Baseball Play Study 2015 プロ野球ふりかえりスペシャル http://bpstudy.connpass.com/event/21692/ 「TLでポジろう！(2015年シーズン結果編)」の発表資料です

1. BPStudy#100
タイムラインでポジろう!!
2015年シーズン結果報告編
にがうり
@bohemianway

2. 自己紹介
❖ 職業 : フリーランスのWeb系何でも屋やってます。
❖ 好きなチームとか
❖ 今は亡き「東京ドームの日ハム」ファン
❖ あまり特定のチームには肩入れせずに、色々な球場、試合に足を運んでいます
❖ 甲子園、マツダ、ヤフドの3球場に足を運べば12球団制覇
❖ 好きな選手
❖ 1人あげるならガッツこと小笠原道大(現中日二軍監督)。日ハムファンになったのもガッツがきっかけ
❖ 20世紀のベストナインをオール助っ人で投票する程度の助っ人好き
❖ 色んな意味で惜しい選手も好物です。荒木(選球眼があれば…)、糸井(頭が…)、實松(当たれば…)、多村
(健康なら…)などなど
❖ 数少ない同年代の選手を見守っています
❖ 1977年(昭和52年)度生まれ。同い年の現役は か4人
❖ 現役 : 荒木雅博(中), 福留孝介(阪), 安藤優也(阪), 鶴岡一成(阪)

3. 本日のテーマ
❖ Twitterのハッシュタグをベースにファンのポジネガを算出し、チームの状態との関連性を比較
❖ 全体の結果
❖ ベイスターズファンは本当にポジティブなのか？ (DeNA)
❖ 優勝候補オリックス (オリックス)
❖ 大型連敗はファンの心を折ってしまったのか？ (DeNA, 西武, ヤクルト)
❖ セ・リーグの混戦 (ヤクルト, 巨人, 阪神, 広島)
❖ 実装よりの話題
❖ 前回からの改善点
❖ 苦労したこと
❖ 積み残しの課題
❖ その他
❖ 参考にさせて頂いたサイト、資料など

4. 使ったもの
❖ 言語: Python (2.7.11)
❖ BPStudyっぽく
❖ DB : MySQL (5.6.27)
❖ 抽出したツイート、ポジネガ判定結果等の格納
❖ 日本語解析 : Mecab (0.996)
❖ ポジネガ判定の下処理に必要な、品詞毎の語句分解を行うために利用
❖ http://mecab.googlecode.com/svn/trunk/mecab/doc/index.html
❖ 日本語辞書 : mecab-ipadic-neologd (0.0.4)
❖ Mecabの動作に必要
❖ 前回はIPA辞書(2.7.0)を利用していましたが、新しい語句に対応していないためIPA辞書を元に拡張したこちらを採用
❖ http://diary.overlasting.net/2015-03-13-1.html
❖ ポジネガ判定 : 単語感情極性対応表 (以降、感情表と記載)
❖ http://www.lr.pi.titech.ac.jp/~takamura/pndic_ja.html
❖ Mecabで分解された語句毎にこの感情表と照合を行い、スコアを取得
❖ ※語彙数約5万5千。ポジティブ系の単語が5千程度で残りはほぼ全てネガティブ系の判定。
❖ 普通に使うと超ネガティブな結果になるため、実際にはかなり大規模な調整を入れています。詳しくは後述

5. 対象データ
❖ 1日毎に、1チームあたり200件のツイートをランダムに抽出
❖ どのチームのツイートかは下記ハッシュタグで判断。
❖ 該当ハッシュタグが複数あるツイートは抽出対象外
❖ 主な対象期間
❖ シーズンの開幕から全日程終了まで
❖ 2015/3/27(金)∼2015/10/09(金) ※全日程終了は10/7(水)
チーム名 ハッシュタグ チーム名 ハッシュタグ
オリックス #bs2015 DeNA #baystars
日本ハム #lovefighters 中日 #dragons
楽天 #rakuteneagle
s
ヤクルト #swallows
西武 #seibulions 巨人 #kyojin
ロッテ #chibalotte 阪神 #hanshin
ソフトバンク #sbhawks 広島 #carp
※期間中の平均ツイート数/日
試合が無い日 20,000∼25,000
試合がある日 60,000∼70,000
程度

6. ポジネガ判定の例
❖ 例1
❖ ツイート
❖ 抜けた！サヨナラ！4連勝！#dragons
❖ Mecabで品詞毎に分解
❖ 抜け / た / ！ / サヨナラ / ！ / 4 / 連勝 /！/ # / dragons
❖ ※実際には、分解した単位毎に品詞の取得等も行っています。詳しくは後述
❖ 分解結果を1つずつ単語感情極性対応表(を元にしたデータ)と照合し、スコアを取得。
❖ 抜け, -0.1 / サヨナラ, 0.2 / 連勝, 0.5
❖ ※照合できない単語は無視
❖ スコア :0.6 (-0.1 + 0.2 + 0.5)
❖ ※単語毎のスコアは1∼-1の間

7. ポジネガ判定の例
❖ 例2
❖ ツイート
❖ ＼横浜優勝／ 神様仏様山 様！ #baystars
❖ 品詞毎に分解
❖ ＼ / 横浜 / 優勝 / ／ / 神様 / 仏様 / 山 / 様 / ！/ # / baystars
❖ ※山 様の分解に失敗しています
❖ スコアを取得。
❖ 優勝, 0.3 / 神様, 0.988
❖ ※優勝は ＼横浜優勝／ で頻出するため抑えめに調整
❖ スコア :1.288 (0.3 + 0.988)

8. テーマ1. 全体の結果

9. テーマ1. 全体の結果
貯金推移 - セ
-18
-14
-11
-7
-4
0
4
7
11
14
03/27
04/03
04/10
04/17
04/24
05/01
05/08
05/15
05/22
05/29
06/05
06/12
06/19
06/26
07/03
07/10
07/17
07/24
07/31
08/07
08/14
08/21
08/28
09/04
09/11
09/18
09/25
10/02
10/09
ヤクルト 巨人 阪神 広島 中日 DeNA
※貯金推移の元データは「プロ野球ヌルデータ置き場」様より http://lcom.sakura.ne.jp/NulData/
簡略化のため金曜毎の順位比較をしており、その他の曜日の変動は無視

10. テーマ1. 全体の結果
ポジネガ推移 - セ
-0.042
-0.028
-0.014
0.000
0.014
0.028
0.042
0.056
0.070
03/27
04/03
04/10
04/17
04/24
05/01
05/08
05/15
05/22
05/29
06/05
06/12
06/19
06/26
07/03
07/10
07/17
07/24
07/31
08/07
08/14
08/21
08/28
09/04
09/11
09/18
09/25
10/02
10/09
ヤクルト 巨人 阪神 広島 中日 DeNA
※セパあわせたポジネガ期間中の平均は 0.034点。 極力0に うように調整
こちらも金曜毎の比較。前6日分のスコアを含めた移動平均で算出

11. テーマ1. 全体の結果
貯金推移 - パ
-30
-20
-10
0
10
20
30
40
50
03/27
04/03
04/10
04/17
04/24
05/01
05/08
05/15
05/22
05/29
06/05
06/12
06/19
06/26
07/03
07/10
07/17
07/24
07/31
08/07
08/14
08/21
08/28
09/04
09/11
09/18
09/25
10/02
10/09
ソフトバンク ハム ロッテ 西武 オリックス 楽天

12. テーマ1. 全体の結果
ポジネガ推移 - パ
-0.064
-0.048
-0.032
-0.016
0.000
0.016
0.032
0.048
0.064
0.080
03/27
04/03
04/10
04/17
04/24
05/01
05/08
05/15
05/22
05/29
06/05
06/12
06/19
06/26
07/03
07/10
07/17
07/24
07/31
08/07
08/14
08/21
08/28
09/04
09/11
09/18
09/25
10/02
10/09
ソフトバンク 日本ハム ロッテ 西武 オリックス 楽天

13. テーマ2. ベイスターズファンは
本当にポジティブなのか？

14. テーマ2. ベイスターズファンは本当にポジティブなのか？
❖ 好調な序盤
❖ 交流戦での12連敗
❖ 貯金無しでの首位ターン
❖ そして史上初の首位ターンからの最下位転落
❖ ベイスターズファンはこの展開でどれだけポジティブで
居られたのか？

15. テーマ2. ベイスターズファンは本当にポジティブなのか？
※ポジティブなベイスターズファンの想像図
(*^⃝^*)

16. テーマ2. ベイスターズファンは本当にポジティブなのか？
ポジネガと貯金推移の比較
-18
-13.5
-9
-4.5
0
4.5
9
13.5
-0.020
-0.010
0.000
0.010
0.020
0.030
0.040
0.050
03/27
04/03
04/10
04/17
04/24
05/01
05/08
05/15
05/22
05/29
06/05
06/12
06/19
06/26
07/03
07/10
07/17
07/24
07/31
08/07
08/14
08/21
08/28
09/04
09/11
09/18
09/25
10/02
10/09
ポジネガ 貯金
❖ 9/25前後を除くと、概ね貯金推移に沿った変動
(*^⃝^*)
首位ターンなんだ！！
優勝間違いなしなんだ！！
(ヽ*´⃝`*)
首位ターンからの最下位は
史上初なんだ。。。
(*^⃝^*)
首位なんだ！
優勝するんだ！
(ヽ*´⃝`*)
パリーグ強すぎるんだ。。。

17. テーマ2. ベイスターズファンは本当にポジティブなのか？
❖ 期間中(3/27-10/9)のポジネガスコア変動
❖ 平均 : 0.017 (12球団の平均 0.034)
❖ 最大 : 0.41 (7/10) ※首位ターンの頃
❖ 最小 : -0.11 (6/19 & 10/2) ※ 12連敗期間中 & 最終戦
(最下位決定)の前日
❖ チームの状態に連動していてかなり正直

18. テーマ2. ベイスターズファンは本当にポジティブなのか？
❖ 考察
❖ 結構ションボリしている
❖ それでも中々マイナスにならないこと、後半の悲惨な
状況を考慮するとポジティブと言えるのでは
❖ 観客動員、ファンクラブ会員数の好調さを考慮すると、
耐性の薄い新規ファンが多いのもスコアの変動に影
響与えているかも？(詳細は未確認)

19. テーマ3. 優勝候補オリックス

20. テーマ3. 優勝候補オリックス
❖ 前年は最後まで優勝を争い久しぶりのAクラス。
❖ 大型補強を敢行
❖ オープン戦も好調
❖ 今年こそは・・・！と思いきや怪我人続出
❖ 前年の優勝争いを支えた強力リリーフ陣も総崩れ
❖ 頼みの金子は怪我で離脱、糸井は連続3割が6年で途切れ、森
脇監督は途中辞任
❖ 最下位だけは免れたけど・・・という状況をどう捉えたのか？

21. テーマ3. 優勝候補オリックス
ポジネガと貯金推移の比較
-30
-22.5
-15
-7.5
0
-0.060
-0.048
-0.036
-0.024
-0.012
0.000
0.012
0.024
0.036
0.048
0.060
03/27
04/03
04/10
04/17
04/24
05/01
05/08
05/15
05/22
05/29
06/05
06/12
06/19
06/26
07/03
07/10
07/17
07/24
07/31
08/07
08/14
08/21
08/28
09/04
09/11
09/18
09/25
10/02
10/09
ポジネガ 貯金
❖ 9/25前後を除くと、概ね貯金推移に沿った変動
借金しかないせいで変なグラフに。。。
6/2に森脇監督辞任
最下位脱出したころ

22. テーマ3. 優勝候補オリックス
❖ 期間中のポジネガスコア変動
❖ 平均 : 0.009 (12球団の平均 0.034)
❖ 最大 : 0.046 (6/12) ※福良体制初の3連勝を記録した時期
❖ 直後に心折れてるとか言わない
❖ かつて近鉄吸収が報じられたのは2004/6/13。前後でそれなりに言及がされているため、スコ
アに何らかの影響を与えていた可能性あり
❖ 最小 : -0.054 (7/3) ※ 復帰した金子がKOされていた時期
❖ 一貫して他チームの底値と同程度。底値安定。
❖ ただし、7/3を除くとそこまで他チームとの乖離が無い
❖ 最下位脱出が視野に入るタイミングで多少ポジティブ方面に良化

23. テーマ3. 優勝候補オリックス
❖ 考察
❖ DeNAと違い順位変動が殆ど無いこともあるが、あまり急激には
変動していない。徐々にネガティブに傾いている傾向
❖ そもそも古参ファンは慣れていると思われる
❖ 21世紀以降連続Aクラスになっていない
❖ 2008年(2位)の翌年も優勝候補に挙げられていた関わらず、
怪我人続出で最下位
❖ DeNA同様今年の観客動員はかなり増えていたが、新規よりも出
戻りの方が多かったのかも？ (未確認)

24. テーマ4. 大型連敗はファンの心
を折ってしまったのか？

25. テーマ4. 大型連敗はファンの心を折ってしまったのか？
❖ 大型連敗期間中のスコアを抜粋
❖ ヤクルトの9連敗 (5/4 - 5/16)
❖ DeNAの12連敗 (6/3 - 6/20)
❖ 西武の13連敗 (7/15 - 8/4)

26. テーマ4. 大型連敗はファンの心を折ってしまったのか？(ヤクルト)
9連敗中のポジネガ推移
-0.030
-0.024
-0.018
-0.012
-0.006
0.000
05/02
05/03
05/04
05/05
05/06
05/07
05/08
05/09
05/10
05/11
05/12
05/13
05/14
05/15
05/16
05/17
05/18
05/19
❖ 綺麗に落下
5/4 連敗スタート
5/17 連敗ストップ

27. テーマ4. 大型連敗はファンの心を折ってしまったのか？(DeNA)
12連敗中のポジネガ推移
-0.020
-0.016
-0.012
-0.008
-0.004
0.000
0.004
0.008
0.012
06/01
06/02
06/03
06/04
06/05
06/06
06/07
06/08
06/09
06/10
06/11
06/12
06/13
06/14
06/15
06/16
06/17
06/18
06/19
06/20
06/21
06/22
06/23
06/24
06/25
❖ やはり綺麗に落下。試合が無い日の方が落下が大きいような・・・
6/3 連敗スタート
6/23に連敗ストップ
6/21,22は試合無し
6/8は試合無し
6/15-18は試合無し

28. テーマ4. 大型連敗はファンの心を折ってしまったのか？(西武)
13連敗中のポジネガ推移
-0.040
-0.032
-0.024
-0.016
-0.008
0.000
0.008
0.016
07/12
07/13
07/14
07/15
07/16
07/17
07/18
07/19
07/20
07/21
07/22
07/23
07/24
07/25
07/26
07/27
07/28
07/29
07/30
07/31
08/01
08/02
08/03
08/04
08/05
08/06
❖ 試合が無い日に変動が大きいのはDeNA同様
7/15 連敗スタート
※前半最終戦
8/5に連敗ストップ
7/27 は試合無し
7/22,3 は試合無し

29. テーマ4. 大型連敗はファンの心を折ってしまったのか？
結論
ぽっきりと折れてました

30. テーマ5. セリーグの混戦

31. テーマ5. セリーグの混戦
最後まで優勝を争った4チームの後半を詳細比較

32. テーマ5. セリーグの混戦
ポジネガ推移
-0.050
-0.040
-0.030
-0.020
-0.010
0.000
0.010
0.020
0.030
0.040
0.050
09/0109/0209/0309/0409/0509/0609/0709/0809/0909/10
09/11
09/1209/1309/1409/1509/1609/1709/1809/1909/2009/2109/2209/2309/2409/2509/2609/2709/2809/2909/3010/0110/0210/0310/0410/0510/0610/07
巨人 ヤクルト 阪神 広島
10/2にヤクルト優勝決定!
9/11にヤクルト首位浮上
9/11まで阪神首位。
1月ぶりの陥落
誤審騒動は9/15
10/5に 博の発表
10/4に3位に並ぶも最終戦で4位転落

33. テーマ5. セリーグの混戦
❖ 考察
❖ 順位がストレートに反映されるのはこれまでの流れ
の通り
❖ 順位転落のダメージはより一層ストレートに反映され
る傾向

34. 総評
❖ ポジネガはファン気質よりもチーム順位の方が大事！！
❖ だから、球団はファンを大切にするならしっかり補強し
よう！！

35. 実装よりの話題

36. 前回からの改善点
❖ 精度の向上
❖ 品詞分解精度の向上
❖ mecab-ipadic-neologdのおかげでかなり精度が向上
❖ ただし、mecab-ipadic-neologdの問題ではない問題も
❖ IPA辞書で判断不能な語句がサ変の名詞扱いになってお
り、そのままだとノイズの除外に難儀したため辞書の調
整を行った
❖ ポジネガ判定の調整
❖ ひたすら感情表のチューニングを行い対処

37. 苦労したこと
❖ 感情表のチューニング
❖ シーズンの主要期間(開幕、GW、オールスター前後、最終盤)都合一月分程
度のツイートを10,000件/日取得し、品詞分解で登場回数上位5,000件程度の
単語のスコアをひたすら目視チェック&修正。
❖ その上でツイート単位のスコアリングを行い、スコア上位/下位のツイート
をチェック
❖ 不自然なスコアがついているツイートの単語毎のスコアをチェックし、
不自然なものがあれば修正
❖ チーム名、一般的な(試合展開とは関係ない)野球用語に類するもののスコア
は一律0にしています。ミット、バット、鷹、アナウンサー、等々
❖ このチューニングが一番時間かかりました。1日潰した・・・

38. 積み残しの課題
前回からあまり変わっていません
❖ ツイートの抽出
❖ スパムアカウントやbotの除去
❖ RTを集計対象にするか否か (応援歌やスポーツ媒体系のツイートの影響が大分変
わる)
❖ 実況系とそれ以外のツイートでスコアリングを区別すべきか

39. 積み残しの課題
❖ 日本語処理
❖ さらなる辞書の充実 (野球語の辞書は自分で作る必要がありそう)
❖ ひらがなの語句を感情表とぶつけているが、誤判定を誘発しがち。
❖ 全角半角対応及び、それに伴う副作用
❖ 概ね、IPA辞書/mecab-ipadic-neologd に登録されている単語は日本語は全角、英数は半角の模様
❖ ツイート上の全角英数、半角カナ等はそのままだと辞書と照合できないため、unicode正規化(英
数/記号は半角、それ以外は全角、その他、一部丸数字の丸を除去等)を通して解決
❖ 副作用
❖ 全角半角が混在している顔文字(AA)の類は、辞書側でも混在した状態で登録されている
❖ つまり、顔文字についてはunicode正規化を通すとヒット率が下がる
❖ 一見ノイズとして無視してよさそうに見えるが、顔文字こそがもっとも強い感情表現。よっ
て、ポジネガ判断というテーマである以上は無視できない問題。今回は時間切れのため無視

40. 積み残しの課題
❖ ポジネガ判定の調整
❖ 感情表は品詞の最小単位のため、「打つ」はあっても「打たれる」は無い。(分
解すると 「打た / れる」になるが、「打た」は「打つ」の未然形 / 「れる」は
接尾辞と判断される)
❖ 「打つ」を0.3、「れる」を-0.55としており合算するとマイナスなるよう調整
しているが、この2つが離れて登場していても合算してしまうため雑な計算に
なっている
❖ 実況系は少ない語彙でつぶやかれる傾向があるため、実況専用チューニングを施
すと精度向上が見込めそう

41. 参考にさせて頂いた資料、サイトなど
❖ 抽出したツイート : タイムラインの皆様
❖ 貯金推移データ : 「プロ野球ヌルデータ置き場」様より
❖ http://lcom.sakura.ne.jp/NulData/
❖ 感情表
❖ 自然言語処理研究室
❖ http://www.lr.pi.titech.ac.jp/~takamura/pndic_ja.html
❖ Mecabがサ変と誤判定する問題
❖ MaCabのユーザー辞書にmecab-ipadic-NEologdを手動で追加する
❖ http://qiita.com/K-1/items/5cb3601341f6fa4fdd95

42. ご静聴ありがとう
ございました！！