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習提供異於傳統教學的互動與運作方式,將成為一
種「創新」的教學模式。Rogers (1995)定義「創新」
為:「被採用的個人或團體視為一個全新的方法、
實踐或物體」。數位遊戲的構思、設計課程運用網
路式數位學習平台的內建機制及相關資訊設備進
行規劃建置,學習者僅須登入教學平台即可進行學
習活動,可說是創新教學的典範。
然則,創新的科技未必能夠為人們所接納,
創新教學方式唯有學習者願意使用,並且實施於教
學活動中,創新教學方可視為被應用且發揮其效
能 。 Rogers (2003) 的 創 新 擴 散 理 論 (Innovation
Diffusion Theory,IDT)舉出創新事物的特性影響到
使用者對「創新」的接受程度,為分析學習者採用
創新教學產品的工具;此外,社會體系的組成因素
亦影響學習者對於學習平台的採用意願,故本研究
以 Venkatesh (2003)的整合型科技接受模式(Unified
Theory of Acceptance and Use of Technology,
UTAUT )評估社會體系對學習者採用意願的影響
力,希冀藉由結合 IDT 與 UTAUT 分析學習者採用
創新教學模式的接納程度。
本研究擬以位於南港軟體科技園區之數位遊
戲開發廠商之員工為對象,採用 Martin Dougiamas
所開發之開放原始碼軟體—「模組化物件導向動態
學 習 環 境 」 (Modular Object-Oriented Dynamic
Learning Environment,MOODLE)為數位遊戲的設
計課程、技術知識與員工創意之載具,分析數位遊
戲產業員工採用數位學習平台的影響因素,以歸納
員工對系統的採用意願及其程度。
2. 文獻探討
2.1 數位內容(Digital Content)
我國對數位內容的定義,係指將圖、文、影、
音等各類內容素材應用數位技術加以製作處理後
並整合運用之產品或服務,其具有易於接收、互
動、傳輸、複製、編輯與重複使用的優點(黃國俊、
張晏甄等,2004;沈津榮、何文雄等,2007)。數
位內容產業共分為九大領域,各數位內容產業的定
義與範疇如下(黃國俊、張晏甄等,2004):
1. 數位遊戲:將遊戲內容運用資訊科技開發整合
的產品。包含電腦遊戲(PC Game)、電視遊戲
(TV Game)、可攜式遊戲(Handheld Game)等數
位化娛樂遊戲。
2. 電腦動畫:運用電腦設備製作生產的連續影音
片段,廣泛應用於娛樂與工商業行銷用途的產
品。包含電腦動畫、網路動畫、以及其他動畫
模擬應用等。主要產值在於動畫代工或自製。
3. 數位學習:將學習內容運用資訊科技數位化
後,所進行之網路上線或離線的學習方式。相
關的產品或系統有學習軟體與內容建置、學習
內容服務、數位內容教學服務等。
4. 數位影音應用:將影音資料數位化或以數位化
方式拍攝或錄製,再透過連線或離線方式,配
送整合應用之產品或服務。包含數位電視、數
位廣播、影像/多媒體隨選服務(VOD/MOD)、
音樂 CD、VCD、DVD 租售等。
5. 行動應用服務:使用行動終端配備,經由行動
通訊網路取得之數據與內容服務。包含行動通
訊、娛樂、資訊、定位服務等。
6. 網路服務:提供網路內容之連線、儲存、傳送
等服務的產業。包含內容、應用、平台、通訊、
網路加值、接取等服務。
7. 內容軟體:製作、管理與傳送數位內容之軟體
或平台稱之。包含多媒體製作軟體(Authoring
Tools)、多媒體影音串流(Streaming Media)、嵌
入式系統(Embedded System)、數位資產管理
(Digital Asset Management,DAM)等。
8. 數位出版典藏:包含數位出版、數位化流通、
數位典藏等產業。其中數位出版是運用數位科
技管理版權,以生產圖像或文字等相關出版
品;數位典藏將具有特殊文化意義之素材數位
化,並加入詮釋資訊加以說明,再以檔案方式
儲存。
9. 數位藝術:結合傳統藝術與資訊科技,創作出
多媒體藝術作品。數位藝術通常將動畫、影音
與藝術相結合。
7. 數位內容產業架構可分為三類:「內容匯流」
包含內容素材與數位內容,屬於數位內容產品的範
疇;「系統匯流」包含網路服務與播放媒體;「載具
匯流」包含播放媒體以及接收裝置,系統匯流與載
具匯流屬於數位內容服務範疇。故數位內容產業架
構是由與數位內容相關產品與服務所組成(沈津
榮、何文雄等,2007)。
2.2 數位內容的傳承—數位學習 (E-learning)
數位學習的定義,至今有很多種說法,Khan
(1997)將數位學習定義為 Web-based Instruction
(WBI),Khan 認為 WBI 是以超媒體(Hyper Media)
為主之教學規劃方案,利用網際網路的特質及其環
境,以學習者為中心規劃學習內容,培養學習者主
動存取資源進行自主學習活動,此即常見之
E-learning。Hall (1997)以組織學習的角度,定義數
位學習為「透過網際網路、企業內部網路或全球資
訊網傳輸的創新性遠距教學」;就內容與技術來
說,Trace & Cornelia (2000)認為數位學習即「一切
經由電子化媒體傳送內容的學習方式,傳送方式包
含網際網路、組織內部網路、衛星傳輸、影音媒體
與光碟」。以學習者的角度而言,數位學習係指「學
習者利用網際網路為工具,進行全方位的學習活
動,並依本身狀況調整自我學習進度、方式與內
容,所有學習活動掌握在自己手中,同時也支援與
其他學習者進行互動、協同,共同解決學習上所面
臨的問題」(楊淑芳,2004)。綜上所述,數位學習
即應用一切與資訊科技相關之機制、設備,由教育
者規劃課程內容儲存於學習平台中,學習者透過存
取數位學習平台資源,依照本身需求規劃學習內容
進行學習活動,並支援教育者與學習者之合作學
習。數位學習不僅破除時空障礙,同時也達到教學
相長的效果。
2.3 數位學習的載具—MOODLE
MOODLE 全名為「物件擊向動態學習環境模
組」(Modular Object-Oriented Dynamic Learning
Environment),其功能以線上課程為主,是一個可
支援社會建構教育工作的發展專案,且其具有開放
原始碼的特性,可以自由下載、使用、修改以及散
佈;其內建環境皆為模組化設計,可簡化學習內容
的建置過程;高度個人化的介面,讓使用者可以依
照需求設計個人專屬環境,亦可自行開發或修改模
組,以符合特殊領域需求;MOODLE 內建的虛擬
教室支援授課者與學習者的互動,可訓練學習者合
作學習能力,共同解決問題與激發創意,減少網路
學習孤立感;此外,其內建多樣化的教學活動及資
源模組,如投票機制、線上測驗、學習日誌等,均
提高教學資源的豐富性和流通性(儲三翔,2005;
江世勇,2004)。
2.4 創新擴散理論
Rogers (2003)認為,在一個社會系統,一項被
個人或團體認為「新的」事物或方法,這就是「創
新」。將與創新有關的訊息,經由某種管道向外散
佈,且隨著時間的過去不斷傳播出去,這個傳遞過
程即為「擴散」。歸納創新擴散的四個主要影響因
素為:創新、傳播管道、時間以及社會體系,各因
素的組成要素綜述如下:
1. 創新本體特性的認知 (Perceived Attributes of
Innovation,PAI):根據 Rogers(1995)的研究,
影響人們接納創新事物的因素包含:1)相對優
勢(Relative Advantage):人們認為新事物優於
原事物的程度;2)相容性(Compatibility):創新
與現存的價值、經驗與需求之間的一致程度;
3)複雜性(Complexity):理解和使用某項創新的
相對難度;4)可試驗性(Triability):某項創新在
有限的基礎上可試驗的程度;5)可觀察性
(Observability):創新所展現的成果能被其他人
所察覺到的程度。
2. 傳播管道 (Communication Channel,CC):創
新需透過特定的管道才能向外擴散,傳播管道
大致可分為大眾傳播與人際傳播。大眾傳播即
大眾傳播媒體將創新資訊大量傳遞給社會中
的個體;兩級傳播(Two-step flow of
8. communication)就是意見領袖自大眾媒體獲得訊息
後,再影響他人的概念或認知,此即人際傳播(Katz
& Lazarsfeld,1955)。
3. 時間(Time,T):創新擴散過程牽涉到時間的推移,
影響創新擴散的時間因素包含:1)創新決策的過程
(Innovation-decision Process):此過程可分五個階
段,即知曉(Knowledge)、說服(Persuasion)、決策
(Decision) 、 執 行 (Implementation) 與 確 認
(Confirmation)。人們最初知曉創新的存在及其作
用,逐漸對創新抱持贊同態度,而決定採納並執行
創新,最後肯定這項創新所帶來成果;2)個人對創
新的採納: Rogers (1995)將創新接受者的特性分
為五類,即創新者(Innovator)、早期採納者(Early
Adopters)、早期大多數(Early Majority)、晚期大多
數(Late Majority)與落後者(Laggards)。愈早期採納
創新的人愈具有冒險精神、資訊來源廣;愈晚期採
納創新的人愈趨於保守、謹慎、較少正式社會接
觸;3)社會體系的接受率:在特定社會體系中人們
對創新接受的速率。社會體系中初始僅有少數人願
意採納創新,此即創新者;隨著時間的過去,採納
人數逐漸增加,直至體系成員近乎全數採納創新為
止。
4. 社會體系(Social System,SS):創新擴散是某項創
新在社會體系中,經由某種管道向個人或團體傳佈
的過程,故社會體系是創新擴散不可或缺的要素。
社會體系是由相關聯的人或團體組成的集合,成員
間共同參與活動或解決問題,以達成共同的目標。
社會體系有其特殊的社會結構、社會規範以及意見
領袖,這些都是影響創新擴散的因素。
2.5 整合型科技接受模式
探討外部變項對資訊科技使用行為的相關文
獻眾多,其中以 Venkatesh et al. (2003)所提出的整
合型科技接受模式(Unified Theory of Acceptance
and Use of Technology,UTAUT)為集大成者。
UTAUT 將影響個人對資訊系統行為意圖
(Behavior Intention)與使用行為(Use Behavior)的外
部變數分成四個主要構面:成效的期望、努力的期
望、社會影響與促成條件;以及四個調節變數:性
別、年輕、經驗與自願性。
1. 成效的期望 (Performance Expectancy,PE):
個人相信使用資訊系統會幫助他(她)在工作表
現上達成目標的程度。其子構面分別有認知有
用性(Perceived Usefulness)、外部動機(Extrinsic
Motivation)、工作配適度(Job-fit)、相對優勢
(Relative Advantage) 與 成 果 預 期 (Outcome
Expectation)。
2. 努力的期望 (Effort Expectancy,EE):使用資
訊系統所需付出的努力,即系統容易為人使用
的程度。其子構面分別為認知易用性(Perceived
Ease of Use)、複雜性(Complexity)、易用性(Ease
of Use)。
3. 社會影響 (Social Influence,SI):個人預期周
遭對他(她)來說重要的人認為他(她)應該使用
資訊系統的程度。其子構面分別為主觀規範
(Subjective Norm)、社會因素(Social Factors)與
印象(Image)。
4. 促成條件 (Facilitating Conditions,FC):個人
相信現存組織或技術的基礎建設能夠支援資
訊系統使用的程度。其子構面分別為認知行為
控制(Perceived Behavioral Control)、支援條件
(Facilitating Conditions) 與 相 容 性
(Compatibility)。
除了上述四個主要構面之外,Venkatesh (2003)
認為個人本身的變數:性別、年齡、經驗豐富與否
以及是否自願使用系統,會調節外部變數對行為意
圖與實際系統使用行為。其所提出的 UTAUT 模式
架構如下圖所示(圖 1):
圖 1 UTAUT 架構圖
資料來源:Venkatesh et al. (2003)
9. 3. 研究方法
3.1 IDT 與 UTAUT 之關聯架構
根據 Rogers 的研究,創新本體特性的認知可
解釋 49%~87%個人採納創新的速率。UTAUT 延續
Davis 於 1989 年提出的科技接受模式,同時結合相
關行為動機理論,形成解釋力高達 70%的理論模
型。本研究基於 IDT 與 UTAUT 理論,探討學習者
使用數位學習平台的影響因素,提出兩者之關聯架
構(圖 2):
圖 2 IDT 與 UTAUT 關聯架構圖
3.2 研究對象
數位內容產業涵蓋九大領域,各個領域在數位
學習上的表現方式皆不同。本研究基於資源成本之
限制,選定數位遊戲開發人員為欲探討之對象。另
台灣地區數位遊戲產業分佈全台,故以台北市南港
區軟體科技園區數位遊戲開發廠商之員工為對
象,作為研究數位遊戲於 MOODLE 數位學習平台
上之訓練、開發、學習與創意之分析母體。
3.3 研究模型
本研究根據 IDT 與 UTAUT 模型,考量其關聯
性聯與數位遊戲廠商員工特性,以及將 UTAUT 模
式中未提及的「溝通管道」納入促成條件中,建立
本研究之研究模型,如圖 3 所示:
圖 3 本研究之研究模型
3.4 研究變數與操作型定義
1. 創新本體特性的認知
本研究根據 Rogers 所提出之相對優勢、相同
性、複雜性、可試驗性與可觀察性為員工使用
MOODLE 數位學習平台之衡量變數。衡量方式以
Likert 五點量表計分(1=非常不同意,5=非常同
意),供受測者填答。
2. 社會影響
根據 Triandis (1971)與 Venkatesh (2003)的定
義,社會影響牽涉到他人或社會規範影響個人系統
的使用意願。主觀規範即「個人認知周遭的其他人
認 為 自 己 應 該 從 事 某 行 為 與 否 」 (Fishbein &
Ajzen,1975);社會因素即「在特定社會情境中,
人 與 人 之 間 所 產 生 客 觀 文 化 與 人 際 協 議 」
(Thompson et al., 1991);社會印象即「個人認為使
用創新會提升其在社會中的形象或地位」(Moore &
Benbasat,1991)。本研究衡量方式以 Likert 量表五
點計分(1=非常不同意,5=非常同意),供受測者填
答。
3. 促成條件
Triandis (1980) 、 Thompson (1991) 以 及
Venkatesh (2003)認為促成條件係指個人相信存在
於周遭環境中可支援系統使用的客觀因素,因此促
成條件可視為支援員工使用 MOODLE 的客觀條
件。認知行為控制為「對於行為的內外部約束的認
知」(Taylor & Todd,1995b);溝通管道為「創新事
物向外傳播的通道」。本研究衡量方式以 Likert 量
表五點計分(1=非常不同意,5=非常同意),供受測
者填答。
10. 4. 行為意圖
Fishbein & Ajzen (1975)認為行為意圖係指個
人對於從事某項行為的意願,亦即從事某項行為的
主觀機率。應用到本研究中,行為意圖即「數位遊
戲開發員工對於使用 MOODLE 數位學習平台的主
觀機率」。本研究根據 Mathieson (1991)所發展之行
為意願量表,加以修改建立本研究之量表,衡量方
式以 Likert 量表五點計分(1=非常不同意,5=非常
同意),供受測者填答。
5. 使用行為
個人的某些行為是由其行為意圖所決定。
Davis (1989)也指出,行為意圖可預測個人對資訊
系統的實際使用行為。本研究將使用行為定義為一
週內,數位遊戲開發公司員工使用 MOODLE 數位
學習平台的平均時間,以瞭解實際使用情形。
6. 個人特質
本研究因研究對象之特性,個人特質變數僅取
經驗作為分析變數。本研究定義經驗則為;「數位
遊戲開發公司員工是否有使用其他網路式數位學
習平台的經驗」。
3.5 研究假設
根據本研究模型所建立研究假說如下所示:
H1. 「創新本體特性的認知」對於「行為意圖」有
正向影響。
H2. 「社會影響」對於「行為意圖」有正向影響。
H3. 「促成條件」對於「行為意圖」有正向影響。
H4. 「促成條件」對於「使用行為」有正向影響。
H5. 「行為意圖」對於「使用行為」有正向影響。
H6a. 「創新本體特性的認知」對「行為意圖」的
影響,受到「經驗」的調節。
H6b. 「社會影響」對「行為意圖」的影響,受到
「經驗」的調節。
H6c. 「促成條件」對「行為意圖」的影響,受到
「經驗」的調節。
H6d. 「促成條件」對「使用行為」的影響,受到
「經驗」的調節。
4. 研究結果與分析
本研究採用網路問卷調查法,對象鎖定南港數
位科技園區之數位遊戲開發人員進從調查,共計發
出問卷 150 份,回收 141 份,有效問卷 136 份,回
收達 91%。根據有效問卷進行因素分析(Factor
Analysis)、信度分析(Reliability Analysis)、路徑分
析 (Path Analysis) 與 混 合 多 元 迴 歸 分 析 (Mixed
Design of Multiple Regression)。
4.1 因素分析結果
以因素分析檢測問卷中的題項,以求得問卷量
表之建構效度,透過 KMO 的取樣適當性檢定結
果,當 KMO 值愈接近 1 時,顯示抽樣愈適切,變
項間的共同因素愈多,愈適合進行因素分析。本研
究因素分析結果顯示,創新本體特性的認知 KMO
值為 0.890,卡方值為 1297.614(自由度為 165);社
會影響的 KMO 值為 0.930,卡方值為 268.913(自
由度為 19);促成條件的 KMO 值為 0.910,卡方值
為 299.314(自由度為 21);行為意圖的 KMO 值為
0.857,卡方值為 138.402(自由度為 5),以上分析
結果皆達到顯著水準,代表母群體相關矩陣間有共
同因素存在,表示本問卷適合行因素分析。本研究
之 KMO 與 Bartlett’s 球形檢定如下(表 1)所示:
表 1 KMO 與 Bartlett’s 球形檢定結果
主 構 面 卡方值 自由度 K M O 顯著性
創新本體特性的認知 1297.614 165 0.890 0.000
社 會 影 響 268.913 19 0.930 0.000
促 成 條 件 299.314 21 0.910 0.000
行 為 意 圖 138.402 5 0.857 0.000
4.2 信度分析
信度分析在考驗問卷量表的可靠性與穩定
性,Cronbach α係數最適合使用於衡量 Likert 量
表之信度,α係數達到 0.7 以上即達到高信度,代
表量表達到內部一致性。本研究各個構面量表之信
11. 度分析之 Cronbach α皆大於 0.7,故判定本研究
之問卷題項達到一定程度的信度。表 2 為本研究問
卷之信度分析結果。
表 2 信度分析結果
主構面 Alpha Standardized item alpha
創新本體特性的認知 0.9121 .09099
社 會 影 響 0.8746 0.8611
促 成 條 件 0.8912 0.8900
行 為 意 圖 0.9355 0.9294
4.3 假說驗證
本研究採用路徑分析探討變數間之解釋關
係,經過文獻整理及分析,找出與行為意圖相關之
外部變數,並針對各構面進行路徑分析。檢定結果
如表 3 及表 4 所示:
表 3 路徑分析結果
研 究 假 說 路徑係數(p 值) 假說檢定成果
創新特性→行為意圖 0.369(0.000***) 獲得支持
社會影響→行為意圖 0.394(0.000***) 獲得支持
促成條件→行為意圖 0.381(0.000***) 獲得支持
促成條件→使用行為 0.202 不獲得支持
行為意圖→使用行為 0.343(0.000***) 獲得支持
表 4 子構面路徑分析結果
研 究 假 說 路徑係數(p 值) 假說檢定成果
相對優勢→行為意圖 0.411(0.000***) 獲得支持
相容性→行為意圖 0.396(0.000***) 獲得支持
複雜性→行為意圖 0.415(0.000***) 獲得支持
可試驗性→行為意圖 0.301 不獲得支持
可觀察性→行為意圖 0.214 不獲得支持
主觀規範→行為意圖 0.189 不獲得支持
社會因素→行為意圖 0.200 不獲得支持
社會印象→行為意圖 0.355(0.000***) 獲得支持
認知行為控制→行為意圖 0.388(0.000***) 獲得支持
溝通管道→行為意圖 0.436(0.000***) 獲得支持
認知行為控制→使用行為 0.311 不獲得支持
溝通管道→使用行為 0.299 不獲得支持
由於「經驗」變項對行為意圖與使用行為有調
節作用,故本研究採用多元迴歸分析方法對經驗變
項中介的效果進行考驗,檢定結果如表 5 所示:
表 5 經驗與外部變數交互作用檢定結果
依 變 數 自變數 R2
變 更 統 計 量
R2
改變量 F 改變 顯著性F改變
行為意圖 外部變數 0.301 0.301 27.912 0.000
經驗調節 0.321 0.020 4.022 0.001*
交互作用 0.329 0.008 1.098 0.350
本研究以無經驗之開發人員為對照組,進行交
互作用迴歸分析,結果顯示有經驗的開發人員比無
經驗的開發人員具有更高的行為意圖,亦即曾經有
過使用其他數位學習平台的開發人員有較高的意
願使用本研究之 MOODLE 數位學習平台。
圖 4 顯示本研究模式中各變項之間的影響關
係,實線代表直接效果達到顯著水準,虛線則未達
到顯著水準;至於經驗作為調節變數,實線代表調
節效果達到顯著水準,虛線則調節效果不顯著。
圖 4 路徑分析結果示意圖
4.4 資料分析
根據本研究分析結果,可以發現:
1. 「創新本體特性的認知」對「行為意圖」達到
顯 著 且 正 向 的 影 響 。 顯 示 開 發 人 員 對 於
MOODLE 平台的認知會影響其使用意願。細
部分析結果說明,系統相對優勢愈佳、相容性
12. 愈高、以及複雜性愈低,對於 MOODLE 平台
使用之行為意圖影響力較高。
2. 「社會影響」對「行為意圖」達到顯著且正向
的影響。顯示社會體系對於 MOODEL 的觀念
屬性會影響到開發人員對系統之行為意圖。細
部分析結果說明,若使用 MOODLE 平台能提
升開發人員之社會地位,將更能驅動個人使用
平台之行為意圖。
3. 「促成條件」對「行為意圖」達到顯著且正向
的影響。顯示促成條件提升開發人員對於
MOODLE 平台之行為意圖。細部分析結果說
明,開發人員的認知行為控制愈佳、以及溝通
管道愈活絡,個人使用系統的行為意圖更高;
但對系統的「使用行為」則未達到顯著的影響
力。
4. 「行為意圖」對「使用行為」達到顯著且正向
的影響力。顯示開發人員對於 MOODLE 的行
為意願愈高,所表現出之系統使用行為愈好。
5. 「經驗」在調節各個外部變數之行為意圖的解
釋關係,皆達到顯著的中介效果;但對於「促
成條件」對「使用行為」的調節效果則不明顯。
5. 結論與建議
由於數位科技與網際網路的快速發展,促成台
灣地區數位內容產業的興盛。數位內容涵蓋層面廣
泛,且各層面皆有與其他層面環節相扣之處,因
此,整合數位內容產業所開發的相關機制,將知識
以數位化方式存取,作為產業相關人員之教育訓練
素材,增加其高度知識與技術涵養量,是扶植與強
化數位內容產業全球競爭優勢的關鍵要素。
本研究認為數位學習是培養高度知識技術開
發人員最好的方式,因數位學習平台不僅提供公司
內部知識存取,同時支援員工自狂規劃學習課程,
內建之互動機制亦為開發人員相互激發知識、創意
的最佳管道。因此,本研究以 MOODLE 數位學習
平台為「載具匯流」,以數位化之影、音、文字等
為「內容匯流」,採用行為科學之系統服務特性為
「服務匯流」,取南港數位科技園區之數位遊戲公
司開發人員為對象,並結合 IDT 與 UTAUT 分析開
發人員對於 MOODLE 數位學習平台的行為意圖與
使用行為。
研究結果顯示,個人對系統特性的認知愈好、
社會影響力愈強、以及促成條件愈佳,對於
MOODLE 平台的使用意願愈高。同時,系統特性
中之相對優勢、相容性與複雜性,社會影響因素中
之社會印象,以及促成條件中之認知行為控制與溝
通管道,是影響開發人員採用 MOODLE 平台的細
部因素。況且,是否曾經使用數位學習系統的經驗
也是調節系統特性、社會影響與促成條件對行為意
願之強度的因素。
透過本研究,期望能提供數位遊戲廠商對於旗
下開發人員數位化教育訓練的基礎研究成果,以充
分了解實施數位學習可能產生的影響因素,並克服
學習意願與使用行為的障礙,發展完善的數位學習
模式支援開發人員的學習需求,以及有效提升開發
人員的學習成效。本研究後續將進行數位內容產業
其他領域之整合性研究,預計對台灣地區數位內容
產業分析有推動的效果。.
參考文獻
[1] 江世勇,2004,『LDAP分散式認證架構下之
開放原始碼教學網站建置與導入-以高職為
例』,國立雲林科技大學資訊管理學系碩士論
文。
[2] 沈津榮、何文雄等,2007,『2007台灣數位內
容產業年鑑』,經濟部工業局。
[3] 黃國俊、張晏甄等,2004,『2004台灣數位內
容產業白皮書』,經濟部工業局。
[4] 楊淑芳,2004,『企業導入e-Learning進行教
育訓練相關學位論文之研究』,高雄師範大學
成人教育研究所碩士論文。
[5] 儲三翔,2005,『學習歷程分析之學習參數改
良機制實作與評鑑』,國立花蓮師範學院碩士
論文。
[6] Fishbein, M., and Ajzen, I. Belief, Attitude,
Intention and Behavior: An Introduction to
13. Theory and Research, Addison-Wesley, Reading,
MA, 1975.
[7] Hall, B. Web-based Training Cookbook. New
York: Wiley, 1997.
[8] Katz, E., and Lazarsfeld, P. Personal Influence,
New York: The Free Press, 1995.
[9] Khan, B. “Web-based instruction (WBI): What
is it and why is it?”In Khan BH (ed.),
Web-based Instruction. Englewood Cliffs, NJ:
Educational Technology Publication, pp. 5-18,
1997.
[10] Mathieson, K. “Predicting User Intentions:
Comparing the Technology Acceptance Model
with the Theory of Planned Behavior,”
Information Systems Research (2:3), 1991, pp.
173-191.
[11] Moore, G. C., and Benbasat, I. “Development of
an Instrument to Measure the Perceptions of
Adopting an Information Technology
Innovation,” Information Systems Research
(2:3), 1991, pp. 192-222.
[12] Rogers, E.M. Diffusion of Innovation (4th
ed.).
New York: The Free Press, 1995.
[13] Rogers, E.M. Diffusion of Innovation (5th
ed.).
New York: The Free Press, 2003.
[14] Taylor, S., and Todd, P. A. “Understanding
Information Technology Usage: A Test of
Competing Models,” Information Systems
Research (6:4), 1995b, pp. 144-176.
[15] Thompson, R. L., Higgins, C. A., and Howell, J.
M. “Personal Computing: Toward a Conceptual
Model of Utilization,” MIS Quarterly (15:1),
1991, pp. 124-143.
[16] Trace, A.U., and Cornelia, C.W. Corporate
e-learning:Exploring a new fronter. WR
Hambrecht + Co, 2000.
[17] Triandis, H.C. Attitude and Attitude Change,
John Wiley and Sons, Inc., New York, NY,
1971.
[18] Triandis, C. H. “Values, Attitudes and
Interpersonal Behavior”, Nebraska Symposium
on Motivation, 1979: Beliefs, Attitudes and
Values, Lincoln, NE: University of Nebraska
Press, 1980, pp.159-295.
[19] Venkatesh et al. “User Acceptance of
Information Technology: Toward A Unified
View,” MIS Quarterly(27:3), 2003, pp.425-478.