面對日新月異的大數據工具,有時候很難跟上這節奏。有鑑於此,Amazon Web Services提供了廣泛而完善的雲端運算服務組合,幫助您構建、維護和部署大數據應用程式。
這場線上研討會,將為各位深入淺出介紹AWS 雲端平台提供的各種大數據選項,包括現正流行的大數據框架,如Hadoop、Spark、NoSQL數據庫等,同時透過使用案例來瞭解最佳實踐方式。最後,您將了解如何應用這些工具服務,將大數據導入您的現實應用程式中。
With hundreds of new and sometimes disparate tools, it’s hard to keep pace. Amazon Web Services provides a broad and fully integrated portfolio of cloud computing services to help you build, secure and deploy your big data applications.
Attend this webinar to get an overview of the different big data options available in the AWS Cloud – including popular big data frameworks such as Hadoop, Spark, NoSQL databases, and more. Learn about ideal use cases, cases to avoid, performance, interfaces, and more. Finally, learn how you can build valuable applications with a real-life example.
This webinar will familiarize you with the basics of AWS IoT and AWS Lambda and demonstrate how to build IoT backends using these services. AWS IoT is a managed cloud platform that lets connected devices easily and securely interact with cloud applications and other devices. AWS Lambda is a compute service that runs your code in response to triggers and automatically manages the compute resources for you.
We will discuss how you can leverage AWS IoT to receive data and send commands to IoT devices. You will learn how to setup device gateways that trigger AWS Lambda functions to process inbound data from IoT devices. You will also learn how to use Lambda to read and write to Amazon DynamoDB, a fast and flexible NoSQL database service for all applications that need consistent, single-digit millisecond latency at any scale.
Learning Objectives:
Understand key AWS IoT and AWS Lambda and AWS IoT features
Learn how to set up a IoT backend using AWS IoT and AWS Lambda
Explore sample use cases, best practices, and tips on using AWS Lambda with AWS IoT
Who Should Attend:
IoT Developers
面對日新月異的大數據工具,有時候很難跟上這節奏。有鑑於此,Amazon Web Services提供了廣泛而完善的雲端運算服務組合,幫助您構建、維護和部署大數據應用程式。
這場線上研討會,將為各位深入淺出介紹AWS 雲端平台提供的各種大數據選項,包括現正流行的大數據框架,如Hadoop、Spark、NoSQL數據庫等,同時透過使用案例來瞭解最佳實踐方式。最後,您將了解如何應用這些工具服務,將大數據導入您的現實應用程式中。
With hundreds of new and sometimes disparate tools, it’s hard to keep pace. Amazon Web Services provides a broad and fully integrated portfolio of cloud computing services to help you build, secure and deploy your big data applications.
Attend this webinar to get an overview of the different big data options available in the AWS Cloud – including popular big data frameworks such as Hadoop, Spark, NoSQL databases, and more. Learn about ideal use cases, cases to avoid, performance, interfaces, and more. Finally, learn how you can build valuable applications with a real-life example.
This webinar will familiarize you with the basics of AWS IoT and AWS Lambda and demonstrate how to build IoT backends using these services. AWS IoT is a managed cloud platform that lets connected devices easily and securely interact with cloud applications and other devices. AWS Lambda is a compute service that runs your code in response to triggers and automatically manages the compute resources for you.
We will discuss how you can leverage AWS IoT to receive data and send commands to IoT devices. You will learn how to setup device gateways that trigger AWS Lambda functions to process inbound data from IoT devices. You will also learn how to use Lambda to read and write to Amazon DynamoDB, a fast and flexible NoSQL database service for all applications that need consistent, single-digit millisecond latency at any scale.
Learning Objectives:
Understand key AWS IoT and AWS Lambda and AWS IoT features
Learn how to set up a IoT backend using AWS IoT and AWS Lambda
Explore sample use cases, best practices, and tips on using AWS Lambda with AWS IoT
Who Should Attend:
IoT Developers
Presentation on Internet Security by @SteveMushero of @ChinaNetCloud, given in Shanghai in May, 2015.
Covers threats, risks, and solutions.
Bi-lingual English & Chinese.
Key Points:
AWS Security Overview:
AWS prioritizes security as fundamental, providing robust infrastructure and services.
Trusted by international organizations, including the U.S. Department of Defense, GE, and pharmaceutical companies like AstraZeneca.
Shared Responsibility Model:
AWS follows the Share Responsibility Model, where AWS manages security of the cloud infrastructure, while customers are responsible for security in the cloud.
Responsibilities vary depending on the service used, with AWS handling foundational security.
Security Services:
IAM (Identity and Access Management) for controlling user access and permissions.
Detection and monitoring tools like CloudTrail, CloudWatch, GuardDuty, and Inspector for threat detection and prevention.
Data protection through encryption using services like KMS (Key Management Service) and ACM (Certificate Manager).
Infrastructure Protection:
DDoS protection with Shield Standard and advanced features with Shield Advanced.
Network controls using Security Groups and NACLs (Network Access Control Lists).
WAF (Web Application Firewall) for protecting against Layer 7 attacks.
Additional Security Services:
Trusted Advisor for cost-effectiveness, performance, and security recommendations.
AWS Detective for in-depth investigation of security events.
Compliance reports for various standards (SOC, PCI DSS, ISO, GDPR) to ensure regulatory adherence.
AWS Contributions to Community:
AWS provides a secure and reliable cloud computing environment, contributing to the overall cybersecurity landscape.
Shared best practices and security models that empower organizations to enhance their security posture.
Continuous innovation and updates in security services to address evolving threats, benefiting the broader community.
Come costruire servizi di Forecasting sfruttando algoritmi di ML e deep learn...Amazon Web Services
Il Forecasting è un processo importante per tantissime aziende e viene utilizzato in vari ambiti per cercare di prevedere in modo accurato la crescita e distribuzione di un prodotto, l’utilizzo delle risorse necessarie nelle linee produttive, presentazioni finanziarie e tanto altro. Amazon utilizza delle tecniche avanzate di forecasting, in parte questi servizi sono stati messi a disposizione di tutti i clienti AWS.
In questa sessione illustreremo come pre-processare i dati che contengono una componente temporale e successivamente utilizzare un algoritmo che a partire dal tipo di dato analizzato produce un forecasting accurato.
Big Data per le Startup: come creare applicazioni Big Data in modalità Server...Amazon Web Services
La varietà e la quantità di dati che si crea ogni giorno accelera sempre più velocemente e rappresenta una opportunità irripetibile per innovare e creare nuove startup.
Tuttavia gestire grandi quantità di dati può apparire complesso: creare cluster Big Data su larga scala sembra essere un investimento accessibile solo ad aziende consolidate. Ma l’elasticità del Cloud e, in particolare, i servizi Serverless ci permettono di rompere questi limiti.
Vediamo quindi come è possibile sviluppare applicazioni Big Data rapidamente, senza preoccuparci dell’infrastruttura, ma dedicando tutte le risorse allo sviluppo delle nostre le nostre idee per creare prodotti innovativi.
Ora puoi utilizzare Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) per eseguire pod Kubernetes su AWS Fargate, il motore di elaborazione serverless creato per container su AWS. Questo rende più semplice che mai costruire ed eseguire le tue applicazioni Kubernetes nel cloud AWS.In questa sessione presenteremo le caratteristiche principali del servizio e come distribuire la tua applicazione in pochi passaggi
Vent'anni fa Amazon ha attraversato una trasformazione radicale con l'obiettivo di aumentare il ritmo dell'innovazione. In questo periodo abbiamo imparato come cambiare il nostro approccio allo sviluppo delle applicazioni ci ha permesso di aumentare notevolmente l'agilità, la velocità di rilascio e, in definitiva, ci ha consentito di creare applicazioni più affidabili e scalabili. In questa sessione illustreremo come definiamo le applicazioni moderne e come la creazione di app moderne influisce non solo sull'architettura dell'applicazione, ma sulla struttura organizzativa, sulle pipeline di rilascio dello sviluppo e persino sul modello operativo. Descriveremo anche approcci comuni alla modernizzazione, compreso l'approccio utilizzato dalla stessa Amazon.com.
Come spendere fino al 90% in meno con i container e le istanze spot Amazon Web Services
L’utilizzo dei container è in continua crescita.
Se correttamente disegnate, le applicazioni basate su Container sono molto spesso stateless e flessibili.
I servizi AWS ECS, EKS e Kubernetes su EC2 possono sfruttare le istanze Spot, portando ad un risparmio medio del 70% rispetto alle istanze On Demand. In questa sessione scopriremo insieme quali sono le caratteristiche delle istanze Spot e come possono essere utilizzate facilmente su AWS. Impareremo inoltre come Spreaker sfrutta le istanze spot per eseguire applicazioni di diverso tipo, in produzione, ad una frazione del costo on-demand!
In recent months, many customers have been asking us the question – how to monetise Open APIs, simplify Fintech integrations and accelerate adoption of various Open Banking business models. Therefore, AWS and FinConecta would like to invite you to Open Finance marketplace presentation on October 20th.
Event Agenda :
Open banking so far (short recap)
• PSD2, OB UK, OB Australia, OB LATAM, OB Israel
Intro to Open Finance marketplace
• Scope
• Features
• Tech overview and Demo
The role of the Cloud
The Future of APIs
• Complying with regulation
• Monetizing data / APIs
• Business models
• Time to market
One platform for all: a Strategic approach
Q&A
Rendi unica l’offerta della tua startup sul mercato con i servizi Machine Lea...Amazon Web Services
Per creare valore e costruire una propria offerta differenziante e riconoscibile, le startup di successo sanno come combinare tecnologie consolidate con componenti innovativi creati ad hoc.
AWS fornisce servizi pronti all'utilizzo e, allo stesso tempo, permette di personalizzare e creare gli elementi differenzianti della propria offerta.
Concentrandoci sulle tecnologie di Machine Learning, vedremo come selezionare i servizi di intelligenza artificiale offerti da AWS e, anche attraverso una demo, come costruire modelli di Machine Learning personalizzati utilizzando SageMaker Studio.
OpsWorks Configuration Management: automatizza la gestione e i deployment del...Amazon Web Services
Con l'approccio tradizionale al mondo IT per molti anni è stato difficile implementare tecniche di DevOps, che finora spesso hanno previsto attività manuali portando di tanto in tanto a dei downtime degli applicativi interrompendo l'operatività dell'utente. Con l'avvento del cloud, le tecniche di DevOps sono ormai a portata di tutti a basso costo per qualsiasi genere di workload, garantendo maggiore affidabilità del sistema e risultando in dei significativi miglioramenti della business continuity.
AWS mette a disposizione AWS OpsWork come strumento di Configuration Management che mira ad automatizzare e semplificare la gestione e i deployment delle istanze EC2 per mezzo di workload Chef e Puppet.
Scopri come sfruttare AWS OpsWork a garanzia e affidabilità del tuo applicativo installato su Instanze EC2.
Microsoft Active Directory su AWS per supportare i tuoi Windows WorkloadsAmazon Web Services
Vuoi conoscere le opzioni per eseguire Microsoft Active Directory su AWS? Quando si spostano carichi di lavoro Microsoft in AWS, è importante considerare come distribuire Microsoft Active Directory per supportare la gestione, l'autenticazione e l'autorizzazione dei criteri di gruppo. In questa sessione, discuteremo le opzioni per la distribuzione di Microsoft Active Directory su AWS, incluso AWS Directory Service per Microsoft Active Directory e la distribuzione di Active Directory su Windows su Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Trattiamo argomenti quali l'integrazione del tuo ambiente Microsoft Active Directory locale nel cloud e l'utilizzo di applicazioni SaaS, come Office 365, con AWS Single Sign-On.
Dal riconoscimento facciale al riconoscimento di frodi o difetti di fabbricazione, l'analisi di immagini e video che sfruttano tecniche di intelligenza artificiale, si stanno evolvendo e raffinando a ritmi elevati. In questo webinar esploreremo le possibilità messe a disposizione dai servizi AWS per applicare lo stato dell'arte delle tecniche di computer vision a scenari reali.
Amazon Web Services e VMware organizzano un evento virtuale gratuito il prossimo mercoledì 14 Ottobre dalle 12:00 alle 13:00 dedicato a VMware Cloud ™ on AWS, il servizio on demand che consente di eseguire applicazioni in ambienti cloud basati su VMware vSphere® e di accedere ad una vasta gamma di servizi AWS, sfruttando a pieno le potenzialità del cloud AWS e tutelando gli investimenti VMware esistenti.
Molte organizzazioni sfruttano i vantaggi del cloud migrando i propri carichi di lavoro Oracle e assicurandosi notevoli vantaggi in termini di agilità ed efficienza dei costi.
La migrazione di questi carichi di lavoro, può creare complessità durante la modernizzazione e il refactoring delle applicazioni e a questo si possono aggiungere rischi di prestazione che possono essere introdotti quando si spostano le applicazioni dai data center locali.
Crea la tua prima serverless ledger-based app con QLDB e NodeJSAmazon Web Services
Molte aziende oggi, costruiscono applicazioni con funzionalità di tipo ledger ad esempio per verificare lo storico di accrediti o addebiti nelle transazioni bancarie o ancora per tenere traccia del flusso supply chain dei propri prodotti.
Alla base di queste soluzioni ci sono i database ledger che permettono di avere un log delle transazioni trasparente, immutabile e crittograficamente verificabile, ma sono strumenti complessi e onerosi da gestire.
Amazon QLDB elimina la necessità di costruire sistemi personalizzati e complessi fornendo un database ledger serverless completamente gestito.
In questa sessione scopriremo come realizzare un'applicazione serverless completa che utilizzi le funzionalità di QLDB.
Con l’ascesa delle architetture di microservizi e delle ricche applicazioni mobili e Web, le API sono più importanti che mai per offrire agli utenti finali una user experience eccezionale. In questa sessione impareremo come affrontare le moderne sfide di progettazione delle API con GraphQL, un linguaggio di query API open source utilizzato da Facebook, Amazon e altro e come utilizzare AWS AppSync, un servizio GraphQL serverless gestito su AWS. Approfondiremo diversi scenari, comprendendo come AppSync può aiutare a risolvere questi casi d’uso creando API moderne con funzionalità di aggiornamento dati in tempo reale e offline.
Inoltre, impareremo come Sky Italia utilizza AWS AppSync per fornire aggiornamenti sportivi in tempo reale agli utenti del proprio portale web.
Database Oracle e VMware Cloud™ on AWS: i miti da sfatareAmazon Web Services
Molte organizzazioni sfruttano i vantaggi del cloud migrando i propri carichi di lavoro Oracle e assicurandosi notevoli vantaggi in termini di agilità ed efficienza dei costi.
La migrazione di questi carichi di lavoro, può creare complessità durante la modernizzazione e il refactoring delle applicazioni e a questo si possono aggiungere rischi di prestazione che possono essere introdotti quando si spostano le applicazioni dai data center locali.
In queste slide, gli esperti AWS e VMware presentano semplici e pratici accorgimenti per facilitare e semplificare la migrazione dei carichi di lavoro Oracle accelerando la trasformazione verso il cloud, approfondiranno l’architettura e dimostreranno come sfruttare a pieno le potenzialità di VMware Cloud ™ on AWS.
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) è un servizio di gestione dei container altamente scalabile, che semplifica la gestione dei contenitori Docker attraverso un layer di orchestrazione per il controllo del deployment e del relativo lifecycle. In questa sessione presenteremo le principali caratteristiche del servizio, le architetture di riferimento per i differenti carichi di lavoro e i semplici passi necessari per poter velocemente migrare uno o più dei tuo container.