아토리서치 제품 중 하나인 SDN컨트롤러 오벨입니다
더 많은 자료를 홈페이지에서 보실 수 있습니다.
**아토리서치 SNS**
Website: http://www.atto-research.com/
Facebook: https://www.facebook.com/attoresearch/
Youtube: www.youtube.com/channel/UC3y0LupaApOalX1qPYH_hAg
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안녕하세요 아토리서치 제품 중 하나인 NFV플랫폼 아테네입니다.
아테네는 소프트웨어 기반의 네트워크 구성을 가능하게 해주는 NFV플랫폼 입니다.
- Web 기반 GUI
- 손쉬운 서비스 체이닝 구성
- 다양한 VNF & S-VNF
- OpenStack기반
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Cisco Hybrid Container Cloud with AWS Solution 소개 - 황승희 상무, CISCO :: AWS Summ...Amazon Web Services Korea
스폰서 발표 세션 | Cisco Hybrid Container Cloud with AWS Solution 소개
황승희 상무, CISCO
최근 어플리케이션 개발 플랫폼으로 컨테이너 기술 및 솔루션 도입이 활성화 되고 있습니다. 본 세션을 통해 AWS 기반의 하이브리드 클라우드를 구현할 수 있는 Cisco IT의 검증된 컨테이너 플랫폼 및 하이브리드 클라우드 도입 사례를 공유 드리고 Cisco Hybrid Container Cloud with AWS 솔루션에 대하여 소개 드립니다.
여러분의 성공적인 게임 개발, 운영 및 구축을 위해 알리바바 클라우드와 메가존이 게이밍에 최적화된 아키텍처와 솔루션을 제시합니다.
본 웨비나에서는 게임 타입에 따른 알리바바 클라우드의 표준 아키텍처를 실사례와 함께 소개해 드리며, 게임 서비스 구축을 위한 알리바바 클라우드만의 여러 서비스를 설명해 드립니다.
Software-defined storage is a marketing buzzword for promoting computer data storage technologies. Many storage H/W vendors are focusing on Storage Cloud in Software Defined Data Center. This document is that what is SDS and latest trend in Cloud Computing.
Cloud-Native Architecture
MSA(Micro Service Architecture)
MDA(Micro Data Architecture)
MIA(MIcro Inference Architecture)
MSA-Service Mesh
MDA-Data Mesh
MIA-AI Inference Mesh
Kubernetes
Container
Kubeflow
Volcano
Apache Ynikorn
ChatGPT
AGI(Artificial General Intelligence)
ASI(Artificial Specialized Intelligence)
초-전환시대
초-연결시대
SQream GPU DBMS
Cloud와 Cloud Native의 목표는.. 왜? 어떻게? 뭐가 좋아지나...
1. (왜) 가속화된 초-전환, 초-연결 IT 환경변화에 대비하기 위해서
2. (어떻게-H/W) IT H/W 부분은 IaaS 서비스화하여
점유된, Over Subscription된 H/W(Server, Network, Storage)들 모아서 Pool화하고, 가상화기술을 통해 Tenant로 자원들을 분리해 서비스화해 제공하고
필요시 적시에 Pool의 가상H/W를 제공하고, 상황에 따라 확장・축소(Scale in/out, up/down)하면서, 축소된 자원을 다른 요청들을 위해 빠르게 재-할당하는 유연성을 제공하고
3. (어떻게-S/W) S/W 부문도
PaaS, SaaS 적극 활용으로 App.개발 시간을 단축하고
App.분야인 기존 MACRO Service Architecture형 Monolith Architecture(Web-WAS-DB)를 작게 쪼개서 변화에 빠르게 적응할 수 있는 MSA(Micro Service Architecture)로 변경하여 Service Mesh형으로 관리하고
Data분야도 Data Warehouse, DataLake(Bigdata), LakeHouse등 기존 MACRO Data Architecture를 MSA형식으로 MDA(Micro Data Architecture)로 전환 후 Data Mesh형태로 관리하고,
AI로 동적프로그램 생성하여 App.개발시간 단축하고, AI분야도 초-거대 AI구현(MACRO)보다는 작은|특화된 Deep Learning Network(Model)들로 작게 쪼개서 MIA(Micro Inference Architecture)로 비지니스 환경에 적용하고 Inference Mesh형태로 관리하는 시스템으로 전환하고
4. (어떻게-조직) 조직구조도 CI/CD형 DevOps환경, 데이타,트랜잭션중심업무중심, 기술중심 문제해결중심, 직능중심조직직무중심조직으로 전환하면
5. (좋아지는 것) 초-전환, 초-연결 환경에 빠르고, 지속적으로 적응할 수 IT as a Product 환경을 구현하는 것
발표영상 다시보기: https://youtu.be/QYGrs0GZpoQ
AWS는 22개의 Region과 69개의 가용영역으로 구성됩니다. 서울 Region이 생긴 지 5주년입니다. 아마존의 클라우드 서비스가 가지는 글로벌 스케일의 장점과 서울 리전의 변화를 보며, AWS를 고객을 위한 서비스 확장과 그로 인한 가치를 설명합니다.
아마존은 반도체를 어떻게 설계하는가? -LS 산전 HPC 적용 사례와 함께 - 이현석 사업 개발 담당 이사, AWS / 유성열 책임 연구원...Amazon Web Services Korea
아마존은 반도체를 어떻게 설계하는가? -LS 산전 HPC 적용 사례와 함께
이현석 사업 개발 담당 이사, AWS
유성열 책임 연구원, LS산전
무한에 가까운 Computing 자원을 활용하는 AWS의 HPC Solutin 적용을 통한 국내외 High Tech/MFG 기업들의 Time-to-Market 혁신 사례를 소개드립니다.