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6. 교재 : 허명회 , 양경숙 SPSS 다변량자료분석 SPSS 아카데미

8. 제 1 장 서론 컴퓨터 등 기술의 발달 ⇒ 방대한 양의 자료 수집이 가능 ⇒ 다변량 자료분석의 쓰임새 1) 자료 속에 유용한 정보가 있는지 판별 2) 정보가 있다면 그것을 요약

9. ⊙ 다변량 자료분석의 목적 다변량 자료로부터 변수 간의 관련성 또는 개체 간의 관련성 을 분석 예 ) 3 학년 학생들의 수학 , 국어 , 사회 , 과학 성적 예 ) 기업의 분류 ⇒ 부도나는 기업 , 건실한 기업 등등

10. ⊙ 다변량 자료분석의 방법 모형에 기초한 분석방법 – 모수의 추정과 검정 탐색적인 자료분석방법 – 정보도출 , 변수의 축약 ⇒ 단순화 (simplification)

11. ⊙ 개체 (individual, experimental unit) 측정 혹은 평가를 받는 대상 , 객체 예 ) 사람 , 회사 , 가족 , 제품 , 국가 ⊙ 변수 (variable) 각 개체의 속성 , 특성 예 ) 사람 – 키 , 몸무게 , 앉은키 , 머리색 등등 회사 – 자본금 , 부채 , 자산 , 당기순이익 등등 개체와 변수의 수 ↑ -> 다변량 자료분석의 유용성 ↑

13. ⊙ 다변량 자료의 행렬표현 < n 개의 개체와 p 개의 변수의 경우 > 자료행렬 ( 행벡터 , 열벡터 )

14. 예 ) 5 명의 대상자로부터 변수 를 관측한 결과 A = (5,0,3) B = (4,2,0) C = (2,1,6) ⇒ D = (0,5,0) E = (5,2,0)

15. ⊙ 중심화 – 평균을 0 으로 ⇒ 중심위치를 통일 ⊙ 표준화 – 평균을 0, 분산 1 로 ⇒ 중심위치와 산포를 통일

16. ⊙ Euclidean Distance ⊙ Mahalanobis Distance