מערכות לומדות פגישה 3 חלק 4 מדדי טיב

1. ‫לומדות‬ ‫מערכות‬
Igor Kleiner
Lecture 3/ Part 4
‫רגרסיה‬ ‫ידי‬ ‫על‬ ‫למידה‬ ‫איכות‬ ‫מדדי‬
2017

2. ‫תזכורת‬

3. ‫חשובות‬ ‫שאלות‬
•‫שלנו‬ ‫חזאי‬ ‫של‬ ‫איכות‬ ‫מהי‬
•‫האיכות‬ ‫את‬ ‫נעריך‬ ‫איך‬
•‫בלתי‬ ‫משתני‬ ‫של‬ ‫כלשהי‬ ‫לכמות‬ ‫מודל‬ ‫להכליל‬ ‫אפשר‬ ‫האם‬
‫תלויים‬?

4. ‫מדד‬SSE
•‫בריבעו‬ ‫לנקודות‬ ‫רגרסיה‬ ‫קו‬ ‫בין‬ ‫אנכיים‬ ‫מרחקי‬ ‫סכום‬

5. ‫מדד‬SSE
•‫בריבעו‬ ‫לנקודות‬ ‫רגרסיה‬ ‫קו‬ ‫בין‬ ‫אנכיים‬ ‫מרחקי‬ ‫סכום‬
•‫חסרונות‬:
•‫ולהשוות‬ ‫להבין‬ ‫קשה‬
•‫ריבועי‬ ‫מדד‬

6. ‫מדד‬RMSE
• Root Mean Square Error

7. ‫מדד‬RMSE
• Root Mean Square Error
•RMSE‫קטן‬ ‫יותר‬–‫יותר‬ ‫טוב‬

8. ‫מדד‬R^2
 










N
i
N
i
yySST
yySSE
SST
SSE
R
1
2
1
2^
2
1

9. ‫מדד‬R^2
•=1‫אידיאלי‬ ‫חיזוי‬ ‫מודל‬
•‫דבר‬ ‫שום‬ ‫תורם‬ ‫לא‬ ‫חיזוי‬ ‫מודל‬
•‫טוב‬ ‫ערך‬ ‫מהו‬ ‫להגיד‬ ‫קשה‬,‫בבעיה‬ ‫תלוי‬ ‫זה‬
‫פותרים‬ ‫שאותה‬
2
R
02
R
2
R

10. Links
• Course videos: https://goo.gl/osnGa7
• Course slides:
https://www.slideshare.net/igorkleiner5
• Course Facebook group: https://goo.gl/7WzpTU
• email: igkleiner@gmail.com