1. Основной влияющий тренд | Описание
В сфере применения моделей «копула» и построения совместных многомерных
распределений основным (контр)трендом, который существенно влияет на ее развитие и
применимость, является использование суперкомпьютера для проведения вычислений.
Суперкомпьютер требуется для вычисления способа определения количественных
параметров моделей «копула» (функции правдоподобия). После проведения данногопараметров моделей «копула» (функции правдоподобия). После проведения данного
расчета становится возможным исследовать свойства совместного распределения, строить
прогнозы на его основе.
На текущий момент в рамках научного исследования возможности персонального
компьютера позволяют работать не более, чем с 10 переменными при построении иерархии
копул не более четырех уровней. При большем количестве переменных или уровней
иерархий обычные компьютеры останавливаются.
На текущий момент в России был осуществлен доступ только к 2 (двум)
суперкомпьютерам, расположенным в следующих организациях:
Пеникас Генрих, Высшая школа экономики
Email: gpenikas@hse.ru; URL: http://www.hse.ru/org/persons/245889
суперкомпьютерам, расположенным в следующих организациях:
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова;
Межведомственный суперкомпьютерный центр.
Текущий уровень распространенности суперкомпьютеров в России является ключевым
ограничением в развитии области анализа обширных информационных массивов, включая
задачи восстановления совместных распределений на основе копул.
1

2. Основной влияющий тренд | Идея проекта
Для развития направления и повышения числа суперкомпьютеров видится необходимым
привлечь синергию теоретических знаний ученых и потребностей и финансовых
возможностей бизнеса.
В связи с этим предлагается инициировать проект «Исследование крупных массивовВ связи с этим предлагается инициировать проект «Исследование крупных массивов
данных для бизнес-приложений».
В рамках данного проекта необходимо собрать три группы участников:
Ученые, работающие с крупными массивами данных;
Практики и исследователи, знающие потребности предметных областей;
Менеджеры, умеющие объяснить компаниям-клиентам, что они нуждаются в качественной
аналитической поддержке по обработке крупных массивов данных из предметных областей.
Для старта проекта требуется:
Первоначальная закупка суперкомпьютеров (1-3х) для формирования основы работы;
Пеникас Генрих, Высшая школа экономики
Email: gpenikas@hse.ru; URL: http://www.hse.ru/org/persons/245889
Первоначальная закупка суперкомпьютеров (1-3х) для формирования основы работы;
Получение заказов на анализ клиентских баз государственных компаний, работающих с
физическими лицами (например, Сбербанк, ФГУП Метрополитен и т.п.) для создания успешных
прецедентов анализа и критической массы клиентов;
Получения государственного финансирования для развития аналитических решений в
благотворительных целях (для больниц, благотворительных центров и т.п.), следуя примеру
проектов www.probonoeconomics.com для накопления репутации.
2

3. Основной влияющий тренд | Влияние на развитие отрасли к 2030 г.
Реализация проекта крупномасштабного анализа данных для бизнес-приложений
позволит получить измеримый результат в следующих направлениях в России:
Рост эффективности работы компаний (как государственных, так и частных), что приведет к
росту их прибылей и росту налоговых отчислений.
Будет создана отрасль, в которой востребованы высокообразованные профессионалы, что
станет стимулом к получению качественного образования. Это обеспечит долгосрочныйстанет стимулом к получению качественного образования. Это обеспечит долгосрочный
устойчивый рост человеческого капитала России.
Непосредственные результаты проекта позволят решить ряд задач, которые были нереализуемы
либо из-за высокой размерности подаваемых на вход переменных, либо потребности в большом
количестве вычислительных итераций.
В мировом масштабе реализация подобного проекта приведет к 2030 г. к следующему:
Успешная реализация проекта внутри России станет основой для формирования компании,
конкурентной на международном уровне, с существенным ростом выручки и доходов.
Рейтинг российских ученых вырастет благодаря росту числа публикаций на основе проектов,
реализованных благодаря активности использования суперкомпьютеров.
Пеникас Генрих, Высшая школа экономики
Email: gpenikas@hse.ru; URL: http://www.hse.ru/org/persons/245889
реализованных благодаря активности использования суперкомпьютеров.
Прорывные результаты в отдельных научных областях заложат фундамент роста
привлекательности и степени признанности современной российской науки, что может быть
подтверждено получением нобелевских премий.
Решения в сфере финансовых рисков позволит увеличить надежность и устойчивость
финансовых организаций, стимулируя устойчивый экономический рост в мировой экономике.
3