Metaworks is Metadata Oriented Application Framework
which is Inspired from the Adaptive Object Models and OMG Reflection, MDA.
The main approach is
Application Component Generation on the fly from metadata
Now Metaworks version 3 Is A POJO framework that
encourages the Domain-Driven Design and
Especially for developing model-driven applications (UML, BPMN, etc)
Metaworks is Metadata Oriented Application Framework
which is Inspired from the Adaptive Object Models and OMG Reflection, MDA.
The main approach is
Application Component Generation on the fly from metadata
Now Metaworks version 3 Is A POJO framework that
encourages the Domain-Driven Design and
Especially for developing model-driven applications (UML, BPMN, etc)
안드로이드 웹뷰의 모든것
이형욱
NAVER / Whale Core
웨일 브라우저 TL로 웨일 브라우저 개발 및 관련 기술을 연구하고 있습니다. 웹엔진 (WebKit, Blink) 오픈소스 활동을 하고 있으며, 현재 브라우저 렌더링 성능 및 메모리 최적화에 관심이 있습니다.
Domain Driven Design 기반의 마이크로서비스 디자인 방법론에 대해 설명을 하고 피보탈이 권장하는 모노리스 애플리케이션의 마이크로서비스 전환 방법론에 대해 살펴봅니다. 또한 실제 마이크로서비스 프로젝트에서 발생할 수 있는 우려사항들에 대해서도 국내 프로젝트 경험을 바탕으로 짚어봅니다.
[26]자동화, 계륵에 살 붙이기 : Evolution of Android Automation TestNAVER Engineering
자동화, 계륵에 살 붙이기
: Evolution of Android Automation Test
송의초경
N Tech Service/ Contents QA
NTS Contents QA 팀에서 근무하고 있는 송의초경입니다. 오디오 플랫폼에서 주로 QA를 진행했고 네이버 뮤직을 거쳐 현재는 오디오 클립 QA를 담당하고 있습니다. 자동화 거버넌스 TF에서 자동화 라이브러리의 유지 보수도 함께 담당하고 있습니다.
Pivotal Concourse를 활용한 CI/CD pipeline automated build-up & Workflow managemen...VMware Tanzu Korea
현업의 업무요청에서부터, 개발/검증/배포에 관련한 일련의 업무 과정을 하나의 Ticket으로 관리하여, 개발 생애주기 전체를 관리하는 방법에 대해 설명합니다. Concourse CI를 기반으로, 미리 만들어진 CI/CD pipeline Template을 통해 현업의 업무 요청을 Ticket 단위로 처리하여, Ticket 별로 개발 업무 과정을 자동화 할 수 있도록 구성한 사례를 공유합니다. Pivotal PAS를 통해, 개발 산출물에 대한 Build 및 Delivery가 Dev.Test/ Staging Test/ Production Deply 순서로 진행되어, 단계별 승인권자에 의해 별도의 결재 처리 없이 배포가 진행 될 수 있도록 간편화하였습니다. 형상관리에 대한 Version 전략 및 Branch 전략을 포함하고 있어서, 개발 설계 단계에서부터 쉽게 이해하고 사용 할 수 있도록 구성하였습니다.
넷플릭스에서는 높은 속도로 데이터를 제공하기 위해서 뿐만 아니라 멀티 리전의 데이터 가용성을 바탕으로한 전체 서비스 가용성 유지를 위해 캐시를 사용하고 있습니다. 이 앞의 세션에서 보았던 마이크로서비스 구조를 염두해 둘때 한가지 가장 간단한 변화는 외부 클라이언트로 부터 유입되는 단 하나의 요청에 대한 응답을 만들기 위해 다수의 내부 서비스들로 부터 데이터를 확보해야 하며, 이는 다수 서비스들에 대한 요청과 응답으로 이루어지게 됩니다. 내부 네트워크 성능, 데이터 저장소의 응답속도등의 복합적인 영향으로 인해 마이크로 서비스는 쉽게 느려질 수 있으며, 이는 보통 '팬아웃 효과'로 알려져 있습니다. 뿐만 아니라 다수 서비스간의 데이터 정합성 유지, 필요에 따라 각 서비스간 데이터의 다운타임 없는 이동, 증가하는 데이터량에 동시에 증가하는 데이터 소스의 부하, 그리고 이런 것들을 모두 감안한 데이터 복제 등을 처리해야 할 필요가 있습니다. 본 세션에서는 넷플릭스에서는 이런 문제를 어떤 방식으로 해결하는지, 그리고 스프링 부트, 스프링 클라우드를 비롯한 피보탈의 기술을 사용해서 어떻게 빠르고 쉽게 사용할 수 있는지에 대해 알아봅니다.
안드로이드 웹뷰의 모든것
이형욱
NAVER / Whale Core
웨일 브라우저 TL로 웨일 브라우저 개발 및 관련 기술을 연구하고 있습니다. 웹엔진 (WebKit, Blink) 오픈소스 활동을 하고 있으며, 현재 브라우저 렌더링 성능 및 메모리 최적화에 관심이 있습니다.
Domain Driven Design 기반의 마이크로서비스 디자인 방법론에 대해 설명을 하고 피보탈이 권장하는 모노리스 애플리케이션의 마이크로서비스 전환 방법론에 대해 살펴봅니다. 또한 실제 마이크로서비스 프로젝트에서 발생할 수 있는 우려사항들에 대해서도 국내 프로젝트 경험을 바탕으로 짚어봅니다.
[26]자동화, 계륵에 살 붙이기 : Evolution of Android Automation TestNAVER Engineering
자동화, 계륵에 살 붙이기
: Evolution of Android Automation Test
송의초경
N Tech Service/ Contents QA
NTS Contents QA 팀에서 근무하고 있는 송의초경입니다. 오디오 플랫폼에서 주로 QA를 진행했고 네이버 뮤직을 거쳐 현재는 오디오 클립 QA를 담당하고 있습니다. 자동화 거버넌스 TF에서 자동화 라이브러리의 유지 보수도 함께 담당하고 있습니다.
Pivotal Concourse를 활용한 CI/CD pipeline automated build-up & Workflow managemen...VMware Tanzu Korea
현업의 업무요청에서부터, 개발/검증/배포에 관련한 일련의 업무 과정을 하나의 Ticket으로 관리하여, 개발 생애주기 전체를 관리하는 방법에 대해 설명합니다. Concourse CI를 기반으로, 미리 만들어진 CI/CD pipeline Template을 통해 현업의 업무 요청을 Ticket 단위로 처리하여, Ticket 별로 개발 업무 과정을 자동화 할 수 있도록 구성한 사례를 공유합니다. Pivotal PAS를 통해, 개발 산출물에 대한 Build 및 Delivery가 Dev.Test/ Staging Test/ Production Deply 순서로 진행되어, 단계별 승인권자에 의해 별도의 결재 처리 없이 배포가 진행 될 수 있도록 간편화하였습니다. 형상관리에 대한 Version 전략 및 Branch 전략을 포함하고 있어서, 개발 설계 단계에서부터 쉽게 이해하고 사용 할 수 있도록 구성하였습니다.
넷플릭스에서는 높은 속도로 데이터를 제공하기 위해서 뿐만 아니라 멀티 리전의 데이터 가용성을 바탕으로한 전체 서비스 가용성 유지를 위해 캐시를 사용하고 있습니다. 이 앞의 세션에서 보았던 마이크로서비스 구조를 염두해 둘때 한가지 가장 간단한 변화는 외부 클라이언트로 부터 유입되는 단 하나의 요청에 대한 응답을 만들기 위해 다수의 내부 서비스들로 부터 데이터를 확보해야 하며, 이는 다수 서비스들에 대한 요청과 응답으로 이루어지게 됩니다. 내부 네트워크 성능, 데이터 저장소의 응답속도등의 복합적인 영향으로 인해 마이크로 서비스는 쉽게 느려질 수 있으며, 이는 보통 '팬아웃 효과'로 알려져 있습니다. 뿐만 아니라 다수 서비스간의 데이터 정합성 유지, 필요에 따라 각 서비스간 데이터의 다운타임 없는 이동, 증가하는 데이터량에 동시에 증가하는 데이터 소스의 부하, 그리고 이런 것들을 모두 감안한 데이터 복제 등을 처리해야 할 필요가 있습니다. 본 세션에서는 넷플릭스에서는 이런 문제를 어떤 방식으로 해결하는지, 그리고 스프링 부트, 스프링 클라우드를 비롯한 피보탈의 기술을 사용해서 어떻게 빠르고 쉽게 사용할 수 있는지에 대해 알아봅니다.
클라우드 네이티브 IT를 위한 4가지 요소와 상관관계 - DevOps, CI/CD, Container, 그리고 MSAVMware Tanzu Korea
최근 IT 시장은 ‘클라우드 네이티브’ 라는 컨셉을 적극적으로 받아들이면서 혁신의 속도를 높이기 위해 여러가지 노력을 기울이고 있습니다. 본 세션에서는 ‘클라우드 네이티브’ 를 이루는 4가지 요소인 DevOps, CICD, Container, MSA 를 간략하게 살펴보고 MSA 가 나머지 클라우드 네이티브 3 요소와 어떻게 상호작용하여 고객 여러분의 비즈니스에 도움이 되는지 알아봅니다. 그리고 MSA 로 이행하기 위한 조직면에서의 요건과 기술 면에서의 요건을 살펴봅니다.
<1탄>왜 마이크로 서비스인가 - 마이크로서비스로 구성된 애플리케이션 소개
Session abstract:
이번 세션에서는 무엇이 마이크로 서비스고, 어떤 철학과 사상을 가지고 있는지 알아봅니다. 세션이 종료되면 참석하신 분들은 마이크로 서비스의 구성에서 어떤 내용이 중요한지 알게 됩니다. 전체 시리즈로 진행되는 첫 세션 입니다.
Session agenda:
-실 서비스용 데이터베이스를 종료한다면 어떤 일이 벌어질까
-마이크로서비스와 마이크로서비스가 아닌것
-어떻게 시작해야 하나
-마이크로서비스 애플리케이션 소개
-클라우드 네이티브(클라우드 최적화란)
Amazon SageMaker 모델 빌딩 파이프라인 소개::이유동, AI/ML 스페셜리스트 솔루션즈 아키텍트, AWS::AWS AIML 스...Amazon Web Services Korea
Amazon SageMaker 에서 제공하는 기계 학습을 위한 CI/CD 서비스, Aamzon SageMaker Pipelines 를 사용하기 위해 기계 학습의 라이프 사이클과 MLOps 의 개념과 AWS 에서의 MLOps 에 대한 오버뷰를 소개합니다. 또한, Amazon SageMaker Pipelines 의 세부적인 사용법을 스크린샷과 함께 소개합니다.
Suggested platform provides a contactless microservices / cloud native application design learning and development using online tools including Cloud-ide and Event-storming tool, kafka, Spring-boot and kubernetes without any installation
Event storming based msa training commerce example v2uEngine Solutions
Event storming based msa training with a commerce example. Contains analysis, implementation and operation by event storming and microservices frameworks and devops tools
Event storming based msa training with a commerce example. Contains analysis, implementation and operation by event storming and microservices frameworks and devops tools
designing, implementing and delivering microservices with event storming, spr...uEngine Solutions
Implementing Microservices is something like an adventure. Analyzing and decomposing microservices with applying DDD and make them into code, all is not easy. With new simple approach - Event storming, designing and implementing an event-driven MSA became easier ever seen before.
By event storming, we can derive so many meaningful objects such as Entity, Domain Events, and Services that can be mapped with implementation objects in Spring cloud.
Metaworks 4 is a progressive enterprise web framework that promotes POJO-based domain driven development, micro-services architecture-ready, and material design and responsive web. Metaworks 4 utilizes VueJS, Spring Data, and Spring Hateoas. Plus, Metaworks4 can be composed with OCE's components like IAM, API-GW, Billing to enable MSA architecture.
3. How Fast, Easily Manage The Processes?
Standard-based, Social-Network-enabled and Cloud-ready
4. 3.x 5
BPMN 전환 가능한 자체 메타모델
(블록기반)
OMG BPMN 2.0 표준 메타 모델
(그래프기반)
자바기반 프로세스 모델러 웹기반 프로세스 모델러
HTML 기반 폼 UML 기반 폼
To-do-list Social Network Feed
멀티태넌시, 프로세스 앱 스토어
5. Competitors
Provider who using OCE
Install Integrate DevelopDesign
plug Choose
apps
Modeling & Develop
with Open APIs
Optimize
for operation
DONE!
6. 컨퍼런스 트랙 A 실습트랙 B (Hands-on Zone)
축사 : 국산 솔루션을 살리자 “대한민국 IT 서포터즈"
대한민국 IT 서포터즈 이창성 위원장
Software 생명 주기를 관리하는 BPM: Essence 표준과 Essencia SaaS 서비스
uEngine5.0 -
Social BPM Part
공공서비스를 관리하는 BPM: 생산기술연구원 사례 (한국생산기술연구원 NEIP 2.1)
uEngine5.0 -
Social BPMN Modeler Part
금융서비스를 관리하는 BPM: 기업은행 금융사례
Essencia 실습
비트코인과 핀테크를 활용한 금융보안전략
Coffee Break
Session 2: “Open Cloud Engine 2015”
OCE IaaS layer: IoT에서 Big Data를 통합하는 통합 빅데이터 플랫폼; Flamingo
OCE : Scouter 실습
OCE PaaS layer: 클라우드 서비스운영 플랫폼가루다
OCE IaaS : Flamingo실습
OCE PaaS layer: Open Source APM Scouter 를 통한 관제 / 관리
OCE PaaS : Garuda 실습