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- 1. Eyespy:Supporting Navigation through Play Department of Computing Science University of Glasgow, UK Department of Communication University of California, San Diego, USA CHI 2009 Publisher: ACM, Pages: 123-132 発表者：新領域創成科学研究科 瀬崎研究室 中山 俊平
- 2. 研究背景 • 近年のGPSなどのロケーションテクノロジの発展 • ESP game, Treasure gameといったヒューマンコンピュ テーションをモバイルゲームとして活用した例 • Flickr、Panoramioなどの写真共有コミュニティーの 写真はナビとして使えるのか
- 3. 研究の目的 写真とロケーションテクノロジの融合により、ゲームを 通して、利用価値のある副産物を生む ↓ Eyespyの写真がナビとして機能するかを検証する
- 4. ESP game http://en.wikipedia.org/wiki/ESP_game Labeling image with Computer Game The ESP Game Creator's website Google's Image Labeler 他人同士がweb上である写真を見る ↓ 互いがその写真に対してどういう単語を付けるか予想し合い、投稿し合う ↓ ３分間でどれほどマッチするかでポイントが決まるゲーム ⇓ｂｙ-product 写真イメージの対象が何であるかを認識
- 5. Eyespyの概要 1. 写真を撮り、その写真に合うテ キストを作成する 2. その写真を他の人が見て、それ がどこのものかわかったら、そ の場所へ行って、確認をする 3. その場所が撮られた写真と同じ 場所であれば、互いにポイント を得ることができる。 4. 位置情報の確認に WifiFingerPrintを活用 5. 毎日、写真とテキストがそれぞ れ５枚づつ与えられ、組合せて 全て合致すると、ポイントを得る ことができる。
- 6. ユーザは二つの役割をもつ 運営組織 気分次第で変 わる Wififinger print 撮影者： プレイヤ： よりよい場所の写真をとり 撮影者からの写真を用いて位置情報を当てる ゲームプレイヤを誘導 当たればポイントをもらえ、 さらに写真撮影者もポイントが付与される。 総合ポイントで競いあう
- 7. Eyespyにおけるポイントについて これにより • 投稿者は他の人によりわかりやすくなるように、写真の 構図を考えなければならない • プレイヤは確認の際に現場に行くことで、写真と認識し た場所の不一致を避けることができる • 写真に対するコメントの文章と写真の不一致を避けるこ とができる • ポイントを稼ぐというゲーム性で、楽しくなる
- 8. 評価：EyespyとFlickrと比較ゲーム • 同一位置の写真を Eyespy、Flickrと比較 する • ルール – 比較対象は、写真に 撮られている対照物 に限る – FlickrからはGPSメタ データを含んだ写真 をランダムに抽出した。
- 9. Eyespyでの撮影者の特性 • Flickrでは人を対象にした種類の写真が圧倒的に多い – 理由：Eyespyではみんなに発見されてポイントを上げたいため • Eyespyではsignsやshop doors/boundariesといったもの が圧倒的に多く、それらは認識したり、発見し易いナビ に適したものになる。
- 10. Eyespyで撮影された写真でのナビゲーション評 価 • 前提条件 • 530m×800mのエリア内で、２つのルートを決め、 Eyespy、Flickrそれぞれ２種類の写真群を利用 • 土地勘のない10人が２チームに分かれ、交互に２回 探索 • Flickrの写真はエリアに合った地理的情報を含んだ 写真を用意
- 11. Photos taken by Eyespy
- 12. ナビゲーション評価の指針 • R1E,R1FはEyespyとFlickrによるルート1 • R2E,R2FはEyespyとFlickrによるルート2 • ４通りのルートを準備 • プレイヤがゴールするまでの時間を測定 • 通過するべきポイントの写真を認識できたか どうかも加算評価
- 13. ナビとしてFlickrと比較 結果 • Eyespyでは、95％のロケーションを確認すること が出来た。 • Flickrでは、49％のローケーションを確認すること が出来た。 • また、ルートを完走するのに • Eyespyでは、２ルートに対して平均17分25秒か かった。 • Flickrでは、２ルートに対して平均25分11秒か かった。
- 14. 結果 • ゲームとして写真の確認作業を人々が相互に行うこ とで、ナビに適した写真を得ることができた • これはゲームでより認識されやすく、見つけやすい ものを写真の対象とすることで、よりポイントが稼げ るというルールによるものだと考えられる • 今回は狭い範囲での検証しかしておらず、広域のナ ビに活用できるか検証していくことが課題である。
- 15. 個人的な感想 • 土地勘のある人々にゲーム感覚でその土地の写真を 見る人に認識しやすく、撮らせる手法として興味深い – Motivation control • 商業的な発展性 • ポイントの考えをもっと発展させていく必要がある – マイクロソフトからの論文 – Rethinking the ESP Game ACM Articleが参考になる。
- 16. ご清聴ありがとうございました。