104.08.04 k-問題分析與解決能力-認知自我價值轉化職場產值-倉佑實業公司-詹翔霖教授
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- 2. • 發掘問題之敏感反應力 • 分析解決之洞察能力 • 解題知識之分析力 • 提高知識經濟社會的成長力 • 提昇動態競爭態勢的競爭力 學習目標
- 4. 未來８年最不被看好的１０種職業 • 汰舊換新，非常適合拿來形容當前快速變遷的 工作生態。不過6年前，根本沒有人聽過“App” （Mobile Application，行動應用程式）這個名 詞；然而，截至2014年6月，光是蘋果電腦的 App Store裡，就有超過120萬個App，下載突破 750億次，平均每個App的下載量高達6.2萬次。 • 一個全新型態App的誕生，可能就代表著另一 種工作的隕落，而這還只是行動網路產業的現 況而已。在你看得到、看不到的地方，還有許 多行業因為科技發展、經濟結構變化使然，而 即將被取代，甚至蒸發消失。 • 2014-09-04 Cheers雜誌 168期 文/洪懿妍
- 5. • 美國求職網站CareerCast最近統整美國勞工部 勞動統計局的資料，公布了未來8年最不被看 好的職業。 • 2013年9月，英國牛津大學（University of Oxford）學者佛瑞（Carl Benedikt Frey）及奧斯 本尼（Michael A. Osborne）發表〈工作的未來〉 （The Future of Employment）研究報告，則列 出了各種職業被電腦取代的機率。
- 6. 未來8年最不被看好的10種職業 • 28％ 郵差 • 19％ 農夫 • 19％ 水電查表員 • 13％ 報紙記者 • 12％ 旅行社專員 • 9％ 伐木工人 • 7％ 空服員 • 6％ 車床作業員 • 5％ 印刷作業員 • 4％ 稅捐稽查人員 • 資料來源：CareerCast.com
- 7. 「科技性失業」可能性（被電腦取代機率） • 99％ 電銷人員 • 99％ 資料輸入員 • 97％ 出納員 • 86％ 不動產經紀人 • 84％ 保全人員 • 80％ 理髮師 • 65％ 圖書館員 • 50％ 法庭書記員 • 43％ 經濟學家 • 37％ 演員 • 21％ 精算師 • 17％ 消防員 • 0.5％ 心理健康顧問 • 0.4％ 編舞家 • 0.3％ 休閒治療師 • 資料來源 : C. Frey & M. Osborne (2013). The Future of Employment: How Susceptible are Jobs to Computerisation?
- 8. 【成長】集中在照護、治療等「人味」技能 • 哪些工作，在未來的需求量最大？成長率最高？ 美國勞動統計局在今年1月發表了最新的《職 業就業指南》（Occupational Outlook Handbook），預測2012～2022年的職業變化。 • 從各種預測中可以發現，需要人際互動、高度 手腦協調等專業技能的工作，最不容易被電腦 取代，未來的需求也最高。至於可以由網路、 科技代勞的行業，只會愈來愈萎縮，任何人就 算再有興趣，投入前也要三思。
- 9. 未來8年需求量最高的職業TOP10 • 2011～2022年需求人數（單位：人） • 580800 個人健康照護 • 526800 護理師 • 434700 零售銷售員 • 424200 家庭健康照護 • 421900 食物料理人員 • 312200 照護助理 • 307800 秘書及行政助理（法務、醫療除外） • 298700 顧客服務專員 • 280000 警衛及清潔人員（家事清潔員除外） • 259800 建築工人 • 資料來源：美國勞工部勞動統計局
- 10. 未來8年成長率最高的職業TOP10 • 2012～2022年需求人數（單位：％） • 53 組織心理學家 • 49 個人健康照護 • 48 家庭健康照護 • 47 隔音工程人員 • 46 翻譯 • 46 超音波檢驗員 • 43 砌磚工人 • 43 職業治療助理 • 41 遺傳學顧問 • 41 物理治療助理 • 資料來源：美國勞工部勞動統計局
- 11. 能夠駕馭科技，才有未來 • 國外的趨勢很明顯，那麼在台灣呢？台灣目前並沒有類 似的預測報告，不過，《Cheers》雜誌與國內最大求職 網站104人力銀行合作，分析過去5年的人力市場需求變 化，結果也有類似發現。例如，催收人員、核保∕保險 內勤人員、股務人員、銀行辦事員等工作，已大量交由 電腦執行，需求量呈現明顯下滑趨勢。 • 至於需要專業技能的水電工程師、專科護理師，以及與 大數據分析息息相關的演算法開發工程師，都是需求逐 年增加的行業。 • 在科技颶風的吹襲下，每個行業都掀起了巨大變化，幾 乎無一倖免。看看現在，想著未來，你的工作會在哪裡？
- 12. 台灣近5年職務需求成長Top10 • 半導體設備工程師 89.6％／415人 • 水電工程師 50.9％／657人 • 專科護理師 49.1％／294人 • 遊戲企劃人員 43.8％／213人 • 演算法開發工程師 28.9％／296人 • 勞工安全衛生管理人員 25.1％／267人 • 網路安全分析師 21.7％／98人 • BIOS工程師 17.0％／136人 • 家事服務人員 15.7％／409人 • 門市/店員/專櫃人員 15.6％／41918人
- 13. 台灣近5年職務需求衰退Top10 • 教授∕副教授∕助理教授 –26.5％／193人 • 催收人員 –24.2％／262人 • 核保∕保險內勤人員 –23.0％／204人 • 硬體測試工程師 –18.2％／384人 • 股務人員 –14.7％／80人 • 金融交易員 –11.7％／184人 • 券商後線人員 –9.8％／155人 • 銀行辦事員 –9.7％／1147人 • 補習班導師∕管理人員 –9.0％／1899人 • 硬體研發工程師 –8.9％／1749人 • 資料來源：104人力銀行
- 14. 見微知著 • 洞察一件事，就決定了未來 • 世界愈來愈複雜了，我們習以為常的生活逐漸改 變，這一代人的未來該何去何從？面對未來，舊 有的生活和工作型態不斷消失，穩定的日子不再， 曾經熟知的世界面臨挑戰，每個問題都是全新的， 沒有人有完全一樣的答案。 • 人生，就從解決問題開始，從改變生活開始。 • 一個人只要從一個念頭開始，就能一點一滴地改 變社會，持續探索自我，發現世界，獲致更好的 人生解答。
- 15. 惹不起，躲得起 • 「百智之首，知人為上；百謀之尊，知時 為先；預知成敗，功業可立。」 • 「知己知彼，百戰不殆；不知彼而知己， 一勝一負；不知彼，不知己，每戰必敗。」 • 具體的世事變化之後，總有一定的發展規 律，把握了規律就能有正確的預測
- 16. 培養問題意識的能力
- 17. 問題意識敏感度 • 不知不覺 • 先知不覺 • 不知先覺 • 先知先覺
- 18. 何謂「問題意識」 • 如何具備問題意識？ – 必須先設定清楚的目標，才能抓住狀況 – 沒有目標的人，是不會產生問題意識的.
- 20. 定義「問題」就是要澄清事實 完成一個目標時所遇到的障礙 問題解決是指個體利用已學過的知識、技能去 滿足新情境需要，以獲得解答的過程 (Sternberg,1996)。 對所發生的事件，能夠清楚的敘述、分析、解 釋，並加以分類、列明，且做全盤性的了解之 後，才能正確的定義「問題」 問題的定義
- 22. • 美國太空總署（ＮＡＳＡ）案例 : • 在外太空低溫無重力的狀況下，太空人用的墨水筆寫 不出字，於是他們花了一大筆錢，研發出一種在低溫 無重力下能寫出字的筆，當時是很了不起的成就！ 而俄國太空人就沒這樣的問題嗎 ？ 當然有嘛，您猜猜他們是怎麼解決的呢 ？ 俄國人改用鉛筆‧‧‧ 有時，我們在工作上也會有類似這樣的盲點，所以 Work Hard 並不一定有用；而是要Work Smart！？
- 24. 解決問題的策略 嘗試錯誤(trial and error) • 當我們面對一個比較簡單的問題，而且對它的 解題步驟又缺乏認識時，我們常採取嘗試錯誤 的方式以尋求解答。 • 嘗試錯誤是以各種不同步驟嘗試，然後從中逐 漸淘汰無關解題的錯誤，並逐步增加有助於解 題的步驟，直到問題得到解決為止。
- 25. 解決問題的策略 定程法(algorithm) • 循一定的規則與步驟進行以獲得答案。 • 步驟嚴明的數學解題歷程或演算公式典型的定程 法 • 定程法具科學性，然而既機械、又費時
- 27. 可愛司機
- 28. 解決問題的策略 領悟(insight) • 是一種奇特的解題經驗，它是個體尚未意識到 問題已有解決的跡象時，答案突然湧現、豁然 開朗的一種解題歷程。 • 孵化效應(incubation effect)指在試圖解決問題 的歷程中，適度暫停「休息」能減少解題壓力、 使思考能較為流暢地進行，有助於解決問題
- 30. 問題的性質 • 問題(problem)是指達成目的之手段有待發 現的狀態。 • 解決問題(solving problems)是利用已有知 能以發現達成目的之手段的歷程。
- 31. 問題的區分 問題的類別 特 徵 舉 例 結構良好問題 (well-structured problems) 有良好的結構，解答 有清楚的參照標準 1+1=? 結構不良問題 (ill-structured problems) 缺乏良好的結構，指 引較少，答案也較不 明確 夫婦如何分 擔家務？ 爭論性問題 (controversial issues) 問題缺少良好的結構 該不該有死 刑？
- 33. 問題解決的基本步驟 1. 知覺問題：認識問題的存在 2. 界定問題：界定與描述問題的性質 3. 擬定策略：決定解題的策略 4. 解決問題：實際進行問題的解決 5. 策略檢討：檢討解題的得失
- 34. • 當一個問題的特性或結果受到一些要因（原因） 影響時，將這些要因加以整理，成為有相互關 係且有條理的圖形，這個圖形稱為「特性要因 圖」，因圖形類似魚骨，亦稱「魚骨圖」 （ Fish-Bone Diagram ） 。 • 由石川馨博士（Dr. Ishikawa）在日本推廣使 用，也被稱為「石川圖」 。 • 用途： 1. 整理問題。 2. 追查真正的原因。 3. 尋找對策。 特性要因圖
- 35. 原因型 特性要因圖 對策型 特性要因圖 魚頭方向 向右 向左 箭頭所指 問題 目的 魚身(要因) 原因 對策或手段 如何發問 Why How
- 37. 1. 決定問題或品質的特性 – 特性的選擇不能用看起來很抽象或含混的主題。 2. 決定大要因 – 須是簡單的完整句，且具有某些程度或是方向 性。 3. 決定中、小要因。 4. 決定影響問題點的主要原因。 5. 填上製作目的、日期及製作者等資料。
- 38. • 腦力激盪。 1) 嚴格禁止批評：在意見尚未蒐集完成前，嚴格 禁止貿然批評以避免阻擾與會人員的思考激盪。 2) 自由發揮想像：無論是多麼天方夜譚，異想天 開的點子都可提出，以突破傳統的束縛。 3) 量多就是美：構想越多，得到最佳解決方案的 可能性也越高，因此儘量將自己的想法表達出 來。 4) 搭別人創意的便車：利用他人靈感，透過修改 與組合刺激思考，產生新的創意與構想。
- 39. • 以事實為依據。 • 無因果關係者，予以剔除，不予分類。 • 多加利用過去蒐集的資料。 • 重點放在解決問題上，並依結果提出對策，依 5W2H原則執行。 • 依據特性別，分別製作不同的特性要因圖。 – 大要因通常代表是一個具體方向。 – 中要因通常代表的是一個概念、想法。 – 小要因通常代表的是具體事件。 • 至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨。 – 一支特性要因圖就會有24個小要因，且這些要因都不 能重覆。
- 45. 問題時間序列類型 過去 現在 未來 已發生型問題 探索型問題 預測未來問題 原因導向 目標導向 開發、預防 強化、改善 探索、解決 經營層 管理層 基層
- 46. ●What ：發生什麼事、物 ●When：何時發生、發生時機 ●Where：在何處發生、地點與位置 ●Who：與誰有關、對象與執行者 ●How ：如何發生的、發生的形式 ●How many/much：發生的次數、數量或程度 使用4W2H去思考
- 47. 決策程序模組：見、識、謀、斷 • 見：問題徵候發掘＋問題意識形成 – 潛在刺激 vs. 有效刺激 • 識：問題徵候解讀＋決策任務詮釋→定義問題 – 認知與概念形成、假設檢驗、創新與頓悟(直覺) • 謀：候選案產生(醫、兵)＋後果預測(系統狀態) – 思考推理、試誤、沙盤推演、劇情編撰 • 斷：評價(價值觀運用)＋取捨(抉擇準則運用) – 價值的意義、價值觀的形成；不同的抉擇準則 理解 問題 解決 問題
- 50. 5Q，人生就是要贏！ • 用IQ解決問題 • 用EQ面對問題 • 用SQ去超越問題 • 用AQ去接受問題 AQ(Adversity Quotient) 逆境智商 • 問題培養出BQ
- 51. 麵包店的老闆氣沖沖到法院控告長 年供應他鮮奶油的農場主人詐欺 • 法官開庭審理這個案件，針對麵包店老闆提出的控訴， 指稱農場主人在供應鮮奶油時，苛扣鮮奶油的斤兩這 件事，詢問農場主人是否有什麼答辯。 • 農場主人莫名其妙地被法院傳訊，直到此時才搞清楚 是怎麼一回事，他不服地對法官說，每次所運用的鮮 奶油，重量都事先自行秤過，絕不會有斤兩短少的事 情發生，他認為這應該是一場誤會。 • 麵包店的老闆聽到這樣的辯詞，馬上提出有力的證據， 將農場主人前一天剛送到、猶未開封的鮮奶油，呈上 堂前交給法官。 • 法官見到這罐鮮奶油的包裝上寫著重量是一公斤，但 實際秤出來，卻只有八百多公克的重量。 • 法官當下便生氣地質問農場主人，重量明明短缺了這 麼多，竟然還敢睜眼說瞎話地狡辯。
- 52. • 農場主人無辜地向法官表白，他在鄉下地方， 農場中沒有磅秤，一向都是用傳統的天平來秤 重量 • 而他每次運送鮮奶油給麵包店的老闆時，總會 順便買一公斤重的麵包回農場，做為一家大小 的餐點。 • 為了省事，農場主人總是在天平的一端放上買 回來的一公斤麵包，另一邊則是擺上相等重量 的鮮奶油，準備下次給麵包店老闆送貨。 • 法官聽完農場主人的陳述，望著滿臉漲得通紅 的麵包店老闆，真不知道這個案子該怎麼樣來 下判決。 • 俗諺：「我們總是喜歡用放大鏡，來審視別人 不盡完善之處；但對於自己的缺點，卻喜歡使 用望遠鏡，彷彿它根本不在我們身邊一般」。
- 53. 止於至善 • 齊家 • 治國 • 平天下 • 誠心 • 正意 • 格物 • 致知 • 修身 明明德