日期：113年3月22日(星期五) 主題：人工智慧府至下的健康管理 講師：高雄榮民總醫院內科 余憲忠主任

1. 人工智慧輔助下
的健康管理
智慧醫療與智慧健檢
高雄榮民總醫院
健康管理中心 科主任
余憲忠醫師

2. 余憲忠 醫師
• 學歷：
• 國立陽明大學醫學系畢業
• 國立中山大學企管學系醫務管理組碩士畢業
• 經歷：
• 內科專科醫師、消化內科專科醫師
• 內視鏡專科醫師、超音波專科醫師
• 高雄榮民總醫院健康管理中心主治醫師兼科主任
• 高雄榮民總醫院內科部胃腸肝膽科主治醫師
• 前高雄榮民總醫院癌症防治中心科主任
• 教育部部定助理教授
• 國立中山大學企管學系兼任助理教授
2

3. 大綱
預防醫學與智慧醫療
高階健檢的轉型
智慧醫療在高榮健檢

4. 台灣健保世界第一 為何國人平均餘命輸南韓？
▪ 長年來台灣經常性醫療保健支出占GDP比
重，不僅遠落後先進國家，也不如南韓，
呈現長期投資不足情況。
▪ 「我們對健保會自我感覺良好，很大理
由是健保繳很少，醫療支出很低，」
▪ 我們的C（Cost）是很低，P
（Performance）也沒有那麼好，「CP值
不高，這才是核心問題。」
▪ 提高醫療支出，不一定保證可以延長壽
命或是立即提升醫療表現，但「醫療支
出不增加、原地踏步，一定會影響壽命、
醫療表現」

6. 石崇良提5大目標
發展全人照護、力推數位醫療
▪ 首先是讓健保成為一個工具平臺，向前與預防醫學結合、向後
與長照系統銜接，來解決高齡化社會引發的醫療需求問題、也
要發展全人的照護體系。
▪ 再來是解決健保財務問題。健保預算已超過8千億，這個預算是
對全民健康的投資，應結合國家生技產業政策，來發揮綜效。
▪ 第三個目標是推動數位醫療發展。「我們要讓數位醫療，成為
醫療體系往上提升的重要推力」。涵蓋各項新型醫療照護服務，
特別是遠距醫療。

7. 健保的未來
未來照護體系的負擔將由醫療健保轉成長期照護 ?
增加急性病房還是增加長照設施?
如何投資在預防醫學?
台灣整體醫療支出GDP占比僅
6.1%，顯著低於OECD國家平
均9.6%
韓國8.1%以及日本11%

8. 預防醫學的
四大內容
重點一：健康維持和預防疾病
重點二：定期篩檢和健康檢查
重點三：疫苗接種
重點四：健康教育和宣導
我們投入
了多少?

9. 全 世 界 的 趨 勢
預防與健康支出
大幅成長
從醫療支出變化看到產業趨勢隨著
健康需求與意識的增加，涵蓋在預
防保健的健康促進與管理產業成為
未來發展重點。
而未來醫療將從疾病治療延伸到預
防保健，用於預防保健、精準診斷、
數位健康等支出，合計從2018年
0.74兆美元，增加至2030年的3.45
兆美元，大幅成長365%。

10. 高階健檢
醫院自費收入
的重要來源
預防醫學重要
的一環
健康
5%
亞健康 75%
疾病 20%
哪一個族群最需要健康管理?

11. 預防醫學成為主流

12. 健康產業的未來-
智慧醫療結合
預防醫學
亞健康族群

13. AI引領的智慧醫療三大目標
❶ 改善照護品質
❷ 降低人均醫療成本
❸ 提升就醫體驗
最終目的:
促進大眾健康
照護品質
效益
滿意度

14. 智慧醫療的益處
建立smart
的醫療場域
更好的操作
效能
更有價值的
決策選擇
更精實的醫
院管理
改善醫護人
員工作壓力
更好的病患
就醫體驗
AI技術
ML：機器學習
CV：電腦視覺
NLP：自然語言分析
RPA：機器程序自動化
GAI：生成式AI

15. AI進入預防醫學領域
找出健康管
理對象
個案管理
特定方案
改善品質
帶來價值
找出設
計缺口
評估民眾未
來風險
主動為服務
對象分析
智慧高榮,智慧健檢

16. 高階健檢的轉型
以高榮健檢為例
從傳統健檢到智慧健檢

17. 高階健檢的進程
雙日健檢:
民氣漸開
單日健檢:
開始注重內容與
流程
高階健檢:
重裝備 (CT, MRI,
內視鏡, 正子攝影
…)與套組
智慧健檢:
未來趨勢

18. 健康管理中心專業團隊
接待大廳 護理站
候診區
用餐區
接待大廳
候診區
用餐區
MRI檢查
乳房攝影檢
查
骨密度檢查
PET檢查
全景寶石電
腦斷層

19. 病檢分離之環境規劃
抽血檢驗室 身體檢查室 X光攝影室 專科會診
超音波室
候診大廳

20. 高階影像醫療設備
無輻射全景3T磁振造影儀(3T MRI)
全國首台全景寶石電腦斷層 (CT)
全國最新超廣角窄頻波內視鏡
全國最新的正子掃描(PET-CT)
全身組成分析儀
高精準骨質密度儀

21. 尖端高
階儀器
病檢
分離
品質
管理
高階健
檢中心
设计的发展存在着一个时代价值观的问题，即什么
是设计？为什么而设计？围绕这个问题，不同的时
期就会形成不同的设计面貌。对于多元化的今天，
如何找到设计自身的演绎趋势，符合现代社会的发
展，这就需要设计师赋予设计以生命，能动地给予
设计以人性化的体验，建立起设。
醫學中心的醫療團隊

22. 檢查中
健康狀況確認
健康檢查後
健康促進 /風險評估
早期診斷
疾病
疑似異常
立即安排
就醫轉診
風險評估與健康管理
健康改善建議
個管師深度訪談
飲食運動建議
定期追蹤與服務
慢性病或亞健康
轉診追蹤服務
綠色就醫通道
門診預約服務
轉診後
關懷諮詢服務
異常追蹤
返檢提醒
高階健檢提供的價值

23. 健診 3.0 用數位工具管理健康
• 健康管理服務息息相關的是健診（健康檢查與診斷）產業。
• 台灣每年至少有740萬人健檢，健診市場商機超過700億元
• 近年智慧科技的導入為飽和的健診市場帶來一線生機。
• 健診3.0時代，則是透過虛實整合、移動裝置、LBS(location-
based service: GPS, GSM) 、大數據、人工智慧等，落實健診
後的健康改善方案。

24. 健診 3.0 用
數位工具管
理健康
把一日健診拓展到「1+364健康管理方案」，延伸到後
端全年式的健康管理
透過數位平台聚集與健康產業相關的專業人員，包括
醫師、營養師、健康管理師和護理師等，為客戶提供
完整多元的健康管理配套。
數據轉換成重要指標，就可轉化為疾病風險評估系統，
進一步可針對風險提出健康促進等策略管理
輔以量測、穿戴裝置等生理監測等服務方案

25. 高階健檢的轉型
引入健檢3.0的概念
以預防醫學為主軸
亞健康族群為對象
用數位工具建置場域與服務
結合智慧醫療管理健康

26. 傳統健檢
智慧健檢
更優質的內容
更舒心的經驗
更精實的流程
更擴大的價值
智
能
元
件
高階健檢的轉型
個人化的健檢設計
全新跨領域的健檢體驗
自動化服務
智慧化場域
健檢效益的最大化
風險評估
影音化報告

27. 智慧醫療在高榮健檢

28. 與時俱進優化精簡健檢方案內容，將原先十個套組精簡六個
◆引進次世代基因腸道菌叢分析檢測
◆增加智能5G肌握力測量
◆導入AI影音報告暨風險分析
根據統計數據顯示，優化後各
套組預約人數皆有明顯提升!

29. 智慧醫療在高榮健檢
流程管控：
智慧化定位
與排程系統
風險評估:
DKABio智慧
健康風險分
析引擎
報告影音化:
AI賦能健康管
理影音報告
書
標準化平台:
智慧醫療數
據服務中台
健康管理:
健康照護平
台與健康生
態系

30. 用數位工具建置場域與服務 (1)
- 智慧化定位與排程系統
優化健檢排程，縮短貴賓完成健檢時間
正確提供貴賓「定位辨識」，隨時掌控貴賓動向
清楚呈現貴賓完檢狀態，確保無漏檢項目
防呆警示系統減少人為失誤
過程記錄可供檢討流程，提供品管數據以供改進

31. 特色一 AI智慧排程
• 自動化智慧排程
• 以醫療原則及邏輯為基礎，歸納排程帶檢原則，彙整每項檢查時間，設計AI智
慧排程系統，運用AI智慧排程之運算，自動排檢通知個管師最佳下一個排程，
取代原先的人工帶檢。
系統通知下一個排程:
心臟超音波，目前等待1分鐘
31

32. • 防呆警示
• 若疑似懷孕，系統可自動排除有放射性的檢查項目。
• 空腹項目完成後，系統自動提示可用餐。
32
懷孕或疑似懷孕
無懷孕

33. • 清楚呈現貴賓目前狀態，如：未報到、檢查項目開始、下一站、已完
成全部檢查…。
特色二 排檢狀態查詢
33

34. • 流程系統可清楚記錄各項檢查的工作人員及完成時間點，可回朔當天
檢查流程時序。
特色三 紀錄健檢時間與負責人員
34

35. 特色四 精準定位貴賓位置
• 配合定位基站、無線基地台，利用貴賓身上配戴的定位錶(
卡)，精準定位每位貴賓。
35

36. 特色五 系統輔助開單功能
• 櫃台報到時即在定位錶上綁定貴賓資料及檢查項目。
• 定位錶感應接收器後，能正確辨識貴賓身分，並自動列出糞便、尿液
檢體標籤。
• 結合自動備管機，定位錶感應接收器後，抽血試管能自動貼上檢體標
籤。
36

37. 特色六 方便統計與品管
系統可分析各項檢查所需時間及統計分析各套組所需時間，
藉此可提供整體工作效率， 用於品管監測與修正。
系統可紀錄各檢查站開啟與完成時間，並顯示負責個管及
相關工作人員的狀態，瞭解是否有延遲或誤排檢查，也可
清楚顯示貴賓是否有過長的閒置等待時間。
37

38. 流程定位管控系統
檢體錯誤人數統計
年度 檢體錯誤總人數
2020年 10
2021年 0
2022年 0
2023年 0
健檢項目遺漏人數統計
年度 遺漏總人數
2020年 16
2021年 10
2022年 0
2023年 0
2020年12月導入流程管控系統，介面操作
熟悉後，明顯改善健檢項目漏檢問題。
成果 一 成果 二

39. 流程定位管控系統
縮短檢查時間
成果 三

40. 成果 四 個管師提供更多衛教服務
內視鏡檢查後衛教 肥胖 骨鬆 肌少症衛教

41. 41
2021年~2023年健檢人數
個管師人力
年度 全日 半日
2021年 12 3
2022年 12 3
2023年 11 2
成果 五 提升業績在人力固定的情況下增加運轉率
個管師缺額:
全日1人、半日1人未補

42. 用數位工具建置場域與服務(2)
智能化衰弱肌少症量測系統

44. 6米行走量測
導入智能肌力資訊整合系統
五次坐站量測 扭力量測
握力量測
金牌獎(扭力測試裝置) 銅牌獎(衰弱症測試裝置)

45. 智能扭力握力量測器
創新技術金牌獎

46. 智能化衰弱肌少症量測系統
手握力
扭力
五次椅子
站立測試
六公尺
步行速度
BIA量測
SMI指標

47. • 提供現場營養諮詢衛教服務
營養師服務

48. 衰弱與肌少症篩檢與整合服務
• 以[智能肌力量測系統]為主的肌少症篩查已成高階健檢
固定服務項目。
• 過去4個月已完成525例篩檢，共診斷出46例(8.8%) 肌
少症。
• 篩檢出之肌少症個案，目前初步給予飲食衛教。
• 擬徵聘一位復健運動師 (徵人中)，提供運動衛教，以
及後續追蹤服務。
• 成立肌少症、骨鬆症及肥胖症健檢後整合門診，由三位
家醫科醫師服務。

49. 用數位工具建置場域與服務 (3)
AI賦能健康管理
影音報告書

50. 看得懂您的健檢報告嗎?

51. AI個人化影音健檢報告，將有效為
醫療場域達成數位轉型：
51
• 密密麻麻的醫學名詞及檢驗
數值，如何辨識出關鍵數字？
• 如何正確解讀健康檢查報告
內容？
• 如何讓受檢者及其親人，快
速理解醫生的日常照護提醒？
拿到健康
檢查報告
後，許多
人都有此
經驗：

53. AI-enabled 健康管理影音報告書
1. 個人化 Patient experience
2.
3.
文化偏好 科技、文學、卡通
標準
Real world data
Real world evidence
Real world value

54. 提高貴賓對整體健檢結果的
瞭解
適應不同情境/對象，發展多
元結果呈現方式。
將診斷、疾病介紹、衛教、
未來罹病風險分析與未來之
健康管理一氣呵成
未來在與醫護溝通時，會有
較熟悉之語言互動，可使醫
病關係更協調
傳統健檢報告模式的改變與轉型
─AI賦能健康管理影音報告書

55. 結合智慧醫療管理健康(1)
風險評估與策略管理

56. 先天風險評估:
基因檢測
後天風險評估:
糞便微菌叢基因檢測
全疾病風險評估

57. 風險一樣?
A貴賓: 健康檢查沒有紅字 B貴賓: 健康檢查沒有紅字

61. 風險評估
導入DKABio智慧健康風險分析引擎
以綜合分析、健康分數來知
悉健康狀況、量化追蹤成效
進一步分析未來十年罹病
風險值，讓民眾具體訂定
健康管理目標

62. 風險評估 與 健康管理
~現在沒紅字不代表沒事~
大數據 AI 模型，
提供未來潛在
風險預測
將健檢資訊最大
化，發揮最大效
益
以目標導向，
帶入健康管理
改變現在，
創造健康未來
早篩、早診、早介入、早安康

63. 智慧醫療數據服務中台
無痛互通院內外資料！
• 就像我們都用過的訂餐平台一樣
， 透過單一的訂餐介面，讓使
用者不需要去配合每間餐廳差異
性大的訂餐方式，也讓餐廳可以
透過單一的系統來處理不同使用
者的訂餐需求。
• 矽塔 FHIR 通用資料交換平台（
Sitatech General FHIR Information
eXchange，gFIX）可以無痛介接
院內 HIS、院外系統、量測裝置
等各項資料，透過標準化的
FHIR 格式，滿足各端點的資料
交換需求，還可部屬在雲端，節
省機房維護成本！
標準化平台
智慧醫療數據服務中台

64. 64

65. 資訊流(圖) -高雄榮總AI 賦能健檢影音報告書
時間資料流:
取得、詮釋、
儲存、分析、
視覺化、
影音化

66. 勝典科技
浚鴻數據
無縫鏈結健康資訊
建立 FHIR 標準化醫療資料流
並具授權、去識別化與資安保護
滿足各系統間互操作性（Interoperable）
與一致性需求
緯創醫學
疾病風險預測/分層
CLASS II
TFDA IRB
矽塔資訊 | 智慧醫療數據服務中台
高榮 HIS 系統
健檢數據
品質管理
AI個人化影音健檢報告書
以數據流帶動價值流

67. 結合智慧醫療管理健康(2)
健檢後特約服務與健康管理

68. 健檢後特約服務門診
微菌叢基因定序檢測與後續健康管理：提
升健檢後服務，各項飲食與益生菌保養。
骨質疏鬆初級預防：提升健檢後服務，藥
物治療，各項飲食與運動保養。
衰弱與肌少症健康管理：推動整合式服務
肥胖與代謝症候群管理：提升健檢後服務，
推動整合式服務

70. 70
統計期間(依採檢日):2024/1/1-2024/1/31
人數:207人
腸道菌群檢驗統計
評估結果
<60
不良
60-69
警示
70-79
尚可
80-89
良好
>=90
特優
人數 1 53 101 51 1
百分比 0.48% 25.60% 48.79% 24.64% 0.48%
1
53
101
51
1
0
20
40
60
80
100
<60
不良
60-69
警示
70-79
尚可
80-89
良好
>=90
特優

71. 未來以微菌叢為
基礎的治療

72. 肥胖

73. 健康管理與照護
的模式
• 專業把關
• 雙向回饋
• 持續追蹤
• 共創三贏

74. 迎接未來
數位健康
精準健康

75. 基因檢測服務模式

76. 數位健康到精準健康的創新發展
數位健康主要是以通訊和軟硬體在健康領域上
的應用，透過數位科技整合，蒐集大數據進行
管理和分析評估，達到促進健康和疾病預防。
2021年針對全球數位健康受投資人關注的領域
中，以遠距醫療高居第一、其次為醫療 IT，數
位健身與心理健康名列第3。
其中數位健身與心理健康，涵蓋穿戴裝置、物
聯網健身器材、健身教練APP等，而「穿戴裝
置」的發展規模是目前最為成熟的領域。

77. 77

78. 78

79. 79

81. 醫院場域的限制
資料流的多元化
個資保護與防火牆
各醫院資訊平台的能力
各式各樣管理面向：個案管理、
疾病管理、健康管理規劃…

82. 打破各項限制 (難、難、難)
達成目標的阻力並
非技術而已
更多是政策議題和
資訊系統的關卡
建立標準化的
平台與醫院資
訊系統架接
快速準確的資訊
引擎，容許各家
資訊流互動
兼顧友善、安
全(個資)、效
率、品管
互相提升動能，
朝全自動化邁
進

83. 推動數位轉型關鍵在觀念與人心
哈佛商業評論
能力:強化擅長的核
心能力(強調”不變”)
定位: 因應產業環
境的變化發展新的
定位(差異化)
聚焦: 聚焦改變方向採取
快速因應行動(專注重點)
整合: 打造數位生態系
統重新建構市場的疆界(
與對手/客戶合作)
開放: 引進新想法
和新資源(平臺與外
部資源)
說服: 賦予新的名
號從內部和外部一
起推動

84. +
跨業結盟
品質認證

85. 大健康產業
可期待的未來?

86. “維”護健康 , “守”護家庭
“一”次健診 , “終”身服務

88. 謝謝
聆聽