1. Выборы Главы городского поселения Воскресенск 14-10-2012 года.
Статистический анализ.
Гистограммы по кандидатам. Частота события на интервале дискретной величины Y и % за кандидата - X
25
20
15
10
5
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
кандидат Аверьянов
20
18
16
14
12
10
8
6
4
2
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
кандидат Кривошеев

2. 14
12
10
8
6
4
2
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
кандидат Гришина
20
18
16
14
12
10
8
6
4
2
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
кандидат Нарышкин

3. 20
15
10
5
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
кандидат Федоров
35
30
25
20
15
10
5
0
1 2 3
кандидат Щукин
8
7
6
5
4
3
2
1
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
кандидат Рудаков

4. 9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
кандидат Рябов
7
6
5
4
3
2
1
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
кандидат Фролов

5. 7
6
5
4
3
2
1
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 8 1 9 2 0 2 1
кандидат Квардаков
Как должно быть
http://cs5344.userapi.com/u33085317/-14/x_028c569e.jpg

6. А как принято у нас
http://img832.imageshack.us/img832/2659/gosduma2007.png
Судя по "Воскресенским графикам"
"Заряженные" кандидаты
1. Квардаков, 2.Фролов, 3.Рябов, 4.Рудаков
Боле менее похожие на распределение Гауса у кандидатов Кривошеева, Нарышкина, Гришиной и Федоровой
остальные кандидаты в пределах погрешности.

7. На рис.,а показан обычный тип гистограммы с двусторонней симметрией, что указывает на стабильность
процесса.
На рис.,б в распределении имеется два пика (двугорбая гистограмма). Такая гистограмма получается при
объединении двух распределений, например, в случае двух видов сырья, изменения настройки процесса или
объединения в одну партию изделий, обработанных на двух разных станках. Требуется расслоение продукции.
На рис.,в показана гистограмма с обрывом. Такое распределение получается, когда невозможно получить
значение ниже (или выше) некоторой величины. Подобное распределение имеет место также, когда из партии
исключены все изделия с показателем ниже (и/или выше) нормы, т.е. изначально это была партия с большим
количеством дефектных изделий. Такое же распределение получается, когда измерительные приборы были
неисправны.
На рис.,г показана гистограмма с островком. Получается при ошибках в измерениях, или когда некоторое
количество дефектных изделий перемешано с доброкачественными.
На рис.,д показана гистограмма с прогалами («гребёнка»). Получается, когда ширина интервала не кратна
единице измерения или при ошибках оператора.
На рис.,е показана гистограмма в форме плато. Получается, когда объединяются несколько распределений при
небольшой разнице средних значений. В этом случае требуется расслоение.
Полигоны частот по всем кандидатам.

8. Аверьянов Гришина
Квардаков Кривошеев
Нарышкин Рудаков
Рябов Федоров
Фролов Щукин
1 11 21 31 41 51
Математика говорит, что выборы проведены не честно!