X
.2‫לכל‬N=2,3,4,….,X-1‫האם‬ ‫נבדוק‬X‫ב‬ ‫מתחלק‬-N‫שארית‬ ‫ללא‬
(1‫אם‬X‫ב‬ ‫מתחלק‬-N‫אזי‬ ‫שארית‬ ‫ללא‬:
‫אלגוריתם‬
.1‫ממשתמש‬ ‫קלט‬ ‫קבלת‬.‫ב‬ ‫הקלט‬ ‫את‬ ‫נסמן‬-X
.2‫לכל‬N=2,3,4,….,X-1‫האם‬ ‫נבדוק‬X‫ב‬ ‫מתחלק‬-N‫שארית‬ ‫ללא‬
(1‫אם‬X‫ב‬ ‫מתחלק‬-N‫ולהדפיס‬ ‫התוכנה‬ ‫את‬ ‫לעצור‬ ‫אפשר‬ ‫שארית‬ ‫ללא‬"‫ראשוני‬ ‫לא‬ ‫מספר‬"
‫אלגוריתם‬
.1‫ממשתמש‬ ‫קלט‬ ‫קבלת‬.‫ב‬ ‫הקלט‬ ‫את‬ ‫נסמן‬-X
.2‫לכל‬N=2,3,4,….,X-1‫האם‬ ‫נבדוק‬X‫ב‬ ‫מתחלק‬-N‫שארית‬ ‫ללא‬
(1‫אם‬X‫ב‬ ‫מתחלק‬-N‫ראשוני‬ ‫לא‬ ‫מספר‬ ‫והדפיס‬ ‫התוכנה‬ ‫את‬ ‫לעצור‬ ‫אפשר‬ ‫שארית‬ ‫ללא‬
.3X‫הוא‬.........
‫אלגוריתם‬
.1‫ממשתמש‬ ‫קלט‬ ‫קבלת‬.‫ב‬ ‫הקלט‬ ‫את‬ ‫נסמן‬-X
.2‫לכל‬N=2,3,4,….,X-1‫האם‬ ‫נבדוק‬X‫ב‬ ‫מתחלק‬-N‫שארית‬ ‫ללא‬
(1‫אם‬X‫ב‬ ‫מתחלק‬-N‫ראשוני‬ ‫לא‬ ‫מספר‬ ‫והדפיס‬ ‫התוכנה‬ ‫את‬ ‫לעצור‬ ‫אפשר‬ ‫שארית‬ ‫ללא‬
.3X‫ראשוני‬ ‫לא‬ ‫הוא‬,‫למסך‬ ‫נדפיס‬"‫ראשוני‬ ‫לא‬"
‫אלגוריתם‬
.1‫ממשתמש‬ ‫קלט‬ ‫קבלת‬.‫ב‬ ‫הקלט‬ ‫את‬ ‫נסמן‬-X
.1‫לכל‬N=2,3,4,….,X-1‫האם‬ ‫נבדוק‬X‫ב‬ ‫מתחלק‬-N‫שארית‬ ‫ללא‬
(1‫אם‬X‫ב‬ ‫מתחלק‬-N‫ראשוני‬ ‫לא‬ ‫מספר‬ ‫והדפיס‬ ‫התוכנה‬ ‫את‬ ‫לעצור‬ ‫אפשר‬ ‫שארית‬ ‫ללא‬
.1X‫ראשוני‬ ‫לא‬ ‫הוא‬,‫ראשוני‬ ‫לא‬ ‫למסך‬ ‫נדפיס‬
raw_input
‫אלגוריתם‬
.1‫ממשתמש‬ ‫קלט‬ ‫קבלת‬.‫ב‬ ‫הקלט‬ ‫את‬ ‫נסמן‬-X
.1‫לכל‬N=2,3,4,….,X-1‫האם‬ ‫נבדוק‬X‫ב‬ ‫מתחלק‬-N‫שארית‬ ‫ללא‬
(1‫אם‬X‫ב‬ ‫מתחלק‬-N‫ראשוני‬ ‫לא‬ ‫מספר‬ ‫והדפיס‬ ‫התוכנה‬ ‫את‬ ‫לעצור‬ ‫אפשר‬ ‫שארית‬ ‫ללא‬
.1X‫ראשוני‬ ‫לא‬ ‫הוא‬,‫ראשוני‬ ‫לא‬ ‫למסך‬ ‫נדפיס‬
raw_input
while
‫אלגוריתם‬
.1‫ממשתמש‬ ‫קלט‬ ‫קבלת‬.‫ב‬ ‫הקלט‬ ‫את‬ ‫נסמן‬-X
.1‫לכל‬N=2,3,4,….,X-1‫האם‬ ‫נבדוק‬X‫ב‬ ‫מתחלק‬-N‫שארית‬ ‫ללא‬
(1‫אם‬X‫ב‬ ‫מתחלק‬-N‫ראשוני‬ ‫לא‬ ‫מספר‬ ‫והדפיס‬ ‫התוכנה‬ ‫את‬ ‫לעצור‬ ‫אפשר‬ ‫שארית‬ ‫ללא‬
.1X‫ראשוני‬ ‫לא‬ ‫הוא‬,‫ראשוני‬ ‫לא‬ ‫למסך‬ ‫נדפיס‬
raw_input
while
if
print
break
‫אלגוריתם‬
.1‫ממשתמש‬ ‫קלט‬ ‫קבלת‬.‫ב‬ ‫הקלט‬ ‫את‬ ‫נסמן‬-X
.1‫לכל‬N=2,3,4,….,X-1‫האם‬ ‫נבדוק‬X‫ב‬ ‫מתחלק‬-N‫שארית‬ ‫ללא‬
(1‫אם‬X‫ב‬ ‫מתחלק‬-N‫ראשוני‬ ‫לא‬ ‫מספר‬ ‫והדפיס‬ ‫התוכנה‬ ‫את‬ ‫לעצור‬ ‫אפשר‬ ‫שארית‬ ‫ללא‬
.1X‫ראשוני‬ ‫לא‬ ‫הוא‬,‫ראשוני‬ ‫לא‬ ‫למסך‬ ‫נדפיס‬
raw_input
while
print
break
print
‫תוכנה‬
.1‫לתוכנה‬ ‫שלנו‬ ‫האלגוריתם‬ ‫את‬ ‫לתרגם‬ ‫יכולים‬ ‫אנו‬ ‫כעת‬:
http://www.codeskulptor.org/#user42_fMjvkLw36J_0.py
‫תוכנה‬
.1‫לתוכנה‬ ‫שלנו‬ ‫האלגוריתם‬ ‫את‬ ‫לתרגם‬ ‫יכולים‬ ‫אנו‬ ‫כעת‬:
http://www.codeskulptor.org/#user42_fMjvkLw36J_0.py
‫תוכנה‬
.1‫לתוכנה‬ ‫שלנו‬ ‫האלגוריתם‬ ‫את‬ ‫לתרגם‬ ‫יכולים‬ ‫אנו‬ ‫כעת‬:
http://www.codeskulptor.org/#user42_fMjvkLw36J_0.py
‫תוכנה‬
.1‫לתוכנה‬ ‫שלנו‬ ‫האלגוריתם‬ ‫את‬ ‫לתרגם‬ ‫יכולים‬ ‫אנו‬ ‫כעת‬:
http://www.codeskulptor.org/#user42_fMjvkLw36J_0.py
‫תוכנה‬
.1‫לתוכנה‬ ‫שלנו‬ ‫האלגוריתם‬ ‫את‬ ‫לתרגם‬ ‫יכולים‬ ‫אנו‬ ‫כעת‬:
http://www.codeskulptor.org/#user42_fMjvkLw36J_2.py
‫תוכנה‬
.1‫לתוכנה‬ ‫שלנו‬ ‫האלגוריתם‬ ‫את‬ ‫לתרגם‬ ‫יכולים‬ ‫אנו‬ ‫כעת‬:
http://www.codeskulptor.org/#user42_fMjvkLw36J_2.py
‫תוכנה‬
.1‫לתוכנה‬ ‫שלנו‬ ‫האלגוריתם‬ ‫את‬ ‫לתרגם‬ ‫יכולים‬ ‫אנו‬ ‫כעת‬:
http://www.codeskulptor.org/#user42_fMjvkLw36J_2.py
‫תוכנה‬
.1‫לתוכנה‬ ‫שלנו‬ ‫האלגוריתם‬ ‫את‬ ‫לתרגם‬ ‫יכולים‬ ‫אנו‬ ‫כעת‬:
http://www.codeskulptor.org/#user42_fMjvkLw36J_2.py
15487469
.1‫לתוכנה‬ ‫שלנו‬ ‫האלגוריתם‬ ‫את‬ ‫לתרגם‬ ‫יכולים‬ ‫אנו‬ ‫כעת‬:
http://www.codeskulptor.org/#user42_fMjvkLw36J_2.py
‫סיכום‬
.1‫לא‬ ‫או‬ ‫ראשוני‬ ‫מספר‬ ‫הוא‬ ‫מספר‬ ‫האם‬ ‫שבודק‬ ‫אלגוריתם‬ ‫כתבנו‬‫רישוני‬
.2‫לתוכנה‬ ‫האלגוריתם‬ ‫את‬ ‫תרגמנו‬
.3‫זמן‬ ‫המון‬ ‫רצה‬ ‫התוכנה‬ ‫גדולים‬ ‫ראשונים‬ ‫מספרים‬ ‫שעבור‬ ‫ראינו‬
.4‫מ‬ ‫המחלקים‬ ‫כל‬ ‫לבדוק‬ ‫טעם‬ ‫שאין‬ ‫להוכיח‬ ‫אפשר‬-1‫עד‬-N,‫כל‬ ‫את‬ ‫לבדוק‬ ‫מספיק‬ ‫אלה‬
‫מ‬ ‫המחלקים‬-1‫עד‬sqrt(N)+1,‫יותר‬ ‫הרבה‬ ‫לתוכנה‬ ‫התוכנה‬ ‫את‬ ‫הופך‬ ‫זה‬ ‫תיקון‬
‫מהירה‬(‫בית‬ ‫תרגיל‬)
• Igor Kleiner (Hebrew version adaptation 2016)

More Related Content

Viewers also liked

מבוא לתכנות מדעי פייתון הרצאה 3 חלק 6 Python
מבוא לתכנות מדעי פייתון הרצאה 3 חלק 6 Pythonמבוא לתכנות מדעי פייתון הרצאה 3 חלק 6 Python
מבוא לתכנות מדעי פייתון הרצאה 3 חלק 6 Python
Igor Kleiner
 
Comunicacion oral
Comunicacion oralComunicacion oral
Comunicacion oral
yurielvis
 
C programming
C programmingC programming
C programming
Samsil Arefin
 
C
CC
Matematicas financiera
Matematicas financieraMatematicas financiera
Matematicas financiera
Marcio Anael Sierra Varela
 
Akash Nishar Resume
Akash Nishar ResumeAkash Nishar Resume
Akash Nishar Resume
Akash Nishar
 
TA_Feedback
TA_FeedbackTA_Feedback
TA_Feedback
Vincent Anup Kuri
 

Viewers also liked (7)

מבוא לתכנות מדעי פייתון הרצאה 3 חלק 6 Python
מבוא לתכנות מדעי פייתון הרצאה 3 חלק 6 Pythonמבוא לתכנות מדעי פייתון הרצאה 3 חלק 6 Python
מבוא לתכנות מדעי פייתון הרצאה 3 חלק 6 Python
 
Comunicacion oral
Comunicacion oralComunicacion oral
Comunicacion oral
 
C programming
C programmingC programming
C programming
 
C
CC
C
 
Matematicas financiera
Matematicas financieraMatematicas financiera
Matematicas financiera
 
Akash Nishar Resume
Akash Nishar ResumeAkash Nishar Resume
Akash Nishar Resume
 
TA_Feedback
TA_FeedbackTA_Feedback
TA_Feedback
 

More from Igor Kleiner

Анализ данных просто и доступно - урок 1
Анализ данных просто и доступно - урок 1Анализ данных просто и доступно - урок 1
Анализ данных просто и доступно - урок 1
Igor Kleiner
 
מדעי נתונים לכל אחד
מדעי נתונים לכל אחדמדעי נתונים לכל אחד
מדעי נתונים לכל אחד
Igor Kleiner
 
מדע נתונים - למידה מכונות
מדע נתונים - למידה מכונותמדע נתונים - למידה מכונות
מדע נתונים - למידה מכונות
Igor Kleiner
 
מבוא למדעי הנתונים שבוע 2
מבוא למדעי הנתונים שבוע 2מבוא למדעי הנתונים שבוע 2
מבוא למדעי הנתונים שבוע 2
Igor Kleiner
 
מבוא למדעי הנתונים הרצאה 1
מבוא למדעי הנתונים הרצאה 1מבוא למדעי הנתונים הרצאה 1
מבוא למדעי הנתונים הרצאה 1
Igor Kleiner
 
תכנות דינמי הרצאה 3
תכנות דינמי הרצאה 3תכנות דינמי הרצאה 3
תכנות דינמי הרצאה 3
Igor Kleiner
 
תכנות דינמי הרצאה 4
תכנות דינמי הרצאה 4תכנות דינמי הרצאה 4
תכנות דינמי הרצאה 4
Igor Kleiner
 
שאלות לתרגול עצמי
שאלות לתרגול עצמישאלות לתרגול עצמי
שאלות לתרגול עצמי
Igor Kleiner
 
פתרון תרגיל 3
פתרון תרגיל 3פתרון תרגיל 3
פתרון תרגיל 3
Igor Kleiner
 
מבוא לתכנות מדעי: פייתון הרצאה 13
מבוא לתכנות מדעי: פייתון הרצאה 13מבוא לתכנות מדעי: פייתון הרצאה 13
מבוא לתכנות מדעי: פייתון הרצאה 13
Igor Kleiner
 
תכנות מדעי פייתון: הרצאה 12: סיבוכיות
תכנות מדעי פייתון: הרצאה 12: סיבוכיותתכנות מדעי פייתון: הרצאה 12: סיבוכיות
תכנות מדעי פייתון: הרצאה 12: סיבוכיות
Igor Kleiner
 
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 11: דבגינג + תכנות דינמי
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 11: דבגינג + תכנות דינמימבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 11: דבגינג + תכנות דינמי
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 11: דבגינג + תכנות דינמי
Igor Kleiner
 
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 10: : תחום הכרעה
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 10: : תחום הכרעהתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 10: : תחום הכרעה
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 10: : תחום הכרעה
Igor Kleiner
 
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 9: 2017
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 9: 2017מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 9: 2017
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 9: 2017
Igor Kleiner
 
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 8: 2017
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 8:  2017תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 8:  2017
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 8: 2017
Igor Kleiner
 
תכנות מדעי: פייתון : הרצאה 7: 2017
תכנות מדעי: פייתון : הרצאה 7: 2017תכנות מדעי: פייתון : הרצאה 7: 2017
תכנות מדעי: פייתון : הרצאה 7: 2017
Igor Kleiner
 
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 6: קבצים, רשימות
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 6: קבצים, רשימותתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 6: קבצים, רשימות
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 6: קבצים, רשימות
Igor Kleiner
 
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 5: 2017
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 5: 2017מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 5: 2017
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 5: 2017
Igor Kleiner
 
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 4: 2017
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 4: 2017מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 4: 2017
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 4: 2017
Igor Kleiner
 
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 3: לולאות
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 3: לולאותמבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 3: לולאות
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 3: לולאות
Igor Kleiner
 

More from Igor Kleiner (20)

Анализ данных просто и доступно - урок 1
Анализ данных просто и доступно - урок 1Анализ данных просто и доступно - урок 1
Анализ данных просто и доступно - урок 1
 
מדעי נתונים לכל אחד
מדעי נתונים לכל אחדמדעי נתונים לכל אחד
מדעי נתונים לכל אחד
 
מדע נתונים - למידה מכונות
מדע נתונים - למידה מכונותמדע נתונים - למידה מכונות
מדע נתונים - למידה מכונות
 
מבוא למדעי הנתונים שבוע 2
מבוא למדעי הנתונים שבוע 2מבוא למדעי הנתונים שבוע 2
מבוא למדעי הנתונים שבוע 2
 
מבוא למדעי הנתונים הרצאה 1
מבוא למדעי הנתונים הרצאה 1מבוא למדעי הנתונים הרצאה 1
מבוא למדעי הנתונים הרצאה 1
 
תכנות דינמי הרצאה 3
תכנות דינמי הרצאה 3תכנות דינמי הרצאה 3
תכנות דינמי הרצאה 3
 
תכנות דינמי הרצאה 4
תכנות דינמי הרצאה 4תכנות דינמי הרצאה 4
תכנות דינמי הרצאה 4
 
שאלות לתרגול עצמי
שאלות לתרגול עצמישאלות לתרגול עצמי
שאלות לתרגול עצמי
 
פתרון תרגיל 3
פתרון תרגיל 3פתרון תרגיל 3
פתרון תרגיל 3
 
מבוא לתכנות מדעי: פייתון הרצאה 13
מבוא לתכנות מדעי: פייתון הרצאה 13מבוא לתכנות מדעי: פייתון הרצאה 13
מבוא לתכנות מדעי: פייתון הרצאה 13
 
תכנות מדעי פייתון: הרצאה 12: סיבוכיות
תכנות מדעי פייתון: הרצאה 12: סיבוכיותתכנות מדעי פייתון: הרצאה 12: סיבוכיות
תכנות מדעי פייתון: הרצאה 12: סיבוכיות
 
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 11: דבגינג + תכנות דינמי
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 11: דבגינג + תכנות דינמימבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 11: דבגינג + תכנות דינמי
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 11: דבגינג + תכנות דינמי
 
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 10: : תחום הכרעה
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 10: : תחום הכרעהתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 10: : תחום הכרעה
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 10: : תחום הכרעה
 
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 9: 2017
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 9: 2017מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 9: 2017
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 9: 2017
 
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 8: 2017
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 8:  2017תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 8:  2017
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 8: 2017
 
תכנות מדעי: פייתון : הרצאה 7: 2017
תכנות מדעי: פייתון : הרצאה 7: 2017תכנות מדעי: פייתון : הרצאה 7: 2017
תכנות מדעי: פייתון : הרצאה 7: 2017
 
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 6: קבצים, רשימות
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 6: קבצים, רשימותתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 6: קבצים, רשימות
תכנות מדעי: פייתון: הרצאה 6: קבצים, רשימות
 
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 5: 2017
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 5: 2017מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 5: 2017
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 5: 2017
 
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 4: 2017
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 4: 2017מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 4: 2017
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 4: 2017
 
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 3: לולאות
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 3: לולאותמבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 3: לולאות
מבוא לתכנות מדעי: פייתון: הרצאה 3: לולאות
 

מבוא לתכנות מדעי פייתון הרצאה 4 חלק 3 Python