垣内のひとりプレゼン★はじめてのAI編その3（AIでいう学習ってなんだ？ディープラーニングって何？）

機械学習によってルールを導く
学習ってなんやねん？
何が起こってんねん？
学習するわけないやん？

実際は計算が行われている。
計算過程が学習っぽいだけ。

身長と体重を入れると
男か女か判定してくれるAI
身長 171
体重 90
男だよ！

まず身長、体重、性別のデータを
入れてあげる。
データ
(身長、体重、性別)

この境界を、
点と線の距離から計算している。

この境界で男女の判断をする(ルール)

データ数が多いほど境界の精度UP
この精度UPの過程が学習っぽい
　　　　　　→機械学習と呼ばれる

データがないと判断できない
たまにミスも発生する
　　　→完全じゃない。人間っぽい

男or女
身長
体重
靴サイズ
算数っぽい感じで式を書くと、
身長×●＋体重×●＋靴サイズ×●＞●

この学習手法を線形分類と呼ぶ
ディープラーニングはまた別の手法

人間の脳はもっとすごい
男女の判断は、
身長、体重、靴のサイズ、髪の長さ、髪質、顔の大きさ、
スリーサイズ、体脂肪率、すね毛、体臭、好きな食べ物、
ほくろ数、顔のでかさ、何頭身か、過去の病気、顔の形、
算数の得意さ、シャンプーなに使ってるか、
趣味、声、・・・

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身長
体重
靴サイズ
髪の長さ
髪質
顔の大きさ
体臭
ほくろ数
3サイズ
人間の脳には、
たくさんのニューロンがある

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身長
体重
靴サイズ
髪の長さ
髪質
顔の大きさ
体臭
ほくろ数
3サイズ
エロさ？
ふっくら度？
となりのニューロンに電流のながす
関係性が強ければ強い電流がながれる

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身長
体重
靴サイズ
髪の長さ
髪質
顔の大きさ
体臭
ほくろ数
3サイズ
エロさ？
ふっくら度？
さらに次のニューロンに
電流が流れる

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身長
体重
靴サイズ
髪の長さ
髪質
顔の大きさ
体臭
ほくろ数
3サイズ
女っぽさ？
男っぽさ？
かっこよさ？
エロさ？
男or女
ふっくら度？
さまざまなニューロン間の電流量で
最終的に男か女か判断する

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身長
体重
靴サイズ
髪の長さ
髪質
顔の大きさ
体臭
ほくろ数
3サイズ
女っぽさ？
男っぽさ？
かっこよさ？
エロさ？
男or女
ふっくら度？
この人間の脳のニューロン構造を真似したのが
ディープラーニング

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身長
体重
靴サイズ
髪の長さ
髪質
顔の大きさ
体臭
ほくろ数
3サイズ
男
180
26
60
8
4
22
43
8
35

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身長
体重
靴サイズ
髪の長さ
髪質
顔の大きさ
体臭
ほくろ数
3サイズ
女
150
24
50
22
8
16
21
14
69

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身長
体重
靴サイズ
髪の長さ
髪質
顔の大きさ
体臭
ほくろ数
3サイズ
男or女

データが大量に必要
とてつもない計算量になる

間の玉の解釈はしない
というか、
複雑すぎて何が大事な要素か、
分かり得ない学習手法

玉の数を決めて、
とにかくデータをぶっこんで、
コンピュータパワーで計算し、
男女判定ルールを導く超荒業

ビッグデータとか、
コンピュータ能力がグイグイ
→だから流行ってる

機械学習とは、
データを増やし、
判定の境界精度を高めていくこと
ディープラーニングとは
大量のデータをぶっこんで、
パワーで計算しまくるアラワザ。
男？女？の理由は問わない。

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